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実際の刀による斬り合いは…実際はどうだったのでしょうか？①切れ味について②殺傷能力について③刀の強度について - ①は人によって... - Yahoo!知恵袋

やはり我慢出来ずに書き込みます。基本的に私自身が約１０年間で８０振り（８０種類）近い日本刀で実際に斬って来た経験と、戦時中に実際に人を斬った方や逆に斬られた方等とぶっちゃけトークを重ねて来た内容を元に書きます。 ①切れ味についてまず初めに「脂がまいて斬れなくなる」についてはほぼフィクションです。人間の身体を斬る時の刀の速度を考えてみて下さい。２０人や３０人を戦闘不能にするなら間違いなく「脂で斬れなくなる事」はありません。（１００％ではないですよ。何十万振りとある日本刀には粗悪品もあるでしょう）脂が刀身にへばりつく様な斬り方しか出来ない人は刀の斬れ味が悪くなる以前に命はないと思います。「刃こぼれして斬れなくなる」…これも技量の問題です。そもそも刀選びから剣士の力量が問われます。実用刀としての刀目利きが出来ない（見る目がない）レベルの剣士は歴史に名前なんて残っていません。まず、相手の刀を刃

utalab 2011/05/18

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iPadでマンガが読める「Yahoo! コミック」 - ネタフル

PC版Yahoo! コミックの「無料マガジン」を「iPad」でも読むことができる「Yahoo! コミック」がリリースされていたので試してみました。現時点では読めるのは以下の5誌です。・JOURすてきな主婦たち・デジタル漫画アクション・Nextcomic ファースト・FlexComix ネクスト・FlexComix ブラッド個人的には読んでいる「アクション」だけ知っている、という感じでした。「うちの妻ってどうでしょう？」があるぞ！読んでみる！おー、読める読める。初回は今とは随分と絵柄も違うなぁ。横にしても、なかなかいい具合。読めますよ、マンガ。ということで、今後のラインナップ増に期待でありますが、どうなんでしょうか。出版社的にはプロモーションという意味合いなのだと思いますが。「Yahoo! コミック」は無料の「iPad」アプリです。＃ネタフル「iPad用アプリカテ

utalab 2010/06/10

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米Yahoo!、Hadoop実装に次ぐクラウド技術「Traffic Server」を公開

米Yahoo!は、2002年に買収したInktomiの技術を土台とするアプリケーションサーバ「Traffic Server」をオープンソースとして公開することを発表した。毎秒3万件以上の要求を処理し、データ伝送量は400テラバイトを実現しているという。米Yahoo!は米国時間の11月2日、クラウドサービス向けアプリケーションサーバ「Traffic Server」をオープンソースとして公開することを発表した。Apache Software Foundation（ASF）にコードを寄贈し、Apache Incubatorプロジェクトとして発足させる。 Traffic Serverは、エッジサービス、オンラインストレージ、クラウドサービスなどで利用できるサーバ技術。2002年に買収したInktomiの技術を土台とした。キャッシュされたオンラインコンテンツへのアクセスを速度、信頼性、拡張性から

utalab 2009/11/07

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Yahoo! UI Library 3（YUI3）の基本

「Yahoo! User Interface Library Ver.3」（YUI3）はYahoo!が開発した、Webのページを作成するための汎用ツールライブラリーです。オープンソースで無償で提供されており、アニメーション効果やドラッグ＆ドロップ、データ取得やイベントの応答など、多岐にわたる機能がサポートされています。今回はまずYUI3の全体像を紹介します。はじめに Yahoo!は、米国時間9月29日に「Yahoo! User Interface Library Ver.3」（YUI3）をリリースしました。YUI3はJavaScriptやCSS（Cascading Style Sheet）で書かれた、Ajaxライブラリーです。 Yahoo!は今まで、インターネットによる情報提供のためのさまざまなツールを作成してきました。開発したツールの中でも、Webのページを作成するのに汎用的に使えるツ

utalab 2009/11/06

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「Yahoo！ラボ」オープン　実験的技術など公開

ヤフーは6月10日、実験的な技術やサービスを公開する「Yahoo！ラボ」を公開した。一般ユーザーに評価を投稿してもらうコメント欄も設置し、コメントを元に正式サービス化の可能性を探る。 “Yahoo！JAPANの公式実験場”として、新規性のある技術や機能を実装したサービスのプロトタイプを公開。外部の企業や教育機関と連携したサービスも紹介する。まずは、画像を解析し、類似画像を検索する「VisualSeeker」や、キーワードの検索数を都道府県別に分析し、検索率分布を日本地図とランキングで表示する「サーチのなかみ－地域別」、地図関連サービスを開発する「LatLongLab」のプロダクトなどを公開した。教育機関とも連携。京都大学情報研究科の田中克己教授のグループが研究開発した、Yahoo！検索の検索結果の表示優先度を変えられる「Rerank.jp」も紹介している。