日本たばこ産業、顧客が将来購入する銘柄を機械学習で予測、キャンペーンで20％の費用対効果 | IT LeadersIT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ 顧客接点拡大 ＞ 事例ニュース ＞ 日本たばこ産業、顧客が将来購入する銘柄を機械学習で予測、キャンペーンで20％の費用対効果 顧客接点拡大 顧客接点拡大記事一覧へ [事例ニュース] 日本たばこ産業、顧客が将来購入する銘柄を機械学習で予測、キャンペーンで20％の費用対効果 2019年1月31日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 日本たばこ産業（JT）は、JTブランドに対する顧客ロイヤルティを高めるため、顧客に対するワントゥワンマーケティングの施策立案から効果検証までの一連のプロセスに、マシンラーニング（機械学習）を活用したデータ分析の仕組みを導入した。システム構築を担当したブレインパッドが2019年1月29日に発表した。 JTは今回、会員データから顧客の需要を見出し、顧客が近い将来利用する銘柄（ブランド）を予測するモデル
JT NPO助成事業2017年度助成先事業の決定について「全国で51事業、総額約6,835万円の助成を実施」 | JTウェブサイト
