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ディープラーニング実践入門〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。はじめまして。宮本優一と申します。最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、「なんか難しそう」「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」という声が聞こえてきます。そこで！この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
no-cool 2017/05/29
深層学習

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なぜディープラーニングにはGPUが必要なのか - NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring
NVIDIAは4月27日、都内でディープラーニングの最新動向などを紹介するイベント「NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring」を開催し、4月4～7日(米国時間)にかけて開催された「GPU Techno logy Conference 2016(GTC 2016)」の内容などを含め、日々進化を続けるディープラーニングの概要や、なぜディープラーニングにGPUが必要とされているのか、などについて紹介を行った。エヌビディアのプラットフォームビジネス本部ディープラーニングソリューションアーキテクト兼 CUDA エンジニアである村上真奈氏は、ディープラーニングを学ぶ上で重要なのは「良い構造をしたディープニューラルネットワーク(DNN)のモデル」、「DNNに与えるビッグデータの量」、「GPU」の3つの組み合わせが重要だと語る。なぜGPUが用いられるのだろうか。簡単に
no-cool 2017/05/11
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