try-and-back-off アルゴリズム - melpon日記 - HaskellもC++もまともに扱えないへたれのページ
C++11 には、複数の Lockable なオブジェクトをロックしてくれる std::lock 関数があります。 template<class L1, class L2, class... L3> void lock(L1& m1, L2& m2, L3&... m3); この関数の最大の特徴は、決してデッドロックしないことです。 そして、このデッドロックしないという要件を満たすために使われるアルゴリズムが、try-and-back-off アルゴリズムと呼ばれるものです。 今回はこの try-and-back-off アルゴリズムについて説明します。 （この記事には独自解釈が含まれているので、間違ってる部分とかあれば指摘して頂けると嬉しいです） デッドロックの条件 デッドロックは、正確ではないですが、大まかに言って以下の条件を満たすと発生します。 ロックを取得するために待機を行なう あ
[プログラミング] Google Sparsehashを使うときの注意点 - tsubosakaの日記
持橋さんの書かれたgoogle-sparsehashと自作のsplay-treeとの速度比較をした結果の記事を読んで、さすがに速度に200倍近くの差がでるのはおかしいだろうということで原因を探ってみた。 結論としてはGoogle Sparsehashを使うときに__gnu_cxx::hashを使わない方がよいということが分かった。 時間の測定に用いられているコードは概ね以下のコードと同じである。 #include <iostream> #include <google/sparse_hash_map> #include <cstdio> #include <cstring> #include <ext/hash_map> using namespace std; using google::sparse_hash_map; typedef __gnu_cxx::hash<const cha
![[プログラミング] Google Sparsehashを使うときの注意点 - tsubosakaの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c541ea2500c0318fc6e5834b084376f4a70f360f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127124028144%2F17680117127124030230%2F1557332439)
ANN - Approximate Nearest Neighbor Library
ANN is a library written in C++, which supports data structures and algorithms for both exact and approximate nearest neighbor searching in arbitrarily high dimensions. In the nearest neighbor problem a set of data points in d-dimensional space is given. These points are preprocessed into a data structure, so that given any query point q, the nearest or generally k nearest points of P to q can be
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