ollamaによるローカルLLMで、テキスト生成、マルチモーダル推論、Embeddingを試してみた - Qiita

ollamaはオープンソースの大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行できるOSSツールです。様々なテキスト推論・マルチモーダル・Embeddingモデルを簡単にローカル実行できるということで、どれくらい簡単か？実際に使えそうか？試してみました。 検証環境 本記事は以下を使用しての検証になります。 ローカル環境 端末 Mac ollamaアプリ ollama 0.1.32 その他 curl Node.js v20.11.1 0. セットアップ ollama公式ページからダウンロードし、アプリケーションディレクトリに配置します。 アプリケーションを開くと、ステータスメニューバーにひょっこりと可愛いラマのアイコンが表示され、ollama コマンドが使えるようになります。 1. 使い方 1-1. テキスト生成モデル 代表的なテキスト生成モデル DeepSeek R1 中国のAIスタートアップD

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“Embedding”