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今日も引き続き、Tim O'ReillyのOpen Source Conventionでのキーノートスピーチを取り上げる。今日は5ページ目から。講演のタイトルに「Radar」とあるように、ここからはTim O'Reillyのレーダーが感知した重要な事象が次々に語られていく。最初が「データの重要性」という問題。 オープンソースでもデータはオープンではない 「First of all, in this new world we're moving into, free and open source software doesn't guarantee freedom because the fact is that applications and the success of applications and the success of platforms depends on netw
現代では当たり前のことなのではあるが、インターネット上には本当に貴重な情報が溢れている。 「情報洪水」ということもまた当たり前で新規性のない話なのであるが、ある情報が仮にいくら貴重であっても、情報をじっくり処理して考える時間をこちらが持たなければ、その情報は何の価値も生まない。 たとえば今日から3回に分けてご紹介しようと思うTim O'ReillyのOpen Source Conventionでのキーノートスピーチなどは、もとは45分のスピーチだが、その何倍もの時間をかけて、じっくりと消化したい内容である。 肉声、速記録、関連情報の大変なボリューム 彼のスピーチがちゃんときれいに録音されていて無償で聞くことができる(彼にとって大切な場でのスピーチなので気合が充実している)し、スピーチはちゃんと文字に起こされてもいる(全部で14ページある)から、耳でスピーチを聞きながら、その内容を一字一句た
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネット(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 ※1 日本のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 ※1 レジストラ「GMO Internet, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 ※1 2020年8月時点の調査。
http://www.so-net.ne.jp/rss/ RSSリーダ + ソーシャルブックマークのようなもの。so-netユーザなんで早速使ってはみたものの、これすごい出来だよ! まず基本のRSSリーダ。bloglinesやFEEDBRINGERを使ってるともうありえない。デフォルトの3ペインな状態だと読みたいサイトをクリックして、その後みたい記事をクリックして、という冗長すぎる設定。2ペインにするとbloglinesっぽくなるけど、レスポンスが遅いのと挙動不審で話にならない。開いてるRSSの記事タイトル検索って機能もあるんだけど、こんなんJavaScriptでやればすむ話なのに、わざわざサーバサイドで検索、わけわかんないよぅ。 次は記事の追加。まずOPMLからのインポートができない…。他のRSSリーダからの移行は考えてない様子。で、追加はURLを一個一個入力するタイプで、Bookmar
_ [PHP] 連想配列かどうかを判別する (06:43) うわー、知らなかったよ。PHPであるarray型が連想配列かどうかを調べるのに、 return array_keys($array) === range(0, count($array) - 1); なんてことができるのか。っつーか、arrayって===で比較できたのか。 うが tDiary Wikiスタイルで===を書こうとしたら、打ち消しになっちゃうよ。ひとまずプラグイン記法でエスケープしておこう。 _ [日常][スポクラ] 今日のスポクラ (11:26) だいぶ疲れが出てきているけど、まだ体に無理が利くならば、ここで続けてやっておいた方が体が慣れるのが早いはず。というわけで今日も軽めに。 ウォーキング 5分 ストレッチ 5分 マシン 10分 ジョギング or バイク 15分 なんて感じだと1時間以内に終わっていい感じだな。
id:naoyaの「自分のためがみんなのためになる。「Folksonomy」による情報分類」 http://bb.watch.impress.co.jp/cda/alphageek/10504.html が公開されました。 Folksonomyや、最近良く見るタグによる分類について解説されています。はてなブックマークのタグの解説も出てきます。 そこでしばらくしてタグ機能を追加してみたのですが、やはりWebのような無限の広がりがある環境での分類と発見という意味においてはこちらの方に分があるようです。それから、最初は面倒そうだと思っていたタグつけも、やってみると案外楽しかったり。ここが一番意外なところでした。 一方で、特定のキーワードで任意の話題を追いかけるとか、タグにならなそうなマイナーだったり固有名詞としての意味合いが強いキーワード、例えば人名や地名といったものは、やはり機械による自動抽出
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