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はじめに 弊社のデータ分析案件において、RedshiftにてSQLを実行してデータを抽出することが増えてまいりました。SQLはデータの抽出には強力なのですが、JavaやRubyなどのプログラミング言語と比べると独特であることも事実です。 例えば(PL/SQLなどは除いてですが) ループがない 変数に代入して次の処理に行くことができない メソッドやクラスに処理を分割できない などです。 これらの特徴からSQLでデータ抽出を行う為には、JavaやRubyなどとは異なった手法を取る必要があります。そこで「JavaやRubyとかでは・・・というやり方でやるのだけど、SQLではどうやるのだろう」というケースについて、シリーズ形式で何回かに分けて取り上げたいと思います。 尚、SQLの基本的な構文(select、join、group byなど)については説明しません。またデータベースの種類に関わらず使用
Java EEアプリケーションにおけるデータベース操作を、よりシンプルで簡単にするためのデータ永続化機能が「JPA(Java Persistence API)」だ。同APIのキホンを、書籍「わかりやすいJava」シリーズでおなじみの川場隆氏が解説する。 Java EE 6や同7など最新のJava EEを使用したアプリケーション開発に初めて取り組む方にとって課題の1つとなるのは、Java EE特有のデータ永続化機構である「JPA(Java Persistence API)」の習得であろう。入門者向けのJava解説書として定評のある「わかりやすいJava」シリーズで知られる川場隆氏(活水女子大学 教授)の解説により、JPAの基本を学んでいただきたい。 ※本記事は、日本オラクルが2015年4月に開催した「Java Day Tokyo 2015」における川場隆氏のセッション「やさしく理解するはじめ
As of 2017, DeepDive project is in maintenance mode and no longer under active development. The user community remains active, but the original project members can no longer promise exciting new features/improvements or responding to requests. For the more up-to-date research, please see the Snorkel Project or Ce Zhang's Projects. What does DeepDive do? DeepDive is a system to extract value from d
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