神林節炸裂！Asakusa Frameworkは「分散」から「並列」へ (1/3)
11月27日、ノーチラス・テクノロジーズは「2015 Asakusa Framework Day」を開催。舌鋒鋭い物言いで知られる同社の代表取締役社長 神林飛志氏は、ビッグデータとIoT市場の現状やHadoop/Sparkと日本市場のミスマッチなどを指摘しつつ、次世代のAsakusa Frameworkの構想を披露した。 ビッグデータは既存のCRM、IoTはPoCレベル ノーチラス・テクノロジーズのAsakusa Frameworkは、業務システムのバッチ処理にHadoopやSparkでの分散システムを活用するための開発・運用フレームワーク。会計や在庫などの業務データから精度の高い分析情報を作成したり、バッチ処理に利用できるほか、分散システムのメリットを活かし、負荷分散や高い可用性などを実現する。OSSで公開されており、エンタープライズで多くの実績を持つ。 イベントの後半で登壇したノーチラ
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Asakusa Framework 勉強会 2014秋の感想 - ひしだまの変更履歴
ひしだまＨＰの更新履歴。 主にＴＲＰＧリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 2014/10/17『Asakusa Framework 勉強会 2014秋』に行ってきました。 今回の会場はサイトロックさん。 サイトロックさんはシステム運用をやっている会社で、噂には聞いていましたが、行ったのは初めてでした。食堂とかおしゃれな感じですね(笑) 最初は恒例の土佐さんの『Asakusa fwはじめの一歩 0.7.0』。 拙作DMDL EditorXですが、いくつか使用できない箇所があったようで＞＜ 属性追加ウィザードの障害（issue42）は、自分の環境では再現しないんですよねぇ。 たぶんXtext内部の情報に不整合があるのだと思います。プロジェクトのクリーンをしたりdmdlファイルを保存し直したりすると直るかも？ フローのテストクラスの作成の障害（iss
Jinrikisha - Asakusa Framework Starter Package - — Jinrikisha 0.10.4 documentation
使い方¶ ダウンロードしたインストールアーカイブを任意のディレクトリで展開します。 展開したファイルに含まれる setup.sh を実行するとインストールが開始されます。 Jinrikishaのインストールディレクトリなどいくつかのインストールパラメータの入力が促されるので、インストーラの指示に従ってインストールを実行してください。 インストール手順の詳細やインストール時の注意事項は、 Jinrikisha インストール手順 を参照して下さい。 インストールした開発環境を利用する¶ Jinrikishaのインストールが完了したら、サンプルコードを確認したり、実際にアプリケーションを開発してみましょう。 インストールディレクトリ配下の README には、インストールした後にAsakusa Frameworkの開発環境で使用するコマンドやEclipseの使い方などを簡単にまとめた Getti
Hadoopの現実解「バッチ処理」の常識をAsakusaで体得
Hadoopの現実解「バッチ処理」の常識をAsakusaで体得：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（7）（1/4 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 “ビッグデータ”時代の「バッチ処理」 アプリケーション開発というと、システム利用者に一番近い画面系の開発が花形ですね。一方「バッチ処理」というと、何となく地味な感じがしますが、「バッチ処理」は縁の下の力持ち、これがないと、大概のシステムは稼働できません。 絶対に必要だけど、影の薄い「バッチ処理」でしたが、“ビッグデータ”への注目度が高まり、大量データを短時間に処理する「並列分散処理バッチ」が活躍する場面も増えてきました。 本稿では、並列分散で「バッチ処理」を行う方法につい
Asakusa Framework 勉強会 2014冬 (2014/01/29 19:00〜)
新機能 connpass APIに新しく、所属グループを取得できるAPIやユーザーの参加イベントAPIを追加しました。各APIの詳細な仕様や利用方法につきましては、 APIリファレンス をご確認ください。またAPI利用希望の方は connpassのAPI利用について をご覧ください。 お知らせ 2024年9月1日より、connpassではスクレイピングを禁止し、利用規約に明記しました。以降の情報取得にはconnpass APIをご利用ください。APIご利用についてはヘルプページをご確認ください。 新機能 「QRコード読み取りによる出席機能」をリリースしました。事前に入場受付が必要な場合や、受付時に参加枠などによって個別の誘導が必要な場合にご利用ください。詳しくは こちら をご覧ください。
基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（前編）
基幹システムをクラウドへあげるのは簡単ではなかった。ノーチラス・テクノロジーズがクラウドの現実を語る（前編） 基幹システムをクラウドで実現する。その過程でどのような技術を用い、どのような苦労があったのか。小売り流通業である西鉄ストアの基幹システムをAmazonクラウド（以下、AWS：Amazon Web Services）の上で実現したノーチラス・テクノロジーズが、その詳細について紹介したセミナーを5月15日、アマゾンジャパン本社のセミナールームで開催しました。 大規模システム開発の現状、Hadoopの可能性、クラウドのメリットとデメリットなど、参考にすべき多くの内容が語られたセミナーでした。この記事ではその概要を紹介します。 止まってはいけない基幹システムをクラウドへ ノーチラス・テクノロジーズ 代表取締役社長 神林飛志氏（写真中央）。 西鉄ストア様の本部基幹システムをクラウドへ移行する
「オンプレミス・システムの終わり」の始まり〜AWSでのミッションクリティカルシステムの稼働 - 急がば回れ、選ぶなら近道
個人的には割と大変だったので、その辺をまとめておきます。 ニュースリリースはこちら。 http://www.nautilus-technologies.com/topics/20130409.html 要するに本部系バックエンド基幹システムの「一式」のクラウド移行です。完全なミッションクリティカルシステムで、止まった段階で業務に確実に影響が出ます。 システムの機能概要 1.売上の確定処理と債権管理 POSデータの直結です。売上確定処理を行います。同時に債権管理も行い、F/Bからの入金データをそのままつなぎ込み、入金処理・債権の消し込み処理を実行します。マッチングは自動処理できるものは処理を行い、ヒューリスティックなものはユーザー判断に従います。 2.仕入・費用の計上と確定処理、および支払いデータの作成 費用・在庫の計上確定処理です。当時に支払データの確定処理を行います。EDI（BMS）との
ノーチラス、Asakusa FrameworkのPaaS「Node0 DBR」を開始
ノーチラス・テクノロジーズは2013年4月16日、分散バッチ処理ソフト「Hadoop」を使って基幹系バッチ処理を実行するフレームワーク「Asakusa Framework」のPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）である「Node0 DBR」を開始した。 ユーザーはIDE（統合開発環境）からプログラムをPaaS上に展開するだけで、HadoopとAsakusa Frameworkを使ったバッチ処理が実行できる。バックエンドのITインフラには、「Amazon Web Services（AWS）」を使用する。 サービス名称にあるDBRは、「Distributed Batch Runtime（分散バッチ実行環境）」の略。「Hadoopのような分散処理基盤はセットアップや運用に労力が必要なので、ユーザー企業が自前でシステムを構築、運用するのは難しい」（ノーチラスの神林飛志社長）と考え、Paa
西鉄ストア、Hadoopベースの基幹系システムがアマゾン上で稼働
西鉄ストアが「Hadoop」と「Asakusa Framework」の組み合わせで基幹系システムを刷新し、2013年3月末から「Amazon Web Services（AWS）」上で稼働させている。開発元のノーチラス・テクノロジーズが2013年4月9日に発表した。Asakusa Frameworkは、オープンソースソフトウエア（OSS）の分散バッチ処理ソフトHadoopを使って基幹系バッチ処理を行うためのフレームワークである。 西鉄ストアが今回刷新したのは、売り上げの確定処理などを行う「売上・売掛金管理システム」、仕入・費用の計上や買掛金・未払い金などの債権管理・支払い管理を行う「仕入・買掛管理システム」、店舗内のテナントの売り上げや手数料を管理する「テナント管理システム」、個別原価法で損益を管理する「管理会計システム」の4つ。流通業としての同社の基幹系システムのほぼすべてを、Asakus
ノーチラス第二期の開始 - 急がば回れ、選ぶなら近道
Nautilus-technologiesの第二期に入った（というべきですね）。 まずAsakusaをOSSにして、早いものでもう一年になる。当時はとにかく3月中に公開するぞ、というぎりぎりの中での公開だった。相当無理があったが、チームが頑張ったので、なんとかできたというのが当時だったと思う。一年経過して状況を見ると、予想以上の反響になっている。ターゲットがそもそも業務系・基幹系のバッチ処理なので、名前が知られるには２−３年はかかるだろうな、と考えていたのだが、折からのビッグデータブーム（これはAsakusaの公開時点ではまだ来ていなかった）->Hadoopの知名度向上->バッチの高速化の流れにうまく棹さすように乗れている事も大きい。 また、OSSにしたことも結果として、よかった。まずは簡単に使えてもらえるということと、各SI屋さんや使い手のNot Invented Here 症候群への緩
Hadoopは汎用機の夢を見るか？ - 急がば回れ、選ぶなら近道
オープン系の歴史は、基本的に汎用機との戦いでした。個人的にも自分の戦いも、わりとまじめに汎用機との戦いでした。Linux? おもちゃですね。Java? 飲めるの？Object指向? 品質高いの? ・・・まぁこんな感じでしたね。確かにLinuxはもはや標準になりました。Javaでの開発は普通になりました。Object指向以外の開発はまぁ普通にないですね。・・・しかし、残念ながら基幹バッチは未だに汎用機です。汎用機は未だに現役であり、基幹処理の根っこは、いまだ汎用機で動いています。信頼性は突出しているし、パフォーマンスもバッチ処理に関しては依然として最強だと言えるでしょう。新人COBOLな人のバッチが、ハイパーなOracle使いのSQLバッチを軽く凌駕する事は、まだ普通にあります。・・・なぜか？ 多重度が違いすぎますね。 汎用機はハードウェアからOSレベルまですべて、多重度が上がる事を前提に処
EMCジャパンとノーチラス、基幹システム向けHadoopで協業
EMCジャパンとノーチラス・テクノロジーズは2012年1月19日、分散バッチ処理ソフト「Hadoop」を基幹系システムのバッチ処理に適用するソリューションで協業すると発表した。EMC版のHadoopディストリビューション「Greenplum HD Enterprise Edition（EE）」と、ノーチラスのアプリケーションフレームワーク「Asakusa Framework」を組み合わせて提供する。 EMCは同日、Greenplum HD EEの日本市場での販売を開始した。Greenplum HD EEは、Apacheソフトウエア財団のオープンソースソフトウエア（OSS）である「Apache Hadoop」をベースに、性能や可用性などを強化したディストリビューションだ。分散ファイルシステムとして、標準の「HDFS」ではなく、米MapRテクノロジーズが開発した「MapR FS」を採用。C/C
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Asakusa Gradle Plugin利用ガイド — Asakusa Framework 0.6.1 documentation
Asakusa DSLの可視化 — Asakusa Framework 0.5.2 documentation
Asakusa Gradle Plugin利用ガイド — Asakusa Framework 0.5.2 documentation