「カーリル Unitrad API」の運用を開始します – カーリルのブログ
日本最大の図書館蔵書検索サイト「カーリル」を運営する株式会社カーリル（所在地・岐阜県中津川市、代表取締役・吉本龍司）は、図書館業務向けの超高速横断検索API「カーリル Unitrad API（カーリル・ユニトラッド・エーピーアイ）」の運用を開始し、京都府立図書館で初導入されました。従来の業務用横断検索システムと比べて、圧倒的に高速で、使いやすいインターフェースにより、図書館業務の大幅な効率化を実現します。 積み残された課題 カーリルのサービス開始から7年目を迎え、私たちが提供するウェブサービスだけではなく、無償開放しているAPI経由で様々なアプリケーションが図書館のデータと連携しています。これによりユーザーは、様々な方法で図書館の蔵書検索ができるようになりました。ユーザーの利便性は年々向上する一方で、図書館員には遅くて使いにくい従来型の横断検索システムの利用が強いられています。都道府県立図
図書館蔵書 案内アプリ : 地域 : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
◇棚の場所 らくらく検索 鯖江市は、市図書館（鯖江市水落町）内で探している本がある棚まで案内するスマートフォン用アプリ「さばとマップ」の運用を始めた。測位システムでとらえたスマートフォンの位置と、オープンデータとして公開されている書籍の場所の情報を連動させたサービスで、国内の公共図書館では初めての試みという。 （吉田雄人） タイトルや著者の名前などのキーワードで本を検索すると、館内の見取り図に、約３４万冊の蔵書の中から探している本のある棚が「目的地」としてオレンジ色で表示される。アプリ利用者の現在地は青い点で示され、棚との位置関係が分かる。 図書館の横断検索サイトを手がける「カーリル」（岐阜県中津川市）と同館が共同開発した。図書館では、本を分類する際に一般的に使われる日本十進分類法（ＮＤＣ）の番号を参考に蔵書を棚に収納しており、同社は同館が持つ蔵書情報と見取り図上の書棚の場所を結びつけた。
newusersコマンドを使ってお手軽に大量のアカウントを作成する方法 - Qiita
newusersコマンドについて Linux上で新規ユーザを追加する際には、通常はuseraddコマンドや、あるいは対話的にユーザを作成することができるadduserコマンドを用います。 しかし、大量のユーザを同時に作成する際にはこれらのコマンドをバッチ処理するようなスクリプトを記述しなければならず、手間がかかります。そのような場合にはユーザの新規作成や情報更新をバッチ処理で行うためのコマンド newusersを使ったほうが容易です。 newusers はユーザ名と平文パスワードとの組を記したファイルを読み、 その情報をもとに既存のユーザ情報の変更や新規ユーザの作成を行う。 このファイルの書式は、 下記の点を除き標準的なパスワードファイル (passwd(5) 参照)と同じである。 Man page of NEWUSERS newusersに読ませるファイルの形式は/etc/passwdの
DTI の ServersMan@VPS には変な制限がある
DTI の ServersMan@VPS には変な制限があって使いにくい。 ユーザー追加して、chown しようとすると、 Disk quota exceeded とエラーが出る。 このような制限があることが事前に開示されていれば、利用しなかっただろう。 だいたい、システムのユーザ+グループだけでも100ぐらいはある。 他社のサーバーからそのまま移転することなど不可能となり、適応作業量が膨大となる。 >root@s8:~# useradd test15 >Setting mailbox file permissions: Disk quota exceeded > >root@s8:/home# chown -R test15 test15 >chown: changing ownership of `test15/.bash_logout': Disk quota exceeded >c
NDLラボにおいて、MIMAサーチを活用した書誌情報検索・可視化システムを公開しました｜国立国会図書館―National Diet Library
2015年7月21日 NDLラボにおいて、MIMAサーチを活用した書誌情報検索・可視化システムを公開しました 国立国会図書館は、NDLラボにおいて、MIMAサーチを活用した書誌情報検索・可視化システムを公開しました。 MIMAサーチは、美馬秀樹東京大学大学院工学系研究科特任准教授を中心として開発された検索システムです。 これまでの検索システムでは、検索結果をリストの形で表示することしかできませんが、MIMAサーチでは、検索結果を「点」と「線」によるグラフで表示し、それぞれの関連性が目で見て分かるようになっています。これにより、必要な情報をより早く、的確に探しやすくなります。 NDLラボにおいては、MIMAサーチを用いて、当館でデジタル化した図書の書誌データ（約92万件）及び目次データ（約71万件）を対象に検索し、それぞれの関連性を見ることが可能です。 NDLラボ 書誌情報検索・可視化システ
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