並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

121 - 160 件 / 987件

新着順 人気順

IONの検索結果121 - 160 件 / 987件

  • 「俺の金を失ったら、お前を殺す」NVIDIAに出資した大物が放った一言

    時価総額世界一を2024年6月に達成した米エヌビディア。AI(人工知能)最強企業として市場全体を左右する影響力を持つ同社は、どのようにして誕生したのだろうか。起業のアイデアが生まれたのは、創業メンバーが慣れ親しんだファミリーレストランだった。「NVIDIA(エヌビディア)大解剖」(島津翔著、日経BP)から一部を抜粋してお届けする。 エヌビディア最高経営責任者(CEO)のジェンスン・ファン氏は、1963年2月、台湾で生まれた。1973年、両親は親類を頼ってファン氏と兄の2人を米国に送り出した。「私は9歳で、兄は11歳近くだった。そこは外国だったし、楽なことなど何もなかった。素晴らしい両親の下に生まれたが、裕福ではなかった」。ファン氏はこう振り返る。 数年後、両親が渡米し、ファン氏は家族と共にオレゴン州に引っ越した。オレゴン州の公立高校では成績優秀で2年飛び級、16歳で卒業するとオレゴン州立大

      「俺の金を失ったら、お前を殺す」NVIDIAに出資した大物が放った一言
    • AIの力でキレイに ~NVIDIAの超解像ビデオ技術に対応した「VLC media player」が登場/「GeForce RTX 30/40」シリーズでのみ利用可能

        AIの力でキレイに ~NVIDIAの超解像ビデオ技術に対応した「VLC media player」が登場/「GeForce RTX 30/40」シリーズでのみ利用可能
      • インテル、ゲルシンガーCEOが退社-再建計画の途上

        米半導体メーカーのインテルは、パット・ゲルシンガー最高経営責任者(CEO)の12月1日付での退社を発表した。同氏が進めた再建計画に対して取締役会が信頼を失い、道半ばで事実上更迭された格好となった。 事情に詳しい複数の関係者によると、同氏と取締役会の衝突は先週、市場シェアの回復およびエヌビディアとの差を縮めるための計画の進捗について話し合われた際に頂点に達した。退社か解任かの選択肢を迫られたゲルシンガー氏は、インテルを去ることを選んだという。非公開の情報であることを理由に関係者は匿名で語った。 2日の同社発表によると、取締役会はゲルシンガー氏(63)の後任探しを開始。デービッド・ジンスナー最高財務責任者(CFO)とインテル・プロダクツのミシェル・ジョンストン・ホルトハウスCEOが暫定共同CEOに就任する。 かつて半導体業界の盟主だったインテルは苦境に陥っており、現在は再建計画に必要な資金の確

          インテル、ゲルシンガーCEOが退社-再建計画の途上
        • Intelが「AMDとNVIDIAには大量の脆弱性がある」と発表

          Intelの製品セキュリティへの取り組みをまとめた年次報告書「2024 Intel Product Security Report」がリリースされました。この中でIntelは自社セキュリティチームが発見・対処したさまざまな製品の脆弱(ぜいじゃく)性を報告していますが、脆弱性の数について「IntelよりAMDやNVIDIAの方が多かった」と記しています。 2024 Intel Product Security Report Released https://community.intel.com/t5/Blogs/Products-and-Solutions/Security/2024-Intel-Product-Security-Report-Released/post/1663040 Intel roasts AMD and Nvidia in its latest product se

            Intelが「AMDとNVIDIAには大量の脆弱性がある」と発表
          • エヌビディア、アーム技術のPC用半導体開発に着手=関係者

            11月21日、米半導体大手エヌビディアは、アップルにはできない中国を巡る懸念の払拭が可能だ。米カリフォルニア州サンタクララのエヌビディア本社で2022年5月撮影。同社提供(2023年 ロイター) [23日 ロイター] - 人工知能(AI)向け半導体で圧倒的シェアを誇る米エヌビディア(NVDA.O), opens new tabが、これまで米インテル(INTC.O), opens new tabの牙城だったパソコン(PC)用半導体市場に挑もうとしている。 事情に詳しい2人の関係者はロイターに、エヌビディアがマイクロソフト(MSFT.O), opens new tabの基本ソフト(OS)「ウィンドウズ」を動かすCPUの設計をひそかに開始し、そこには英半導体設計大手アーム(O9Ty.F), opens new tabの技術が使われると明かした。 マイクロソフトは、半導体メーカー各社がウィンドウズ

              エヌビディア、アーム技術のPC用半導体開発に着手=関係者
            • “ペタ”FLOPSの性能を実現したモンスターGPU「NVIDIA H100」

                “ペタ”FLOPSの性能を実現したモンスターGPU「NVIDIA H100」
              • GeForce RTX 4080 12GBが発売中止。NVIDIA「名前が紛らわしいため」

                  GeForce RTX 4080 12GBが発売中止。NVIDIA「名前が紛らわしいため」
                • 【特集】 GeForce RTX 50シリーズと従来のGeForce RTX 40を仕様比較

                    【特集】 GeForce RTX 50シリーズと従来のGeForce RTX 40を仕様比較
                  • AI分野でのNVIDIA一強状態を崩すためにIntel・Google・富士通・Armなどが参加する業界団体がCUDA対抗のAI開発環境を構築中

                    NVIDIAはAI開発に使われるGPUで大きなシェアを獲得しているほか、ソフトウェア開発および実行環境「CUDA」もAIの開発現場で広く採用されています。そんなNVIDIAの一人勝ち状態に対抗するべく、Intelや富士通、Google、Armなどのテクノロジー企業が参加する業界団体「Unified Acceleration Foundation(UXL Foundation)」がオープンなソフトウェア開発環境の構築を進めています。 UXL Foundation: Unified Acceleration https://uxlfoundation.org/ Unified Acceleration (UXL) Foundation https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/news/unified-accelera

                      AI分野でのNVIDIA一強状態を崩すためにIntel・Google・富士通・Armなどが参加する業界団体がCUDA対抗のAI開発環境を構築中
                    • いま、生成AIでNVIDIA GPUが引っ張りだこなワケ

                        いま、生成AIでNVIDIA GPUが引っ張りだこなワケ
                      • 「ChatGPT」のような生成系AIを高速化するサーバー向けGPUをNVIDIAが発表

                        「ChatGPT」のような生成系AIを高速化するサーバー向けGPUをNVIDIAが発表 ライター:米田 聡 GTC 2023の基調講演に登場したJensen Huang氏 2023年3月21日,NVIDIAが主催する恒例のGPU技術関連イベント「GTC 2023」がスタートした。3月22日に行われた同社CEOであるJensen Huang(ジェンスン・フアン)氏の基調講演では,さまざまな新しいAI関連製品やサービスが発表となった。 本稿では,基調講演の一部から,ゲーマーでも知っておく価値がありそうなものにしぼって概要を紹介したい。 計算機リソグラフィ分野に大躍進をもたらす「cuLitho」 NVIDIAは自社で工場を持たない,いわゆるファブレスの半導体メーカーである。ただ,ファブレスといっても半導体の製造技術と無関係でいられるわけではない。とくにGPUは,最先端の製造技術を用いる複雑で大規

                          「ChatGPT」のような生成系AIを高速化するサーバー向けGPUをNVIDIAが発表
                        • NVIDIA、ゲーム攻略を生成AIがアシストしてくれる「Project G-Assist」

                            NVIDIA、ゲーム攻略を生成AIがアシストしてくれる「Project G-Assist」
                          • NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが1億5000万円払ってトランプ大統領と会食した後に「H20」チップの輸出規制が撤回される

                            by Village Global NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、ドナルド・トランプ大統領の私邸であるマー・ア・ラゴで催された夕食会に参加した直後に、NVIDIAのAIチップである「H20」を中国に輸出することを禁止する規制案が棚上げになったことが報じられました。 Trump administration backs off Nvidia’s ‘H20’ chip crackdown : NPR https://www.npr.org/2025/04/09/nx-s1-5356480/nvidia-china-ai-h20-chips-trump Trump reportedly walking back AI chip export curbs to China • The Register https://www.theregister.com/2025/04/09/nvi

                              NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが1億5000万円払ってトランプ大統領と会食した後に「H20」チップの輸出規制が撤回される
                            • NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの使い方や文章の要約などをしてくれる「Project R2X」発表

                              NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの使い方や文章の要約などをしてくれる「Project R2X」発表 NVIDIAは現在ラスベガスで開催中のイベント「CES 2025」において、PCのデスクトップ画面上にローカルマシン上で稼働する生成AIによるキャラクターが表示され、アプリの使い方指南やドキュメントの要約、オンライン会議への参加などをしてくれるAIエージェント「Project R2X」を発表しました。 表情などが生成AIでアニメーション化 Project R2Xのキャラクターは、同社のGPUを搭載した「NVIDIA RTX AI PC」の上で稼働する基盤モデル「NVIDIA NIMマイクロサービス」を用いた生成AIによって実現されています。 自然言語を用いた音声で人間と対話でき、唇や舌の動きなどの表情はNVIDIA Audio2

                                NVIDIA、ローカルで動く基盤モデルでPCデスクトップ上に表情のあるキャラクターを表示。アプリの使い方や文章の要約などをしてくれる「Project R2X」発表
                              • さくらインターネット、生成AI向けクラウドサービス開始へ | さくらインターネット

                                さくらインターネット、生成AI向けクラウドサービス開始へ 〜NVIDIA H100 GPUを搭載した2EFの大規模クラウドインフラを石狩データセンターに整備〜 クラウドコンピューティングサービスを提供するさくらインターネット株式会社(本社:大阪府大阪市、代表取締役社長:田中 邦裕、以下「さくらインターネット」)は、経済安全保障推進法に基づく特定重要物資である「クラウドプログラム」の供給確保計画に関する経済産業省の認定を受けました。AI時代を支えるGPUクラウドサービスの提供に向けて、3年間で130億円規模の投資をし、「NVIDIA H100 Tensor コア GPU」を搭載した、合計2EFLOPS(エクサフロップス)※1の大規模クラウドインフラを整備することを決定いたしました。 クラウドコンピューティングに最適化した「石狩データセンター」 本取り組みは民間で初めて経済産業省から認定された

                                  さくらインターネット、生成AI向けクラウドサービス開始へ | さくらインターネット
                                • AIを“AIで”改善 Sakana AIが新技術「AI CUDA Engineer」発表 目指すは100万倍の効率化

                                  AIモデルの開発や利用を“AIによって”効率化する──Sakana AIは2月20日、新たな技術「AI CUDA Engineer」を発表した。AIモデルの開発や利用時にかかる計算処理を10~100倍高速化できるエージェントシステム。同社は「AI技術は必ず100万倍は効率化される」と展望を示しており、この技術はそのための重要なステップだという。 米NVIDIA製のGPUハードウェアには、その並立計算を制御するためのプラットフォーム「CUDA」が用意されている。そこで肝となっているのは、ハードウェアに直接指示を行う「CUDAカーネル」という関数だ。この関数のレベルで、直接命令を記述できれば、AIアルゴリズムのパフォーマンスを向上させることが可能という。 そこで同社は、CUDAカーネルの生成を自動化する技術として、AI CUDA Engineerを開発。最新の大規模言語モデル(LLM)を活用し

                                    AIを“AIで”改善 Sakana AIが新技術「AI CUDA Engineer」発表 目指すは100万倍の効率化
                                  • DeepSeek、AI開発に関するシリコンバレーの前提覆す―巨額投資に疑義

                                    人工知能(AI)大手企業のトップが先週、世界経済フォーラム(WEF)年次総会でスイスのダボスに集まったが、トップらの目は東アジアに向いていた。 パネル討論会や非公式の会話でテクノロジー企業の経営陣は、米国とその同盟国がAI開発で中国に後れを取らないためには、より多くのデータセンターを構築し、規制について適切なバランスを取る必要があると強調した。 アルファベットのルース・ポラット社長兼最高投資責任者(CIO)は「モデルでわれわれは恐らく1年先行」していると、ブルームバーグ・ニュースに語った。しかし、米国がその優位を維持することは「当然の帰結ではない」と付け加えた。 それさえも楽観的過ぎる見方だったのかもしれない。同じ週、あまり知られていない中国のAIスタートアップ企業DeepSeek(ディープシーク)が、人間の推論方法を模倣できる新しいオープンソースAIモデル「R1」を発表した。同社は、R1

                                      DeepSeek、AI開発に関するシリコンバレーの前提覆す―巨額投資に疑義
                                    • NVIDIA、Stable Diffusionを倍速にするTensorRT。新ドライバで対応

                                        NVIDIA、Stable Diffusionを倍速にするTensorRT。新ドライバで対応
                                      • PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集 - Qiita

                                        本記事では、NVIDIAから発表されているPyTorchでのディープラーニングを高速化するコツ集を紹介します。 【※NEW】22年6月新記事:スクラム関連の研修・資格のまとめ & おすすめの研修受講方法 本記事について 本記事は、NVIDIAのArun Mallyaさんの発表、 「PyTorch Performance Tuning Guide - Szymon Migacz, NVIDIA」 に、説明やプログラムを追加して、解説します。 本記事のポイントは、Andrej KarpathyがTwitterで呟いている通りとなります。 good quick tutorial on optimizing your PyTorch code ⏲️: https://t.co/7CIDWfrI0J quick summary: pic.twitter.com/6J1SJcWJsl — Andrej

                                          PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集 - Qiita
                                        • AmazonのMMO『New World』クローズドベータで「RTX 3090」が破壊される不具合が発生中―公式フォーラムで多数の被害報告【UPDATE】 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

                                            AmazonのMMO『New World』クローズドベータで「RTX 3090」が破壊される不具合が発生中―公式フォーラムで多数の被害報告【UPDATE】 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
                                          • NVIDIAがオープンモデル「Nemotron-4 340B」を発表、LLMトレーニング用合成データの生成に革命を起こすか

                                            高度なAIのトレーニングには高品質な学習データが欠かせませんが、そのようなデータは急速に枯渇しつつあることが問題となっています。NVIDIA2024年6月14日に、大規模言語モデル(LLM)のトレーニングに使用する合成データの生成を念頭に開発され、商用アプリケーションにも使えるオープンソースのAIモデル「Nemotron-4 340B」を発表しました。 NVIDIA Releases Open Synthetic Data Generation Pipeline for Training Large Language Models | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/ Nvidia's 'Nemotron-4 340B' model red

                                              NVIDIAがオープンモデル「Nemotron-4 340B」を発表、LLMトレーニング用合成データの生成に革命を起こすか
                                            • 家庭用エアコンの室外機でNVIDIA GeForce RTX 4090をガンガン冷やす水冷式PCを設計

                                              NVIDIAのGeForce RTX 5090は最大消費電力が500Wを超え、その分かなりの発熱が予想されるため、安定した冷却システムの構築が求められます。中国で技術系動画を投稿する电解碳酸钠氏が、家庭用エアコンの室外機を使ってGPUを冷やすシステムを設計した動画を投稿し、話題となっています。 用空调给电脑散热?水冷直通稳压千瓦功耗,5090最佳伴侣!_哔哩哔哩_bilibili RTX 4090 liquid cooled with 12,000 BTU air conditioner, RTX 5090 up next — GPU runs at 20C | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/liquid-cooling/rtx-4090-liquid-cooled-with-12-000-btu-air

                                                家庭用エアコンの室外機でNVIDIA GeForce RTX 4090をガンガン冷やす水冷式PCを設計
                                              • https://jp.techcrunch.com/2021/01/03/yoshidasan-mataaimasyou/

                                                  https://jp.techcrunch.com/2021/01/03/yoshidasan-mataaimasyou/
                                                • NVIDIAがCUDAを他のハードウェア上で実行することを禁止

                                                  NVIDIAが、GPU向けのコンピューティングプラットフォームとして提供している「CUDA」のソフトウェア利用許諾契約(EULA)の中で、翻訳レイヤーを通じてNVIDIA以外のハードウェアプラットフォームで実行することを禁止していることがわかりました。もともとこの条項はNVIDIAのサイト上で公開されているオンライン版のEULAには含まれていましたが、インストールしたCUDAのドキュメントにも含まれるようになったとのことです。 License Agreement for NVIDIA Software Development Kits — EULA https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html Nvidia bans using translation layers for CUDA software — previously the prohi

                                                    NVIDIAがCUDAを他のハードウェア上で実行することを禁止
                                                  • NVIDIA新ドライバでStable Diffusionの処理能力が倍に

                                                      NVIDIA新ドライバでStable Diffusionの処理能力が倍に
                                                    • NVIDIA、新GPU「GeForce RTX 3060」発表!予価329ドルで2月下旬発売予定

                                                        NVIDIA、新GPU「GeForce RTX 3060」発表!予価329ドルで2月下旬発売予定
                                                      • ラズパイに限界を感じてNVIDIA「Jetson Nano」を使いはじめた

                                                        Jetson Nanoという小型コンピューターにUbuntu 18.04を入れて、ROS Melodicを入れた。 Jetson NanoはNVIDIAが提供するパワフルな小型コンピューター。そこにUbuntuというOSを入れ、ロボット用のミドルウェアであるROSを入れたのだ。 ●Ubuntu 16.04を入れる手段が見当たらない…… Jetson Nanoを使い始めたのは、Raspberry Piを使うことに限界を感じたからだ。 ノートPC(Let’snote)にUbuntu 16.04とROS Kineticを入れてオリジナルのウェアラブルロボットを動かしていた。 しかし、ノートPCからケーブルが出ているロボットはウェアラブルな感じがしない。そこでSBC(シングルボードコンピュータ)で動かせるようにして、SBCもウェアラブルにしようと考えた。 SBCといえば、でまず使い始めたのがRas

                                                          ラズパイに限界を感じてNVIDIA「Jetson Nano」を使いはじめた
                                                        • 【笠原一輝のユビキタス情報局】 パット・ゲルシンガー氏がIntelから「卒業」しなければならなかった背景

                                                            【笠原一輝のユビキタス情報局】 パット・ゲルシンガー氏がIntelから「卒業」しなければならなかった背景
                                                          • 【西川和久の不定期コラム】 USB4接続のGeForce RTX 3090が突然認識されなくなったので、OCuLinkで復活させた話

                                                              【西川和久の不定期コラム】 USB4接続のGeForce RTX 3090が突然認識されなくなったので、OCuLinkで復活させた話
                                                            • NVIDIA、1EFLOPSの性能で生成AI/LLM処理を加速する「DGX GH200」

                                                                NVIDIA、1EFLOPSの性能で生成AI/LLM処理を加速する「DGX GH200」
                                                              • DeepSeekがGPUの制限を突破するのに使われたPTX。その制約が突破の原動力になった - 中華IT最新事情

                                                                DeepSeekはトレーニングコストが従来の1/10。それには冗長計算の8割をカットするという努力が必要だった。米国政府は中国に対してGPUの制限をかけ、それをDeepSeekチームは突破をしたと量子位が報じた。 冗長計算を8割カットしたDeepSeek DeepSeekがなぜ1/10のトレーニングコストでGPTと肩を並べる大規模言語モデル(LLM)を開発できたのか。その答えはひとつではない。その技術詳細を開設した「DeepSeek-V3 Technical Report」(https://arxiv.org/abs/2412.19437)は、最適化技術のカタログのようになっている。開発チームはありとあらゆる最適化を試みて、最終的に冗長計算の80%を削減することに成功したと主張している。 GPUをハックしたDeepSeek その中でもハイライトとも言えるのが、CUDAから下りてPTXによる

                                                                  DeepSeekがGPUの制限を突破するのに使われたPTX。その制約が突破の原動力になった - 中華IT最新事情
                                                                • Windows 10のWSL2からGPUが使えるようになった (1/2)

                                                                  現在公開中のWindows 10プレビュー版Build 20161(Dev Channel)では、WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)からNVIDIA GPUが利用できるようになった。 とはいえ、現状のWSL2自体にはグラフィックス描画機能はなく(XをWindows 10側に入れれば、WSL2側からGUIアプリケーションを起動できる)、GPUを使ってLinuxでゲームとはいかないのだが、GPUを計算に利用することができる。 マイクロソフトは、将来的にWSL2でのGUIアプリケーションのサポートを計画しており、これはその前段階になるものだ。どのような形でのサポートになるのかは不明だが、少なくとも、これでWSL2側からWindowsが管理しているGPUへのアクセスが可能になる。 特にメリットがあるのがDockerを使った開発やAI関連のコンテナーの利用である。

                                                                    Windows 10のWSL2からGPUが使えるようになった (1/2)
                                                                  • NVIDIAの発表会に出て喋ったCEO、実は本人も背景もフルCGだった

                                                                    NVIDIAの発表会に出て喋ったCEO、実は本人も背景もフルCGだった2021.08.13 23:0062,971 岡本玄介 当時気付いた人、いなかったんじゃ? GPUでお馴染みNVIDIAのCEO、ジェン・スン・フアン氏。4月に行われた基調講演「GTC21」では、豪華なキッチンの前に現れ新製品についての説明を行ないました。 その時見ていた視聴者は、おそらく何の疑問も持たなかったことと思いますが…実はその一部の映像は、フルCGによるレンダリングだったことが同社のブログで明かされました。 14秒だけのCGだったこちらがその基調講演。CG社長は、1:02:41から1:02:55秒までの14秒間です。 Video: NVIDIA/YouTube場面転換で合成されている様子が見られますが、それもこれもがフルCGだったからこそ。その秘密は、次の動画で詳しく分かります。23:05からチェックしてみてく

                                                                      NVIDIAの発表会に出て喋ったCEO、実は本人も背景もフルCGだった
                                                                    • 元Appleの天才半導体エンジニアが予測、「AIで半導体設計者はほぼ不要に」

                                                                      TenstorrentはAIプロセッサーを開発するスタートアップ企業。「生成AIではCPUよりも画像に特化したGPUが使われる。だが、まだ効率化には十分でない。CPUでもGPUでもないハードウエア設計により、米NVIDIA(エヌビディア)の10分の1の消費電力の実現を目指している」とケラー氏は話す。「RISC-V Day Tokyo 2023 Summer カンファレンス」(2023年6月20日、東京大学で開催)に合わせて来日した(撮影:日経クロステック) ケラー氏は、「伝説」と称される半導体エンジニアである。米アドバンスト・マイクロ・デバイスズ(AMD)や米Apple(アップル)の主力製品において、設計面で大きく貢献した経歴を持つからだ。 例えば、AMDのCPUコア「Zen」やAppleのSoC(System on a Chip)「Aシリーズ」第1弾である「A4」の設計に携わった注1)。

                                                                        元Appleの天才半導体エンジニアが予測、「AIで半導体設計者はほぼ不要に」
                                                                      • 海外「だから親日家なのか!」NVIDIA創業者が日本で学んだ人生で最も重要な教えが話題に

                                                                        先日時価総額が3兆3350億ドルに達し(約526兆円)、 マイクロソフトを抜いて世界首位となった、 アメリカの半導体大手「NVIDIA」の創業者、 ジェンスン・フアン氏が14日、 カリフォルニア工科大学の卒業式でスピーチを行い、 京都・銀閣寺での日本人庭師との出会いが、 人生で最も重要な教訓になったと話し、話題になっています。 フアン氏は子どもたちが10代だった頃、 毎年夏にNVIDIAの海外オフィスに1ヶ月間赴き、 プライベートでは家族と旅行をしていたそうなのですが、 日本滞在中、京都の銀閣寺に行った際、 見事な手入れが施されている庭園で、 1人の日本人庭師の姿に目を惹かれたそうです。 その庭師さんは「京都特有の」炎天下の中、 竹製のピンセットを使い慎重に枯れた苔を摘み取り、 それを竹かごに入れていたのですが、 その姿に興味を惹かれたフアンさんが、 「この広大な庭でなぜピンセットで作業を

                                                                          海外「だから親日家なのか!」NVIDIA創業者が日本で学んだ人生で最も重要な教えが話題に
                                                                        • 「GeForce」誕生から25周年

                                                                            「GeForce」誕生から25周年
                                                                          • 【特集】 “1万円のAlder Lake世代Pentium”で格安ゲーミングPCを作る【フォートナイト144Hz達成】 ~Pentium Gold G7400&Core i3-12100F比較結果も公開

                                                                              【特集】 “1万円のAlder Lake世代Pentium”で格安ゲーミングPCを作る【フォートナイト144Hz達成】 ~Pentium Gold G7400&Core i3-12100F比較結果も公開
                                                                            • 大正時代の日本のモノクロ映像をAI技術で4Kカラー映像化させた作品が超感動もの!60fpsでヌルヌル動く! : Japaaan

                                                                              近年、AI(人工知能)の技術発展が目覚ましく、その技術は普段の暮らしの中で様々な形で活用されています。過去にJapaaanでも紹介しましたが、古写真やモノクロ映像のカラー化も、人工知能に関連した技術が使われています。

                                                                                大正時代の日本のモノクロ映像をAI技術で4Kカラー映像化させた作品が超感動もの!60fpsでヌルヌル動く! : Japaaan
                                                                              • NVIDIA、サカナAIの大株主に AI半導体供給を支援 - 日本経済新聞

                                                                                米グーグル出身の研究者らが設立したサカナAI(東京・港)は4日、米エヌビディアなど複数の投資家から資金を調達したと発表した。総額は200億円規模で、そのうちエヌビディアが数十億円と最大の出し手になったとみられる。生成AI(人工知能)開発競争が世界で過熱するなか、日本発のスタートアップと米国半導体の雄が組む異例の展開となる。詳報をNIKKEI Digital Governanceでお読みいただけます。「サカナ逃さぬNVIDIA 『GPU貧乏』に見いだした省エネAI」

                                                                                  NVIDIA、サカナAIの大株主に AI半導体供給を支援 - 日本経済新聞
                                                                                • NVIDIA Docker って今どうなってるの? (20.09 版)

                                                                                  ※ この記事は以前私が Qiita に書いたものを、現状に合わせて更新したものです。(内容、結構変わりました) ※ 2021/01/08 CUDA Toolkit 11.2 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 ※ 2020/09/24 CUDA Toolkit 11.1 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 エヌビディアの佐々木です。 この記事では、Docker 等のコンテナで GPU を利用するための「NVIDIA Docker」の現状を紹介します。 「Docker で GPU を使うためにあちこち調べてみたけれど、nvidia-docker コマンドを使えばよいとか、--rutime=nvidiaオプションが必要とか、はたまた Docker が標準で GPU をサポートしたとか、色々な情報があってよくわか

                                                                                    NVIDIA Docker って今どうなってるの? (20.09 版)

                                                                                  新着記事