Technical Memo: Memory Saving Associative Array by Kyoto Cabinet and MessagePack
Kyoto Cabinet features on-memory database which can be used as associative array of strings. MessagePack is a binary-based efficient object serialization library. Combination of the two provides you associative array to contain generic objects. Space Efficiency of Kyoto Cabinet Let's suppose that we should manage 1 million simple records whose key and value are 10 bytes strings. The following is a
networking:pktgen [Wiki]
# cat /proc/net/pktgen/kpktgend_0 Name: kpktgend_0 max_before_softirq: 10000 Running: Stopped: eth1 Result: OK: max_before_softirq=10000 Most important the devices assigned to thread. Note! A device can only belong to one thread. Param section holds configured info. Current hold running stats. Result is printed after run or after interruption. Example: # cat /proc/net/pktgen/eth1 Params: count 100
Twisted vs Tornado vs Go で非同期Webサーバー対決 : DSAS開発者の部屋
昨日の takada-at の記事で「サーバー側では単純に100ms待ってからレスポンスを返すだけのページを用意しておき、」とあったのですが、今日はそのサーバー側の話をします。 もともとこのサーバーを作った動機は、takada-at が作成中の負荷試験システムがちゃんと並列に負荷をかけられるかどうかを検証するためでした。 すぐにレスポンスを返してしまうと、負荷試験スクリプトがきちんと並列に負荷をかけられなくても PV/sec が出てしまいます。 そこで、 epoll を使って高速に並列接続を扱えるTwistedフレームワークを使って、100msの遅延をしつつ数千PV/secに耐えるWebサーバーを作ってみました。 さらに、同じく epoll を使っている Tornado や Go にも興味があったので、こちらでも同じものを作成し、パフォーマンスを比較してみました。 コード まずは、コードを
HDDをSSDにしたらデータベースはどれだけ速くなるか？ オラクルと富士通が実験
リレーショナルデータベースを利用する際には、高い性能を引き出すために物理設計をし、スキーマを工夫し、パラメータのチューニングを行うことがつねに行われてきました。 性能のボトルネックはたいがいHDDにあり、いかにそのボトルネックを回避するかがチューニングのポイントですが、最近では性能向上のための武器として、HDDよりもずっとアクセス性能の高いSSDが注目されています。SSDはHDDと置き換えるだけで、アプリケーションにまったく手を加えずに性能向上を可能にする手段として非常に魅力的です。 HDDの代わりにSSDを利用したら、リレーショナルデータベースの性能はどれだけ向上するのでしょうか？ オラクルと富士通が共同検証を行い、その結果をホワイトペーパーとして先週発表しました（参考「日本オラクルと富士通 フラッシュ技術活用によるデータベース高速化を共同検証」）。 ホワイトペーパーでは、HDDの代わり
Erlang, Yaws, and the deadly Tornado
The numbers looked interesting, so I decided to benchmark Tornado myself to check out how it fares against some Erlang tools. Keep in mind that Erlang runtime itself is not the fastest beast in the woods. It is generally considered slower than many other interpreted languages (including Python), especially on file operations (due to complexities of the io library doing most of heavy lifting). Howe
5 Tips for Deploying Background Jobs in Ruby on Rails
Background Job processing is all the rage lately, with numerous folks speaking and blogging about it—and rightly so. Since response time is a critical factor when scaling a web application, it makes sense to focus on keeping response times low, even when the app has tasks to perform. Moving the heavy lifting out of the request and response cycle is key to scaling a web application with high perfor
mod_proxy_httpとmod_proxy_ajpとmod_jk — ありえるえりあ
Recent entries Apache2.4のリリース予定は来年(2011年)初め(あくまで予定) inoue 2010-12-23 Herokuの発音 inoue 2010-12-20 雑誌記事「ソフトウェア・テストPRESS Vol.9」の原稿公開 inoue 2010-12-18 IPA未踏のニュース inoue 2010-12-15 労基法とチキンゲーム inoue 2010-12-06 フロントエンドエンジニア inoue 2010-12-03 ASCII.technologies誌にMapReduceの記事を書きました inoue 2010-11-25 技術評論社パーフェクトシリーズ絶賛発売中 inoue 2010-11-24 雑誌連載「Emacsのトラノマキ」の原稿(part8)公開 inoue 2010-11-22 RESTの当惑 inoue 2010-11-22 「プ
Scaling JavaScript to Large Web Applications
$200K 1 10th birthday 4 abusive ads 1 abusive notifications 2 accessibility 3 ad blockers 1 ad blocking 2 advanced capabilities 1 android 2 anti abuse 1 anti-deception 1 background periodic sync 1 badging 1 benchmarks 1 beta 83 better ads standards 1 billing 1 birthday 4 blink 2 browser 2 browser interoperability 1 bundles 1 capabilities 6 capable web 1 cds 1 cds18 2 cds2018 1 chrome 35 chrome 81
Ring
Ringとは、リクルートグループ会社従業員を対象にした新規事業提案制度です。 『ゼクシィ』『R25』『スタディサプリ』など数多くの事業を生み出してきた新規事業制度は、 1982年に「RING」としてスタートし、1990年「New RING」と改定、そして2018年「Ring」にリニューアルしました。 リクルートグループの従業員は誰でも自由に参加することができ、 テーマはリクルートの既存領域に限らず、ありとあらゆる領域が対象です。 リクルートにとって、Ringとは「新しい価値の創造」というグループ経営理念を体現する場であり、 従業員が自分の意思で新規事業を提案・実現できる機会です。 Ringフロー その後の事業開発手法 Ringを通過した案件は、事業化を検討する権利を得て、事業開発を行います。 さまざまな事業開発の手法がありますが、例えば既存領域での事業開発の場合は、 担当事業会社内で予算や
最適化・並列化コードを生み出す最新コンパイラ「インテル コンパイラー」 | OSDN Magazine
最近のコンパイラには、出力するバイナリコードをより高速に実行できるようにする「最適化」機能が搭載されている。CPUやPCアーキテクチャがより複雑化している近年、コンパイラによる最適化はより注目を浴びるようになっている。 たとえば、現在のCPUはいわゆる「マシン語」のコマンド列をそのまま実行するのではなく、内部でより細かい単位に分解して実行する。このとき、CPUのリソースをより効率良く利用できるよう、場合によってはその順序の並び替えや、並列化が行われる。また、処理を行うデータがキャッシュされているかどうかによっても処理速度が大きく変化する。CPUクロックの向上により、CPUとメモリ間でデータをやりとりする時間についても大きなボトルネックとなるようになったからだ。 このようにCPUの動作が複雑になっている現在、「より速く実行できるコード」を生成するには、CPUの構造やその動作についての知識も必
探索のパフォーマンスはどうやって比較すればいいか - 西尾泰和のはてなダイアリー
「N個の要素が与えられて、その中からM個を選んだ順列について何かを計算したい」というときの要素のたどり方って何が最速なんだろう。そしてどれが最速かを調べるベンチマークってどうやって書いたらいいんだろう。まわりのループの部分だけ書いたらコンパイラが「これは何もしていない」とか言って消してしまいそうだし、N個の要素だってうっかりプログラム中に記述するとコンパイルタイムにある程度計算されてしまったりしそうだ。 入力はまぁ、コマンドライン引数で渡すことにしてしまえばいいか。 あとは、なるべく処理時間を食わなくて、かつコンパイラが消さないようななにかを... グローバル変数を1個用意して、それに順列の各値を足すとか？
ユミルリンクについて｜メッセージングソリューションのユミルリンク
このウェブサイトではサイトの利便性の向上を目的にクッキーを使用します。ブラウザの設定によりクッキーの機能を変更することもできます。詳細はサイト利用条件をご覧ください。サイトを閲覧いただく際には、クッキーの使用に同意いただく必要があります。 目指すのは コミュニケーションを 最適化する メッセージング プラットフォーム 消費者ニーズの多様化とともに、モバイルツールをはじめとしたウェブ環境の拡大・発展は、各種マーケティングにおいて大きな変容をもたらしています。同時に、情報を安全に管理・活用するためのセキュリティ対策の高度化も大きな課題となっています。 ユミルリンクは、企業のインターネットでのコミュニケーション課題をトータルに解決する「メッセージングソリューションプラットフォーム」を提供する会社です。 01
ハードウェアRAIDとLinuxカーネルによるソフトウェアRAIDのベンチマーク比較 | OSDN Magazine
新しいサーバに高価なハードウェアRAIDカードを付けることで、ディスクアクセスの速度はどれほど向上するのだろうか。LinuxカーネルによるソフトウェアRAIDとハードウェアRAIDカードのパフォーマンスの違いはベンチマークで評価できる。私の環境でこの2つの条件を評価したところ、いくつか興味深い結果が得られた。 ソフトウェアRAIDとハードウェアRAIDの双方について、750GBのSamsung SATAドライブ6台を使ってRAIDレベル5、6、10の各構成を評価した。パフォーマンスの測定にはBonnie++とIOzoneの各ベンチマークを用いた。また、チャンクサイズがハードウェアまたはソフトウェアのRAID構成に与える影響を確かめるために、チャンクの大きさを変えてベンチマークを実行した。 ハードウェアRAIDの評価には、12ポートのAdaptec製SAS-31205 PCI Express
The very first independent Nested Paging Virtualization tests
The first generation of hardware virtualization was nothing to write home about from a performance point of view. In many cases, hardware virtualization was disabled by the OEMS to avoid problems, in other cases hardware virtualization was simply slower than the current forms of software virtualization. It was a step back from the highly optimized VMWare binary translation, but of course a step ba
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High Availability MySQL: MySQL versus MongoDB - fetch by secondary index
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Hardware Virtualization: the Nuts and Bolts
Benchmarks: Xen 3.2.0 on AMD Quad-Core Opteron with RVI – virtualization.info