Python3 Advent Calendarとやらに参加しろ、なんか書けと言われて泣く泣くキーボードを叩くatsuoishimotoです。 書けと言われてもネタがないのでどっかからパクろうと Python3 Advent Calendar を最初から目を通してみると、しょっぱなから良いネタがあった。何と初日の @shomah4aさんの エントリ。これをパクってしまおう。私のように清く正しい振る舞いを日頃から心がけてさえいれば、このようにあっさりとパクリの元ネタを見つけることが出来るのです。 元ネタの Python とジェネレータ関数 では Python 3.3に組み込まれる予定の PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator が紹介されているが、これをもうちょっと詳しく説明してみよう。 イテレータの委譲 これまでの Python で
去年からほそぼそと作ってきた、EmacsからDBを操作できるツール Emacs DBI を紹介します。 Emacs DBI の簡単な紹介 このツールの目的は、クロスプラットフォームで便利なDB操作環境を実現することです。 pgAdmin や MySQL Query Browser のようなGUIの良さをCUIで実現してみようとしてみました。すなわち、ぼくのかんがえたさいきょうのDBツールです。ちなみに、このツールにとってEmacsはただの実行環境です。Emacs使わない人でも使うと便利だと思います。 データベース画面 e2wmで3ペインの画面 機能概要 以下のような機能があります。 EmacsとDB接続可能なPerlが動けばターミナルでも何処でも動く DB定義、テーブル定義がすぐ見れる auto-complete によるSQL補完 接続先DBにからキーワード、型名、テーブル名、カラム名など
8万個以上のCPUが搭載されている、とてつもなく大きなシステムであるスーパーコンピュータ「京」では、CPU間で計算結果等のデータをやり取りするためのネットワークが、とても重要な役割を果たします。「京」では、8万個以上のCPU間を相互に接続するネットワーク(インターコネクト)に、「6次元メッシュ/トーラス」という革新的な構成を持たせました。 「京」のCPUは短時間に非常に多くの計算をすることができます。計算途中にはCPU間でデータをやり取りする場合がありますが、このデータのやり取りが遅いとCPUが持つ高い計算能力を使い切ることができません。「京」のネットワーク「6次元メッシュ/トーラス」は隣り合うCPUとの通信経路が多いため、CPU間のデータ通信を最短ルートで、短時間に実施するように設計されており、世界最高速クラスのCPUの計算能力を余すところなく引き出すネットワークとなっています。 CPU
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