人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方 - Qiita

こんばんは、座禅いぬです。 JAWS DAYS 2025に参戦してきました！会場前にいたコツメカワウソの赤ちゃんがとてもかわいかったです。 さて、Deep Researchのサービスが始まってから、たくさんの人が自分の使い方を編み出して解説していると思いますが、自分の使い方をまとめたかったのでここに載せておきます。これ、とんでもない機能ですよね。使ってみてすぐ、人類はもう生成AIに勝てないなと思いました。 一言でいうと、調べたいもの、考えたいことに対して「論文を書く」というフレームワークを構築します。論文の構造はいろいろあると思いますが、理系論文の流れをフレームワークととらえ、生成AIに思考しやすい形を作ります。 背景：なぜ論文という枠組みが良いのか 論文は次のような流れを持ちます。 背景 (Introduction) 目的 (Objective) 材料と方法 (Methods) 結果 (

[napsucks]

プロプラ製品の細かい仕様などwebにない情報がメインの場合はdeep researchでも新人君レベルだけど、知識が公知な世界の人は大変だろうなと思う。そのうち人類は知識を隠し始めるのでは。

[totoronoki]

レインウエアの乾燥機の話は普通にモンベルのサイトに書いてあるよ。https://support.montbell.jp/common/sp/system/information/disp.php?c=7&id=5

[akiirocar]

あの、特許にするとすぐパクられるから技術を公表せず企業内の秘密にしておくとか、政治や行政の機密事項が出てこないとか、そういうのは普通のことであって、昔から知識というのは秘密にされてるのよ

[nowrika]

低温アイロンで撥水力が復活するレインウェアで、アイロン持ってないから他の方法でできないか聞いたら、最終的に我が家の乾燥機でのやり方を教えてもらって実際うまくいったんだけど、一切ネットには出てない情報

[north_korea]

月10回試せるようになったのでdeep researchしてみたけど、凄すぎてびっくりしたな。驚き屋になりそうだった。

[pakila]

美少女着ぐるみについて書かせたけど60点くらいの出来。人間が足を運んで有識者から直接聞き出さないといけないような知識は、原理的に無理で、コタツ記事しか書けない。でもしょぼいコンサルならそんな感じかも。

[securecat]

ネットで調べてまとめるの部分はもともとコタツ業務なんだから、そんなもん機械のほうが強いに決まってるじゃん。人類の強みは人間の営みそのものであって、フィールドワークやエスノグラフィなわけで。

[good2nd]

「論文が完成したら、内容を検証します」これ逆に生成AIは人類に勝てないって話なような／このへん飛ばして未検証のゴミで汚染される可能性はある気がする

[masatomo-m]

論文っぽいのを何度か書かせてみたりしたけど一つ「これ！」と決めたsurvey論文なり記事を見つけると盲目的にその記事ばかりをreferenceしすぎる傾向があるとは感じた。まあ人間が関与すれば調整できるので実用性はある

[keinear]

人類が知識を隠す事は無いのではないか。機械に欲は無いが、人類には欲がある。

[mako_cheng]

AI肯定するのは良いがつまり論文は過去の人間の知識の盗用ということになるそんなことで対価をもらいご飯が食べていけると思っているのか？そんなことだからずば抜けたことが出来ないと思わないのか？ゴールが低いぞ

[kakuhoukou311]

これは活用すべき

[misshiki]

“このステップを踏むことで、生成AIがもたらすとんでもないスピード感と、実際の論文執筆で必要な厳密性の両立を狙うことができます。”

[nomono_pp]

その程度の作業で別にAIに勝つ必要、なくない？ネットの文献調べてまとめるだけなら、そんなもんAI任せにする方が良いに決まってるじゃん。そんな作業に人間の優位性を保つ必要あんの？

[localhost0]

イテレーションを回すんだなぁ

[sgwr1129]

大変参考になったので、色々試させてもらいます。DeepResearch系の技術的には、進化するとここの手順も自動でやってくれる（またはサジェストしてくれる）ようにそのうちなるだろう、みたいな感じかなあ。

[okpieli]

chat GPTハック

[mioooon]

日本のある分野でトップレベルの研究者が、生成AI使って論文執筆速度が10倍になったところで、研究が加速されるわけではない。一方で、今の生成AI使ってトップレベルの研究者の研究速度が加速されることは絶対ない。

[gyampy]

やりかたdeep research

[zzrx]

生成AIに勝てないと思ったことは一度もない。感心したり、感謝したりすることはあるけど。

[younari]

調べる時間が減るだけでストレス激減で助かるんだよね

[p_funny]

そろばんが計算機に勝てなくなってから何十年経ったと思ってんの。痛感するの遅すぎでしょ

[beed]

単なるツールでしかない生成AIに勝つも負けるもなに。自動車相手にマラソンで勝てないとかと同じ。ツールの普及は社会環境の変化なので戦う相手というよりルール変更に近いと思う。

[sippo_des]

私はせっせと検索結果に食わせる資料を作るしかない。そーれ食え食え。ひねり出してくれたまえ

[jacoby]

結局、AIの成果物を責任持てる状態にするところが人間の仕事になりそうだな

[abiruy]

最近シンギュラリティ前夜感が激しい

[kiyo_hiko]

言いたいことがあったら骨子だけ示してAIに書いてもらうのは合理的だし、それで上がってきた文章を破綻やハルシってる箇所が無いかチェックするだけの仕事になればいいと思う

[Hidemonster]

効率性、生産性のみを追求するとAIとロボティクスによる全工程自動研究環境でいい。わしはオーサーシップを重視して論文執筆を自分の手でやり続ける。

[lb501]

アメリカの政治次第で突然提供を停止になることも。気にし過ぎなら良いけど

[monotonus]

plusで使えるんだ

[vegnpomn]

Qiitaっぽい感じの記事ならDeep Researchを使えばすぐ出るのは事実。ただ、それが社会のプラスになるかっていうと、荒らしや検索エンジン汚し用途のほうが割合的には多くなって、社会としてはマイナスのほうが勝つと思う。

[vc4JXAdDE]

遅かれ早かれ負けるのは確定的だよね。

[nekomottin]

こういうこと言ってる人って、本当に生成AIの仕組みを理解してないのか、持ち上げて儲けたいだけなのか分からない

[nuara]

どうなんやろ。Pro使ってないのでわからないが、正確さはGoogleMLの方が上に感じたが。でも、手厳しいのでGoogle使う気しなくなるんよな。GPTの方がお返事が優しい。

[osugi3y]

人間とAIって勝負してたんか。てか最終的に論文が破綻してないかのチェックは人間なんだから責任の部分は人間が負う形だよな。

[morita_non]

早く労働から我々を解放してくれ。

[minamishinji]

日本で学者が重宝されないのに人工知能は重宝されるのはちょっと不思議。

[shields-pikes]

この時点で、それでもAIはまだまだとか言ってる人は何が目的なんだ……。LINEやTwitterを忌避する人とか、スマホを嫌って頑なにガラケーを使い続ける人とか、いたなー。あと10年くらいはAIと無縁で生きられるのでは。

[hirorinya]

なんでo3-mini-highを使うんだろ 全部o1 proでよくない？