独自のLLMをEAに統合する（第3部）：CPUを使った独自のLLMの訓練

はじめに 親愛なる友人の皆さん、お久しぶりです。 このタイトルを見て少し驚かれたかもしれませんが、読んで字のごとくです。 本連載の前回の記事では、大規模言語モデルを実行するための基本的な環境設定について説明し、WSLでllama.cppを使ってシンプルなLLMインスタンスを実行しました。最もエキサイティングなのは、強力なGPUがなくても、純粋にCPUだけで例を実行できることです。この一連のチュートリアルでは、ハードウェアの必要条件をできる限り下げ、読者がハードウェアの問題に邪魔されることなく、サンプルを試したり検証したりできるように努めています。もちろん、モデル訓練の部分では、純粋なCPUバージョンや、AMDグラフィックカードのアクセラレーションコンピューティングをサポートするバージョンなど、さまざまなハードウェアプラットフォーム用のブランチも紹介する予定です。 もちろん、CPUで学習させ