C++でジョブシステムを作ってみる（1）
ジョブシステム (Job System) ゲームエンジンの勉強をしているとジョブシステムの話がよく出てくるので、実際にC++20で実装してみました。マルチスレッドに慣れていないため、正しいアプローチである確信はありません。重要なミスがあったら教えていただけると助かります。 コードは標準ライブラリにある機能は素直に使い、シンプルな実装を目指します。また、この記事の全てのコードはパブリックドメインとします。 これから、3つのステップでジョブシステムを実装していきます。 ジョブを並列実行する機能 ジョブ同士に依存関係を設定する機能 大きなジョブを分割して並列化する機能 この記事ではステップ1の最も基本的なジョブシステムを実装することを目標にします。 実装に入る前に、雰囲気を伝えるために、各ステップにおけるインターフェイスを示します。 // スレッド数4としてジョブシステムを作成 JobSyste
Rustで書かれた、既存のソフトウェアの代替一覧を作った
Rustで既存のソフトウェアを再実装することは「Rewrite It In Rust」と言われたりしますが、 最近はfindの代替である fd やlsの代替である exa などといったUnixコマンドのRust実装がよく見られます。 このようなUnixコマンド以外にも、Goで書かれたコンテナランタイム runc のRust実装である youki や既存のNodeバージョンマネージャーである nvm よりも200倍速い[1]とされている fnm や Lemmy というRustで書かれた reddit の代替などがあります。 また、僕自身もRubyのバージョンマネージャーである rbenv のRust実装である frum を作ったりしています。 作ったもの 今回は、こういったRustで書かれた、既存のソフトウェアの代替の一覧を作ってみました。 RustでOSSを作る際にこういった一覧があると、
富岳CPU A64FX用ディープラーニングライブラリの深層 -研究者が語る開発の軌跡- - fltech - 富士通研究所の技術ブログ
はじめに こんにちは。富士通研究所プラットフォーム革新PJの川上です。理化学研究所/富士通が共同で開発した新しいスーパーコンピュータ「富岳」が神戸市沖のポートアイランドに納入され、当初の予定を前倒しして今年度から試行運用が開始されました。6月には早速、スパコンランキングで世界初の同時4冠(TOP500, HPCG, HPL-AI, Graph500)を獲得するなど、幸先のよい立ち上がりを見せています。私が所属する部署では富岳を始め、富岳と同じCPUを搭載した弊社製品PRIMEHPC FX1000/700上でディープラーニング(DL)処理を高速に実現する技術の研究開発をしています。今回は、DL処理を高速に実現するoneDNNというライブラリソフトウェアを富岳向けに移植し、開発したソースコードを本家IntelのoneDNNに寄稿し、取り込まれた話をご紹介します。 ディープラーニング処理のソフト
握手会が延期になったので「効果検証入門」を読んで Python で (ほぼ) 実装した - 糞糞糞ネット弁慶
効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎 作者:安井 翔太発売日: 2019/12/27メディア: Kindle版 ゴールデンウィークの握手会が延期になり気力が完全に尽きてしまい(そもそも2020年のほとんどのイベントが延期または中止になっているわけですが)，同じく握手会が延期になった友人と「アイドルとシロクマのことを考えないでください状態になっていてつらい」「何か没頭できる事は無いの」という話になった結果，「効果検証入門」を読んだ． 「どうせ読むのならば短期集中で」ということで，一日目午後に1章と2章，二日目午前に3章，午後に4章，三日目午前に5章のペースで Zoom で交互に節単位を音読しながら進めた．2020年，30歳を過ぎて音読． 感想 数学力が低い自分でわかった気分になれる，非常に参考になった．明日からでも試したい．随所に「実際のビジネスの現場ではこんな滅茶苦茶
JavaScript で体感する関数型プログラミング | PLAID engineer blog
Ramda.jsの関数を例にしてJavaScriptによる関数型プログラミングの考え方を紹介します
実装者による CIBA 解説 - Qiita
はじめに この記事では、『OpenID Connect Client Initiated Backchannel Authentication Flow - Core 1.0』、通称『CIBA Core』の解説をおこなう。（CIBA は『シーバ』と読む） OpenID Connect Client Initiated Backchannel Authentication Flow - Core 1.0 CIBA Core は 2018 年 12 月 14 日に Public Review 期間に入った（アナウンス）。スケジュール通りに進めば、2019 年 2 月初旬には Implementer's Draft として承認される※。 ※：2019 年 2 月 4 日に承認のアナウンスがあった。 Public Review に先立ち、実装者の視点からいろいろ突っ込みを入れておいたので、実装上大
まだログイン認証で消耗してるの？ ~ALBで簡単認証機構~ - Gunosy Tech Blog
こんにちは！広告技術部のUT@mocyutoです！ 最近はスマブラでなんのキャラを使おうか迷っています この記事はGunosy Advent Calender 19日目の記事です。 昨日の記事は@mathetakeのpeer-to-peerはGoogleの夢を見るかでした。 はじめに OIDC ALBの認証機能 一般的な認証機構 ALBを利用した認証 データフローの説明 実際の導入 APIでjwtから認証情報を取得する例 まとめ はじめに みなさんユーザ認証はどうやって作っていますか？ フレームワークを使って実装していますか？ それともイチから自前で作っていますか？ SSOのシステムとかはどうでしょう？ OIDCとAWSのALBを使えば簡単にユーザのログイン管理を作ることができます。 （少し煽り気味のタイトルですいません ;） OIDC OpenID Connect と言って、OAuth2
Hackarade #04: Create Your Own Interpreter - クックパッド開発者ブログ
技術部の遠藤（@mametter）です。Rubyの開発やってます。 クックパッドでは、Hackaradeという社内ハッカソンを定期的に開催しています。第1回はRubyインタプリタのハック（MRI Internal Challenge）、第2回は機械学習の体験（Machine Learning Challenge）、第3回はISUCON風の社内コンテストを行いました。 4回目となる今回は、遠藤が講師となり、「言語処理系を自作する」というテーマで開催しました。その概要と成果の一部をご紹介します。 概要 Cookpad Hackarade #04: Create Your Own Interpreter from mametter 言語処理系の作り方の基本を一日で習得することを目標として、「RubyインタプリタをRubyで書くこと」を具体的な課題としました。 言語処理系は通常、プログラムテキスト
HIW 2018・Haskell Symposium 2018に行ってきた | IIJ Engineers Blog
日本Haskellユーザーグループ（愛称 Haskell-jp）発起人の一人にして、Haskell-jpで一番のおしゃべり。 HaskellとWebAssemblyとプリキュアとポムポムプリンをこよなく愛する。 HIW 2018・Haskell Symposium 2018 とは HIW 2018 (Haskell Implementors’ Workshop 2018)とHaskell Symposium 2018は、ICFP (International Conference on Functional Programming)という関数型プログラミングについての国際会議に併設された、Haskell専門のワークショップと国際会議です。 Haskell Symposiumは投稿されたHaskell全般についての論文の発表会です。 一方HIWは、名前通りのHaskellの実装（主にGHC）
インフラエンジニアが一切コードを書かずにWebサーバーに認証機能を実装した話 ｜ Developers.IO
コンニチハ、千葉です。 AWSのサービスを組み合わせれば、独自の認証基盤を構築できます。例えば、WordPressを限定的に公開する、Apache、 Nginx、カスタムWebアプリなどなど、簡単に認証をかけたい場合、ベーシック認証は昔から利用されてきました。ただし、これはスケーラビリティや運用面でどうしてもつらい場面がでてきます。 そこで、ALBに素敵すぎる組み込みの認証機能が追加されたのでこちらを利用し、コードを一切書かずに認証を導入します。また、OIDCなど認証プロトコルに対応していますが、今回はシンプルにCognitoのユーザープールを利用し、ユーザー管理自体もCognitoに任せます。 要件 今回の想定する要件です。 Nginxを社内ユーザーのみに公開 スタンドアローンのユーザープールを用意(AD、OICD、SAMLなどによる連携なしで、独自でユーザーを管理) ユーザーは管理者が
日本語のドメイン駆動設計 (Domain-Driven Design - DDD) 関連記事まとめ - なにか作る
ドメイン駆動設計は原典となる「エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計」の初版が2003年と歴史があり、モダンなフレームワークであればその思想を取り入れた設計がなされているにも関わらず、日本語の情報が少ない気がする。 最近ドメイン駆動設計をやろうと主にWeb上の情報を探っていたので参考になったサイトをリンク集の形でまとめてみる。 概要 概要を把握するのが一番難しいように思うので、色々と目を通すのがよさそう。 little-hands.hatenablog.com enterprisegeeks.hatenablog.com enterprisegeeks.hatenablog.com speakerdeck.com ドメイン駆動設計とは何か 【入門編】 from 増田 亨 www.slideshare.net 3週連続DDDその1 ドメイン駆動設計の基本を理解する from 増田 亨 www
「改めまして、Progressive Web Appsと申します」── Web UXの新たな基準を考える
Progressive Web Appsというワードが世に出て約2年半が経ちました。2015年10月に開催されたChrome Dev SummitにてFlipkartの事例をもってお披露目となったそのコンセプトは、2018年現在までに徐々に成功事例を増やしながらWeb界隈の注目を集め、ついに先日（忘れもしない2018年3月30日！）iOS 11.3からiOSデバイスでも一部の機能が利用できるようになるまで成長しました。これは、まるで進学する我が子を見ているかのような、新年度にふさわしい晴れやかなニュースですし、いい機会なので PWAとは何かを改めて振り返ってみようと思います。 Webに足りなかったもの 私はWebが大好きです。リンクを1つクリックしたら（インストールなど煩わしい手続きなしで）すぐに新しいコンテンツを読めるのは最高の体験だなと常日頃感じています。ただし、今までのWebアプリの
Swiftコンパイラで採用されているパターンマッチの網羅性チェックの理論と実装 - Qiita
初めまして、@ukitakaです。主にiOS/Swift界隈に生息していて、型についての理解を深めるべく型システム入門を片手に日々Swiftコンパイラの実装を読んで勉強をしています。 今年も型システムには入門失敗しましたが、コードリーディングで得た知見を元にがんばって言語実装アドカレに投稿してみようと思います。。 Swiftではswitch文を使ってパターンマッチを行うことができ、以下のような少し複雑なパターンでも(defaultケースなしに)パターンが網羅されていることをコンパイラが認識してくれます。 enum MyEnum { case a case b(Bool) } let myEnumOpt: MyEnum? = MyEnum.a switch myEnumOpt { case .some(.a): print("A") case .some(.b(true)): print("
【40日目】遂にニュースアプリが完成した - アプリ魂
2016 - 11 - 01 【40日目】遂にニュースアプリが完成した @appdamacy です。昨日に続きiPhoneアプリ開発に挑戦しています。 今日は11日目から開発していたニュースアプリを完成させることができました。 当初目標にしていた「記事の取得・解析」「画面遷移」「SNS投稿機能」といった基本的な機能に加えて、データベースをつかった記事の保存と表示ができるようになりました。 何とかニュースアプリと呼べるだけの最低限の機能を満たしましたが、思い描いていたメニューが今の自分のレベルでは実装することができなかったことが残念でたまりません。 iPhoneアプリ開発をする上で便利なライブラリがあることを知ったので先ずはそういったものから触れていっていつか必ず実装したいです。 死ぬほど悔しいときが何回もあったので、その時の気持ちを忘れずに明日からも毎日コツコツ勉強していきたいと思います。
オンライン学習器AdamをC++で実装してみた - log.saiias
元論文はこちらです. 自分の実装はここに置いてあります. 1データに対する学習率の調整部分は部分は以下の通りです. (論文内の擬似コードをそのまま実装している感じです. double pred = sigma(X,i); for(int idx = 0; idx < d; idx++){ if(X(i,idx) != 0){ double tbeta = 1-(1-beta1) * pow(lambda,iter); double grad = (pred - label(i)) * X(i,idx)+ C * w(idx); m[idx] = tbeta * grad + (1-tbeta) * m[idx]; v[idx] = beta2*pow(grad,2) + (1-beta2) * v[idx]; double hat_m = m[idx]/(1-pow((1-beta1),i
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
