自作OS 超軽量10KB！MQTT/TLS/Shell完備の「TinyOS」を開発しました！
FreeRTOSやZephyrといった素晴らしいRTOSが存在する中で、あえて「自作」、リソース制約の厳しいIoTデバイス向けに特化したリアルタイムOS、その名も TinyOS を開発しました。 本記事では、10KBという極小のフットプリントに、プリエンプティブスケジューラからMQTT、TLS、果てはリッチなシェル機能まで詰め込んだTinyOSの開発経緯、ポイントなどを紹介します。 TinyOS — なぜ「超軽量・高機能」なRTOSを目指したのか tinyos-rtosは、リソース制約の厳しいIoTデバイスや組み込み機器向けに、軽量化と実用性を追求して開発したリアルタイムオペレーティングシステムです。既存のRTOSも素晴らしいですが、「もっと小さく、もっとシンプルに、そして必要な機能を」という思いで作り始めました。というより、自作OSのため、軽量なものにならざろ得なかったというのが正直なと
Maestri · A new kind of terminal app
Every agent. One canvas.Meet Maestri. An infinite canvas where your coding agents work in concert. Get started for freemacOS 26.2+ · Apple Silicon · Free The new bottleneckDevelopers love terminals. That doesn't need to change. Everything around them does. AI agents have changed the game. They write, refactor, and test code faster than any human ever could. But here's the catch: the bottleneck has
AI機能搭載のRSSリーダーを作った
なぜRSSリーダーか 情報収集は基本活字で、昔からRSSリーダーをよく使ってきた。Google Readerの時代からFeedly、Miniflux、FreshRSSと渡り歩いたしPocketのようなRead it later系も使ってきたが落ち着いて使い続けられるサービスがなかった (もっとここがこうだったらな〜とか。サービス自体がなくなることもあった) そもそも自分がRSSリーダーを使うのは、情報源を自分でコントロールしたいというのが大きい。SNSのアルゴリズムはエンゲージメントに最適化されているため、気づかないうちにフィルターバブルに閉じ込められる。流れてくる情報は「自分が見たいもの」であって「自分が知るべきもの」とは限らない[1]。RSSリーダーはその対極にある。購読するフィードを自分で選び、アルゴリズムの介在なしに情報が届く。プロアクティブに情報源を設計することで、視野を意図的に
都内から電車とバスで日帰りも可能！「ゆる山登山」と「温泉」を楽しむ年間登山計画 - 温泉ブログ 山と温泉のきろく
「今年からゆるく登山を始めてみたい」と思っている方へ、12の山旅のご提案 最近「初心者向けの低山を紹介してほしい」という依頼を立て続けにいただいたので、春がきて「今年は登山を始めてみよう」と思っている人も多いのかなと思い。 私なりの「今年からゆるく登山を始めてみたい」と思ってみたい人に向けたガイドを作ってみよう！と思い、この記事を公開することにしました。 依頼をいただく場合「首都圏近郊の低山で」リクエストされることが多いのですが、個人的には「初心者こそ登山口が高いところにある高山に行くのがおすすめ！」と思っていまして。 さらに「温泉と一緒に楽しめる」となれば登山だけではなく「日帰り登山を含めた旅」として楽しめるプランを提案したいなと思い、もう少し広いエリアを対象にご紹介したいなと考えました。 そこで本稿では ・初心者でも気軽に登れるゆる山（標準コースタイム3時間程度） ・登山後に立ち寄りや
GitHub - browserbase/stagehand: The SDK For Browser Agents
Most existing browser automation tools either require you to write low-level code in a framework like Selenium, Playwright, or Puppeteer, or use high-level agents that can be unpredictable in production. By letting developers choose what to write in code vs. natural language (and bridging the gap between the two) Stagehand is the natural choice for browser automations in production. Choose when to
ドット絵を作るGPTsを作ったら反応が良かった件（GPTs配布あり）｜けいすけ
こんにちは。けいすけです。 この記事の最後にGPTs配布をしていますので、記事は良いから取りあえずGPTsがほしい！という方は最後までぐいーーーーんとスクロールプリーズ！ 最近こんなポストをしました。 ChatGPTだけでキレイなドット絵が描けるようになりました。 ドット絵って簡単そうですが、AIで作ろうとすると結構難しいんですよね。 たとえば、これを見てください。 DALL-E3でドット絵を描いて！とお願いして出てきたものです。 まあ、ドット絵っぽいといえばっぽいのですが、拡大してみると違いが分かります。 こんな感じで、ピクセルの端がにじんでいたり、ピクセルの境目が直線になっていなかったりします。 で、これをどうしたかというと、pythonで加工することでちゃんとしたドット絵になるわけです。 詳しい仕組みは省きますが、ニアレストネイバー法というもので、64×64に縮小すると、割りとキレイ
Rust はコストのかかるコードを書くのが苦痛になるようにデザインされている(？) - 無駄と文化
Rust は「コストのかかるコードは書くのが苦痛であるべき」という思想のもとデザインされている気がする。 というのも Rust を書いていると「意図的にショートカットが用意されていない」と思える場面があるからだ。 いくつか例を挙げてみようと思う。 文字列の連結 String 型の変数 s を所有しているときに、s の 後ろに 文字列リテラルを連結するのは簡単だ。+ 演算子で文字列の連結ができる。 let mut s = String::from("hello"); s = s + ", world"; println!("{}", s); // => hello, world 一方で s の 前に 連結するには一手間必要になる。 let mut s = String::from("world"); s = "hello, ".to_string() + &s; println!("{}",
次の起業トレンド「Superhuman for X」を知っているか？ーー領域特化の“フェラーリ”を作れ - BRIDGE（ブリッジ）
次の起業トレンド「Superhuman for X」を知っているか？ーー領域特化の“フェラーリ”を作れ Image Credit: Superhuman ピックアップ記事: The “Superhuman of X” “メール版フェラーリ”とも界隈で称される「Superhuman」をご存知でしょうか。2014年にサンフランシスコで創業し、累計調達額は3,300万ドルに上ります。現在シリーズBラウンド。 Superhumanのコンセプトは「あらゆるアクションを0.1秒以内に達成させる」。圧倒的なスピード感とサクサク感を持たせることから“メール版フェラーリ”の愛称が付いています。 誰もが使うGmailの体験を超えることは至難といえます。しかしSuperhumanは強気の価格設定・ターゲティング・圧倒的に優れたサービス設計で、新たなメール体験を実現させています。同社は月額30ドルで次世代メールプ
東京工業大学 システム開発プロジェクト - 第1回 オペレーティングシステム/第2回UEFIと64ビット環境 - YouTube
東京工業大学の「システム開発プロジェクト応用第二」の講義動画シリーズです。再生リスト→ https://www.youtube.com/playlist?list=PLbBGNsln3DxTLHB9GFM6_drAJ1JQXIOud 第1回、第2回では、OS の概要、他の OS を利用せずに起動するプログラムの作成、UEFI BIOS による起動などを講義します。 0:59 本講義シリーズの概要説明や講師の自己紹介 11:51 OS とは 21:04 最終的に完成する OS の姿 21:25 バイナリエディタで OS を作ってみる 25:02 結局、何をやったのか 36:35 UEFI BIOS による起動の仕組み 39:15 OS を作る道具 48:55 UEFI アプリのソースコードの説明 50:35 EDI II入門 58:10 MikanOS の紹介 1:10:26 Mikan
Welcome | Superset
Superset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users of all skill sets to explore and visualize their data, from simple line charts to highly detailed geospatial charts. Powerful yet easy to useSuperset makes it easy to explore your data, using either our simple no-code viz builder or state-of-the-art SQL IDE. Integrates with modern databasesSuperset can co
Software development topics I've changed my mind on after 6 years in the industry - Blogomatano
Software development topics I've changed my mind on after 6 years in the industry Published: 2021-01-23 Things I've changed my mind on:Things I now believe, which past me would've squabbled with: Typed languages are better when you're working on a team of people with various experience levelsStandups are actually useful for keeping an eye on the newbies.Sprint retrospectives have their place so lo
cifar10 で Test Time Augmentation (TTA) の実験 - Qiita
Deep Learning の、特に画像分類系のタスクでよく使用される、 Test Time Augmentation (TTA) という Augmentation の手法を友人 (@hattan0523) に聞いたので、実際変わるものかと思ってカジュアルに試してみました。 なんかコンペとかでは必須らしい。 ※ 間違いなどご指摘歓迎です。 Test Time Augmentation (TTA) とは 機械学習、特に Deep Learning では、大きなモデルを学習させるためにたくさんの訓練データが必要になります。 データが増えるほど精度が上がったり、複雑なモデルも学習できるようになることが知られています。 そこで、訓練用データを少し加工し別のデータとしてデータセットに加えることで、学習に使えるデータの量を増やす試みがよく行われており、 Data Augmentation と呼ばれます
Starship: Cross-Shell Prompt
最小限の、非常に高速で、無限にカスタマイズ可能なシェル用のプロンプトです！ 高速: 本当に 高速です！ 🚀カスタマイズ可能: プロンプトのあらゆる側面を構成します。ユニバーサル: あらゆるシェル、あらゆるオペレーティングシステムで動作します。インテリジェント: 関連情報を一目で示します。豊富な機能: お気に入りのツールをすべてサポートします。簡単: 迅速なインストールが可能であり、数分で使用開始可能です。Starshipのドキュメントを見る ▶ 🚀 インストール 必要なもの Nerd Fontがインストールされ、端末にて有効になっている（例えば、FiraCode Nerd Fontを試してみてください）。Step 1. Starshipをインストール 以下のリストからお使いのOSを選択し、インストール方法をご確認ください。 Android以下のいずれかのパッケージマネージャーを
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
（ほぼ）東京で焼味・燒臘がたべられる店 [食べログまとめ]![（ほぼ）東京で焼味・燒臘がたべられる店 [食べログまとめ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/daa804bd74a28a44e1b5565bc2dc148862650d0a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftblg.k-img.com%2Fresize%2F1200x630c%2Frestaurant%2Fimages%2Fmatome%2F25188%2F76e6a3bba3ac8cfc36d1ad538051e69e.jpg%3Ftoken%3D842e9a5%26api%3Dv2)
大規模言語モデルを作る、拡張する
Application Performance Monitoring & Error Tracking Software
publish v2 to PyPI · Issue #4947 · aws/aws-cli
Operations Management Module 3 Session 4 Key performance indicators and KPI trees
Filecoin: Cryptoeconomics of Decentralized Storage
Find a GitHub Star near you | GitHub Stars