いま一番稼げるのは「データ・サイエンティスト」かもしれない（伊藤 公一朗） | 現代ビジネス | 講談社（1/4）

彼もアマゾンに引き抜かれた 今年また、米国の大学で助教授として働いていた2人の友人がアマゾンに引き抜かれた。2人とも著名大学の経済学部、及びビジネススクールで教鞭を執っていた優秀な経済学者である。 研究者の卵として一緒に走り出していた友人たちが大学を去ることは何となく寂しい気持ちになるのだが、大学の研究職を辞してアマゾンなどの企業へ転職する経済学者・統計学者・情報工学者などはこの数年で格段に増えた。 こういった民間企業は、給与面だけでなく、研究費や研究補助員などのサポートといった環境面でも破格の条件を提示して教授・准教授・助教授を大学から引き抜いている。 特に引き抜きの対象になっているのが「データ・サイエンティスト」と呼ばれる、データ分析に長けた研究者たちだ。例えば、統計学・計量経済学の専門知識を持つ統計学者・経済学者、そして、人工知能を使ったデータ分析を開発する工学者などである。 この流

[Kumako_investment]

これとかね…とってもお金の匂いがする…やっぱりちょっと気になるんですわー🙄💭

[albacore]

🤔

[mediasgenki]

“例えば”

[a1ot]

“ビジネスや政策の設計に有用となるデータ分析をするには、「人間や企業の行動モデル」を構築できる思考法も必要。膨大なデータに対しての「切り口」。行動科学とデータ分析を結びつけられる人材”

[tamaso]

本当に稼げているのか、食えてないのか、データ・サイエンティスト的には因果関係は言えるのか。

[kurojonz]

いま一番稼げるのは「データ・サイエンティスト」かもしれない（伊藤 公一朗） | 現代ビジネス | 講談社（1/4） 彼もアマゾンに引き抜かれた 今年また、米国の大学で助教授として働いていた2人の友人がアマゾンに引き抜

[matsumoriayami]

アナリストとは違ってネーミングがかっこいい

[Gen]

“人工知能は相関関係を見つけることは得意だが、今のところ因果関係を導出するにはデータ・サイエンティストによる分析が不可欠”