Arxiv InsightsMy name is Xander Steenbrugge, and I read a ton of papers on Machine Learning and AI. But papers can be a bit dry & take a while to read. And we are lazy rig...
Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing
Deep learning methods employ multiple processing layers to learn hierarchical representations of data and have produced state-of-the-art results in many domains. Recently, a variety of model designs and methods have blossomed in the context of natural language processing (NLP). In this paper, we review significant deep learning related models and methods that have been employed for numerous NLP ta
Spectral Learning for Supervised Topic Models
Supervised topic models simultaneously model the latent topic structure of large collections of documents and a response variable associated with each document. Existing inference methods are based on variational approximation or Monte Carlo sampling, which often suffers from the local minimum defect. Spectral methods have been applied to learn unsupervised topic models, such as latent Dirichlet a
Automatic Variational ABC
Approximate Bayesian Computation (ABC) is a framework for performing likelihood-free posterior inference for simulation models. Stochastic Variational inference (SVI) is an appealing alternative to the inefficient sampling approaches commonly used in ABC. However, SVI is highly sensitive to the variance of the gradient estimators, and this problem is exacerbated by approximating the likelihood. We
誰でも無料で学術論文を読める「Sci-Hub」でダウンロードされた2800万件の論文を国・曜日・時間・人口比率などを解析してグラフ化
科学誌に投稿された学術論文を読むには購読料を支払う必要があり、これが誰もが科学に触れられる機会を制限しているという批判的な精神から、世界中の学術論文を公開している海賊版サイトとして「Sci-Hub」が知られています。Sci-Hubは論文がダウンロードされた状況についてのデータを公開しており、このデータを詳しく調べると、どのような国でダウンロードが多いのか、論文が閲覧されやすい時間帯はいつなのかなどを知ることができます。 The Winnower | Correlating the Sci-Hub data with World Bank Indicators and Identifying Academic Use https://thewinnower.com/papers/4715-correlating-the-sci-hub-data-with-world-bank-indicat
CMU教授直伝の論文の書き方 - でかいチーズをベーグルする
CMUに留学している時にFaloutsos教授に教わった論文の書き方をまとめる。この書き方に従うことで論文の採択率がかなり上がった。今となっては自分的に当たり前のことだし、できる研究者の皆様は自然と守っていることも多いと思うけど良い論文を書きたいと思っている学生とかに参考にしてもらえたらと思う。ただし、Faloutsos教授に教えてもらったことを一旦自分で噛み砕いてからまとめたものなので自分の主観とかが混じってしまっているかもしれない。 主語が大きくならないように予め断っておくけど、この書き方はもちろんすべての論文に対して当てはまるわけじゃなくて以下の前提条件がある。 国際会議論文である データマイニング関連分野の論文である 論文誌とか卒論とかもっと長めの論文を書くときは当てはまらない項目もあるし、データマイニング関連分野以外の論文を書いたことが無いのでそれ以外の分野の論文に当てはまるかも
A Year in Papers | the morning paper
the morning paper a random walk through Computer Science research, by Adrian Colyer Made delightfully fast by strattic We’ve reached the end of term again, and I’m taking a break from writing up papers over the holidays – a chance to replenish my backlog and start planning for 2016 too! I want to see what I can do to improve the readability of the site as well. The Morning Paper will resume on the
CiteSpace: visualizing patterns and trends in scientific literature
Chen, C. et al. (2010) The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology. (10.1002/asi.21309) Chen, C. (2006) CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technol
Scalability! But at what COST? | USENIX
We offer a new metric for big data platforms, COST, or the Configuration that Outperforms a Single Thread. The COST of a given platform for a given problem is the hardware configuration required before the platform outperforms a competent single-threaded implementation. COST weighs a system’s scalability against the overheads introduced by the system, and indicates the actual performance gains of
英語論文のためのsnack writing - たけちゅさん宅
「アメリカポスドクの歩き方」さんより 英語論文を書き続けるには：Snack writingのすすめ http://kengg.blog75.fc2.com/blog-entry-244.html このブログを見つけたきっかけが、この記事。 「英語論文のコツどこかに落ちてねーかな」という気持ちでプラプラ、ネットサーフィンをしていて見つけたのがこのブログ。そのときに発見した記事がこれ。 Snack writing とにかく何でもいいから一日に決まった時間に英語論文を書く癖をつける それを実践してはや半年。 個人的には、英語を書く力が少し上昇したように思えます。 やり方は簡単で。 １．決まった時間に英語を書く 自分であれば午後１６時。一番頭が冴えているから。そう思っていたら、先日、午後の方が頭が働くという論文を読んだ。 ２．推敲はしない これ絶対。推敲をはじめると止まらなくなってしまう。そして、
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https://dl.acm.org/ccs
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Time-series-database-world
Non-Invarsive Progressive Optimization for In-Memory Databases
https://dawenl.github.io/publications/LiangACB16-cofactor.pdf
An insider’s guide to author responses
https://www.logos.t.u-tokyo.ac.jp/~hassy/deep_learning/arxiv/
Constrained Bayesian Inference for Low Rank Multitask Learning
Asynchronous Complex Analytics in a Distributed Dataflow Architecture
Scholarly Information Extraction | CiteSeerX