ハフ変換 - Wikipedia
ハフ変換（ハフへんかん、Hough変換）は、デジタル画像処理で用いられる特徴抽出法の一つである。古典的には直線の検出を行うものだったが、更に一般化されて様々な形態に対して用いられている。現在広く用いられている変換法はen:Richard Duda及びen:Peter Hartが1972年に発明した「一般化ハフ変換」である。この名は1962年にen:Paul Houghが得た関連する特許に由来する。この変換法は1981年のen:Dana H. Ballardの論文 "Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes"（「 ハフ変換の一般化による任意の形態の検出」）によってコンピュータビジョンの領域で広く用いられるようになった。 いかなる点をとっても、その点を通る直線は無限個存在し、それぞれが様々な方向を向くが、これがハフ変
CV勉強会に参加してきました - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
CV勉強会参加者の皆さんお疲れ様でした。 それにしても、自分で決めたとは言え、僕の発表担当部分があまりに膨大でびっくりしました。 結局スライドは７６枚に達し、二時間以上しゃべってました。 ただお陰さまで、色々な指摘を皆さんから頂き、大変勉強になりました。 というわけで、勉強会で指摘された内容を踏まえて修正した資料をアップします。 Chapter1 4.6 modView more presentations from takmin. 第２回はグラフカットやります。奮ってご参加下さい。 http://atnd.org/events/4160
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5/16 「コンピュータビジョン最先端ガイド」勉強会に参加してきました - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
