[最新論文/GAN] ラベルがないなら推測すればいい。 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 論文紹介・画像引用 Google Brainより2019.3.6提出 https://arxiv.org/pdf/1903.02271v1.pdf 本研究のGANの特徴と成果 FIDスコア（低い方が良い） スコア８～９の間にある縦線はベースライン（すべてラベル付けされた画像を使ったBigGAN） 本研究の方法（$S^3GAN$）では ラベル付けされた画像は全体のたった１０%にも関わらずSOTAであるBigGANと同等の性能になった また全体の２０%をラベル付けされた画像にするとBigGANを超える性能となった 解像度128×128 上段

[zou3dazou]

self supervised

[yoshikidz]

割とバイアス偏りそうだけど、これ結構でかいな。

[otoan52]

なるほどみある

[RabbitBit]

日進月歩とはこの事。

[eru01]

あとでよむ

[knok]

論文のタイトルも含めてほしかった