何年か前にグーグルが、「人工知能が自分で学習して“猫”という概念を理解した!」と発表してました。 今までだと、小さな子供が未知の概念を初めて学ぶ方法の多くは、「○○って何?」と親に聞くことだったと思うのですが、これからは人工知能に教えてもらう世の中になるのかもね。 ということで、今日は“貧困”という概念ついて、人工知能(グーグル先生)に聞いてみました。 リンクをクリックする前に、それぞれのキーワードからあなたが想像するものをビジュアルに頭に浮かべてください。その後、リンク先でグーグル先生のお答えを見てみましょう。 ★全 体★ ・貧困 ・貧困率 ★セグメント別★ ・貧困 女子 ・貧困 子供 ・貧困 高齢者 ・貧困 中高年 ・貧困 若者 ★衣食住★ ・貧困 衣服 ・貧困 住宅 ・貧困 食事 ・貧困 家庭 ★問題と対策★ ・貧困 支援 ・貧困 撲滅 ・貧困 ビジネス ・貧困 病気 ・貧困 教育
MakeUseOf:『Chrome』が毎朝インターネットに接続するときの最速ブラウザであるなら、『Googleドライブ』は生産性を向上させるツール です。『Googleドライブ』の人気が、クラウドを快適なサービスへと変えました。 『Googleドライブ』で提供されているツールのうち、日々のタスクを処理するうえでまずお勧めしたいのが『Googleドキュメント』です。『Googleドキュメント』の生産性向上に役立つテクニックを9個ご紹介します。まずはスピードアップのための小ワザの解説から始めましょう。 『Googleドキュメント』以外のGoogle製アプリにサインインしている時は、『Chromeアプリランチャー』から直接『Googleドキュメント』を開きましょう。「Chromeアプリランチャー」アイコンをクリックし、項目内から『Googleドキュメント』を探します。 『Googleドライブ』内
まじビビった。 北穂高岳方面から朝の大キレットを望む。 双六小屋上から三俣蓮華を望む。 三俣蓮華から双六方面槍ヶ岳展望。 この風景には見覚えあるけど、こんな写真とった覚えない! これ全部北アルプスです。めっちゃ綺麗。北アルプスを縦走してるとこんな感じの景色に出会えます。 スゲーいい写真だ。これ誰が撮ったんだ? って、たぶん自分なんですが、こんな感じに撮った覚えはない、絶対にない!こんなパノラマ撮れるわけないし、加工してたら手間かかるんで覚えてる。 じゃあ、誰がどうやって? Google先生です。いや、もう先生どころの話じゃないです。もはやGoogle博士です。博士!これからは博士と呼ばせて頂きます。 これは最近話題になったGoogle Photosの仕業なのです。 Google Photosとは超簡単に言うと、 自分の持っている写真(1600万画素以下)と動画(1080p)を無限に保存して
バークレーの4th Street。朝の雨が上がってきれいに晴れた初夏の陽気です。この写真には、時間、位置情報、撮影機種などのメタデータが含まれていますが、Googleフォトに保存されると、木々や空といったタグも付与されるのでしょうか? 毎週、米国時間の朝にこの原稿を書いて1週間が始まります。 米国では、5月末のメモリアルデーの祝日から夏が始まると言われていますが、6月の初日の朝は珍しく雨模様でした。この雨も午前中にはやんで、キレイに晴れ渡った、夏らしい青空になりました。 先週末に開催されたGoogleの開発者イベント「Google I/O 2015」の基調講演は、派手さに欠けるという評価もありますが、Googleが近年取り組んできたことを一気に見せつけられたようで、筆者は衝撃を受けました。 「機械学習」もしくは「ディープラーニング」と呼ばれる、同社が最大限に投資してきた成果を、今すぐ利用す
本日、Google Japanが、「Google マップ」で桜のストリートビューを公開した事を発表しました。 今回新たに公開された桜のストリートビューは下記の通りで、こちらから閲覧可能です。 ・実相寺の山高神代桜 ・増上寺と東京タワー ・六本木のさくら坂 ・ミッドタウンガーデン桜通り ・目黒川の桜 ・辰巳の森海浜公園 ・辰巳の森緑道公園 ・玉川上水緑道 ・浅井の一本桜 ・多久聖廟 ・西渓公園 ・明星桜(東山代の明星桜) ・大分城址公園 ・一心行の大桜 また他にも、特設サイト「COOL JAPAN on Google+」では、#fujisakura というハッシュタグをつけて投稿された写真をプリントし、外国人が多く訪れる銀座三越等の店舗に展示する予定とのこと。
主要なスマートフォンに付いているSiriやGoogle Nowといったパーソナルアシスタント機能ですが、どれが最も優れているかを判断するのは簡単ではありません。先日、これらのサービスに3,000問を超えるさまざまな内容の質問を行うという調査が実施されました。調査会社「Stone Temple Consulting」によって実施されたこの調査は、単純に情報を得るための質問を基本とした内容であり、パーソナルアシスタントとしての性能を比較したものではありません。とは言いつつも、すべての質問は3つを直に比較するためボイスコマンドによって実施され、情報収集力だけでなく、質問に対するAI(人工知能)の理解力も確認されました。 いわゆる「より優れた結果(より多くの情報および知識の断片を含む結果を最も供給できたAI)」という意味では、58%の割合でGoogle Nowが優勢でした。一方Siriは29%の割
「『コンテキスト』って言葉、ほんとわかりにくいですよね……」 と、校正ゲラを前に訳者のお二人とともに、遠い目をしていたのはお盆前のことでした。「コンテキスト」は次の時代の重要なキーワードになると思いながらも、やはりわかりにくいキーワード。コンテキストをわかりやすく伝えるための編集を重ね、その1カ月後にでき上がったのが『コンテキストの時代』という本です。 本書を書いたのは、ロバート・スコーブルとシェル・イスラエルというアメリカで著名な2人のテクノロジージャーナリスト。特にロバート・スコーブルは、500万人を超えるほどの人気があり、シャワーを浴びるときでさえグーグルグラスをかけているくらいの愛すべきオタクです。 テクノロジーの未来を語らせたら最強のこの2人は、「次はコンテキストの時代がやってくるぞ!」とこの本で宣言しています。実際に本書の中では、米国をはじめとしたテクノロジー企業が、コンテキス
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く