大企業機械学習エンジニアに立ちはだかる3つの壁おじさん - BizDeep

昨今大企業やめました記事が盛り上がってますね。 anond.hatelabo.jp kumagi.hatenablog.com 僕もかくいう大企業ソフトウェアエンジニアで、機械学習を担当していて、クソみたいなことがいっぱい起こって辞めようかと思うことが非常に多い。 怒りの原因を分析したところ、僕のケースでは以下の3人の壁となるおじさんがいることがわかった。 [ここで注意] 本記事は著者含め大企業で働く機械学習エンジニアの友達とslackやtwitterで盛り上がった内容を、全て”僕”一人の体験としてまとめ上げたものです。つまり 実話に基づいたフィクションです。 分散する様々な大企業の悪いところをまとめて3人のタイプのおじさんを作っているので、とある大企業の批判をしていたり、著者個人がこの様な体験をしている訳ではないことにご留意ください。 (1) 幼稚園児でもわかる結果でしか技術を評価できな

[researcher20XX]

“20％ルールのような物がもう少し大企業にも入ってこれば” 私の経験した大企業の例でいくと120%になるだけなんですよね。そもそもの業務が100%を越えてたりするし。

[KazuoLv1]

上司の立場になって見ると、やってみないとわからない、いつ終わるかわからない、スケジュール立てるの難しい、進捗も不明。これではGOサインだせないよね

[Luigitefu]

ここ数年、大企業がAIエンジニア大募集みたいなこと言って人集めてたりするけど、大抵はこんな感じで使いこなせてないんだろうなぁ

[mrpotas]

外野にはびこる「この程度で愚痴るのは甘えおじさん」

[uturi]

不満は分かるけど、ドキュメントも作らずに質問されたら「コードを読め」とぶん投げるやり方が良いとも思えないんだよな。ビジネスを管理する人全員に最先端の技術を理解しろ、というのは無理がある。

[emmie714]

ビジネスレイヤとテクニカルレイヤは話の構成が違うわけで、その間できちんと説明をできもしないのに、俺の好きなことを会社の金で勝手にやらせてくれ、と言ってるふうにも読める。知らんけど。

[knjname]

「そこまで含めて君の仕事だよ」　←　今すぐ死んで

[stealthinu]

これは今後のために参考にしたい。この「おじさん」にならないために、壁を事前に（多少なりと）回避するために。

[deokisikun]

カジュアルに転職できる文化が根付かないと、もう誰も幸せにならないように感じる。政府は電子決済を推すよりも大事な事があると思うな

[manaten]

大企業はって言うけど、ベンチャーだったら成果報告も進捗管理も品質管理も全部自分の仕事でないかね。むしろ、研究開発に専念できるのは余力のある大企業ならではと思う

[moccos_info]

向こう1～2年くらいで状況逆転して「目標ない計画ない作業2年やって何の成果も出なかった機械学習エンジニア」みたいのがボロボロ露呈する気がしてる

[bulldra]

リサーチ系タスクは専門会社か数字を持たない独立部門にしておかないと無理なんじゃないかとは思う

[hiroomi]

“せめてスケジュール化しなくても作業が進められるいわゆる20％ルールのような物が”

[cad-san]

泥沼系の研究は、「この方法ではうまく行かないことが分かった」という知見を成果として扱う土壌が無いと詰むよね。土壌があれば報告もずっとやりやすくなるのだが。

[NOV1975]

なんか本質的じゃない気がするなあ。

[aceraceae]

2週間ごとならまだいいけど毎週の進捗報告でなんかだせとかいうような人もいる。そうなると無理矢理そのためにネタ作ってだすという本末転倒な作業に時間を取られて本来の仕事がぜんぜん進まなくて困る。

[sawasawa12]

組織の問題ではなく、この人のコミュニケーションスキルの問題のような気がする

[jankoto]

プロマネの方法論が技術に追いついてない感はある

[kagerou_ts]

ｸｿを煮詰めて悪魔合体させた三人のおっさん

[gomez_se]

組織構造に課題がありそうね。新技術を大企業の資本力でゴリゴリ開発できる醍醐味を知らないなんてかわいそうだ

[gnufrfr]

マネージャーはサボり監視が仕事じゃなくて、仕事内容や目的を理解して、適切な環境を用意する人。けど大体の人が内容や目的もわからないので間違って理解してるorマネージャーの仕事は監視だけだと思ってる。

[shag]

エンジニアがクソでもマネージャがクソでもなくて、リスクテイクが許容されないマネジメント体制を強いている組織構造がクソってことですよね。

[parasporospa]

技術がわからないならせめて「お前がそう言うなら任せるからやってみろ」と言うべきだろう。大量の説明文書を作らせずとも

[ch1248]

転職案件だ。

[jssei]

うちの会社にもアジャイル導入してほしいと思ってたけど、バカの管理職が仕組みだけ真似するとこういう別の問題が出るのね。。参考になった。

[kizimuna06]

その壁を突破できるからTech系コンサルに価値があるんだな

[shikahan]

管理職経験者なら子供じみてると感じるだろうが、しかしそれこそが限界でもあって、要するに管理ではなく任せて投資するしかないんだよな。でも米は失敗したら即クビにできるけど日本はそうではないから無理じゃん。

[nine-tail]

上司ガチャの結果なんだろうね。この話の根底にはマネジメントの問題があって、機械学習に限った話ではなさそう。

[rryu]

まあR&Dが片手間でできると思われている時点でダメなのではないだろうか。

[Seitekisyoujyo]

エンジニアの管理はエンジニア、及び、エンジニアリングの知識がある人に任せた方がいい。

[isrc]

既存の技術をなあなあで発展させる分かりきったタスクをあたかも難しいように解釈させる厳格な資料作って長めのスケジュールを建てて意味のない資料をたくさん作って時間をかけて実装すると大企業では一番評価される

[sigwyg]

とはいえレポートは出さねばならぬ。問題なのは短期的に評価できないってことなので、2週間ごとに成功失敗を判断するようなアジャイルは向かないということになる。成果自体も1年で200％になるとかではないからな。

[houyhnhm]

もう少し分解して分析した方がいいよこれ。

[hiro_curry]

研究所の方がやりたいことできそう。

[masayoshinym]

“最初にスケジュール立てる時に炎上対応のタスク積んどけばいいじゃんと思うかもしれないが”いやいや、思わないよ。未来人かよ。

[hzenonn]

もう一社でR&Dを実現するのが厳しい時代なのかもな。自動車業界がそうしてるように、Researchの方はベンチャーとかに投げた方がいい結果出るでしょ。スケジュールもハッキリできるし、マネジメントもやりやすい。

[sds-page]

論文読め、コード読めじゃなくて技術者ならパワポ技術ぐらい身に付けろとしか

[skifuyu]

研究開発として部が分かれてない時点でどうあっても死ぬ未来しか見えない

[stp7]

なんでプロダクトリーダーが機械学習わからないの？機械学習わかる奴を課長にしとくべきじゃない？

[yetch]

論文とコードをプリントアウトして机の上に置いてやれ