決定木のABCDataRobotを使用したことがある読者の方に中には、XGBoostやLightGBMで高精度なモデルを構築できた経験がある方が多いと思います。本資料は、pdfで無料公開にもなっているAn introduction to statistical learningをもとに、決定木の基礎についてまとめたものです。ジニ係数やエントロピーとは何か、そしてBagging・Boostingがなぜ必要になるのかについてまとめています。各章のタイトルはあえてAn introduction to statistical learningのものを使用しております。章によっては簡単にまとめるだけにとどまったり、分かりやすさのためにAn introduction to statistical learningに記載していない追加情報も掲載しております。 8.1 The Basics of Decision Tr
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