データ分析で「1％の精度」に数千万円をかけるべきか？

東京大学医学部卒（生物統計学専攻）。東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、現在はデータを活用する様々なプロジェクトにおいて調査、分析、システム開発および人材育成に従事する。著書に『統計学が最強の学問である』（ダイヤモンド社）、『1億人のための統計解析』（日経BP社）などがある。 マンガ 統計学が最強の学問である 統計学の解説書ながら42万部超えの異例のロングセラーとなっている『統計学が最強の学問である』。そのメッセージと知見の重要性は、統計学に支えられるAIが広く使われるようになった今、さらに増しています。そしてこの春、ついに同書の内容をベースにした『マンガ 統計学が最強の学問である』が発売されることになりました。その発刊を記念し、『統計学が最強の学問であ

[cinq_na]

でも、人類の半分位は信頼区間とか分かってくれないだろうしなぁ。

[mysql8]

Open AIのLLMなら数千億かけてそう

[suikyojin]

実際には、かかるコストは過小評価、得られる利益は過大評価される事が多い。従って、かかるコストの数倍の利益が見積もれないと失敗する事が多い。

[remcat]

有限修正の式がちゃんと書いてある例はめずらしいような気がする

[shoronpoo]

金融トレード会社ならやるべき

[kotaponx]

✕0.01 ＞ 数千万円の価値 ならかけるべきだろうね

[misshiki]

“誰からデータ分析の相談を受けても「まず正しい判断に必要な最小十分のデータを扱うこと」を推奨。...必ずしも最初からすべての解析を全データで行なう必要はないのだ。”