Ansible が利用する Python 実行環境 - 赤帽エンジニアブログ
みなさんこんにちは。レッドハットの杉村です。Ansible のテクニカルサポートをしています。 Ansible Engine や Ansible Tower は Python で書かれています。今回の記事では、Python の実行環境についてお話したいと思います。 Python は 2.7 と 3 で互換性がありません。この違いがよく問題となります。 RHEL に標準搭載されている Python RHEL 7 では Python 2.7.5 が標準搭載されていますが、RHEL 8 にはありません。/usr/libexec/platform-python として 3.6.8 がインストールされているものの、これは OS の管理に使うことが想定されているものです。 RHEL 7 で利用できる Python RHEL 7 では標準搭載されている 2.7.5 以外にも、RHSCL (Red Hat
Pythonでコードを書いてAWSやKubernetesのシステム構成図を出力できる「Diagrams」
システムの構成を社内で共有したり外部に説明したりする際に、システム構成図を作成した経験のあるエンジニアは多いはず。ダイアグラム作成ソフト「Diagrams」を使うと、AnsibleやSubiquityといった「Infrastructure as Code(IaC)」に関連するサービスのように、プログラミング言語のPythonでコードを書くことで、クラウドやオンプレミスの構成図を描くことができます。 Diagrams · Diagram as Code https://diagrams.mingrammer.com/ まずはDiagramsの動作に必要なパッケージをインストールします。今回Diagramsのインストールに利用するのはUbuntu 18.04です。 sudo apt install -y python3 python3-pip graphviz 続いてDiagramsをインスト
2020年大予測、脱COBOLが進み「あの言語」がアプリ開発の本命言語に
2020年が幕を開けた。デジタル技術の進化によって人々の生活や社会はどう変わるのか。企業はどんな対応をすべきか。商機はどこにあるのか。20の技術や市場・関心事を対象に、2020年の行方を大胆予測した。今回はPythonを取り上げる。 AI（人工知能）開発に必須のプログラミング言語として人気の「Python」。2020年は適用領域を広げる1年になりそうだ。具体的にはWebアプリケーション、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）サーバー、そして大規模開発でも業務アプリケーション開発言語としての採用例が増え、「本命」の一角を担う。 2019年までのPythonはAI開発やデータ分析、パソコン操作・インフラ設定の自動化といった領域によく使われた。様々な用途をこなす「実力」があるが、他の言語に比べてライブラリー（プログラムの部品）やツールが充実している領域から利用が増えてきた格
Pythonなら10行程度のコードで顔認識を手軽に実現できる
プログラミング言語（以下、言語）の1つであるPythonの人気が高まっている。もはやどんな技術者も無縁ではいられない。 言語には、その言語で利用できる「ライブラリー」が用意されている。ライブラリーは、呼び出すだけで様々な機能を実現できるモジュールのこと。ある言語で利用できるライブラリーには、「その言語で書かれているもの」と「別の言語で開発され、その言語向けのAPI（Application Programming Interface）が用意されているもの」がある。 ライブラリーが乏しい言語では、プログラマーが自分のやりたいことを実現するには多くの処理を自前で実装しなければならない。これに対しライブラリーが豊富な言語は、やりたいことをすぐに実現できる。
Python: Unix における python* コマンドと処理系のバージョンについて (PEP394) - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Unix ライクなシステムにおける python* コマンドの振る舞いと、処理系のバージョンについて色々と書いてみる。 きっかけは、以下のブログ記事を目にしたため。 rheb.hatenablog.com 上記のブログでは Red Hat Enterprise Linux 8 に搭載される予定の Python と、それを扱うコマンド群について紹介されている。 そして、RHEL8 がそのような仕様に落ち着いた理由として以下の PEP (Python Enhancement Proposal) が挙げられている。 www.python.org この PEP394 というドキュメントには、Unix ライクのシステムにおいて推奨される python* コマンドの振る舞いなどが記述されている。 そこで、今回は PEP394 に書かれている内容について紹介したい。 先のブログでは、話の切り口が
Red Hat Enterprise Linux 8 のPython事情 - 赤帽エンジニアブログ
Red Hatの森若です。 今回はRHEL8でのPythonがどのようにパッケージされているかを見ていきます。 Red Hat Enterprise Linux 8には"python"コマンドがない!? Red Hat Enterprise Linux 8 はインストール直後のデフォルト状態では "python" コマンドが存在しません。(ほとんどの場合"python3"コマンドはあります。) pythonコマンドがない……!? RHELは各種のシステムツールがPythonで実装されており、RHELであれば "python"コマンドが利用できるという状況が続いてきました。RHEL 8では少し様子が違うようです。詳しくみていきましょう。 3つのPython処理系 RHEL 8 Betaでは、Pythonの処理系は3種類存在します。 platform-python: RHELに同梱の各種システ
Jupyterをサポートした「Python in Visual Studio Code」10月版がリリース | マイナビニュース
Microsoftは、Visual Studio CodeのPython用エクステンション「Python extension for Visual Studio Code」の2018年10月版アップデートとなる"the October 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code"をリリースしたことを現地時間8日、公式ブログで発表した。マーケットプレイスからダウンロードもしくはVisual Studio Code内のエクステンションギャラリーから直接インストールできる。 10月版では、新たにPythonのインタラクティブな実行環境であるJupyterをサポート。エディタ上にPythonの実行結果を即座に返すJupyterの"editor-centric"なPythonが実装できる。pythonファイルのコード上で"#
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
機械学習入門 - 基本のPythonライブラリ、9つを触って学ぶ 機械学習を学ぶために、まず知っておきたいPythonライブラリを、機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典さんに厳選し、そのエッセンスをつづってもらいました。機械学習入門に向けたスタートアップガイドです！ こんにちは。機械学習エンジニアの「ばんくし」こと河合俊典（かわい・しゅんすけ／ @vaaaaanquish ）です。 近年の機械学習関連の開発では、多くの場合Pythonが用いられます。 本記事は、「機械学習をこれから初めてみたいけど何から始めればいいか分からない」「基本のキから学びたい」という方に向けて執筆しました。プログラミング言語「Python」の中でも、特に機械学習における使用頻度の高いライブラリを厳選し、その解説を目的としています。 「この記事の内容に沿ってPythonを学習すれば、機械学習エンジニアとして入
SonarQube SonarPython を 使って Python の静的解析をしてみる
投稿者: kem / 右記内 Python, SonarQube / 投稿日:2016-12-23 ( 7 年, 5 ヶ月 ago) / 更新日:2017-05-06 ( 7 年, 1 ヶ月 ago) / コメント SonarQubeの話が続きます。 python の 静的解析が SonarQubeで できるのか調べてみました。 どうも、Python Plugin というものがあり、 それを使えば、python でもレポートが作成できるようなので、 使ってみた結果を記載します。 環境情報と前提前提インストールと、日本語プラグインの設定は、 以前、OS X El Capitan に SonarQubeをインストール、日本語化までしてみる | Monotalk で行っています。 環境情報OS Version sw_vers ---------------------------- Produc
Homebrewでインストールされる/usr/local/bin/pythonが再びPython2に変更
B! 200 0 68 0 先日Homebrewのパッケージの改変が行われ、pythonというFormulaはPython3をインストールするようになり、 /usr/local/bin/pythonもpython3へのリンクになっていました。 これがまた変更され、 /usr/local/bin/pythonはpython2へのリンクに戻されました。 python2 to python3 PEP 394 – The “python” Command on Unix-Like Systems 現在の状況 python3をpythonで呼びたい場合 Homebrewチームの暴走感 python2 to python3 1.5.0 — Homebrew 以前から予告されていたこととして、3月に入った時に Homebrewのpython Formulaがpython3をインストールするようになりまし
ExcelにPython搭載、マイクロソフトが検討。アンケートを実施中
Excelユーザーの要望をとりまとめるサイトで、ExcelへのPython搭載の要望が相次いだ。その結果、マイクロソフトは検討のためのアンケートを開始した。 Excelは業務アプリケーションとしてもっとも使われ、普及している製品のひとつでしょう。そのExcelを今後も発展させていくために、マイクロソフトはユーザーが要望を提案できるコミュニティサイト「Excel’s Suggestion Box」（英語）を公開しています。 このコミュニティサイトに2015年11月、Excelのスクリプティング言語としてPythonを搭載してほしいという要望「Python as an Excel scripting language」がポストされました。 それから2年以上が経過し、現時点でこの要望は2位以下を大きく引き離す3862票の賛成票（2017年12月17日現在）を獲得して要望リストのトップにあがってい
Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
Rubyの死？開発者はどの言語を学ぶべきか？ | ソフトアンテナ
日本のソフトウェア技術者、まつもとゆきひろ氏によって作られたプログラミング言語「Ruby」。その出自から日本で人気が高いのはもちろん、「Ruby on Rails」というキラーフレームワークが爆発的に広まったことで、全世界的な知名度をも獲得しました。 ところがここ数年Rubyの人気は低下傾向にあり、以前とは状況が少し変わってきているようです。 テックメディアTechRepublicのライターAlison DeNisco氏は8月7日、「The death of Ruby? Developers should learn these languages instead」という記事を公開。Rubyの人気が低下している現在、開発者は別のプログラミング言語を習得したほうが良いという趣旨の考察を展開しています。 Rubyの人気の低下の証拠とは 同記事はRubyの人気低下の証拠として、Indeedによる
AmazonLinuxでsupervisorをyumインストールする | DevelopersIO
渡辺です。 簡単なスクリプトをデーモン化するには、supervisorが便利です。 supervisorはPythonで書かれているため、pipやeasy_installでインストールできます。 しかし、yumを使ってインストールした方が、余計な設定無しでsupervisorをサービスとして利用できるでしょう。 Ansible使いとしても、できればyumを使いたいところです。 supervisorをepelリポジトリからインストールする 2016年8月現在、supervisorはAWSのyumリポジトリからはインストールできません。 epelリポジトリを有効にしてインストールします。 $ sudo yum --enablerepo=epel install supervisor 起動します。 $ sudo service supervisord start Starting supervi
なぜ機械学習にPythonが選ばれるのか - Qiita
はじめに 日本ではWeb系のLL言語としてはPHP・Perl・Rubyが強く、Pythonは海外では普及しているが日本ではマイナーな言語である。Google AppEngineの開始当初(2008年4月)にPythonをサポートしていた際には、なんでPythonなんだろうと軽く調べ、教育用として海外では普及しているという認識だった。 2012年～2013年頃にデータサイエンスがバズワードとなり機械学習する上でR言語と次点でPythonという感じだったと思う。そして昨今は人工知能ブームということでTensorFlowやChainerといったPythonのフレームワークが公開されたことで、Python一色になってきている。 ※タイトルは科学技術計算より世間的に馴染みがある機械学習にしました。 科学計算や機械学習にはPython 特に科学計算分野ではPythonコミュニティが非常に活発で、機械学
pyenvとvirtualenvを使用してPythonの開発環境を構築する
今回は pyenv と virtualenv で Python の開発環境を構築する方法について説明します。pyenv と virtualenv を使うことで、複数の Python のバージョンを共存させたり、環境ごとにパッケージを管理したりすることができます。 pyenv とは pyenv は複数の Python のバージョンを簡単に切り替えることができるライブラリです。Python では Python 2.x 系 と Python 3.x 系 の２つの系統が主流として使われています。3.x 系は後方互換がなく、2.x 系のプログラムは動作しない可能性があります。 しかし、プロジェクトによっては異なるバージョンを扱わなければならない場合があります。このような場合に役立つのが pyenv です。 pyenv のインストール Max OS X の場合は Homebrew を使ってインストール
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Controlling Red Hat OpenShift from an OpenShift pod | Red Hat Developer
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Pythonの辞書 初心者向けガイド - Qiita
