さくらインターネットは5月22日、人工衛星が取得したデータを使って機械学習やプログラミングの基礎が学べるeラーニング教材を無償公開すると発表した。在宅によるオンライン学習をサポートしたい考え。 提供するのは、動画で衛星データやプログラミングの基礎知識、データの解析手順などを学べる「Tellus Trainer」と、Pythonを使って簡単な画像処理や衛星画像の加工などを学べる「Tellus×TechAcademy 初心者向け Tellus 学習コース」。衛星データをクラウド上で分析できる同社のサービス「Tellus」の利用を想定している。 関連記事 さくら、衛星データ基盤「Tellus」に「つばめ」の撮影画像を追加 新宿エリアを定点観測 さくらインターネットが、JAXAの人工衛星「つばめ」が撮影した画像を「Tellus」に追加。新宿エリアを4月2日～5月10日の午後4時半ごろに毎日撮影した
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ウクライナが日本に人工衛星データの提供を求めていることが分かった。高精度の画像を集め、ロシア軍の動向の把握に活用する狙いがあるとみられる。日本は悪天候でも地表の鮮明な情報を取得できる「合成開口レーダー（SAR）」を搭載した衛星を官民それぞれで運用している。提供の可否はウクライナの情勢を見極めた上で政治判断する。民間の衛星画像の適切な取り扱いは衛星リモートセンシング法が定めている。「テロリストに
愛知県豊田市は2020年9月から21年4月にかけて、衛星データをAIで解析するシステムを活用した水道管の漏水調査を行った。市内の556区域を調査したところ、154区域の259カ所で漏水を発見。従来の調査方法だと約5年かかる作業を7カ月程度で完了できたという。システムを提供したイスラエルのITベンチャー・Utilisの代理店であるジャパン・トゥエンティワン（愛知県豊橋市）が6月16日に発表した。 調査では、まず人工衛星から地下1～2mまで届くマイクロ波を照射し、対象地域の画像データを取得。次に反射されたマイクロ波の特徴と、取得した画像をUtilisが独自開発したAIで分析し、半径100mの範囲で漏水のある場所を特定。最後に水道管の敷設データと照合して人間が現地調査した。水道水とそうでない水はマイクロ波の反射の仕方が異なることを利用した手法という。 愛知県豊田市ではこれまで、担当職員の目視や異
2022年12月19日紙版発売 2022年12月15日電子版発売 田中康平，田村賢哉，玉置慎吾 著，宮﨑浩之 監修 B5変形判／352ページ 定価3,520円（本体3,200円＋税10%） ISBN 978-4-297-13232-3 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 本書籍は，Pythonによる衛星データ解析に興味がある初学者に向けた入門書となっています。学校の情報の授業等で利用する際の副教材になることを意識し，衛星データだけでなくデータサイエンスの基礎的な内容も含めました。学校で地球環境やご自身が住んでいる地域がどのように変化しているか調べたい方は
熊本県で発生したマグニチュード７．３の大地震の影響などについて、国土地理院が衛星のデータを基に解析した結果、北東から南西方向におよそ４０キロにわたって地面が食い違うようにずれ動いたことが確認されました。想定よりも長い活断層帯がずれ動いたと考えられ、国土地理院はさらに解析を進めることにしています。 その結果、今回の大地震を引き起こしたと考えられる、布田川断層帯の一部の区間を含む北東から南西にかけてのおよそ４０キロの範囲で、地面が食い違うようにずれ動いたことが確認されました。 最も変動が大きかった熊本県益城町では断層を境に、北側では２メートル以上東の方向へ、南側は西の方向へずれ動いていました。 大きな地面のずれは、布田川断層帯の端からさらに東側に当たる、震度６強を観測した熊本県の南阿蘇村付近でも確認されました。 これまでの調査で、周辺では大地震のあと地表に段差やひび割れが確認されていて、国土地
読者の皆さんは「人工衛星データ」と聞いたとき、何を思い浮かべるだろうか。多くの人は「最先端」「いろんな事ができそう」というイメージを持ちつつも、「自分では利用できない」「敷居が高い」「専門家だけのもの」という感想を持つことだろう。メディアなどで人工衛星データの活用事例などを見かけることはあっても、自分自身で利用してみようという気にはならないかもしれない。 実は、そんなイメージに反して、現在では誰もが手元のパソコンで人工衛星データを簡単に利用できるようになっている。その原動力は、各種衛星データのオープン化と、衛星データ利用ツールの登場である。 例えば日本では、「Tellus（テルース）」というツールが経済産業省の「政府衛星データのオープン&フリー化及びデータ利活用環境整備・データ利用促進事業」の取り組みとして2019年より提供されている。また米Google（グーグル）はバーチャル地球儀システ
QGISとは？ QGISは、地理情報システム（GIS）のためのオープンソースソフトウェアで、地理データの閲覧、編集、分析を行うことができます。QGISは多くのプラットフォーム（Windows、MacOS、Linux）に対応しており、商用GISソフトウェアと比較しても多機能でありながら無料で利用することができます。 主な特徴としては以下があげられます。 多機能かつ柔軟性が高い: QGISは、地理データのインポート・エクスポート、地図作成、空間解析など、多くのGISタスクを実行することができます。 オープンソース: ソースコードが公開されているため、コミュニティの支援を受けつつ進化しています。また、カスタマイズや拡張が容易です。 豊富なプラグイン: サードパーティによって開発されたプラグインが多数あり、特定の機能を追加することができます。 GEEプラグインについて 今回紹介するGEEプラグイン
2018年12月18日に行われた第1回衛星データコンテスト「Tellus Satellite Challenge」の結果発表。本記事ではコンテストの運営を行う株式会社SIGNATEの齊藤さんに解説いただいた上位3名の解析手法と講評をご紹介します。 衛星データ解析コンテスト「Tellus Satellite Challenge」の第1回上位入賞者の表彰が2017年12月18日に行われました。 ※当日の様子はこちら 本記事では第1回「Tellus Satellite Challenge」結果について「Tellus Satellite Challenge」を運営する株式会社SIGNATEの代表取締役社長、齊藤秀さんにいただいた講評を紹介します。 記事執筆協力：齊藤 秀(SIGNATE)、向井田 明(RESTEC) (1)「Tellus Satellite Challenge」とは~概要と実施の背
このサービスは、経済産業省からの3年間にわたる委託を受けて、さくらインターネットが提供するもの。委託期間終了後は同社が自立して運営することになっている。 Tellusでは、どんなデータが提供されるのか 衛星データに関しては、サービス開始時点で利用できるのは、日本の衛星「ASNARO-1」「ALOS（だいち）」「ALOS-2（だいち2号）」の光学データ（「衛星写真」）と、SAR（合成開口レーダー）画像が中心。SAR画像は、植生や地表の状況を把握するために使われる。例えば洪水被害地域を特定し、保険金支払いの迅速化に役立てるといった用途で使われているという。 光学データでは、ASNARO-1のデータ（地上分解能0.5m）、ALOSが搭載する光学センサー「AVNIR-2」のデータ（地上分解能10m）、Landsat-8のデータ（地上分解能15／30m）がある。地上分解能0.5mの光学画像を無償で提
2019年2月21日、衛星データプラットフォーム「Tellus(テルース)」がオープンしました！ あらためて、衛星データの特徴とTellusでできることについてまとめています。 記事作成時から、Tellusからデータを検索・取得するAPIが変更になっております。該当箇所のコードについては、以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/access/traveler_api_20220310 _firstpart.html 2022年8月31日以降、Tellus OSでのデータの閲覧方法など使い方が一部変更になっております。新しいTellus OSの基本操作は以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/tellus_os/start_tellus_os.html 20
地理空間情報を扱う上で知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~応用編・衛星データと組み合わせ~ | 宙畑
地理空間情報を扱う上で知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~応用編・衛星データと組み合わせ~ 地理空間情報を解析する上で有用なPythonライブラリGeoPandas。後編では、衛星データとシェープファイルを組み合わせて解析することで、テーブルデータを作成することにチャレンジします。筆ポリゴンを任意の大きさのベクターデータで切り取り、切り取ったデータを用いて、衛星データをその範囲で取得し、NDVIの推移を求めます。 前編ではシェープファイルのような地図に重ねることのできる幾何的な情報を含んだデータと、単なるテーブルデータ（ただし、そのシェープファイルと同様のデータを含む場合。例えば都道府県の名称）を重ねて、作成したデータを描画するということを学びました。 後編となる本記事では、シェープファイルと同様に幾何的なデータを含みつつ、ラスターデータとして扱われているもの（代
農業への人工衛星データ利用……話題に挙げられることは多いものの、実際どのように使われているのでしょうか。美味しさの秘訣からコストのお話まで、実際にインタビューしてきました。 農業における人工衛星の活用として、最近ではテレビドラマ『下町ロケット』の影響からトラクターなどの農機の自動運転に注目が集まっています。 しかし、農業における人工衛星の活用は今に始まったわけではありません。 青森県の津軽地方を中心として生産されるブランド米「青天の霹靂」は、2016年から人工衛星で撮影された水田の画像を、おいしいお米の生産に活用しています。 実際に、人工衛星の画像をどのように活用しているのか、なぜ人工衛星でなければならないのか、その効果はどのように出ているのかなどについて、地方独立行政法人 青森県産業技術センター 農林総合研究所 生産環境部長の境谷栄二氏に伺ってみました。 青森県産業技術センター 農林総合
完全に『マトリックス』。衛星データからバーチャル空間に｢世界｣を自動生成するAIができた2021.06.03 16:0041,896 岡本玄介 ネオやモーフィアスのいた仮想空間が、マジで現実のものに。 日本の株式会社スペースデータが、人工衛星で撮影した膨大な地上観測データをAIに学習させ、3DCG技術でバーチャル世界に地球を複製するアルゴリズムを開発しています。 このAIは、地上の静止画像と標高データから、構造物を自動で検出・分類・構造化し、石や鉄や植物、それにガラスなどの材質も自動で再現することが可能という凄いもの。しかも！ 誰でも無料で使えるよう配布されるのだそうです。 衛星データからバーチャル空間に世界を自動生成するAIを作ってみた（動画は東京の一部地域の再現）。これからAIに全世界の3Dモデルを作らせて、誰でも無料で使えるように配布していく。非営利での研究になるけど、マトリックスや
衛星データ、どこかで勉強したいと思っているけれど、結局始められてないなぁというそこのあなた！この機会に宙畑と一緒に衛星データを学びましょう 宙畑では、日々衛星データに関する情報をお届けしています。 本記事では、今までご紹介をした内容を整理し、どのように衛星データを学んで行くのが良いのか、お伝えしたいと思います！ 今、衛星データ学習がおすすめな2つの理由 そもそも、なぜ今、衛星データを学ぶことがおすすめなのか、その理由は2つあります。 衛星データ市場は今後伸びていく市場 Credit : EuroConsult Source : http://www.euroconsult-ec.com/research/satellite-value-chain-2018-extract.pdf 実際に世界全体で使われている衛星データ（画像を含む）とデータを利用したサービスの市場規模は、衛星データそのもの
衛星画像をダウンロードして解析する。お高いんでしょう……？と思われがちですが、そこそこの衛星画像とそこそこの解析であれば無料でいじることができるのです。 大学の先生のような特別な知識を持つ一部の限られた人だけが高価な衛星画像を解析する印象でしたが、近年では無料で利用できる衛星画像があり、また、個人で所有するPCのスペックの向上もあり、だれでも衛星画像が触れる世界ができつつあります。 今、衛星画像に注目が集まっています。 大学の先生のような特別な知識を持つ一部の限られた人だけが高価な衛星画像を解析する印象でしたが、近年では無料で利用できる衛星画像があり、また、個人で所有するPCのスペックの向上もあり、だれでも衛星画像が触れる世界ができつつあります。 本記事では、衛星画像を触る上で欠かせないツール”衛星画像解析ソフト”について、衛星画像解析初心者の筆者が調べてみた結果をご紹介します。 (1)衛
2月9日、2月10日で行われた「Tellus Satellite Boot Camp(東京会場)」は募集50名に対して約700名の応募と倍率約13.8倍……！ その模様をダイジェストで紹介します。 本記事は「機械学習ベンチャーに勤めながら、衛星データについてはこれから学んでいきたい！」と最近宙畑にジョインしたライターが、2月9日～10日に開催された「Tellus Satellite Boot Camp 」というハンズオン形式のイベントに参加したときのレポートです。 内容盛りだくさんな2日間のダイジェスト版として、現場の高揚感が伝わるようなレポートをお送りしていきます！ (1)大盛況！ Tellus Satellite Boot Campとは？ さくらインターネット株式会社により全国的に開催されている、衛星データを活用する技術者(衛星データサイエンティスト)の養成講座。実際に衛星データを使っ
土地被覆分類とは？ 衛星画像や航空写真などのリモートセンシングデータを分析し、地表のさまざまなカバータイプ（例えば、森林、農地、水域、都市地域など）を識別するプロセスです。土地被覆分類は地球環境のモニタリング、土地利用計画、生態系の管理、気候変動の研究など、多くの応用分野で利用されます。 以前の記事で利用した環境省生物多様性センターの植生図をはじめ、国土地理院の地理院地図、産総研のシームレス地質図などが作成され公開されています。 GEEには土地被覆分類を行うためのオブジェクトとしてee.Classifierというものが用意されています。これを利用することで機械学習を利用した土地被覆分類を行うことができます。 ee.Classifierが対応している主要な機械学習モデルは以下の通りです。 決定木(Decision Tree)：条件分岐によってグループに分けられる木の構造をしたものです。回帰に
はじめに 〜衛星データとは〜 人工衛星データとは、人工衛星を利用した“リモートセンシング”によって取得されたデータを指します。 これまで人工衛星データは専門ツールや大容量データ処理基盤が必要なため、利用できる組織は大学機関や一部の専門機関が限られていましたが、昨今のオープンソース・ライブラリの普及やデータ処理基盤のクラウド利用により、一般組織でも気軽に人工衛星データを扱える外部環境が整ってきました。 衛星データを利用することで、これまで取得することができなかった様々な場所・時間・対象の状態をビッグデータで解析することが期待できます。 そこで本記事では、どの様にデータを扱うのかを、衛星データ解析の専門ツールを利用せず（最も身近なツールの一つであるpythonを利用）、誰でも気軽に試すために無償で利用方法を紹介していきたいと思います。 また、今回はビジネスや社会実装に利用イメージが沸きやすい衛
なぜ東京五輪を暑さが過酷な時期に開催するのかという話題をよく聞きます。 特に2時間以上走り続けるマラソンは、暑さ対策として開始時間を繰り上げたり、沿道の街路樹の枝を伸ばしたりという措置が検討されているようです。 では、過去と比べて、東京五輪が本当に暑いのか。また、どの地点が暑いのか。衛星データから探ってみました！ ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第4弾です。まだまだ修行中の身のため至らない点があるかと思いますがご容赦・アドバイスいただますと幸いです！ (1)結果から発表！ 2020東京五輪は暑いのか 解析の手順は長くなってしまうので最初に解析結果から発表します。 解析の手順は長くなってしまうので最初に解析結果から発表します。 Credit : sorabatake 上図の
衛星データで分析 東京・調布の道路陥没事故
外環道は、都心から半径15キロメートルを環状に結ぶ幹線道路。東京都練馬区大泉から埼玉県を経て、千葉県市川市へつながる。完成すれば関越道、中央道、東名高速道が結ばれる計画で、都心部の渋滞緩和が期待される。 外環道の工事は「大深度」で進んでいた。大深度は地下40メートルより深い場所など一般的に利用されない深い地下だ。道路や鉄道など公益の事業は地上の地権者との用地交渉や補償をしなくても国土交通省または都道府県の認可を受けて使用できる。 限られた地下のスペースを有効活用する目的で2001年に首都圏、近畿圏、中部圏の３大都市圏に限って特別措置法が施行された。国土交通省関東地方整備局と東日本高速道路、中日本高速道路は「安全対策を十分に実施することで、地表面の安全が損なわれる事象は生じないと考えられる」と説明していた。 現場の地下40メートルでは関越自動車道と東名高速道をつなぐトンネル工事が行われていた
宇宙ベンチャーのスペースデータ（東京都新宿区）は10月13日、衛星データと3DCGを使い、現実空間をバーチャル空間として自動生成するAIを開発。アメリカ合衆国のニューヨーク市マンハッタン地区をバーチャル空間として再現したと発表した。 同社ではこれまで日本の都市部を中心にバーチャル空間を生成してきたが、今回の実験で日本以外のエリアにも対応した。今後、AIが生成したさまざまな地域の3Dモデルを無償で提供する予定。 Google Earthなど従来の3D地球儀は、衛星写真や航空写真を3Dモデルに貼り付けた形が一般的であり、俯瞰で地上を再現することに向いていた一方で、人間が歩く一人称視点では写真の解像度が足りず劣化してしまい、VRやゲーム、映像制作、自動運転など高度なビジュアルが求められる領域では活用が進んでいなかったという。 同社が開発した技術は、一人称視点での3Dモデルの生成を得意としている。
今回はスサノオを主祭神とする神社の中から東京に多く存在する「氷川神社」系列の神社、神仏習合の性質が強い「八坂神社」にしぼり、衛星データプラットフォーム「Tellus」を活用してわかる範囲で調査してみました。宇宙から神社を見るってなんだかすごい！ 私たちの生活にひっそりと佇む神社。その神社には、それぞれ異なる神様が御祭神として祀られています。例えば全国に約4万社余りあるとされる（宇佐神宮HPより）「八幡神社」は、国家安泰・家内安全などさまざまなご神徳を発揮する八幡大神（応神天皇）が祀られ、毎年正月に年男を決める行事でおなじみの兵庫県「西宮神社」では商売の神様である「えびす大神」が祀られています。ひとえに神社といえど、それぞれ異なる御祭神が祀られ、人々に信仰されているのです。 申し遅れました。神社や御朱印が好きでだいたい年間100社以上参拝（コロナ禍の2020年は除く）しているライターの井口エ
史上最大級の米竜巻 衛星データが示す爪痕
米国の中西部や南部を襲った竜巻は、各地で多くの犠牲者を出し、深い爪痕を残した。人工衛星から見た被害状況や雲の動きをもとに、バイデン大統領が「史上最大級」と表現した竜巻がどれほどの猛威をふるったのか、データから探った。
ロシアに天然ガスを依存する欧州が米国や中東からの代替調達に動いている。日本経済新聞社が船舶の位置を捕捉する衛星データを分析したところ、欧州海域では液化天然ガス（LNG）の運搬船が7割増えた。天然ガスの多くはロシアから陸路で輸入しており、ウクライナ問題で止まることを懸念しているためだ。過去最低水準にある天然ガスの在庫の減少を止め、どれだけ増やせるかは欧州のロシア戦略を左右する。衛星データを分析し
大坂なおみ選手の日本人初グランドスラム優勝で盛り上がる今、グランドスラム決勝コートの素材を衛星から当てるゲームをしてみました。 大阪なおみ選手の全米オープン優勝、とても盛り上がりましたね。おめでとうございます！ そしておそらく次のグランドスラムも……と期待される方がおそらく多いことでしょう。次に控えるグランドスラムは来年1月の「全豪オープン」です。その後、「全仏オープン」「ウィンブルドン選手権」と続きます。 では、限られた人のみがその場所に立てるグランドスラム決勝のテニスコートの素材はクレー？人工芝？天然芝？それともハード？ 衛星データを使って、テニスコートの素材を当ててみました。 ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第5弾です。まだまだ修行中の身のため至らない点があるかと思
北海道地震では、広範囲に土砂崩れが発生しました。そこで今回は、Sentinel1のSARデータをGoogle Earth Engineで解析し土砂崩れの範囲を見てみました。 2018年も残すところあとわずか。一年を振り返って多くの人が思い出すのは、大雨や台風、地震など各地で発生した天災による被害ではないでしょうか。 なかでも9月に北海道で起きた地震は記憶に新しいかと思います。土砂災害や液状化、広範囲に及んだ停電など、被害に遭われました皆様に心よりお見舞い申し上げます。 今回の記事では「災害状況を人工衛星データで見る」という目的のもと、この北海道胆振東部地震を取り上げ、Google earth engineを用いて土砂崩れのあった地点の地表の変化を衛星データで確認してみたいと思います。 なお、国土地理院やJAXAなどの専門家による解析結果を参考にしていますが、以下で紹介する結果については推測
2019年2月21日に行われた『Tellus』リリース記者発表会の内容をまとめました。今後『Tellus』がどのようなわくわくする展開をしていくのか、そのヒントがたくさん詰まった内容でした。 今まで一般に開放されてこなかった人工衛星が撮影した画像などの宇宙データが開放され、誰でも無料で利用できるようになった2月21日──経済産業省からの委託を受け、日本初の衛星データプラットフォーム『Tellus』を開発している『さくらインターネット株式会社』によるイベントが、東京タワーの麓にあるスターライズタワーで行われました。ここでは午前中に開催された記者発表会のレポートをお届けします。 『Tellus』の名の由来は「大地の女神」、その意図と背景 Credit : sorabatake 「さぁ、宇宙データビジネスをリ・デザインしよう」とのキャッチコピーが冒頭のテロップに流れ、『Tellus（テルース）
できることは無限大!?──トークセッションから“検出”する衛星データプラットフォーム「Tellus」の可能性 | 宙畑
できることは無限大!?──トークセッションから“検出”する衛星データプラットフォーム「Tellus」の可能性 今まで一般に開放されてこなかった人工衛星が撮影した画像などの宇宙データが開放され、誰でも無料で利用できるようになった2月21日──経済産業省からの委託を受け、日本初の衛星データプラットフォーム「Tellus」を開発した「さくらインターネット株式会社」によるイベントが、東京タワーの真横にあるスターライズタワーで行われました。 本イベントでは、「Tellus」が秘める無限の可能性について考えるトークセッションほか、様々な趣向をこらしたイベントが目白押し(※)でした。 ※本記事では、以下4つのセッションで語られた内容をまとめました。 ・衛星データプラットフォーム「Tellus」2/21にサービスローンチ！ ・トークセッション①：「Tellus」で実現される宇宙データビジネスと期待すること
NASA Earth Observatory 文：岩見旦 世界の人口が爆発的に増加し、経済的利益を優先するため、世界の緑地はどんどん減っていると理解している人は多いのではないだろうか。結論から述べると、その認識は誤りだ。 地球の緑地は増加している。しかも、この緑化を先導しているのが、中国とインドと知ったら、さらに驚くのではないだろうか。 20年間で地球の緑地が5%増加 NASAは20年近くの間、地球の軌道を回る2基の人工衛星に搭載された「MODIS」により、地球の表面の高解像度画像を収集してきた。ボストン大学のランガ・ミネニ教授らの研究チームがこれらのデータを分析したところ、地球の緑地面積は2000年以降と比べ5%も増加していたことが判明した。その面積は550万平方kmに上り、アマゾン熱帯雨林に匹敵するという。 この地球の緑化に貢献したのが中国とインドだ。13億人以上の人口を誇り、急激な経
不動産ビジネス×衛星データの可能性を探る株式会社トーラス代表取締役木村さんに宙畑編集部で突撃してきました！ 衛星データって、実際、日本の社会にどう役立とうとしているの？ そんな素朴な疑問を胸に、今回、やってきたのは株式会社トーラス。不動産ビジネスから衛星データを活用しようとアプローチしている会社です。 そしてインタビューを受けていただくのは、トーラス代表取締役の木村幹夫さん。 Credit : sorabatake いま最も熱い衛星データ活用法フロンティアに、果たしてどこまで迫れるのか？ 聞いていいこと、言えないこと、いろいろあるでしょうが、ええい、全部ぶつけてしまえっ、という気持ちで突進してまいりました。 (1)トーラスの事業内容について「ニーズとは、つまり困っているタイミング」 木村さん：まずは私の経歴からお話しますね。私はかつて金融機関で仕事をしていたんです。銀行で10年ぐらい働いて
宇宙ベンチャーのスペースデータ（東京都新宿区）は5月31日、人工衛星で取得した画像データを基に、街並みを3DCGで再現するAIを発表した。鉄やガラスなど建物の質感も再現でき、ゲームや映像制作に活用できるという。同社は今後、このAIを使って生成した街の3Dモデルを順次無料で公開するとしてる。 人工衛星で撮影した地上の静止画と標高データを基に地上の構造物を機械学習で検出。建物の種類や形状、広さ、高さ、色、材質などを分類した後、これらのデータを反映した3DモデルをAIで自動生成する仕組み。 AIのアルゴリズムは同社が独自に開発した。建物の形だけでなく、石、鉄、植物、ガラスなど、構造物の質感や見た目も自動で再現する他、近くで見ても解像度が劣化しない3Dモデルを生成できるという。看板や広告の画像を削除した上で3Dモデルを作れる機能も搭載しており、生成したモデルが肖像権や著作権を侵害する可能性も低いと
第2回「Tellus Satellite Challenge」がテーマの解禁とともにスタート！今回のテーマは「高分解能光学衛星データを用いた水域における船舶検出」です。 賞金総額200万円の衛星データ解析コンテスト「Tellus Satellite Challenge」の第1回入賞者の発表が行われた12月18日から早1カ月。 第2回「Tellus Satellite Challenge」がテーマの解禁とともに本日よりスタートしました！ 今回のテーマは「高分解能光学衛星データを用いた水域における船舶検出」 。それっていったい何をするの？何の役に立つの？など、コンテストの概要と意義を、テーマについてひとつずつ読み解きながら本記事で紹介します。 高分解能光学衛星データ「ASNARO-1」の分解能は0.5m以下！ まずは「高分解能光学衛星データを用いた水域における船舶検出」の高分解能光学衛星データ
Credit : sorabatake 歴史というものがある。世界史や日本史は学校でも学んだけれど、歴史はそれだけではない。自分にだって歴史はあるのだ。生まれてから今に至るまで、自分は成長し、過ごした街は日に日に形を変える。 そんな自分の歴史「自分史」を見てみたいと思う。生まれた時の街の様子などを見るのだ。当時の資料などを集める手もあるけれど、実は人工衛星を使うと当時の様子を簡単に知ることができる。 衛星で自分史 30代にもなれば、昔住んでいた場所などが気になる。久々に訪れたその街は、開発が進んでいたりして、当時とは形が変わっていたりする。ここに道ができたのか、大型スーパーができたのかなど、当時と変わっているのだ。 この記事を書いている地主です！ Credit : sorabatake この記事では私の人生を振り返るので、ちょっとだけ私がどんなことをしているかを紹介させていだきます。基本的
流れ星を観たことがありますか？ 宙畑アンケートによれば20%の方が観たいけれど観たことがないとのこと。それならばと衛星データを利用した星空観光スポットの探し方をご紹介します。 筆者が初めて流れ星を見た長野県野辺山観測所横で撮影された流れ星 Credit : sorabatake 宙畑がTwitterで行ったアンケートによると、アンケートに回答いただいたフォロワーの18％(N=34)の方が流れ星を「見たいけれど見たことがない」と回答をされました。 それはぜひ流れ星を見ていただきたい！ ということで、読者の方の近所で、流れ星が見える場所探しに衛星データを使えないものか、宙畑で考えてみました。 その結果を本記事では紹介します。 ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第9弾です。まだま
いつの間にか入れ替えられている「あたたかい」飲み物 Credit : sorabatake 10月に入って急に寒くなったかと思えば夏日を記録したりと、天気に振り回される今日この頃。 IBMが気象データを利用したビジネスに本格的に参入したということをご存知の方も少なくないでしょう。 IBMも注目する気象サービスの市場規模、そして天気予測とビジネスは実際にどんな関係があるのか。 気象庁発表の事例から「気温が売れ行きに影響する商品」の一例をピックアップし、最後に気象衛星データ以外の衛星データでも何かできるのではないか、という期待について本記事でご紹介します。 (1)気候リスクとは 普段あまり意識することが無いかもしれませんが、気象は農作物の生育だけでなく、暑い日がすぐ終わってしまうとアイスの売上低下、暑い日が続くと秋衣料の売上低下など、様々な産業に影響を与えます。言い換えれば、様々なビジネスが気
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さくらインターネット、機械学習やPythonの講座を無償公開 衛星データの活用教える
PythonでOpenCV基礎と衛星データ解析を学べる無料講座が公開 | Ledge.ai
ウクライナ、日本に衛星データ要請 情勢見極め政府判断 【イブニングスクープ】 - 日本経済新聞
衛星データ＋AIで水道管の漏水検出 5年かかる調査が約7カ月で 豊田市で実施
Pythonで学ぶ衛星データ解析基礎 ――環境変化を定量的に把握しよう
４０キロにわたり地面ずれ動く 衛星データで確認 | NHKニュース
誰でも使える「衛星データ」、新型コロナの影響を宇宙からふかん
【QGIS】GISソフトでGoogle Earth Engineを操作する【衛星データ解析】 - LabCode
第1回衛星データ解析コンテスト、上位3名の解析手法と第2回への期待 | 宙畑
正式提供開始の衛星データプラットフォーム「Tellus」とは、どんなサービスか
2019年2月リリース！ 衛星データプラットフォーム「Tellus」でできること | 宙畑
「青天の霹靂」に聞く！衛星データを用いた広大な稲作地帯の収穫時期予測 | 宙畑
完全に『マトリックス』。衛星データからバーチャル空間に｢世界｣を自動生成するAIができた
自宅学習におすすめ！11日でマスター衛星データの学び方ガイド2020 | 宙畑
衛星データが無料でいじれる！衛星画像解析フリーソフト5選 | 宙畑
衛星データ×機械学習！「Tellus Satellite Boot Camp」イベントレポート | 宙畑
【GEE】ランダムフォレストで土地被覆分類を行う【衛星データ解析】 - LabCode
【入門】Pythonによる人工衛星データ解析（Google Colab環境） - Qiita
東京五輪マラソンは本当に暑い？ 衛星データで過去と比較してみた | 宙畑
リアルなニューヨークをバーチャル空間に再現 衛星データからAIが自動生成 無償配布も
衛星データから生成した「バーチャル新宿」のUE5データ、無料で利用可能に。個人は商用利用も可
衛星データから“もう1つの世界”を自動生成するAIが開発！第1弾として「東京都内の一部」を再現―VRゲームや映像制作へ活用も | インサイド
衛星データ処理勉強会 分散処理システムHadoop
スサノオ神社がある場所は水害に遭いにくい？ 御祭神に注目して衛星データで都内を見てみた | 宙畑
欧州へLNG船、脱ロシア依存へ7割増 衛星データ分析 【イブニングスクープ】 - 日本経済新聞
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北海道地震の土砂崩れは広範囲だった？ SAR衛星データで調べてみた | 宙畑
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中国とインドの植樹によって、地球全体の緑地が急増していた。NASAの衛星データから明らかに｜FINDERS
衛星データはタイムマシン!? 不動産登記ビッグデータ×衛星データの可能性 | 宙畑
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