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AIの検索結果441 - 480 件 / 522件

  • インテル「Gaudi 3」はAIでトップクラスの性能/コストを実現。拡張性と柔軟性で大規模クラスタと開発環境を強力に支援 [Sponsored]

      インテル「Gaudi 3」はAIでトップクラスの性能/コストを実現。拡張性と柔軟性で大規模クラスタと開発環境を強力に支援 [Sponsored]
    • CopilotでPowerPointのプレゼンテーションを作成する

      企業版のCopilot for Microsoft 365があれば、PowerPointで生成AI機能を使ったプレゼンテーションを作成できる。プロンプトを入力するだけで、スライドが完成する。PDFやWordといった文書ファイルから作る方法もある。今回は、Copilotを使ってプレゼンテーションを作成する方法を紹介する。 なお、本連載ではMicrosoft 365 Business Standardのプランに、Copilot for Microsoft 365を追加して動作を確認している。OSやOffice、アプリ、Edgeのバージョンによっては、ここで説明する機能が使えなかったり、画面が異なったりする場合がある。 プロンプトの入力でプレゼンテーションを作成する Copilotを使って、PowerPointのデスクトップアプリでプレゼンテーションを新規で作成してみよう。プロンプトの提案にある

        CopilotでPowerPointのプレゼンテーションを作成する
      • ChatGPTでマーケティングを効率化する方法8選と事例を紹介

        『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

          ChatGPTでマーケティングを効率化する方法8選と事例を紹介
        • プロ作成モデルに匹敵する写真1枚→3Dモデル生成「Unique3D」、アーティストが丁寧に作ったようなポリゴンメッシュ生成「MeshAnything」など生成AI技術5つを解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge

          2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 AnthropicがClaudeファミリーの新モデル「Claude 3.5 Sonnet」をリリースしました。このモデルは、各種ベンチマークで同ファミリーの旧最上位モデルClaude 3 OpusやOpenAIのGPT-4を上回る性能を示しています。ユーザーの間でも様々な使用事例が共有され、その高性能ぶりが話題となっています。 一方、GoogleやNVIDIAから資金調達を受けているAIベンチャー「Runway」は、新しい動画生成AIモデル「Gen-3 Alpha」を発表しました。前モデルGen-2と比較して、忠実度、一貫性、モーションの面で大幅な改善が見られるとのことです。公開されているサンプル動画からも、その高精度が確認できます。 国内では、カ

            プロ作成モデルに匹敵する写真1枚→3Dモデル生成「Unique3D」、アーティストが丁寧に作ったようなポリゴンメッシュ生成「MeshAnything」など生成AI技術5つを解説(生成AIウィークリー) | テクノエッジ TechnoEdge
          • イライザ、日本語特化AIモデル開発 性能「GPT-4」超え - 日本経済新聞

            生成AI(人工知能)スタートアップのELYZA(イライザ、東京・文京)は26日、日本語の性能に特化した最新の大規模言語モデル(LLM)を開発したと発表した。米オープンAIの「GPT-4」を上回る性能といい、推論能力に優れる。文章の抽出や要約などに活用でき、外部企業に技術提供する。イライザは2018年にAI研究で著名な東京大学・松尾豊教授の研究室から発足した。4月にKDDIの傘下に入ったことで知

              イライザ、日本語特化AIモデル開発 性能「GPT-4」超え - 日本経済新聞
            • 1分未満でテキストから3Dモデルが作れる生成AI「Meta 3D Gen」

                1分未満でテキストから3Dモデルが作れる生成AI「Meta 3D Gen」
              • 昔絵描きだったが最近は長いこと絵を描いてなかった、でもAIのおかげでオタ..

                昔絵描きだったが最近は長いこと絵を描いてなかった、でもAIのおかげでオタ趣味に復帰できた気がするのでAIにはちょっと感謝している。 <誰?>昔々一度だけPixivでデイリー1位を取ったことがある。ほんとにまぐれ。一応Danbooruにも名前がある。ロリエロとか消されているのでもう半分くらいしか残っていないけど。絵で収入を得たことはない。手が遅い上に自分が興味のあるものしか描かなかったので。なので「絵師」と呼ばれるものの入り口にもたどり着かなかった存在という感じ。<なぜ描かなくなった>家族に絵描き趣味を隠していて、なおかつ現在自分の部屋がないため。部屋があれば今でもこっそり描いてたかも。仕事のクレーム電話対応中に手元ではガンダム描いてたりはする、でも女の子を描くのはムリ。アマプラに入っていてもお急ぎ便が使えないくらいの田舎で、周囲にオタ友達はいない。<そもそもオタ趣味とは?>親やクラスメイト

                  昔絵描きだったが最近は長いこと絵を描いてなかった、でもAIのおかげでオタ..
                • Cloudflare、ワンクリックでAIボット、AIクローラーをブロックする設定を追加 | gihyo.jp

                  Cloudflare⁠⁠、ワンクリックでAIボット⁠⁠、AIクローラーをブロックする設定を追加 Cloudflareは2024年7月3日、AI学習用のデータを収集するAIボットやAIスクレーパー、AIクローラーのアクセスをワンクリックの設定でブロックできる機能を実装したことを発表した。 Declare your AIndependence: block AI bots, scrapers and crawlers with a single click -The Cloudflare Blog Cloudflareは2023年に、robots.txtに従い動作するAIボットをブロックできる機能を発表している。しかしこのブロック機能は、ボット運営者がrobots.txtに正しくしたがったユーザーエージェントを使用している場合のみ機能する。ユーザーエージェントはボット運営者が簡単に変更して偽装

                    Cloudflare、ワンクリックでAIボット、AIクローラーをブロックする設定を追加 | gihyo.jp
                  • ニデック、生成AIサーバー冷却装置の部品生産 中国などで - 日本経済新聞

                    ニデックは2024年秋にも中国やフィリピンで生成AI(人工知能)サーバー用の冷却装置の部品生産を始める。タイの工場で冷却装置の組み立て能力を増強しているが、合わせて中国のグループ工場などに数十億円を投資して部品の内製化を進める。生成AI関連を新たな収益源に育てる狙いだ。生成AIサービスを運用するサーバーは、中核部品の画像処理半導体(GPU)の温度がセ氏100度に近づく場合があるなど大量のデータ

                      ニデック、生成AIサーバー冷却装置の部品生産 中国などで - 日本経済新聞
                    • ウォール街、アルゴリズムが為替トレーダーも代行-急速に自動化進む

                      ウォール街の為替トレーダー、アルゴリズムで代替可能-新時代に突入 William Shaw、Alice Atkins

                        ウォール街、アルゴリズムが為替トレーダーも代行-急速に自動化進む
                      • あらゆる本を、好きな声でオーディオブックに--AIスタートアップSpeechifyの挑戦

                        人工知能(AI)分野のスタートアップ、Speechifyはオーディオブックに新たな風を吹き込み、聞き手を主役の座に据えた。耳から聞こえてくる声は、自分自身だ。 Speechifyを使えば、自分の声のAIクローンを作り、自分の声でテキストを読み上げてもらうことができる。Speechifyの最高経営責任者(CEO)Cliff Weitzman氏のように、恋人の声で読み上げてもらうことも可能だ。 それだけではない。スヌープ・ドッグやグウィネス・パルトローといった著名人の声も読み上げ音声として選択できる。もっとも、この声はAIが生成したもので、著名人自身が実際に読んでいるわけではない。 「読み上げ音声として、自分の声を選べる。これは素晴らしい体験だ」とWeitzman氏は言う。 好きな声を選び、あらゆる本をオーディオブックに変える。これがApple BooksやAudible、Spotifyといっ

                          あらゆる本を、好きな声でオーディオブックに--AIスタートアップSpeechifyの挑戦
                        • まるで悪夢 生成AIが生み出すミーム動画が人気 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)

                          AI(人工知能)で生成された動画が今、ちょっとしたブームになっている。多くのAI愛好家たちが人気のあるミームテンプレートをAIで加工して遊んでいるからだ。 火付け役の一つが、スパゲッティを食べるウィル・スミスの動画だった。その後、AI生成動画は大きな進歩を遂げており、中国のAI動画生成アプリ「KwaiCut」を使って生成された中華麺を食べる男性の動画は、指のあたりが少々おかしいものの、まずまずの出来といえる。 米OpenAIの動画生成AIモデル「Sora」は、キュレーションされたデモ動画を多数公開しており、その中には非常に印象的なものもあるが、まだ一般公開されていない。 AIスタートアップの米Luma Labsは、無料で試せる動画生成AIサービス「Dream Machine」を公開し、先手を打った。画像生成AIと同じく、わずかなプロンプト(指示)だけで動画を生成でき、多くの人が試行錯誤の結

                            まるで悪夢 生成AIが生み出すミーム動画が人気 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
                          • 2枚の写真をアップ→その中間をAIが動画に 「Luma Dream Machine」の新機能、実際に試してみた

                            AIスタートアップの米Luma Labsが提供する動画生成AI「Luma Dream Machine」に新機能「キーフレーム」が登場した。これまでは、始点にあたる写真・画像とプロンプトから動画を生成できたが、新たに動画の終わりのコマを設定できるようになり、始点から終点までの“中割り動画”を生成できるようになる。 Dream Machineは、Luma Labsが6月13日に公開した動画生成AIで、1枚の画像とプロンプトから5秒の動画を生成(のちに10秒以上に延長するExtend機能を追加)できるのが特徴。1カ月あたり30本までなら無料で動画を生成できることから、X(旧Twitter)などで話題に。ミーム画像を動かしたり、さまざまな動画が投稿されている。 これまでの動画生成AIと異なり、Dream Machineは顔やオブジェクトの形を保ったまま動画化できるのが特徴ではあるものの、完璧に同じ

                              2枚の写真をアップ→その中間をAIが動画に 「Luma Dream Machine」の新機能、実際に試してみた
                            • Azure AI SearchとAzure OpenAIを利用したベクトル検索の実施 - JBS Tech Blog

                              Azure AI Searchではベクトル検索の機能が利用できますが、プログラム経由で検索を行うためにテキストをそのまま渡してもベクトル検索が行えませんでした。 本記事では、プログラム経由でベクトル検索を行う手順を紹介します。 前提条件 ベクトル検索実施手順 作業概要 コンソールアプリプロジェクトの作成 必要なパッケージのインストール 検索文字列のEmbbeding ベクトル検索 おわりに 前提条件 以下の環境で実施いたしました。 Azure OpenAIリソースを作成し、「text-embedding-ada-002」をデプロイ Azure AI Searchリソースを作成し、ベクトル検索を有効化したインデックスの作成(ベクター化は上記モデルで実施) C# .Net 8 ベクトル検索実施手順 作業概要 作業は以下の手順で実施します。 コンソールアプリプロジェクトの作成 必要なパッケージの

                                Azure AI SearchとAzure OpenAIを利用したベクトル検索の実施 - JBS Tech Blog
                              • 大規模言語モデルによる視覚・言語の融合/Large Vision Language Models

                                大規模言語モデルによる文書画像理解の最新動向/Recent Trends in LLM-based Visual Document Understanding

                                  大規模言語モデルによる視覚・言語の融合/Large Vision Language Models
                                • お得すぎて怖い…6つの最新生成AIを無料で同時に利用できる、GMO「天秤AI」の衝撃

                                  やなぎや・とものり/1972年12月生まれ。1998年からITライターとして活動しており、ガジェットからエンタープライズ向けのプロダクトまで幅広い領域で執筆する。2018年から、NPO法人デジタルリテラシー向上機構(DLIS)を設立し、ネット詐欺の被害をなくすために活動している。 https://prof.yanagiya.biz/ https://peraichi.com/landing_pages/view/dlis/ 仕事を256倍速くするツールを探せ! ITの世界は日進月歩。一昔前ならとても無理だったことや、人間がやらなくてはならなかったことをどんどんコンピュータに任せられるようになっています。連載「仕事を256倍速くするツールを探せ!」では、最近出てきたサービスの中から、特にビジネスや勉強に役立つサービスやソフトウエア、ハードウエアをピックアップ。ライターが実際に使用し、使い方や

                                    お得すぎて怖い…6つの最新生成AIを無料で同時に利用できる、GMO「天秤AI」の衝撃
                                  • 生成AIネイティブなプロダクトのUX設計──生成AI領域のプロダクト作り

                                    生成AIサービスにおけるUXの課題 現状、一部の生成AIサービスに対し「使いづらい」「実用性に欠ける」といった声も聞く。その根底には、1つ、UXの未成熟さという問題が存在する。極端な例えではあるが、それは時として「超優秀な部下とトランシーバーだけでやり取りしながら仕事をする」ような状況に類似している。いくら部下が優秀でも、情報共有やコミュニケーションの手段が限られていては、その能力を存分に発揮することは困難である。一部の生成AIサービスも同様の課題を抱えている。例えば、チャットという限定的なインターフェースでは、生成AI技術の能力を十分に引き出せていない場合もあるのだ。 生成AIは、従来のITプロダクト開発で活用されてきたツールとは異なる特性を持っていると考えられる。特に、「人間的な知的能力を有するような挙動が可能である」という点は、生成AIの大きな特徴の一つだろう。もちろん、これはあくま

                                      生成AIネイティブなプロダクトのUX設計──生成AI領域のプロダクト作り
                                    • 20240711_RAGを用いたシンプルな 社内情報検索システムを導入した話とつらみ

                                      システムの構成 • AWS Cognitoのユーザプールに Google認証を統合 • 社内ドキュメントはAmazon Kendraに インデックスを作成 ◦ KendraからGoogleDrive連携が うまくいかず、S3をソース元に変 更(つらみ) • メッセージはDynamoDBに格納 • インフラはAWS上で構築 • 検索画面となるフロントエンドは Vercel(Next.js)でホスティング

                                        20240711_RAGを用いたシンプルな 社内情報検索システムを導入した話とつらみ
                                      • OSSのAIインフラ「Ollama」にリモートコード実行の脆弱性 急ぎアップデートを

                                        米国のセキュリティ企業Wizは2024年6月24日(現地時間)、オープンソースソフトウェア(OSS)のAIインフラストラクチャプラットフォームである「Ollama」に重大な脆弱(ぜいじゃく)性があることを伝えた。 GitHub人気プロジェクト「Ollama」に重大な脆弱性が発覚 Ollamaは「GitHub」や「Docker Hub」で人気があるOSSのAIインフラストラクチャプラットフォームだ。AIモデルのパッケージ化と展開を簡素化するために設計されている。 この脆弱性はCVE-2024-37032として特定されており「Probllama」と呼ばれている。これが悪用されると任意のファイルが上書きされ、最終的にリモートコード実行(RCE)が可能になるとされている。問題が修正されたバージョンが既に公開されておりアップデートすることが求められる。 同脆弱性の影響を受けるバージョンは以下の通りだ

                                          OSSのAIインフラ「Ollama」にリモートコード実行の脆弱性 急ぎアップデートを
                                        • 深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南|Gemini - Google の AI

                                          本 note は、Google が深津貴之さんにインタビューした内容を編集して掲載しています。深津さんには、Gemini の改善や活用のための知見をいただくため、アドバイザーに就任いただいています。また、Gemini を含む生成 AI の利用に関する説明は例示を目的としています。実際の回答結果については、ご自身で正確性をご確認いただくようお願いいたします。 こんにちは。Google の AI「Gemini(ジェミニ)」の公式 note 編集部です。 今回は、Gemini のアドバイザーのおひとり、深津貴之さんのインタビューをお届けします。 2023 年初頭、日本で生成 AI ブームが広まり始めた頃、クリエイティブファーム・THE GUILD 代表であり note の CXO である深津貴之さんは「深津式プロンプト」を公開しました。命令や制約条件、入出力などの要素を構造化したプロンプトを入力

                                            深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南|Gemini - Google の AI
                                          • [新連載]パナソニック、AIは習うより慣れよ 400万件の利用引き出した「型」

                                              [新連載]パナソニック、AIは習うより慣れよ 400万件の利用引き出した「型」
                                            • 20240713 Generative AI with AWS

                                              2024/7/13 JAWS-UG Okayama 2024

                                                20240713 Generative AI with AWS
                                              • 日立の時価総額、9年ぶりソニーグループ超え AI×電力株に進化 - 日本経済新聞

                                                日立製作所株の時価総額が27日、約9年ぶりにソニーグループを上回った。生成AI(人工知能)向けにデータセンターの建設が進み、電力を効率的に制御する送配電事業が好調だ。工場やインフラの顧客企業向けのAI導入支援も実績を出し始めている。十数年来の構造改革を経て、「AI銘柄」への変貌を遂げている。日立の時価総額は同日の終値ベースで16兆9420億円となり、ソニーGの16兆8938億円を上回った。日本

                                                  日立の時価総額、9年ぶりソニーグループ超え AI×電力株に進化 - 日本経済新聞
                                                • ソフトバンクGが「AI×医療」の新会社を設立、孫氏が語った展望

                                                    ソフトバンクGが「AI×医療」の新会社を設立、孫氏が語った展望
                                                  • プロンプトからわずか1分以内に3Dアセットを生成できる「Meta 3D Gen」が発表/既存技術よりも3倍~60倍の高速生成を実現

                                                      プロンプトからわずか1分以内に3Dアセットを生成できる「Meta 3D Gen」が発表/既存技術よりも3倍~60倍の高速生成を実現
                                                    • 木内翔大@SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 on X: "今すぐコピペで試して 深津さんが考案した、シンプルなプロンプトで成果物の質を向上させ続ける方法 「では、この出力を60点とします。これを60点とした時に100点とはどのようなものですか? 100点にするために足りないものを列挙した後に、100点の答えを生成してください」 https://t.co/ctrdfb5kBa"

                                                      • AIにコード書かせるとき、テストケース渡しておくと確実なんじゃないかという仮説の話→「テスト駆動開発」「AIへの指示の仕方が重要になりそう」

                                                        しのゆ𝕏酒くずエンジニア @shinoyu そういえばふと思ったんだけど、AIにコード書かせるとき、テストケース渡しておくと確実なんじゃないかと思った。テストケースはいわば完了条件。 まずはテスト仕様書食わせてテストコードを作成させて、後はこれ通るように実装してね、って渡せばかなり精度の高いアウトプットが得られるんじゃないか説ある どこかで試すか

                                                          AIにコード書かせるとき、テストケース渡しておくと確実なんじゃないかという仮説の話→「テスト駆動開発」「AIへの指示の仕方が重要になりそう」
                                                        • マンガAI翻訳のMantra、集英社・小学館・KADOKAWA・スクウェア・エニックス等から資金調達を実施

                                                          マンガAI翻訳のMantra、集英社・小学館・KADOKAWA・スクウェア・エニックス等から資金調達を実施マンガ、ゲーム等エンタメコンテンツ翻訳の超省力化に向け、研究開発を加速 マンガに特化したAI翻訳技術の研究開発を行うMantra株式会社(所在地:東京都文京区、代表取締役:石渡 祥之佑、URL:https://mantra.co.jp/、以下「当社」)は、株式会社集英社(所在地:東京都千代田区、代表取締役社長:廣野 眞一)、株式会社小学館(所在地:東京都千代田区、代表取締役社長:相賀 信宏)、株式会社KADOKAWA(所在地:東京都千代田区、取締役 代表執行役社長 CEO:夏野 剛)、株式会社スクウェア・エニックス・ホールディングス(所在地:東京都新宿区、代表取締役社長:桐生 隆司)、MPower Partners Fund L.P.(所在地:Cayman Islands、代表者:キャ

                                                            マンガAI翻訳のMantra、集英社・小学館・KADOKAWA・スクウェア・エニックス等から資金調達を実施
                                                          • サイバーエージェント、225億パラメータの日本語LLMバージョン3を公開--スクラッチ開発

                                                            サイバーエージェントは7月9日、225億パラメータの日本語LLM(大規模言語モデル)である「CyberAgentLM3」を公開したことを発表した。 同社はかねてから日本語LLMの開発に取り組み、2023年5月に独自の日本語LLMである「CyberAgentLM」を一般公開。同年11月にバージョン2となる「CyberAgentLM2」を、2024年6月には視覚を付与したVLM(大規模視覚言語モデル)を公開している。 今回公開したモデルは、既存モデルをベースに用いずスクラッチで開発を行なった225億パラメータの「CyberAgentLM3-22B-Chat」。LLMの日本語能力を評価する「Nejumi LLM リーダーボード3」においては、700億パラメータの「Meta-Llama-3-70B-Instruct」と同等の性能となっており、2024年7月現在において、スクラッチ開発のオープンな日

                                                              サイバーエージェント、225億パラメータの日本語LLMバージョン3を公開--スクラッチ開発
                                                            • 彼女にフラれる→「AI元カノ」を開発→AI研究者に! 開発者が「“悲しきモンスター”を生み出してしまった」と絶望した理由とは? | 国内 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ

                                                              「20歳の頃、失恋のショックで好きな人とのLINE履歴を全て学習させ、好きな人っぽい返事を返してくれるAIを自作して気を紛らわしていた」「あれから10年、俺はAI研究者になった」(Xから)

                                                                彼女にフラれる→「AI元カノ」を開発→AI研究者に! 開発者が「“悲しきモンスター”を生み出してしまった」と絶望した理由とは? | 国内 | ABEMA TIMES | アベマタイムズ
                                                              • 売り上げ最大3.3倍、ドコモがスーパーで実証した生成AI広告の効果 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

                                                                NTTドコモとインテージ、台信商店(熊本市南区)、今村商事(東京都港区)は、生成人工知能(AI)を活用した店舗内デジタル看板向けの広告配信の実証を熊本市南区のスーパーマーケット「スーパーダイノブ城南店」で実施した。デジタル看板用コンテンツの作成時間を従来の1週間から約1時間以内に短縮。広告対象商品の売り上げが最大で約3・3倍になったという。 5月8日から6月28日までに行った実証では、ドコモが米オープンAIのチャットGPTなどの生成AIを活用してダイノブが販売を強化したい商品の広告コンテンツを作成。店内3カ所に設置したインテージのデジタル看板用の端末に表示した。顧客単位で販売履歴を収集するシステム「ID―POSデータ」を今村商事がダイノブから取得・分析し、効果を検証した。 広告コンテンツの作成では、生成AIの活用により作成手順の最大3分の2の工程を半自動化した。作成した広告を1商品当たり7

                                                                  売り上げ最大3.3倍、ドコモがスーパーで実証した生成AI広告の効果 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
                                                                • 大学の試験を生成AIで回答してもばれなかった…… しかも高得点 英国の大学でこっそり検証

                                                                  研究チームは、英レディング大学の心理学の学士課程5科目の試験に対し、GPT-4を使用して63の回答を作成した。これらの回答は実際の学生の回答と共に提出され、平均して採点された全回答の約5%を占めた。採点者には、33人の架空の学生(その名前もGPT-4が生成)の回答を採点していることは知らされなかった。 学生はこれらの試験を自宅で受けたため、メモや参考文献を見ることが許可されており、許可されていなかったもののAIを使用することもできた。 評価には短答式と長文エッセイの2種類の問題が含まれていた。全科目を通じて、AI生成の回答のうち学生自身の回答でない可能性があるとして指摘されたのはわずか6%であった。つまり、GPT-4を使用して作成された大学の試験回答の94%がAI生成だとは検出されなかった。

                                                                    大学の試験を生成AIで回答してもばれなかった…… しかも高得点 英国の大学でこっそり検証
                                                                  • AIにより生み出された余剰で、次に君は何デザイナーになるのか?|TSUYOSHI KANEKO / GOGEN株式会社CXO

                                                                    Figmaの大型アップデートが発表されましたね。 AIによる作業効率化、汎用性の高いUIキット、スライド作成機能、Devモードなど、クリエイティブのハードルを下げ他職種との共創を支援する機能が目白押しでした。 これらの新機能は、間違いなく 既存のデザイナーの仕事を圧倒的に楽にする 他の職種がデザイナーの仕事を気軽に実行しやすくなる ことを示しています。 これらによって自分たちの仕事はより効率化される一方で、効率化されて浮いた時間やリソースをどこに投下するか?をまだ決めていないデザイナーが多いのではないでしょうか? これらの輝かしい新機能を啓蒙する旗手になることで短期的に注目を浴びることができる一方で、中長期では誰でもできる仕事が増え、多職種とのコラボレーションが進み、「何者でもない」デザイナーを量産してしまう毒にもなり得るのではないかと危惧しています。 AIによって得た余剰時間を使ってあな

                                                                      AIにより生み出された余剰で、次に君は何デザイナーになるのか?|TSUYOSHI KANEKO / GOGEN株式会社CXO
                                                                    • 「就活があと数年遅ければ」、ガクチカ生成AIを試した新卒1年目記者の率直な感想

                                                                      マイナビが2024年6月21日に発表した調査では、2025年3月に卒業を見込んでいる全国の大学生・大学院生3244人のうち、80.8%が既に内々定を得ているという。同調査によると、74.3%が「納得できる就職活動ができている」と回答した。 筆者は2024年4月、日経BPに入社した1年目の記者だ。納得感を得られる経験はそれぞれだろうが、インターンシップの存在は大きいのではないか。筆者も2022年9月に経験した。インターンシップは、採用活動が本格化する1年前に開催されることが多い。筆者は10社以上のインターンシップに応募した。応募の際に提出するエントリーシート(ES)でよく聞かれた項目が、「学生時代に力を入れたこと」だ。就活生の間では「ガクチカ」と呼ばれる。 ガクチカを書くのにはかなり時間を要したものだ。ところが近い将来、ガクチカの作成に苦労する就活生はいなくなるかもしれない。生成AI(人工知

                                                                        「就活があと数年遅ければ」、ガクチカ生成AIを試した新卒1年目記者の率直な感想
                                                                      • GitHub - lllyasviel/Paints-UNDO: Understand Human Behavior to Align True Needs

                                                                        PaintsUndo: A Base Model of Drawing Behaviors in Digital Paintings Paints-Undo is a project aimed at providing base models of human drawing behaviors with a hope that future AI models can better align with the real needs of human artists. The name "Paints-Undo" is inspired by the similarity that, the model's outputs look like pressing the "undo" button (usually Ctrl+Z) many times in digital painti

                                                                          GitHub - lllyasviel/Paints-UNDO: Understand Human Behavior to Align True Needs
                                                                        • 【LINE AIアシスタント】月額990円から200円へ価格改定 月額200円で最新モデルの「GPT-4o」が利用可能に

                                                                          LINEヤフー株式会社(以下、LINEヤフー)は、コミュニケーションアプリ「LINE」内で、OpenAIのAPIなどを利用しトークルームでユーザーからの質問や相談に答えるサービス「LINE AIアシスタント」において、2024年7月10日(水)から月額の利用料金および料金プランを改定します。 2024年2月より提供開始した「LINE AIアシスタント」は、友だちとのトークのようにトークルームにメッセージを送るだけで、AIに質問や相談ができる月額制のサービスです。 調べ物をお願いできたり、仕事や宿題のアイデアをもらえたり、画像・ファイルの翻訳や要約など、日常がもっと便利になるAI体験を提供しています。「LINE AIアシスタント」のLINE公式アカウントを友だち追加することで、誰でも「LINE」からAIを体験いただけます。LINE公式アカウント:https://lin.ee/5mHoJPv

                                                                            【LINE AIアシスタント】月額990円から200円へ価格改定 月額200円で最新モデルの「GPT-4o」が利用可能に
                                                                          • 第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024) でマーケティングAIに関する研究発表を行いました!

                                                                            第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024) でマーケティングAIに関する研究発表を行いました! こんにちは! 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」でデータサイエンティストをしている林勝悟といいます。 2024年5月に第38回人工知能学会全国大会(以下、JSAI2024)が静岡県浜松市で開催され、全国の大学や企業の研究者が一堂に会し、AIに関する研究発表が行われました。 Visionalグループは当学会に協賛し、株式会社ビズリーチから業務の一環として開発したマーケティングAIに関する研究発表やスポンサー展示を行いました。 本稿では弊社の研究発表や興味深かった研究について紹介いたします。 ビズリーチのマーケティングAIの研究発表 「ビズリーチ」は人材マッチングプラットフォームであるため、現在はマッチングのレコメンドが主なAI技術領域になりますが、それ以外にも自然言語処理や検

                                                                              第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024) でマーケティングAIに関する研究発表を行いました!
                                                                            • わずか数分でアプリを開発。アリババ、大規模言語モデルを用いた「AIプログラマー」発表 | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア

                                                                              アリババ傘下のグラウドサービス、アリババクラウド(阿里雲)は6月21日に開催したイベントで、同社初となる「AIプログラマー」を発表した。AIプログラマーは、アーキテクトや開発エンジニア、テストエンジニアなどのスキルを兼ね備える。タスク分解からコード記述、テスト、デバッグ、コード提出までの全プロセスをこなすことができ、最速数分でアプリケーション開発を完了する。 AIプログラマーは、同社が開発した大規模言語モデル(LLM)「通義千問(Tongyi Qianwen,)」に基づいて構築されたマルチエージェントで、各知的エージェントがそれぞれ特定のソフトウエア開発を担当し、互いに協力することで全体の開発効率を大幅に向上させる。 イベントでは、AIプログラマーがオリンピックの競技日程アプリを自律的に完成させる様子が披露された。AIプログラマーに対話形式で指示を与えると、要件の提示からページの公開までの

                                                                                わずか数分でアプリを開発。アリババ、大規模言語モデルを用いた「AIプログラマー」発表 | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア
                                                                              • 【寄稿】AI民主化に向けた丸紅の取組 | Amazon Web Services

                                                                                Amazon Web Services ブログ 【寄稿】AI民主化に向けた丸紅の取組 こんにちは。ソリューションアーキテクトの齋藤です。丸紅株式会社(以下、丸紅) デジタル・イノベーション部 では、デジタルを活用して丸紅グループの変革を推進し、デジタル人財を育成して各部門の事業を大きくしていくことをミッションに掲げています。当部では、デジタル技術に精通するメンバーが、丸紅の各組織へ、課題整理→実証実験→実用化まで一気通貫で支援を実施しており、AI・データ分析 を中心に、内製で開発しています。本ブログでは、どのように丸紅がAWS上で社内生成AIプラットフォームアプリ(以降 Marubeni Chatbot)を開発して、社内公開までに直面した課題を解決したか、どのようにユーザへ活用促進を繋げたか、赤裸々に紹介させて頂きます。本ブログは、丸紅 デジタル・イノベーション部 芹川 武尊 氏 から寄稿

                                                                                  【寄稿】AI民主化に向けた丸紅の取組 | Amazon Web Services
                                                                                • Build enterprise-grade applications with natural language using AWS App Studio (preview) | Amazon Web Services

                                                                                  AWS News Blog Build enterprise-grade applications with natural language using AWS App Studio (preview) Organizations often struggle to solve their business problems in areas like claims processing, inventory tracking, and project approvals. Custom business applications could provide a solution to solve these problems and help an organization work more effectively, but have historically required a

                                                                                    Build enterprise-grade applications with natural language using AWS App Studio (preview) | Amazon Web Services