MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第２回ロックモニターの読み方【動画解説付】｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第２回ロックモニターの読み方【動画解説付】 MySQL とその互換 DB のロックやトランザクションの挙動を紹介する入門シリーズ、「第１回 トランザクション分離レベル」 では READ COMMITTED や REPEATABLE READ でどういう挙動になるか紹介しました。 第２回目の今回は MySQL InnoDB のロックモニターの読み方、使い方について解説します。MySQL のロック機構を理解するツールとして便利なのでぜひご一読ください！ ★ 第１回 トランザクション分離レベル ★ 第２回 ロックモニターの読み方 ★ 第３回 ロック読み取り、共有ロックと排他ロック ★ 第４回 インテンションロック ★ 第５回 レコードロック ★ 第６回 ギャップロック ★ 第７回 ネクストキーロックと降順インデックス ★ 第８回 共有ロックで発生
MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第１回トランザクション分離レベル｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
MySQL/Aurora/TiDBロック入門 – 第１回トランザクション分離レベル MySQL InnoDB および AWS Aurora や PingCAP TiDB におけるロックの仕組みやトランザクションの動作を全１１回のシリーズで解説します！ 最初はベースとして重要な MySQL 8.0 InnoDB 前提でユーザー視点でのロックの仕組みを学び、後半第１０回以降では MySQL 互換 DB として人気の高い AWS Aurora や PingCAP TiDB と MySQL InnoDB との違いについて学びます。 １回目の今回はロック機構と切っても切り離せないトランザクションとその分離レベルについて、実際に挙動を確かめながら解説します。ライブ感のある説明も理解に役立ちますので、解説動画も付けてみました。合わせてご覧ください！ ★ 第１回 トランザクション分離レベル ★ 第２回 ロ
MySQLのインデックスの貼っていいとき悪いときを原理から理解したいよ😭
今回答えを出したい問いはこちら！！ インデックスはどのような仕組みを以て、何を実現したいものなのか それを踏まえたとき、インデックスはどういう場合になぜ貼る方が良いのか。また、どういう場合になぜ貼らない方が良いのか 大体分かっているよって人はサヨナラって感じのおさらい記事だぜ！！！！それじゃいってみよー🎉 あと、おれは今回MySQLにしぼっていくぜ👶 ってわけでOracleとかに興味があるやつは引き返しな！ indexの概要 公式の見解としては「where句を使ったselectクエリの実行速度を向上させるために実装されている、各行へのポインターのような振る舞いをする仕組み」って感じ👶 The best way to improve the performance of SELECT operations is to create indexes on one or more of t
MySQLでUUIDv4をプライマリキーにするとパフォーマンス問題が起きるのはなぜ？（N回目）
はじめに こんにちは、令和トラベルでバックエンドエンジニアをしている飯沼です。 MySQLでは、UUID (v4)などのランダム性の高いIDをプライマリキーに設定すると、パフォーマンスが低下すると言われています。私自身もこの問題については認識しておりアンチパターンとして避けて来ましたが、イマイチ理由を理解できず何度も調べていたので自分の理解を整理しました。 ※ この記事は令和トラベルのTech LT会で共有した内容を記事にしたものです。社外の方にもご参加いただけるTech LT会は connpass にて告知しています。 UUIDをプライマリキーにするユースケース そもそもUUIDをプライマリキーにするユースケースはどのようなものがあるのでしょうか？ いくつかの観点から考えてみます。 パフォーマンス観点 大量の同時書き込みが発生するような状況でauto incrementを利用してIDを発
GitHub、1200台以上のMySQL 5.7を8.0へアップグレード サービス無停止のまま成功させる
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「GitHub、1200台以上のMySQL 5.7を8.0へアップグレード。サービス無停止のまま成功させる」（2023年12月12日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米GitHubが提供するGitHub.comは、世界最大のソースコード管理システムを始めとするソフトウェア開発者向け支援サービスを提供しています。 そのGitHub.comはRuby on Railsで構築されており、同社はつねにRubyとRuby on Railsをアップデートし続けていることを今年（2023年）4月に明らかにしています。 参考：GitHubは200万行規模のRailsアプリケーションであり、毎週RailsとRubyを最新版にアップデートし続けている そして同社はこのGitHub.comを支える1200台以上
オンライン DDL を期待して ALTER 文を実行したら障害になりかけた話 - カミナシ エンジニアブログ
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの坂井 (@manabusakai) です。 カミナシではマルチプロダクト化に向けて、認証・認可の切り出しを進めています。その対応を進める中で、既存テーブルへのカラム追加が必要になりました。 先日、そのリリースのために本番データベースにマイグレーションの ALTER 文を実行したところ、クエリが詰まって危うく障害になるところでした（幸いすぐにキャンセルして事なきを得ました）。 原因を調べたところ、オンライン DDL は複数の条件が関係することがわかりました。オンライン DDL に対する知識不足と事前検証の甘さゆえのミスでしたが、結果的には良い学びが得られました。 カミナシのバリューのひとつである「全開オープン」の気持ちで、事の顛末やそこから得た学びを公開します。 なお、今回の話は MySQL 5.7 互換の Amazon Aurora MySQL 2 で確
MySQLで特定条件のデータのINSERT文を出力する方法
特定のデータでのみ発生する不具合の特定や検証を行う際に、一時的に本番（ステージング）と検証環境のデータをあわせたい場合もあるかと思います。 その際、全データを移行するのは大変なので、一部のデータを簡単にINSERT文として出力するための方法を書いていきたいと思います。 まずは、特定条件でINSERT文を出力する場合BULK INSERT文での出力になります。 ※コンソール上に出力されますので、ダンプファイルとして出力する場合には、末尾に「> dump.sql」を付け加えて、ファイルへ出力するようにすると大丈夫です。 $ mysqldump -uroot -t --compact db_name table_name --where='user_id=1' INSERT INTO `table_name` VALUES (1,1,'test1',0,'2020-11-20 08:06:39'
mysqldumpで一行ずつのINSERT文を出力する方法 | クロジカ
ホーム / ハック / mysqldumpで一行ずつのINSERT文を出力する方法
Gormが本番テーブルの数億件のデータを消そうとした話 - keroxpのScrapbox
MySQLの場合、--safe-updatesオプションを利用することでこういった不慮のUPDATE/DELETEを防げるようです
MySQLとインデックスと私
2021/05/24 サイボウズ開運研修 動画が以下のサイトからリンクされています - https://blog.cybozu.io/entry/2021/07/20/100000 - これに矢印を書きながらぐりぐりやっていたわけなので、資料単体だとわかりづらいと思います…
良く分かるMySQL Innodbのギャップロック - Qiita
MySQLのロック ロックとはトランザクションの並列度を上げる為の並列スケジューリング方法の一つ トランザクションをサポートしているデータベースにおいては、トランザクションの並列数を上げる事が性能アップの一つの方法。 他のトランザクションに更新して欲しくないデータだけにロックをかけて、ロックされたデータ以外を更新するトランザクションは並列で実行される。 Innodbは行ロック？ Innodbは更新対象の行だけをロックする。と思っていると、意外な落とし穴にハマる。 その一つがギャップロック。 ギャップロックを実際に起こしてみる サンプルテーブル idとstrがあるだけのシンプルなテーブル。idがPKで1~5までは順番に、その後、10,20と飛んで行が入っている。 通常の行ロック トランザクション１ select for updateでid=2の行を明示的にロック トランザクション２ id=1
MySQL のロケールを JST にする - AR ホームベーカリー
AWS 上で RDS 使ってて「UTC やんけ JST にしたろ！」みたいな記事は見るけど、生の MySQL ってそういえばどうなん？ってなったので、インストールから一式試してみました。 ロケ地：EC2@t2.micro MySQL 5.7.16 準備 [root@ip-172-31-25-109 ~]# yum update [root@ip-172-31-25-109 ~]# yum localinstall http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm [root@ip-172-31-25-109 ~]# yum install mysql-community-server その他client等必要そうなものをインストールする [root@ip-172-31-25-109 ~]# mysql_s
MySQL互換のスケーラブルな分散DB「TiDB」、スマレジや＠cosmeによる評価は本番環境のDBから移行可能、性能も十分高いと［PR］
MySQL互換のスケーラブルな分散DB「TiDB」、スマレジや＠cosmeによる評価は本番環境のDBから移行可能、性能も十分高いと［PR］ いわゆる「NewSQL」と呼ばれる、トランザクション処理を実現しつつも非常に高度なスケーラビリティを備えた新しい種類のリレーショナルデータベースが登場し、注目されています。その代表的な製品の1つが、オープンソースで開発されている「TiDB」（タイデービー）です。 TiDBはアプリケーションからはMySQLと同様にアクセスできるMySQL互換のプロトコルを備えつつ、TiDBを構成する主要な2つのレイヤである、SQL文を処理する「TiDB」とデータを処理する「TiKV」がそれぞれオンラインでのスケールアウトに対応することで、リニアに性能を拡張することが可能です。 1つのTiDBクラスタで400TB以上のデータ容量、1つの分散テーブル内で数兆行のデータを扱え
MySQL 8.0 で SELECT COUNT(*) が失速する
MySQL 8.0 では、テーブル全件に対するSELECT COUNT(*)がパラレルスキャンによって高速化されましたが、MySQL 5.7 以前よりも遅くなるケースが発生したので、少し調べてみました。 タイトルの元ネタ テストの内容 インスタンスを再起動してバッファプールをクリアした状態から、3 つあるテーブルの全件SELECT COUNT(*)を続けて実行し、実行時間を計測 ①〜④ ではテストデータのサイズ＞バッファプールのサイズ ⑤ ではテストデータのサイズ＜バッファプールサイズ テストケースは 5 つ ①：test_short[1]→test_long[2]→test_long_uk[3]の順に、SELECT COUNT(*) FROM テーブル名をそれぞれ 10 回以上連続で実行する test_short→test_long→test_long_ukを 1 セットとして 10 回
MySQLでプライマリキーをUUIDにする前に知っておいて欲しいこと | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 bashパフォーマンスMySQLInnoDBDB設計インデックス こんにちは、羽山です。 今回は MySQL のプライマリキーに UUID を採用する場合に起きるパフォーマンスの問題を仕組みから解説します。 MySQL(InnoDB) & UUID のパフォーマンスについては各所でさんざん議論・検証されていますが、論理的に解説した記事が少なかったり一部には誤解を招くようなものもあるため、しっかりと理由から理解するための情報として役立つことができればと思っています。 UUID と比較される古き良き昇順/降順のプライマリキーはというと、 MySQL の InnoDB において良いパフォーマンスを出すために縁の下の力持ちのような働きをしてくれているケースが実は少な
![MySQLでプライマリキーをUUIDにする前に知っておいて欲しいこと | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5e9d48c3c6f38c2d5f71897d98efcb251289d1f9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F07%2Fboard-755792_800.jpg)
MySQLのギャップロックとネクストキーロック - 41から始めました
曖昧に理解してるかもと思い、自分の振り返りのために書いてます。 先日書いた記事で作ったデータで説明します。 MySQLのロック 通常、DML実行時に取得されるロックは排他ロックと共有ロックで構成されます。 最初にトランザクションでロックをかけたほうが排他ロック、 ロックがかかったデータを参照だけするためにかけたほうが共有ロックと呼ばれます。 共有ロックがかかった状態では他のトランザクションでも共有ロックはかかり（データの読み取りができ）ますが、データの書き込みはできません。 一方、他のトランザクションが同じ行をロックするのを回避するタイプのロックを排他ロックといいます。 トランザクション分離レベルに応じて、 他のトランザクションが同じ行に書き込むのをブロックできる 他のトランザクションが同じ行を読み取るのをブロックできる となります。 MySQLで書き込み中データ読み取れると思ったでしょ？
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MySQLが得意なこと、不得意なこと(仮)
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PHPer が知るべき MySQL クエリチューニング/What PHPers Need to Know about MySQL Query Tuning
