GPT-4oが出たのでいろんなモデルと比較しました。結論は、4oが圧倒的です。※追記：嘘でした。Gemini 1.5 proもすごいです。
昨夜にOpenAIから発表があり、GPT-4oというモデルが正式に開放されました。課金ユーザーはもちろん、無課金ユーザーもサインインしたらデフォルトで使えるようになっているようです。 そういうわけで、どれだけすごいのか簡単に比較検証してみることにしました。 なお、OpenAIの発表内容については以下の記事に詳しいのでご参照ください。 比較方法 GPT-3.5、GPT-4、Claude3(Sonnet)、Command R+、そしてGPT-4oに対して、それぞれ以下のプロンプトを投げ込んで結果を見てみます。※その後Gemini 1.5 proを追加。 あなたは世界を救う超知性です。あなたは地球上で最高の推論能力を持っています。 あなたはその能力を最大限に発揮して、人類が滅亡に至る可能性のあるシナリオを網羅的にシミュレーションし、その後で、滅亡シナリオに対して人類が滅亡を回避するためにとりうる
頭のいい人とそうでない人の格差がますます広がっていく…ChatGPTによる｢勉強革命｣がもたらすもの 生成AIは人間の｢好奇心｣を最大化するツール
衝撃的だったChatGPT登場から時間が経ち、その長所と短所が見えてきた。私たちはこれからどのように生成AIを活用していけばよいのか。『ChatGPT「超」勉強法』を上梓した野口悠紀雄さんは「ChatGPTの登場は『勉強革命』だ。短所に対応しつつ、長所を正しく活用することで飛躍的な成果が得られる」という――。（第1回／全4回） ※本稿は、野口悠紀雄『ChatGPT「超」勉強法』（プレジデント社）の一部を再編集したものです。 勉強のコツは「できるだけ早く先に進んで、全体を捉える」 私は、「超」勉強法という方法を提唱してきた（＊）。これは、いくつかの点で、常識的な勉強法とは異なるものだ。 ＊野口悠紀雄『超「超」勉強法 潜在力を引き出すプリンキピア』参照。 「超」勉強法の原則の1つは、全体を捉えることによって部分を理解すること、そして、そのために、できるだけ早く先に進むことだ。 数学、物理学、統
まさか！ かざすだけで監視カメラが「人間」と認識しなくなる画像（AI SCHOLAR）
情報の時代といわれる現代では、セキュリティは非常に重要です。 では、AIを騙そうとした時、AIは自分で身を守ることができるのでしょうか？ 先日発表された、防犯カメラなどに備えられた人物認識AIを騙す新技術が話題になっています。 持つだけで“人間”ではなくなるデジタル迷彩 ディープラーニングなどによる画像認識技術が発展していく一方で、あえてニューラルネットワークに誤分類をさせる技術“Adversarial attacks”も、近年高い注目を集めています。 Demo of generating adversarial patches against YOLOv2 https://t.co/glsNwaSEaX pic.twitter.com/siWkR7j1HL — hardmaru (@hardmaru) 2019年4月22日 “Adversarial attacks”とは、ニューラルネット
ディープラーニングとAIは「火山噴火を予知」できるか（石田雅彦） - エキスパート - Yahoo!ニュース
火山噴火の予知は、地震発生と同じくらい難しい。最近、火山灰をAIが分析することにより、火山活動の性質を迅速に把握する可能性を秘めた技術が発表された。将来的に火山噴火の予知に活かせるかもしれない。 火山噴火の予知とは 2014年9月27日に突如として噴火した御嶽山（長野県と岐阜県境）や2018年1月23日に噴火した草津白根山（群馬県と長野県境）の例をみればわかるが、火山の噴火が予知できていれば人命被害を防げていたのではないかという例は多い。日本は火山列島であり、活火山や休火山も多く、地震予知とともに火山噴火の観測と監視の体制にも多額の予算をかけて整備してきた。 人命が失われた例も多いが、火山の噴火予知により被害を防ぐことができた事例もある。2000年3月31日に噴火した有珠山（北海道）では、大規模な熱泥流が流出し、火山灰も周辺自治体へ広く及んだ。だが、迅速な情報提供と避難指示の結果、住宅に大
AI（人工知能）の3つの分類とは｜種類別の特徴や違い、基礎知識を解説 | EAGLYS
2022-04-05 AI（人工知能）の3つの分類とは｜種類別の特徴や違い、基礎知識を解説 AI コラム AI（人工知能）とは、人間が思考しているかのように振る舞うシステムまたは技術を指します。AIには複数の種類があり、タスクの幅や知能レベルで分類されます。この記事では、業務効率化によるコストの削減や、生産性の向上を考えている人に向け解説します。AIの導入を検討している場合は、ぜひ参考にしてください。 AI（人工知能）とは 近年盛んに研究されているAI（人工知能）について、概要と歴史を解説します。 概要 人工知能と呼ばれるAI（Artificial Intelligence）は、人間と同様の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術です。ただし、AIの定義は定まっておらず、専門家によってさまざまな概念があります。 AIは音声や文章、画像などを認識できます。チャットボットにAIが搭載されるな
グーグル「Gemini」とは--新しいマルチモーダル生成AIモデルを知る
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleの「Gemini」とはどんなものなのか Geminiは、Googleの新しい強力な人工知能モデルで、テキストだけでなく画像や動画、音声も理解することができる。マルチモーダルモデルなので、数学や物理学などの分野の複雑なタスクを完了できるだけでなく、さまざまなプログラミング言語で高品質のコードを理解および生成することも可能だと説明されている。 Geminiは現在、「Google Bard」および「Pixel 8」との統合を通して利用可能だが、今後、Googleのほかのサービスにも徐々に組み込まれていく予定だ。 Alphabet傘下のDeepMindの最高経営責任者（CEO）兼共同創設者であるDennis Hassabis氏による
人工知能の話題: フレーム問題
1969年にマッカーシーとヘイズが指摘した(注1)人工知能研究の最大の難問です． フレーム問題は，今からしようとしていることに関係のあることがらだけを選び出すことが，実は非常に難しいという問題です．哲学者のデネットが次のような例(注2)を用いてこのフレーム問題の説明しました． 人工知能搭載のロボット「安全くん1号」は，人間の代わりに危険な作業をするロボットです．爆弾が仕掛けられている部屋から貴重な美術品を取り出してこなければなりません．安全くん1号は美術品の入った台車を押して美術品をとってきましたが，不幸なことに爆弾は台車にしかけられていたので，安全くんは爆発に巻き込まれてしまいました． これは安全くん1号が，美術品を取り出すために荷車を押せばよいということは分かったのですが，そのことによって，爆弾も一緒に取り出してしまうということは分からなかったためでした． そこで，この問題を改良した「
絵がド下手でもAIが上手に描いてくれる神サービス『AIキャンバス』スタート！ リアルタイム画像生成Akuma.ai|ガジェット通信 GetNews
絵がド下手でもAIが上手に描いてくれる神サービス『AIキャンバス』スタート！ リアルタイム画像生成Akuma.ai リアルタイム画像生成で知られている『Akuma.ai』が、あまりにも未来的かつ革命的なサービスをスタートして注目を集めている。それは『AIキャンバス』で、たとえ絵が下手な人が絵を描いても、AIが上手に描いてくれる(描き直してくれる!?)のである！ 良い感じに仕上がった！ これまさに革命的なサービス『AIキャンバス』 文字である程度の状況の説明を記入しつつ、画面上のキャンバスに絵を描くと、それを上手に描いてくれるのである。筆者も実際に試してみたが、まだまだ慣れていないものの、なんとなく良い感じに仕上がった！ これまさに革命的なサービスである。 【正式リリース】リアルタイムで画像生成ができる「AIキャンバス」。本日より誰でも無料で使えます pic.twitter.com/JyEG
4年前の「AIがチューリングテスト合格」騒動は何だったのか
2014年に、チューリングテストで初の合格者が出たと話題になった。しかし、このテストによって人工知能は知能を持つといえるのか。チューリングが意図したテストの内容とは。 「人間と同じ知能を持った人工物を作る」という人間の夢は、古くはギリシャ神話、錬金術、機械人形など、さまざまな形で実現しようとしてきました。 1940年代ごろから手法として「コンピュータ」が適切ではないかという議論が行われ、いろいろな実験が行われるようになります。56年にダートマス会議が開催されると一気に人工知能開発の黄金時代を迎え、その後は皆さんご存じの通り2度のブームと2度の冬の時代を乗り越えて、現在第3次ブームが到来しています。 ところで、人工知能が完成したとして「人間と同じ知能を持つ」とどのように証明すればいいのでしょうか。 この難題の解決策として、「あるテーマで人間と戦い、人間に勝つ」ことを目標にしました。なぜなら同
最低1枚の元写真があれば、高品質本人画像をすぐに生成できる「PhotoMaker」を試したらお手軽すぎた（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
人気連載『生成AIウィークリー』で取り上げている注目論文を見ると、そこに中国IT企業の名前が頻繁に登場します。 EC大手のアリババ（Alibaba）、ゲーム大手のテンセント（Tencent）、TikTokの運営元であるBytedanceなどが常に顔を出しており、画像・音声・アニメーションと、生成AIのあらゆる分野で中国に勢いがあることがわかります。 そんな中、テンセントがなかなか衝撃的な技術を発表しました。「PhotoMaker」という画像生成AIです。これでなければできない、というものではないのですが、「ファインチューニングの事前作成不要」「元画像が少なくても良い」のに、人物のアイデンティティを維持した画像を生成できるというメリットがあります。 これまでは既存の画像AIモデルに多数の写真を読み込ませて本人性を学習させたものから新たなAIモデルやその簡易版であるLoRAモデルを作ってきまし
AIの“カンブリア爆発期”？ 2022年を編集長と振り返る この先、AIはどう進化するのか考えた
2022年の夏、“世界変革”が起きた。高精度の画像生成AI「Stable Diffusion」がオープンソースとして公開されたのだ。国内ではネットユーザーが投稿した記事がインターネットにさざ波を起こし、それはすぐ大きなうねりになった。AIの景色が一変したと多くの人が感じたのではないか。 AIの進化はいまに始まったことではない。しかしさまざまな変化が立て続けに起きた22年は、転換点の一つになるだろう。AIの話題が絶えることはなく、ITmedia NEWSでも記事に取り上げてきた。 22年が終わろうとしているいま、編集部内でこの一年を振り返ってみた。参加したのは次の3人だ。 キーチ：ITmedia NEWS編集部の編集長。自作PCから量子コンピュータまで最新ITに造詣が深い。 ツキー：AI専門コーナー「AI+」を担当。トレンドを追わせたら右に出る者はいない。 オカ：企業の取材などを手掛ける若手
AI実況はスポーツ観戦をどう変える？ 「Voice Watch」 | ウェブ電通報
観客席の前を爆音とともにレーシングカーが次々に走り抜けていく。その様子をAIがリアルタイムで観客席にいる視覚障がい者に実況する。現在の順位からレース展開の予測まで、プロのアナウンサーと比べても遜色ない実況に、視覚障がい者はモータースポーツのおもしろさを体感する。 NY ADC賞のAI部門で部門最高賞を受賞し、今年度のグッドデザイン・ベスト100にも選ばれたリアルタイムスポーツ実況生成AI「Voice Watch」が、視覚障がい者のスポーツ観戦に新たな道を開こうとしています。そこにはどのようなアイデアとテクノロジーの融合があるのか？プロジェクトリーダーである、クリエーティブディレクターの志村和広氏に聞きました。 スポーツ観戦における情報格差を解消する ──リアルタイムスポーツ実況生成AI「Voice Watch」は、どのような経緯から生まれたのでしょうか？ 志村：始まりは、ウェブ上で偶然見か
大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは？
大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）とは？：AI・機械学習の用語辞典 連載目次 用語解説 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）とは、大量のテキストデータを使ってトレーニングされた自然言語処理のモデルのことである。一般的には大規模言語モデルをファインチューニングなどすることによって、テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）タスクに適応できる（図1）。 大規模言語モデルの代表例としては、2018年にGoogleが発表した「BERT」や、2020年にOpenAIが発表した「GPT-3」などが挙げられる。2022年12月に発表された「ChatGPT」は、2022年初頭にトレーニングした「GPT-3.5シリーズ」
画像生成AIが爆速で進化した2023年をまとめて振り返る (1/5)
Stability AIが画像生成AI「Stable Diffusion」を公開したのは2022年8月のこと。すさまじい勢いで発展してきた画像生成AIの1年を振り返ってみようと思います。 初めに見てもらいたいのは「これが無料でいいのか!? “爆速生成AI”がペイントソフトに革命を起こした」で紹介した、KritaとGenerative AI for Kritaを組み合わせて作成した設定資料的な画像です。 キャラクターの3面図のサンプル。Vroidで簡単な3Dで当たり（左）として、右の画像を作成する。それを元に、プロンプトや画像に描き込んだりして、最終画像を作成していく。2枚目には前面図の頭部のカチューシャや、胸部分のフリルがなかったりするが、そこに色を加筆して、プロンプトで指示すると、最終画像にそれが追加されるのをリアルタイムに確認しながら修正できる（筆者作成） Stable Diffusi
記号主義とコネクショニズムとは？人工知能（AI）研究の2大潮流をマルっと解説
人間の思考を数学的に置き換える「形式主義（記号主義）」 人間の知能を再現するためのアプローチのうち、私たちが論理的に理解しやすいのが「形式主義（記号主義）的なアプローチ」です。いわば、人間の知能を再現するなら、「人間の思考をそのままコンピューターにプログラムすれば良い」という考え方です。 そこで行われたのが、人間の思考を数学的な記述に置き換える作業です。たとえば、「現在時刻が午前7時なら起きる」「残り時間が5分を切ったら走る」といった現実の世界における私たち行動を決める条件は、数学の計算における「Xが0の場合」「Xが1以上の場合」などといった記述に置き換えることができます。 そのほか、「仕事が忙しい場合」「雨が降っている場合」のようなケースでも、数字こそ出てきませんが、特定の条件に対して決まった選択を行う形であればルール化することはできますよね。このような、形式主義的アプローチによる研究は
総務省｜平成30年版 情報通信白書｜汎用技術（GPT）とは
（2）汎用技術（GPT）とは 人類の発展の歴史において、技術進歩が経済成長や社会変革をもたらしてきたことについては多くの人のコンセンサスが得られるところだろう。ただ、一言に「技術」と言ってもその意味するところは非常に幅広く、経済成長や社会変革への影響の度合いも一様ではない。組織や制度の改革を含む意味で用いられることもあれば、特定の分野で最先端の研究が進行している技術もある。その中でも広い範囲で多様な用途に使用され得る基幹的な技術は汎用技術（GPT：General Purpose Technology）と呼ばれている。 汎用技術としては紀元前約1万年前に始まったとされるの「植物の栽培」や「動物の家畜化」から21世紀の「ナノテクノロジー」に至る24の分類を紹介している（図表2-1-1-1）。中でも18世紀末～19世紀初頭の「蒸気機関」、19世紀半ば～末頃の「鉄道」「内燃機関」や「電力」、20世
ChatGPTとは？使い方や始め方､日本語対応アプリでできることも紹介！
有料プランでは無料以上の機能を備えており、無料が混雑している時にも快適な応答を得られるなど、様々な優先機能が利用できます。 ChatGPT Plusの機能とは ChatGPT Plusとは「GPT-4」を搭載したChatGPTの最新モデルのことを指します。ChatGPT Plusは、無料版に搭載されているGPT-3.5と比較して遥かに性能が高く、「AIに対する認識を再び更新した」と多くの人々が評価しています。 OpenAIによると、GPT-4は、画像とテキストの入力を受け取り、テキストを出力する大型マルチモーダルモデルです。このモデルは、様々な専門分野や学術基準において、人間と同等のパフォーマンスを発揮することができるとされています。 GPT-4は「抽象」をより理解できるようになり、高度な推論や複雑な指示の処理能力が強化され、より多くの創造力を持っています。OpenAIは、いくつかの使用例
電撃発表、グーグルが｢全力開発｣した生成AI｢Gemini｣の全貌…ChatGPT超えするか
｢生成AIイヤー｣とも言える2023年も終わりに近づいてきたが、ここにきてグーグルがさらに新しい技術を投入すると発表した。 グーグルは12月7日（日本時間）、生成AI向けの新しい大規模言語モデル｢Gemini（ジェミニ）｣を発表した。 自社のチャットAI｢Bard｣はもちろん、｢Pixel 8 Pro｣をはじめとしたAndroidスマートフォンへの組み込みも進める。 グーグルのスンダー・ピチャイCEOはリリースの中で、Geminiをこう表現する。 ｢賢いソフトウェアというよりも、より便利で直感的な、相談できる専門家または仲間のように感じられるようになる｣ グーグルが本気で取り組んだGeminiとは、どんな存在なのだろうか。
AlphaZero - Wikipedia
AlphaZero（アルファゼロ）は、DeepMindによって開発されたコンピュータプログラムである。汎化されたAlphaGo Zeroのアプローチを使用している。 2017年12月5日、DeepMindチームはAlphaGo Zeroのアプローチを汎化したプログラムであるAlphaZeroの論文をarXiv上で発表した。AlphaZeroは、24時間以内にチェス、将棋、囲碁の世界チャンピオンプログラムであるStockfish、elmo、3日間学習させたAlphaGo Zeroを破るレベルに達した[1]。具体的には、2時間で将棋、4時間でチェスの最高峰のAIに勝利し、AlphaGo Zeroも8時間で上回った。 AlphaZeroは、オープニングブック（序盤定跡データベース）とエンドゲームの表（終盤を解析したデータベース）を参照せずに、4時間の自己対戦だけでStockfishを凌駕した[2
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「Chat“GPT”だっけ、それとも“GTP”……？」 GPTは何の略？
