大規模画像データセット - n_hidekeyの日記
最近は画像認識・検索で用いられるデータセットも大規模化が進んでいます。 いくつか代表的なものや最近見つけたものをまとめてみます。 （ここでの目安は、教師つきデータは10万枚以上、教師なしデータは100万枚以上のもの） ImageNet http://www.image-net.org/ 自然言語処理の分野で有名なWordNetのオントロジーに従って、各単語（今のところ名詞のみ）に対応する画像を収集したものです。Amazon Mechanical Turk を利用し、質の高いデータセットを構築するように工夫されています。日々データは蓄積・更新されており、2012年1月現在、約1400万枚の画像データ（2万2千カテゴリ）が集まっているようです。 アノテーションは基本的に1画像1カテゴリで、一部の画像には物体の位置を示すbounding boxもついています。カテゴリによっては十分な数の画像がな
米フェイスブック「5つの経営理念」、ザッカーバーグ氏が発表
米カリフォルニア（California）州メンロパーク（Menlo Park）にあるインターネット交流サイト大手フェイスブック（Facebook）の本社に掲げられた「いいね！」のシンボル（2012年2月1日撮影）。(c)AFP/Getty Images/Justin Sullivan 【2月2日 AFP】インターネット関連企業では過去最大となる50億ドル（約3800億円）の資金調達を見込んで1日、新規株式公開（IPO）を米証券取引委員会（SEC）に申請したインターネット交流サイト最大手フェイスブック（Facebook）のマーク・ザッカーバーグ（Mark Zuckerberg）最高経営責任者（CEO）は、投資家向けに同社の5つの経営理念を示す文書を発表した。 ■5つの経営理念 - 影響力が重要（FOCUS ON IMPACT） 最も大きな影響力を持ちたければ、最善の道は、最も重要な問題の解決
歩行者認識システム
車載カメラなどを使って，とくに夜間の障害物の中から歩行者を識別し，ドライバーに警告を与えるシステム。歩行者認識システムの商品化が難しいのは大きく二つの理由による。一つは歩行者認識のアルゴリズムが未発達なこと，もう一つはプロセサの処理性能が足りないということだ。 第1の認識アルゴリズムについては，現在のところ決め手となる方式がない。部品メーカーや電機メーカー，学術機関は，新しい認識アルゴリズムの論文や試作システムを発表している。しかし，人間の動きはきわめて複雑で「ある状況では認識できても別な状況では認識できないというものでは商品として販売できない」と自動車メーカーの研究者は言う。 ステレオ・カメラによる先行車の認識をいち早く実用化した富士重工業も「クルマは，サイズが大きく動きも安定していることから認識しやすかった。歩行者認識にも取り組んではいるが，まだ使えるレベルには達していない」と慎重だ。
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