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*研究・開発の検索結果361 - 400 件 / 1848件

  • 「イマジナリー○○さん」がチームを強くする。メンバーの技術力をブーストする「自己開示」の力 | レバテックラボ(レバテックLAB)

    「イマジナリー○○さん」がチームを強くする。メンバーの技術力をブーストする「自己開示」の力 2024年9月26日 株式会社カケハシ エンジニアリングマネージャー 小田中育生 大学院修了後、外資系半導体企業に就職。テストエンジニアとして経験を積んだ後、乗換案内・地図・ナビゲーションサービスを提供する会社に転職。研究開発部門のエンジニアを軸足にUX改善やアジャイル導入推進、プロジェクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーを経験し、2019年にVP of Engineeringに就任。2023年10月、カケハシにジョイン。新規プロダクト開発チームのEMとして働く。著書に『アジャイルチームによる目標づくりガイドブック』(翔泳社)、『いちばんやさしいアジャイル開発の教本』(共著・インプレス) X note 株式会社カケハシ ソフトウェアエンジニア 椎葉光行 大学時代のアルバイトをきっかけにエン

      「イマジナリー○○さん」がチームを強くする。メンバーの技術力をブーストする「自己開示」の力 | レバテックラボ(レバテックLAB)
    • データマイニングの国際学会KDD2024@スペインでは、やはりLLM関連の話題が豊富 - Taste of Tech Topics

      皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 (詳細はリンク先をご覧ください。) KDD主催のコンペティションKDDCupで入賞したことより、昨年に引き続き、KDDに参加しましたのでそのレポートを記載させていただきます。 今年はスペイン・バルセロナでの開催だったため、ヨーロッパへ初渡航でした。楽しかったです! 会場写真※昨年のレポートはこちら acro-engineer.hatenablog.com KDD2024 KDDは正式名称、30th ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MININGです。 8月25日(日)〜29日(木)主なテーマとしてデータマイニング

        データマイニングの国際学会KDD2024@スペインでは、やはりLLM関連の話題が豊富 - Taste of Tech Topics
      • そのデータ本当にあなたのものですか?〜データスペースによるデータ管理の革命とその可能性〜 - Findy Tools

        公開日 2025/03/10更新日 2025/03/09そのデータ本当にあなたのものですか?〜データスペースによるデータ管理の革命とその可能性〜 みなさん、データスペースという言葉を聞いたことがあるでしょうか?筆者は、最近データスペースの研究開発や企画をやっていますが、仕事で関連する以外のエンジニアからは、悲しいことに「データスペースってなに?」という反応がほぼ100%返ってきます。また、以前データスペース関連のニュースリリースを出した際に、Webメディアにニュースで取り上げて頂いたのはいいのですが、「データベース」関連のフォーラムで取り上げられており、言葉を聞いただけでは、 「データベースの親戚?」 と勘違いされているような状況だと感じています。 その一方で、みなさんが情報処理技術者試験などでお世話になっているIPAでは、デジタル基盤センターの中でデータスペースの普及推進を行ったり、デジ

          そのデータ本当にあなたのものですか?〜データスペースによるデータ管理の革命とその可能性〜 - Findy Tools
        • リコージャパン、社内の質問にRAGを使って答える生成AIサービスを提供開始

          リコーの国内販売子会社であるリコージャパンは2024年6月28日、生成AI(人工知能)が対話形式で社内情報に関する質問に回答するサービスを2種類、同日から提供すると発表した。RAG(Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成)の仕組みを使い、LLM(大規模言語モデル)が社内規定や過去事例、業務報告書といった社内文書を参照できるようにすることで回答精度を上げる。 「RICOH デジタルバディ」は大企業での利用を想定する。PDF、Word、Excel、PowerPoint形式のファイルをアップロードできる。個人や部門ごとに利用範囲を制御でき、情報の漏洩を防ぐ。米Amazon Web Services(AWS)の生成AIサービス「Amazon Bedrock」を通じてLLMにアクセスする。既存データベースとの連係、長文読解や多言語対応に強いLLMへの切り替えなど、

            リコージャパン、社内の質問にRAGを使って答える生成AIサービスを提供開始
          • 原子力機構、原発燃料製造時の劣化ウランを蓄電池に レアメタル代替 - 日本経済新聞

            日本原子力研究開発機構は、原子力発電の燃料製造時に出る副産物の劣化ウランを転用した蓄電池の開発を進める。電気を蓄える物質として劣化ウランを用いる。劣化ウランが出す放射線は弱く、人体への影響は比較的小さいとされる。2035年までに再生可能エネルギーの余剰電力を蓄える蓄電池として実用化を目指す。原発燃料の原料となる天然ウランには性質が異なるウラン238やウラン235が含まれる。燃料として有用なウラ

              原子力機構、原発燃料製造時の劣化ウランを蓄電池に レアメタル代替 - 日本経済新聞
            • 月間アクティブユーザー数が3.8億人超なのに赤字のゲーム「Roblox」は一体どんな問題を抱えているのか?

              1日当たりの平均アクティブユーザー数が8000万人、月間アクティブユーザー数は3億8000万人を超えるというオンラインゲームが「Roblox」です。膨大なユーザーベースを持つRobloxですが、利益を上げられていないとのことで、どういった問題を抱えているのかをベンチャーキャピタリストのマシュー・ボール氏が分析しています。 Roblox is Already the Biggest Game In The World. Why Can't It Make a Profit (And How Can It)? — MatthewBall.co https://www.matthewball.co/all/roblox2024 Robloxの月間アクティブユーザー数3億8000万人超という数字は、PCゲームプラットフォーム・Steamの2倍、PlayStationの3倍、Nintendo Swi

                月間アクティブユーザー数が3.8億人超なのに赤字のゲーム「Roblox」は一体どんな問題を抱えているのか?
              • Amazon Bedrock Prompt Flowsで生成AIワークフローをGUIで作成する - Taste of Tech Topics

                はじめに 夏真っ盛りのこの時期、いかがお過ごしでしょうか。日々の暑さに負けない、データ分析エンジニアの木介です。 今回は、2024年7月にプレビューとして発表された、「Amazon Bedrock Prompt Flows」を利用して、LLMワークフローを構築してみたいと思います。 aws.amazon.com はじめに Amazon Bedrock Prompt Flowsとは? 1. 概要 2. 連携できるサービス 使い方 1. Prompt flow builderによるフローの構築 フローの構築 Prompt flowsの作成 Nodeの設定 2. 作成したフローを試す 3. APIとしてフローを呼び出す Knowledge Bases for Amazon Bedrockとの連携 まとめ Amazon Bedrock Prompt Flowsとは? 1. 概要 Amazon Be

                  Amazon Bedrock Prompt Flowsで生成AIワークフローをGUIで作成する - Taste of Tech Topics
                • Amazon Bedrock Flows で対話的なフローを行ってみる - Taste of Tech Topics

                  はじめに こんにちは一史です。 冬にもかかわらず、自宅のモンステラが新芽を出しており、生命力に驚いています。 さて最近、Amazon Bedrock Flowsの新機能としてマルチターン形式の会話機能がサポートされました。 aws.amazon.com 従来は、ユーザーが1回のプロンプトで処理に必要な情報を全て入力する必要がありましたが、マルチターン形式の会話により不足している情報を適宜AIが聞き返すことが簡単に実現できます。 今回はこのマルチターン形式の会話機能により、対話的なフローを行ってみます。 はじめに 概要 Amazon Bedrock Flowsとは? マルチターンの会話機能とは? Amazon Bedrock Flowsでマルチターンの会話をするフローを作成 フローの概要 マルチターンの会話をするエージェントの作成 PC推薦Lambdaの作成 マルチターンの対話を行ってみる

                    Amazon Bedrock Flows で対話的なフローを行ってみる - Taste of Tech Topics
                  • 京大、世界初の木造人工衛星「LignoSat」打ち上げ

                    国際宇宙ステーション(ISS)に接続された米宇宙企業スペースXの補給船と地球(2020年3月9日撮影、同10日公開、資料写真)。(c)AFP PHOTO /NASA/HANDOUT 【11月5日 AFP】京都大学(Kyoto University)有人宇宙学研究センター(Human Spaceology Center)は5日、世界初の木造人工衛星を打ち上げたと発表した。 「LignoSat(リグノサット)」と命名された木造の実験衛星は、1辺わずか10センチの立方体。 国際宇宙ステーション(ISS)への補給ミッションの一環として、宇宙航空研究開発機構(JAXA)が用意した特殊コンテナに搭載され、米宇宙企業スペースX(SpaceX)のロケットによって、米ケネディ宇宙センター(Kennedy Space Center)から打ち上げられた。JAXAもX(旧ツイッター)で報告した。 共同開発した住友

                      京大、世界初の木造人工衛星「LignoSat」打ち上げ
                    • 敦賀原発2号機 再稼働認めず 初の不合格判断 原子力規制委 | NHK

                      福井県にある日本原子力発電の敦賀原子力発電所2号機について、原子力規制委員会は28日、原子炉建屋の真下の断層が将来動く可能性が否定できないとして、再稼働の前提となる審査に不合格としたことを示す審査書の案をとりまとめました。 原発の再稼働を認めない判断は2012年に規制委員会が発足して以降、初めてです。 敦賀原発2号機の審査は2015年に始まり、原子炉建屋の真下にある断層が将来動くかどうかが焦点となってきましたが、審査を行う原子力規制庁は7月、動く可能性が否定できないとして、活断層の上に安全上重要な設備を設置することを認めていない規制基準に適合しているとは言えないとする結論をまとめました。 これに対し事業者の日本原電は断層の追加調査などを求めていましたが、原子力規制委員会は8月に社長と面談した上で、今回の審査では受け入れないことを決めています。 28日に開かれた定例会で、規制委員会は敦賀原発

                        敦賀原発2号機 再稼働認めず 初の不合格判断 原子力規制委 | NHK
                      • 世界初、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な過去の学習過程を再利用する「学習転移」を実現~NTT版LLM「tsuzumi」など基盤モデルの更新・差し替えを容易に~ | ニュースリリース | NTT

                        ◆深層学習において、過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術を実現しました。 ◆本技術は、深層学習におけるパラメータ空間の高い対称性を活用し、実際に学習することなく低コストな変換により数秒~数分程度で一定の精度を実現できるため、モデルの再学習コストを抜本的に削減できることを示しました。 ◆これにより、NTTが研究開発を進める大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi(*1)」をはじめとした多様な基盤モデル(*2)の運用コスト削減・消費電力の削減や、多数のAIで議論することで多様な解の創出をめざしたAIコンステレーション(*3)の構想具現化など、次世代のAI技術開発に貢献します。 日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」)は、深層学習において過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術

                          世界初、AIモデルの再学習コストを大幅に削減可能な過去の学習過程を再利用する「学習転移」を実現~NTT版LLM「tsuzumi」など基盤モデルの更新・差し替えを容易に~ | ニュースリリース | NTT
                        • Sakana AI「AI CUDA Engineer」炎上??|ハヤシ シュンスケ

                          東京を拠点とするAIスタートアップSakana AIが発表した「AI CUDA Engineer」。GPUコードの自動最適化を謳うこの技術は、当初大きな期待を集めたが、その性能主張を巡り、研究者コミュニティから厳しい批判が相次いだ。誇張されたデータ、不正確な計算結果…何が問題だったのか。事実と反響を詳細にレポートする。 Introducing The AI CUDA Engineer: An agentic AI system that automates the production of highly optimized CUDA kernels.https://t.co/28vPHBOAX6 The AI CUDA Engineer can produce highly optimized CUDA kernels, reaching 10-100x speedup over com

                            Sakana AI「AI CUDA Engineer」炎上??|ハヤシ シュンスケ
                          • NVIDIAは2024年に中国でH20チップを100万個販売して2兆円を売上げる予定、HuaweiのAIチップの2倍を販売して存在感を示す

                            アメリカが中国に対する高性能半導体の輸出を制限する中で、半導体企業は輸出制限に適合する半導体の中国への販売を続けています。新たに、NVIDIAが中国向けAIチップ「H20」を今後数カ月で100万個以上販売する予定であることが報じられました。 Nvidia to make $12bn from AI chips in China this year despite US controls https://www.ft.com/content/b76ef55b-21cd-498b-ac16-5660908bb8d2 Nvidia to sell AI chips worth $12B in China https://www.cryptopolitan.com/nvidia-to-sell-ai-chips-worth-12b-in-china/ 中国はAIの研究開発に力を注いでおり、生成AI

                              NVIDIAは2024年に中国でH20チップを100万個販売して2兆円を売上げる予定、HuaweiのAIチップの2倍を販売して存在感を示す
                            • JAXAサイバー攻撃、不正侵入1年で4回 対策後にスパコンも標的:朝日新聞

                              宇宙航空研究開発機構(JAXA)がサイバー攻撃を受け、機密指定を含む大量の情報が外部に流出した恐れがある問題で、侵入被害は昨年6月以降、計4回にわたっていたことがわかった。JAXAは対策を取ったが、…

                                JAXAサイバー攻撃、不正侵入1年で4回 対策後にスパコンも標的:朝日新聞
                              • 「731は殺人部隊」94歳の元少年隊員が語る、79年目の真実…「凍傷や被弾で極限まで身体を破壊」「強制的に血液を抜いて失血死」おぞましい人体実験の数々(週刊現代) @gendai_biz

                                あそこにいた人――。細菌兵器の製造を行い、中国人ら捕虜などを「マルタ」と称し、人体実験を繰り返していた、通称「731部隊」の軍医や研究者たちのことを指す。 当時14歳だった清水さんをはじめ、集められた10代の少年たちは何も知らされぬまま細菌兵器の研究や製造などに従事させられていた。 昭和20年――硫黄島は玉砕。沖縄には連合軍の艦隊が迫り、東京・大阪など全国各地で空襲が激しさを増し、多くの被害を出していた。敗戦の色が濃厚になった日本は圧倒的な人手不足だった。それは731部隊も同様だった。 731部隊。正式名称は「関東軍防疫給水部」といい、軍医だった石井四郎中将が率いた陸軍の研究機関のひとつ。旧満州国(現・中国東北部)のハルビン郊外に研究施設が設置され、兵士の感染症予防のため、給水を目的とした研究が行われていた。同時に細菌戦に使用するための生物兵器の研究・開発していたことでも知られている。 実

                                  「731は殺人部隊」94歳の元少年隊員が語る、79年目の真実…「凍傷や被弾で極限まで身体を破壊」「強制的に血液を抜いて失血死」おぞましい人体実験の数々(週刊現代) @gendai_biz
                                • トークナイザーの重要性と継続事前学習の可能性 3名の専門家が語る日本語LLM開発の最前線 | ログミーBusiness

                                  大規模言語モデル(LLM)開発の第一線で活躍する3名の専門家が、LLM開発の意義と課題について語りました。東京工業大学の岡崎直観氏、ELYZA社の曽根岡侑也氏、ストックマーク社の近江崇宏氏が、日本語LLM開発の重要性と直面する技術的・経営的課題を詳しく解説。全3回。 LLM開発の意義と課題南野充則氏(以下、南野):では、パネルディスカッションを始めていきたいと思います。本日1発目のパネルディスカッションなので、ちょっと盛り上げていきたいなと思っています。 私は、先ほど開会の挨拶もさせていただきましたが、南野と申します。モデレーターをさせていただきます。よろしくお願いします。 このセッションでは、ここでしか聞けない話をしっかり話していただこうということで、大規模言語モデルを作っている方々にいろんな質問を問い掛けていきたいと思っています。よろしくお願いします。 まず最初に登壇者のご紹介をさせて

                                    トークナイザーの重要性と継続事前学習の可能性 3名の専門家が語る日本語LLM開発の最前線 | ログミーBusiness
                                  • ボストン・ダイナミクスが人型ロボット「Atlas」を完全電動でリニューアル

                                    四足歩行ロボットのSpotや商用物流ロボットのStretchなどさまざまなロボットを開発するボストン・ダイナミクスが、人型ロボット「Atlas」を完全電動にリニューアルしました。 An Electric New Era for Atlas | Boston Dynamics https://bostondynamics.com/blog/electric-new-era-for-atlas/ ボストン・ダイナミクスが開発してきた人型ロボットのAtlasは、動力に油圧を採用してきました。しかし、新しくなったAtlasは、完全電動の動力に変更されています。新型Atlasは現実世界でのアプリケーションのために設計された完全電動のロボットで、ボストン・ダイナミクスの数十年にわたるロボット開発の成果をベースに開発されたものです。ボストン・ダイナミクスは新型Atlasについて、「産業界で最も困難な課題

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                                    • Amazon BedrockのMulti Agent Collaboration で高度なエージェント連携を実現 - Taste of Tech Topics

                                      はじめに 最近OSSのLLMサービスが気になっているデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2024年12月に発表された、Amazon Bedrockの「Multi Agent Collaboration」について実際にサンプルコードを動かしながら解説していきます。 aws.amazon.com Multi Agent Collaborationとは 1. 概要 Multi Agent Collaborationとは、Amazon Bedrockが提供する新機能で、複数のAI Agentが協力してタスクをこなすことができる機能です。 AWS公式ブログにあったソーシャルメディアキャンペーンの例では以下のようなものが紹介されていました。 ユーザーから受けたリクエストを、Supervisor Agentが受け取る。 コンテンツ作成を専門とするAgentに投稿の作成を依頼する。 エンゲージメント予

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                                      • 中国発の高性能AI「DeepSeek」が示す衝撃 —— 制約が生んだ驚異的な効率性 | XenoSpectrum

                                        世界のAI開発競争に、激震が訪れている。中国のAIスタートアップ「DeepSeek」が2024年12月、そして今月に相次いで発表した言語モデルが、OpenAIやAnthropicといった米国の巨人たちを震撼させているのだ。驚くべきことに、この革新は米国による半導体輸出規制という制約の中で生まれた。 驚異的な開発効率で実現した世界最高峰の性能 DeepSeekが1月に発表したDeepSeek-R1の登場は、AIの開発手法に関する既存の常識を根本から覆すものとなった。同モデルは、複雑な推論を必要とするタスクにおいて「Chain-of-Thought(CoT:思考の連鎖)」と呼ばれる手法を採用。これにより、自身の論理を段階的に検証しながら、より正確な解答を導き出すことを可能にしている。 特筆すべきは、このモデルがOpenAIのo1と同等以上の性能を示したベンチマークテストの結果だ。問題解決能力、

                                          中国発の高性能AI「DeepSeek」が示す衝撃 —— 制約が生んだ驚異的な効率性 | XenoSpectrum
                                        • こいつを待ってた!3万字以上自動的に書いてくれるオープンLLMが登場!三回回せば本一冊分に!

                                          なんか最近、いろんな会社が「おらが村のLLMが凄いだ」と言ってるが、実際には100万トークン読めても出力が8Kまでだったり、もっとひどいと4Kだったりと、LLMの価値はパラメータ数では決まらず、むしろどのくらい長い文章を出してくれるのかということの方が大事だ。僕がLLMで本を書いたのはもう一年前だが、このときは4Kくらいしか出力してくれなくて往生したものである。 ところがなんということでしょう。ついに出ました。原稿を代わりに書いてくれそうな素敵なオープンソースLLMが。その名も「LongWriter」 Apacheライセンス、しかも訓練コード付き。つまりご家庭で自分好みにファインチューニングもできちゃう。しかもこの言語モデル、なんと8Bしかないんですよ奥さん。24GBしかVRAMのない星飛雄馬のようなご家庭のPCでも動いちゃうというワケですよ。なんという不都合な真実。いいのかおい。 AIち

                                            こいつを待ってた!3万字以上自動的に書いてくれるオープンLLMが登場!三回回せば本一冊分に!
                                          • プログラミング言語のBASICが60周年を迎える

                                            1964年5月1日に登場したプログラミング言語のひとつ「BASIC」が2024年に生誕60周年を迎えました。 The BASIC programming language turns 60 | Ars Technica https://arstechnica.com/gadgets/2024/05/the-basic-programming-language-turns-60/ BASICは、ダートマス大学の数学者だったジョン・G・ケメニーとトーマス・E・カーツによって生み出されたプログラミング言語です。 BASIC以前に存在したFortran、ALGOL、COBOLといったプログラミング言語は複雑で、主にコンピューターの専門家が使用していました。ケメニーとカーツはアマチュアでもコンピューターを使えるようにする必要性を感じ、そのためにユーザーフレンドリーな言語の開発に着手。1963年には初

                                              プログラミング言語のBASICが60周年を迎える
                                            • 米国企業とは「勝負にはならない」日本の「AI」の将来像は❓ - Madenokoujiのブログ

                                              日本の「AI」研究開発の現状と将来についてその概要を以下に示す。 巨大「AI」の独占: 米国のIT企業が巨大「AI」の開発を独占しており、日本はインフラ面で遅れている。 小粒「AI」の開発:日本では小規模な「AI」モデルの開発が進んでおり、用途を限定すれば有用だが、巨大「AI」に対抗するには不十分である。 小粒「AI」の集合体:小粒「AI」を束ねてスケール化する事で、巨大「AI」を超える性能を持つ「AI」を構築する可能性がある。 東洋的な視点:日本人の「森を見る」物の見方が、「群知能型AI」の研究開発において有利に働く可能性がある。 このように、日本の「AI」研究は独自の方向性を模索している状況に有る。 私見 世の中には、AGI(汎用人工知能:Artificial General Intelligence)の様に人間のような多岐にわたるタスクを柔軟に熟す能力を持つ「AI」から、 ASI(人

                                                米国企業とは「勝負にはならない」日本の「AI」の将来像は❓ - Madenokoujiのブログ
                                              • 「TSMCの半導体がHuaweiのAIチップに使われていた」という報道の直後にTSMCが中国企業「SOPHGO」への出荷を停止、SOPHGOが仲介して半導体を作らせていた可能性が浮上

                                                台湾に拠点を置く半導体製造企業のTSMCが、中国に拠点を置くチップメーカー「SOPHGO」への製品出荷を停止したことが明らかになりました。SOPHGOは「TSMCの半導体がHuaweiのAIチップに使われていた問題」で、輸出規制の対象となっている半導体流通の仲介役を担っていたと報じられていますが、SOPHGOは報道を否定しています。 TSMC suspended shipments to China firm after chip found on Huawei processor, sources say | Reuters https://www.reuters.com/technology/tsmc-suspended-shipments-china-firm-after-chip-found-huawei-processor-sources-2024-10-26/ Statemen

                                                  「TSMCの半導体がHuaweiのAIチップに使われていた」という報道の直後にTSMCが中国企業「SOPHGO」への出荷を停止、SOPHGOが仲介して半導体を作らせていた可能性が浮上
                                                • 朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless(タイポレス)」 がMicrosoft Wordアドインとして使えるようになりました。

                                                  朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless(タイポレス)」 がMicrosoft Wordアドインとして使えるようになりました。あなたのWordに新聞社のAI校正を 株式会社朝日新聞社(代表取締役社長:角田 克)提供の文章校正AI「Typoless(タイポレス)」がMicrosoft Wordのアドインとして使用できるようになりました。これにより、Microsoft Wordでの文章作成中にリアルタイムでの校正が可能となり、より効率的な文書作成が実現します。 TypolessはこれまでWebアプリケーションで提供されていましたが、今回のアップデートにより、Microsoft WordのOfficeアドインとしてインストールできるようになります。Microsoft Word内で直接AI校正を利用できるため、作業効率が大幅に向上します。 この機能は現在の料金のまま、プレミアムプラン、エンター

                                                    朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless(タイポレス)」 がMicrosoft Wordアドインとして使えるようになりました。
                                                  • GITAI創業Story|Sho Nakanose

                                                    はじめに宇宙ロボットスタートアップGITAIのFounder&CEOの中ノ瀬です。GITAIは宇宙での作業コストを100分の1に下げることを目標に、軌道上サービス(人工衛星に対する寿命延長サービス)や月面でのインフラ構築が可能な宇宙ロボットを製造しています。 GITAIは元々私が日本で創業したスタートアップですが、既に米国に本社やほぼ全ての機能を移し、自分自身やその他経営陣も永住権を取得して米国連邦法におけるUS Personとなり、米国で日々挑戦を続けています。最近だと昨年合計でUS$45M(日本円で約70億円)の資金調達を行い、DARPA(アメリカ国防高等研究計画局)から受注を獲得しています。 また、GITAIは2021年の国際宇宙ステーション船内での実証成功に続き、今年(2024年)3月に国際宇宙ステーション船外での宇宙実証に成功することができました。メカも電気基盤もSoftware

                                                      GITAI創業Story|Sho Nakanose
                                                    • Elasticsearchのハイブリッド検索を用いて高精度なRAGを簡単に実現する - Taste of Tech Topics

                                                      こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 はじめに 近年、生成AIの発展により、RAG(Retrieval-Augmented Generation)が注目を集めています。RAGは既存の知識ベースから関連情報を検索し、それを基に生成AIが回答を生成する手法です。本記事では、多くの企業ですでに利用されているElasticsearchを使って、シンプルなRAGシステムを構築する方法をご紹介します。 RAGの基本概念 RAGはおおまかに以下の3つのステップで構成されています: 1. 知識ベースの構築(Indexing) 2. 関連情報の検索(Retrieval) 3. LLMによる回答の生成(Generation)

                                                        Elasticsearchのハイブリッド検索を用いて高精度なRAGを簡単に実現する - Taste of Tech Topics
                                                      • コロナ対策:モデルナ・ジャパン社長「コロナの死亡者数は高水準が継続、ワクチン教育の充実が必要」 稲留正英 | 週刊エコノミスト Online

                                                        モデルナ・ジャパンの長山和正社長 新型コロナウイルスが2023年5月、感染症法上、季節性インフルエンザと同じ5類に移行してから約2年弱、昨年4月のワクチン有料化から1年が経過した。訪日客が急増する春の行楽シーズンを控え、日本のコロナ対策は十分なのか。コロナワクチンの大手、モデルナ・ジャパンの長山和正社長に、日本の新型コロナの感染状況やコロナ対策の課題などについて聞いた。(聞き手=稲留正英・編集部) ―― まず、日本におけるコロナワクチンの接種状況について ■昨年4月にコロナワクチンの接種が「特例臨時接種」から「定期接種」に移行して、人々の意識が大きく変わった。今まで自治体の勧めで打っていたものが、自分で選択してお金を払って打つことに180度変わり、それが接種率の変化に現れている。 具体的にはコロナワクチンの接種回数は23年の春夏2300万回、秋冬2800万回の計5100万回から、24年は7

                                                          コロナ対策:モデルナ・ジャパン社長「コロナの死亡者数は高水準が継続、ワクチン教育の充実が必要」 稲留正英 | 週刊エコノミスト Online
                                                        • 量子コンピュータのシミュレーション性能を劇的に向上させる「蒸留」限界を突破! - 物理現象の局所化による情報の遮断を活用 -

                                                          プレスリリース スポットライト 研究 2024 2024.08.23 量子コンピュータのシミュレーション性能を劇的に向上させる「蒸留」限界を突破! - 物理現象の局所化による情報の遮断を活用 - 【研究成果のポイント】 ◆ 量子コンピュータ※1におけるシミュレーション性能を劇的に向上させる新しいアプローチを開発。 ◆ 量子コンピュータを用いた量子シミュレーションにおいて、量子状態間のもつれ測定※2に基づいて「蒸留」と呼ばれる操作を行うと、冷却温度やノイズのような実験的な限界を破ることができる一方、測定回数が指数関数的に増大してしまうという問題を抱えていた。 ◆ 本研究では、蒸留を局所的にのみ実行することで、従来手法と比べて測定回数を指数的に削減できることを示した。 ◆ 本研究成果は、量子シミュレーションの実用化の重要な第一歩であり、未解明の量子多体系※3由来の現象の解明につながるものと期待

                                                            量子コンピュータのシミュレーション性能を劇的に向上させる「蒸留」限界を突破! - 物理現象の局所化による情報の遮断を活用 -
                                                          • 中国、世界最強の電子戦兵器設計ソフト 「耀光 」を発表 - 黄大仙の blog

                                                            中国の科学者はこのほど、世界最強の電子戦兵器設計ソフトウェア「耀光」を発表しました。この技術革新は、中国が工業設計ソフトの分野で重要な一歩を踏み出したことを示すもので、軍事産業やその他のハイエンド技術分野に広く影響を与えるものです。 フランス国営ラジオ放送局RFIの記事より。 中国が世界最強の兵器設計ソフト「耀光 」を発表 AFP通信によると、耀光レーダーの設計目標は、新しいフェーズドアレイレーダーのマルチバンドアンテナの放射シミュレーションを12分以内に解析することです。さらに、耀光が使用するメモリリソースは、米国のソフトウェアが使用するメモリリソースの6分の1に過ぎません。 このソフトウェアは中国にとって戦略的なツールであり、同じコンピューティング・リソースを使用して、米国や他の国際的な競争相手よりも15倍速く、次世代電子戦兵器の設計を理論的に検証することを可能にします。 研究者たちは

                                                              中国、世界最強の電子戦兵器設計ソフト 「耀光 」を発表 - 黄大仙の blog
                                                            • 大規模言語モデルを開発するにあたっての事前・事後学習の戦略メモー特に合成データについてー

                                                              関連URL Tanuki-8x8B Leaderboard3 Tanuki-8B Leaderboard3 大規模言語モデルTanuki-8B, 8x8Bの位置づけや開発指針など 全体像 フルスクラッチで開発した大規模言語モデルTanuki-8B, 8x8Bの性能についての技術的な詳細 Japanese MT-Benchにおける性能の詳細とJasterに関する一部言及 ChatbotArena的なシステムでTanuki-8x8Bを始めとする大規模言語モデルの日本語性能を評価する(2024年8月) ブラインドテスト形式で種々のモデル出力の優劣を人手で評価した結果と、各種ベンチマークとの関係性 大規模言語モデルを開発するにあたっての事前・事後学習の戦略メモー特に合成データについてー 開発の鍵となった合成データ戦略に至るまでの試行錯誤など Tanuki-8B,8x8Bの開発完了までに考えていたこ

                                                                大規模言語モデルを開発するにあたっての事前・事後学習の戦略メモー特に合成データについてー
                                                              • 【研究成果】世界初、水素の高効率製造法!高温・巨大施設での製法が、室温・実験室でも可能に

                                                                これまで高温(600~2000℃)、広大な敷地(数100メートル四方)を必要としてきた水素製造法が、室温付近(30-38℃)、小型装置(50cm程)でも可能に。 本製造法は、次の三つの発見に基づく、世界初の手法である。 1)メカノケミカル法(※1)により室温付近での熱化学サイクル(※2)が実現。 2)反応容器内で、高温・高圧のホットスポット(※3)が生成し、そこで熱化学サイクルによる水素生成反応が繰り返し起きた。 3)超臨界水(※4)が瞬間的・局所的かつ連続して生成し、水素製造を300倍加速。 その結果、高温・巨大施設での製法が、室温・実験室でも可能になった。 本製造法は海水からも高効率に水素を製造できる。そしてCO2を排出しない。 また、オンサイト(必要な場所)、オンデマンド(必要な時)での水素製造に繋がる。 気候変動と環境汚染から、グリーンで低エネルギーなCO2を排出しない水素製造法は

                                                                  【研究成果】世界初、水素の高効率製造法!高温・巨大施設での製法が、室温・実験室でも可能に
                                                                • 「スタートアップの前にまずは受託開発をしたほうが良い?」というよくある相談とその回答 - 🐴 (馬)

                                                                  この1, 2年、「いずれ急成長型のスタートアップを始めたいと思っているが、最初からスタートアップをするべきか、それとも最初は受託ソフトウェア開発から始めるべきか迷っている」という相談を学生・若手の方々から受けることがかなり増えました。 最近では週2回ぐらいの頻度で受けることもあり、類似した話をすることが増えてきたので、ブログ記事として残しておきます。 「スタートアップから始めるべきか、受託ソフトウェア開発から始めるべきか」への回答 「スタートアップから始めるべきか、受託ソフトウェア開発から始めるべきか」への回答は、場合にもよりますが、「ハイグロース・スタートアップを目指しているのなら、受託ソフトウェア開発での起業を経由するよりも、最初から副業的にプロダクトを作ったり、ハイグロース・スタートアップを直接始める道のほうが良いのではないでしょうか」というのが個人的によく行う回答です。 ただしこの

                                                                    「スタートアップの前にまずは受託開発をしたほうが良い?」というよくある相談とその回答 - 🐴 (馬)
                                                                  • Elastic CloudでObservabilityを簡単に始める 2024年版 - Taste of Tech Topics

                                                                    こんにちは、Elastic認定資格3種(※)を保持しているノムラです。 ※Elastic社の公式認定資格(Elastic Certified Engineer / Elastic Certified Analyst / Elastic Certified Observability Engineer) Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2024の13日目のブログ記事になります。 qiita.com Elastic CloudはElastic社が提供しているSaaSサービスで、クラウドプロバイダはAWS、Azure、GCP等をサポートしています。 最新バージョンのクラスタ構築や、既存クラスタのバージョンアップを数クリックで実施できるため、導入がお手軽です。 本記事ではElastic Cloudを利用してAWSのリソース・メトリック監視

                                                                      Elastic CloudでObservabilityを簡単に始める 2024年版 - Taste of Tech Topics
                                                                    • №2,093 洋画セレクション “ オッペンハイマー(原題:Oppenheimer)" - d A G U ' s エ ン タ メ 通 信

                                                                      ⏱ この記事は、約7分で読めます は じ め に ご 挨 拶 本   編 オッペンハイマー(原題:Oppenheimer) 概  要 キャスト スタッフほか お わ り に ご  挨  拶 dAGU’s 掲 示 板 🆕お知らせ 主催サークルのご案内 趣味のブログを楽しむ会 映画バンザイ!! NO MUSIC NO LIFE 洋楽好きのためのサークル 関西サークル ビバ!海外生活 2016年にブログを創めた人のサークル ブログサークルコメント #ハッシュタグ(IN POINT) やる気✖100倍 ポパイのほうれん草 は じ め に ご 挨 拶 おばんです 🍺 _ _)) ペコリ  白石です さて本日のテーマは、昨日に引き続いての 洋画セレクション です おばんです🍶  _ _))ペコリ  真行寺です それでは、わたくしの方から、お送りさせていただきます 今年四本目の 洋画セレクショ

                                                                        №2,093 洋画セレクション “ オッペンハイマー(原題:Oppenheimer)" - d A G U ' s エ ン タ メ 通 信
                                                                      • 宇宙ごみに15メートルまで接近に成功、世界初、捕獲に向け前進

                                                                        宇宙航空研究開発機構(JAXA)は、宇宙ごみ(スペースデブリ)の除去に向けた「商業デブリ除去実証(CRD2)」に関する成果報告会を2月26日に開いた。宇宙スタートアップ企業のアストロスケール(東京都墨田区)の人工衛星が、高度約600キロの軌道を周回するデブリ(H2Aロケットの上段)に15メートルまで接近し、公開されている情報としては世界初の成果を得たという。同社はこの成果を受け、このデブリを捕獲する人工衛星を2027年度に打ち上げる予定だ。 スペースデブリとは、運用を停止した人工衛星やロケット、それらの部品や破片のこと。米スペースXによる通信衛星「コンステレーション」をはじめ、宇宙ビジネスの成長に伴って近年急激に増え、大きさ1ミリ以上のデブリは1億あるという推計もある。運用中の衛星などへの衝突や、衝突によるさらなるデブリ発生が問題となっている。 JAXAでは宇宙利用の持続性確保への取り組み

                                                                          宇宙ごみに15メートルまで接近に成功、世界初、捕獲に向け前進
                                                                        • GraphRAG Toolkit を使って Amazon Bedrock で GraphRAG を構築する - Taste of Tech Topics

                                                                          こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 (詳細はリンク先をご覧ください。) 今回は AWS が提供するオープンソースツール GraphRAG Toolkit を使って、 GraphRAG に入門しようと思います。 GraphRAG Toolkit を使うと、 Amazon Neptune と Amazon OpenSearch Serverless を使用した GraphRAG システムをローコードで実装できます。 なお、2024年12月から Bedrock Knowledge Base で使用できるようになった GraphRAG とは別物なので、混同しないようご注意ください。 1. はじめに 1.1. GraphRAG とは 1.2. Gr

                                                                            GraphRAG Toolkit を使って Amazon Bedrock で GraphRAG を構築する - Taste of Tech Topics
                                                                          • 最初期のチャットボット「ELIZA」の開発に謎の女性秘書が貢献していた

                                                                            1966年に開発されたチャットボット「ELIZA」は、最初期のチャットボットとして知られています。バーミンガム大学でメディアや文学の歴史について研究するレベッカ・ローチ氏によると、ELIZAの研究開発には正体不明の女性秘書が大きな役割を果たしていたそうです。 My search for the mysterious missing secretary who shaped chatbot history https://theconversation.com/my-search-for-the-mysterious-missing-secretary-who-shaped-chatbot-history-225602 ELIZAはマサチューセッツ工科大学(MIT)のジョセフ・ワイゼンバウム教授が開発したチャットボットです。ELIZAは人間が入力した文章を解析し、あらかじめ設定されたテンプレ

                                                                              最初期のチャットボット「ELIZA」の開発に謎の女性秘書が貢献していた
                                                                            • 1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証 - Preferred Networks Research & Development

                                                                              Preferred Networksの子会社のPreferred Elements(以下PFE)では7月から約1ヶ月の間、1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習について検証を行っていました。今回の記事ではこの取り組みとその結果について紹介します。 この検証は経済産業省が主導する国内の生成AIの開発力を強化するためのプロジェクト「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」のもと、NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構)の助成事業に採択され、計算資源の提供支援を受けて実施しました。 超巨大モデル学習の目的 今回の取り組みは、超巨大な (1Tクラスの) DNNモデルを学習できるかを確認することを目的としています。そもそもなぜこの検証をしたのかについての説明から始めようと思います。 LLMの事前学習では、学習に利用したデ

                                                                                1兆 (1T) パラメータ規模のLLMの事前学習検証 - Preferred Networks Research & Development
                                                                              • Difyは使用して大丈夫?テンセント系企業?安全なの?|Kyutaro

                                                                                ※2024/5/11 13:29追記DifyのLuyu Zhang CEOから直接コメントをいただきましたので、この記事の最後に追記いたしました。 Difyはテンセント系企業?使用して大丈夫?最近注目を集めているLLMOpsプラットフォームのDify.aiですが、中国のテンセントがバックにいるのではないかとの憶測がネット上で広がっていました。以下はXで話題の投稿です。 Difyは中国のテンセントがバックです。 DifyのWEB版(サブスク版)は使うべきではありません。裏側からあなたの作ったシステムも、プロンプトも、APIキーも丸見えですから。Gitからシステムをおろし、ローカルで開発し、GCPなどのクラウドで運用するなら、ありと思います。 — 平岡 憲人(HIRAOKA, Norito) Stand with Ukraine (@onokoro48) May 9, 2024 この記事では、

                                                                                  Difyは使用して大丈夫?テンセント系企業?安全なの?|Kyutaro
                                                                                • 中国製テスラ、EUの関税率が引き下げられる - 黄大仙の blog

                                                                                  欧州委員会は、中国製のテスラ製電気自動車に9%の追加関税を課す計画を発表しました。テスラは中国内メーカーに比べ中国政府からの補助金を受け取っていないため、中国企業が直面しそうな関税水準をはるかに下回る関税率となります。 ドイツ国営の国際放送事業体である徳国之声の記事より。 EUが中国製テスラの関税率を引き下げ EUは先月、中国から輸入した電気自動車が欧州の競合他社に不当な損害を与えているとのEUの相殺調査の結論を受け、現行の10%の関税に加え、中国からの電気自動車に暫定的に高い関税を課しました。 中国はEUの関税決定に強く反発しており、世界貿易機関(WTO)に提訴しています。欧州委員会は懸念を表明しており、その措置はWTOに準拠しているとも述べています。 欧州委員会は20日、関税率を若干調整した草案を発表しました。8月末までに関係者の意見を聴取し、遅くとも10月末までにEU加盟国の承認を得

                                                                                    中国製テスラ、EUの関税率が引き下げられる - 黄大仙の blog