幾何平均とは？ 算術平均との違い、使い分け

最も一般的に使われる「平均」とは、全ての数値を足して合計し、それを数値の総数で割ることである。これは、数学／統計学／機械学習において「算術平均」と呼ばれる。平均には他にも、「加重平均」や「幾何平均」「調和平均」「トリム平均」「移動平均」などがある。本稿ではこれらのうち幾何平均について解説する。なお算術平均については、「平均値（Mean）／中央値（Median）／最頻値（Mode）とは？」で説明しているので併せて参照してほしい。 数学／統計学／機械学習における幾何平均（Geometric Mean）とは、n個あるデータの各数値を全て掛け合わせた積（総乗値）のn乗根*1を取ることである。幾何平均は相乗平均とも呼ばれる。 *1 nはデータの数であり、n＝2（つまり√）のときは「平方根」、n＝3（つまり3√）のときは「立方根」、n＝4（つまり4√）のときは「4乗根」、それ以降も「5乗根」「6乗根」

[nigopa]

幾何平均って初めて聞いた。相乗平均のことか。自分の知識が古いのか、統計独特の言い方なのか。

[opnihc]

相乗平均の呼び方が馴染み深い。正数の和の最小値求める問題でしか見ないけど。

[misshiki]

“データの各数値を掛け合わせた積のn乗根（nはデータ数）を取った値を表す。時間に応じて変化する変化率／比率／倍率のデータ（＝乗算後に累積される乗法的なデータ）を平均する場合に適した平均の計算方法だ。”

[deep_one]

調和平均。そんなものあったな。