AIエージェントの設計と実装における知見を整理する

こんにちは。AI ShiftでWebフロントエンドエンジニアをしている安井です。今回はAIエージェントを実現するにあたって試行錯誤した設計と実装に関する筆者の考えを整理したいと思います。 はじめに AIエージェントは現在大きな注目を集めており、新しいサービスも次々と登場しています。しかしながら、実際にAIエージェントを開発するための具体的な方法論については情報が十分に共有されておらず、依然として不明瞭な部分が多いように感じています。 そこで今回はAIエージェントを開発する上で重要になるであろうポイントを3つ整理して解説したいと思います。 不確実なエージェントの振る舞いを可能な限り分解する 自律性とガードレールによる制約のバランスを調整する 非同期を前提にして、ユーザへ細かくフィードバックする 使用する技術 今回はAIエージェントを構築するフレームワークであるMastraを前提に解説をします

[misshiki]

“AIエージェントを実現するにあたって試行錯誤した設計と実装に関する筆者の考えを整理した”