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ブックマーク / aoki2.si.gunma-u.ac.jp (2)

  • 主成分分析

    主成分分析　　　　　Last modified: Aug 26, 2015 主成分分析は，多変量データの持つ情報を，少数個の総合特性値に要約する手法である。 例題： 「iris データセットの数値変数 4 個を用いて 2 つの主成分を計算する」 主成分とは何か 主成分の求め方 主成分軸の回転（ 直交回転 ） 主成分得点係数の求め方 主成分得点の求め方 補足説明 主成分分析と合成変数（ pdf ファイル） 演習問題： 応用問題： 統計学自習ノートへ戻る 計算プログラム　[CGI(C)]　[R]　[Python] E-mail to Shigenobu AOKI

  • 母集団と標本

    母集団と標本　　　　　Last modified: May 16, 2002 統計的なデータの持つ情報は，どのような場合においても，それが取り出された集団に関して解釈されなければならない。われわれが知識・情報を得たいと考えている対象の全体を 母集団 といい，母集団から抽出された一部分を 標本 と呼ぶ。 全体調査が無意味であるとき，または不可能なときや，時間・費用が制限されているときには 標本調査 をすることにより母集団の姿を推定することになる。 標本は母集団のほんの一部分にすぎないから，標本から得られる情報にもとづいて，それが抽出された母集団全体についての性質・構造・法則性を推測しようとすると，常に不確実性がつきまとうことになる。この不確実性を制御することが統計学の主題の一つである。 標本抽出法 標本を通して母集団の姿を正確にとらえるためには，標本は母集団を代表している必要がある。そのため

    satojkovic
    satojkovic 2009/10/13
    知識・情報を得たいと考えている対象の全体 = 母集団，母集団から抽出された一部分 = 標本
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