夏目三久アナと有吉熱愛！すでに妊娠 番組きっかけ - 結婚・熱愛 : 日刊スポーツ
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Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる | POSTD
ここでは少しの間、自律走行車のことは忘れてください。物事は深刻になってきています。この記事では、独自のコードを書くマシンを作ることに的を絞って話を進めていきたいと思います。 GlaDoS Skynet Spynetを使用します。 具体的に言うと、Pythonのソースコードを入力することで、自分でコードを書くように、文字レベルでのLong Short Term Memoryニューラルネットワークを訓練していきます。この学習は、TheanoとLasagneを使って、EC2のGPUインスタンス上で起動させます。説明が曖昧かもしれませんが、分かりやすく説明できるように頑張ってみます。 この試みは、 こちらの素晴らしいブログ記事 に触発され行うに至りました。皆さんもぜひ読んでみてください。 私はディープラーニングのエキスパートではありませんし、TheanoやGPUコンピューティングを扱うのも初めてで
Pythonを使って2MBのメモリで100万の数値をソートする — shibu.jp
誰かからジョーク交じりに、100万個の32ビットの数値を2メガバイトのメモリでソートできるか？と聞かれたことがある。私はこれに挑戦してみたが、この中でI/Oのバッファリングについていくつか学ぶことができた。 明らかにこの問題はジョークである。バイナリエンコーディングだと仮定してもデータだけで4メガバイトになってしまうのである！しかし、これを可能にする実装方法がある。32ビットの数値が100万個納められているファイルがあるとして、どのようにすればメモリの使用量を最小にしてソートをすることができるだろうか？これは一種のマージソートになるはずである。メモリ内でソートされた小さいチャンク(かたまり)を一時ファイルに保存し、その後この一時ファイルをマージして最終的な出力エリアに出力する。 これは私の考えた解決策である。手短に(1分で)説明しよう。 Note すべてのサンプルはPython3.0を使用
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進まぬムスタフィの獲得交渉 アーセナル、センターバックの模索に奔走 | サッカーキング
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