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Calendars for DevOps / Infrastructure category in 2019.
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機械学習の手法ならなんでも良いです. (例) ・ディープラーニング(深層学習) ・ベイズ統計 ・SVM ・TDA ・MCMC ・ファジィ理論 ・量子コンピューティング などなど,あくまで例なのでこれ以外も是非是非! ※例えばディープラーニングの記事を書く場合、tensorflowとかkerasで動かしたというだけというよりはプラスα詳しく理論的に説明していただけると嬉しいです.(サンプルコード以上のことがあると良いですね😃) 順番は特に関係ないので自由に書いてください. 初心者の方も大歓迎です.(私も初心者なので😃) 遠慮せずにどしどし書いてください!! 機械学習の基礎的な知識の大切さと面白さを伝えられるようなカレンダーにしていきましょう❗❗
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この公式はもしもこの世に神様がいるとすれば,その最有力の証拠物件としてあげられる一品だろう. 「ええ,確かに美しいですねえ 阿良々々木先輩. 美しくて美しくて卒倒しちゃいそうです. とは言え,私なんかは答えが $0$ になるんなら取り立てて計算しなくてもいいって思いますけれどね.」 それを聞いてやっぱり僕は思うわけだ. 忍野ファンは忍野ファンで, 他に言い表しようがないのだと. 彼女の前ではすべてが $0$. 彼女はどんならしからぬことをしても, 彼女らしくなってしまうのだと. というわけで今回は数学の物語だ ADVENTAR の数学関連 Advent Calendar Math Advent Calendar 2015 日曜数学 Advent Calendar 2015
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React.jsについての基本的なところを書いていきます! 公式読めばわかるようなことが多いですがReact.jsに興味をもつきっかけにでもなれば...。 v0.12.1で確認しています。 こっちは一人で書くように作ったものなので書きたい人はVirtualDOMに書くといいと思います。 (書く人がいなくて1人で書いているわけではない) この記事は古いので下記の更新情報も参考にしてください http://blog.koba04.com/post/2015/03/05/react-js-v013-changes/ http://blog.koba04.com/post/2015/09/22/react-js-v014-changes/ http://blog.koba04.com/post/2016/03/09/react-js-v15-changes/ http://blog.koba04.
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Apache Hadoop およびその関連ソフトウェアの Advent Calendar 2013 です.Pig/Hive といった MapReduce 上で動作する基盤の他, Impala/Drill/Presto/Spark/Shark など,HDFS 上で動作する処理基盤に関する話題でも構いません :-)
今年もやりましょうか。 Machine Learning Advent Calendar 2013とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 (PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.) 皆さんのご参加をお待ちしております。 Qiitaで数式を書く方法 「母国語が数式なのだけれどQiitaで数式は書けるのか」という心配からAdvent Calendarへの参加を躊躇されている皆さんのために、はてな風TeX記法をQiita上
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