さくらインターネット、衛星データを無料で活用できるクラウドサービス「Tellus」を開始 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ 事業創出 ＞ 新製品・サービス ＞ さくらインターネット、衛星データを無料で活用できるクラウドサービス「Tellus」を開始 事業創出 事業創出記事一覧へ [新製品・サービス] さくらインターネット、衛星データを無料で活用できるクラウドサービス「Tellus」を開始 2019年2月21日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト さくらインターネットは2019年2月21日、クラウド上で衛星データを分析できるデータ基盤サービス「Tellus（テルース）」を開始した。経済産業省「平成30年度政府衛星データのオープン&フリー化及びデータ利用環境整備事業」プロジェクトを受託・事業化した。だれでも無料で利用可能で、クラウド上で衛星データを活用したアプリケーションを作成・販売することもできる。 さくらインターネットの「Tellus」は、衛
衛星データは波長の組み合わせ次第で見えるモノ・分かるコトの幅が拡がることも特徴のひとつ。今回は組み合わせの基礎と、初心者向け・玄人向けの組み合わせの一部をご紹介します。 マンガで技術をわかりやすく！ わかばちゃんと学ぶ シリーズ著者の湊川あい(@llminatoll)さんに本記事の概要をマンガ化していただきました。 まずはこちらをお楽しみください。 衛星データの波長について、興味を持っていただけましたでしょうか？ 本記事では衛星データの波長について、波長の組み合わせとその組み合わせで見えるモノ・コトをご紹介します。 ※そもそも衛星データの波長って？という方は「光の波長って何？ なぜ人工衛星は人間の目に見えないものが見えるのか」をご覧ください。 漫画でも描写されていますが、様々な波長を組み合わせてデータを見る面白さは、まるでお客様の気分に合わせてカクテルを作るバーテンダーのように、波長の特性
土地被覆分類とは？ 衛星画像や航空写真などのリモートセンシングデータを分析し、地表のさまざまなカバータイプ（例えば、森林、農地、水域、都市地域など）を識別するプロセスです。土地被覆分類は地球環境のモニタリング、土地利用計画、生態系の管理、気候変動の研究など、多くの応用分野で利用されます。 以前の記事で利用した環境省生物多様性センターの植生図をはじめ、国土地理院の地理院地図、産総研のシームレス地質図などが作成され公開されています。 GEEには土地被覆分類を行うためのオブジェクトとして**ee.Classifier**というものが用意されています。これを利用することで機械学習を利用した土地被覆分類を行うことができます。 今回は、CARTを利用して、ローカルな土地被覆分類を行ってみます。 CARTとは？ CART（Classification And Regression Trees）は、教師あ
さくらインターネット、クラウド上で衛星データの分析ができる日本初の衛星データプラットフォーム「Tellus（テルース）」を運用開始 | さくらインターネット
さくらインターネット、クラウド上で衛星データの分析ができる日本初の衛星データプラットフォーム「Tellus（テルース）」を運用開始 〜衛星と地上データによる新たなビジネス創出に寄与し、日本の経済力強化へ〜 インターネットインフラサービスを提供するさくらインターネット株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：田中 邦裕）は、経済産業省の「平成30年度政府衛星データのオープン&フリー化及びデータ利用環境整備事業」（以下、「本事業」）※1の受託企業として、クラウド上で衛星データの分析ができる日本初の衛星データプラットフォーム「Tellus（テルース）」※2を2019年2月21日より運用開始します。 Tellusは、当社が所有する大規模なストレージを生かし、分析・解析などに必要なコンピューティングを備えた衛星データプラットフォームです。衛星データや衛星データを扱うさまざまなツールの提供、アプリ
本記事では、ChatGPTのプラグインであるCode Interpreterについて説明します。 Code Interpreterはコーディングやデータ分析、あるいは自身が作成したプログラムのリファクタリングなどが簡単に行えるツールです。 プログラミングに不慣れな方や始めたばかりの方でも、ChatGPTのテキストチャット形式でプログラムの作成と実行が行えるようになります。 Code Interpreterとは？ Code Interpreterは、OpenAIによって開発されたChatGPTの公式プラグインで、Pythonを使ったコーディング、データ分析、ファイル編集などをテキストチャット上で行うことができるツールです。このプラグインは、csvやJsonファイルなどのアップロードもサポートしており、ChatGPT上で直接これらのファイルを取り扱うことができます。アップロードしたcsvファイ
海面上昇は「年々加速」、衛星データで確認 米研究
（ＣＮＮ） 地球の海面を人工衛星で観測したデータから、気候変動によるとみられる海面上昇が年々加速していることが確認された。米コロラド大学ボルダー校の研究者らが１２日、米科学アカデミー紀要（ＰＮＡＳ）に発表した。 従来の潮位測定機器が沿岸部に設置されているのに対し、衛星を使えば外洋の測定が可能になり、より正確なデータを得ることができる。 同校で航空宇宙工学を研究するスティーブ・ネレム教授らのチームが１９９３年までさかのぼって衛星データを分析したところ、海面はこの２５年間で計７センチ上昇していることが確認された。これは、一般に指摘されている年間約３ミリのペースとほぼ一致する数字だ。 しかしチームによると上昇のペースは一定でなく、年々加速している。ネレム教授は、グリーンランドや南極で進む氷の融解が加速の主な原因だと指摘。２１００年までの上昇幅は、平均のペースが続くとすれば約３０センチと予想される
これまでSentinel-2のL2Aプロダクトという衛星画像データを中心に紹介してきました。このL2Aプロダクトというのは画像データ提供元のESAが大気補正などの補正処理をかけたデータです。 しかし、データ分析の内容によっては大気補正未処理のL1Cプロダクトを利用し、必要に応じて大気補正を行いたい場合があると思います。 今回はESAが公開しているデータ補正ツールSen2Corを紹介します。 衛星データのプロダクトについて 人工衛星のデータは、検出器で検出された信号が格納された生データ（Rawデータ）から様々な補正処理が施され、その処理レベルに応じたプロダクトが提供されます。一般的にはL1やL2といったレベルのプロダクトが利用者には提供されます。 以下、Sentinel-2の例を紹介します。 L0 (Level 0): 生データ L0データは、Sentinel-2の検出器で検出された信号が格
衛星データを活用、農業の課題解決を目指す神戸発スタートアップ「サグリ」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
近年、人工衛星から地上を撮影した画像データの活用が拡大している。土砂崩れや浸水被害の把握だけでなく、宇宙から見た街の光を経済成長の指標として使用することもあるようだ。 そんな人工衛星で撮影した画像から、農地の状況を判別し、ビジネスに結びつけようとしているスタートアップがある。坪井俊輔（26歳）が代表をつとめる「サグリ」だ。 同社は、開発途上国で農業のデジタル化を進めようと、衛星からのデータを使い、土壌分析から耕作すべき作物の選択や、肥料を撒く量や場所の最適化などを行うことを目的に、当時横浜国立大学在学中だった坪井によって2018年に設立された。そんなサグリは、6月3日、約1億5500万円の資金調達をしたと発表した。 米ファンドからは「不採択」とされた事業 私がサグリの坪井に初めて会ったのは、同社が創業した2018年。米国シリコンバレーの投資ファンド「500 Startups」と神戸市が共催
「政府衛星データのオープン＆フリー化及びデータ利用環境整備に関する検討会」の報告書を取りまとめました（METI/経済産業省）
経済産業省では、ビッグデータ化する宇宙データの利用拡大の観点から、本年5月に、「政府衛星データのオープン＆フリー化及びデータ利用環境整備に関する検討会」を立ち上げ、10月までに計7回開催しました。このたび、本検討で議論された結果を報告書として取りまとめました。 1．趣旨 現在、宇宙産業は転換期を迎えており、技術革新や新規参入等を背景に、宇宙由来の様々なデータの質・量が抜本的に向上しています。こうした中、宇宙由来のデータをビッグデータの一部として、ConnectedIndustriesの一つの基盤インフラと位置づけ、様々なデータと組み合わせることにより、農業やインフラ管理、金融等の様々な分野における課題に対してソリューションを提供していくことが期待されています。 他方、我が国政府が運用する地球観測衛星データは、研究機関向けには多くのデータがオープン＆フリー化されているものの、様々な要因のため
本記事では、広い意味でのIoTセンサである、ドローンや航空機、衛星からのデータの特徴や、データの組み合わせについて解説します。 IoTセンサを使ったビジネス検討するとする際に「もう少し〇〇なデータが取れると良いのに……」と思うことはありませんか？ IoTセンサは今まで可視化できていなかった現場の状況を「知る」ことができる便利なツールですが、取得できることや測定の頻度などはセンサによって千差万別。必要な情報を得るためには様々なセンサを知り、適切なものを選択することが大切です。 本記事では、広い意味でのIoTセンサである、ドローンや衛星データも含めながらその特徴や組み合わせを解説します。 (1) 様々なIoTセンサで取得できるデータの種類と特徴 IoTセンサで取得できるものの種類について、よく人間の五感に例えられます。 IoT(直接測定)センサ・ドローン・衛星の違い IoTというと測定したい場
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下（中⑤企画）パーツ＝1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下（中⑥デジ編）パーツ＝8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠）ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag ＰＣ誘導枠５行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
雪も青空も「創作」 衛星データで見た北京五輪会場
降雪のため空に放たれたロケット弾、工場を止めて広がる青空――。2022年北京冬季オリンピック・パラリンピックは、中国国内でも雪の少ないエリアに人工雪を積もらせ、企業の稼働を制限して大気汚染をおさえようとしている。衛星データで五輪会場の「空模様」を探った。 北京五輪は3つの競技エリアがある。スケートやフリースタイルスキーの会場がある北京市内、アルペンスキーやボブスレーの会場となる北京郊外の延慶、スキージャンプやノルディックスキーが行われる河北省・張家口。張家口は北京から北西へ約180キロ離れたところにある。人工衛星画像でそれぞれの会場を調べたところ、延慶では雪の少ない山中でスキー場が徐々に人工雪で覆われていく様子が分かった。衛星写真はすべて欧州宇宙機関（ESA）から入手した。
Top > エンタメ＆アート > 衛星データから街の3Dモデルを自動生成するAI ゲームや映像制作に活用「すげー！」「やばい！」
同事業は、ビッグデータの産業利用を促進する目的で実施されるもの。これまで政府衛星のデータで解像度の低いものは、研究機関向けには無償で提供されてきた。一方、有償のデータ処理が前提となる、処理リソースにコストがかかるなどの点から、一般的な利用が進んでいなかった。 そこで経済産業省は、最終的に政府の予算を使うことなく、衛星データをだれでも無償で使えるようなプラットフォームを提供できる事業者を公募、さくらインターネットが選ばれた。 さくらインターネットは2018年中に同プラットフォームのベータ版を提供開始。2019年2月下旬には本格オープンを予定している。 さくらインターネットは、2018年度時点で約5PBという過去・現在の衛星画像データをど同社クラウドに保存。誰でもが、これをAPIで活用できるようにする。また、Webブラウザーによる画像の閲覧も可能。解像度の高い、現時点で有償のデータについては有
NASA Earth Observatory 文：岩見旦 世界の人口が爆発的に増加し、経済的利益を優先するため、世界の緑地はどんどん減っていると理解している人は多いのではないだろうか。結論から述べると、その認識は誤りだ。 地球の緑地は増加している。しかも、この緑化を先導しているのが、中国とインドと知ったら、さらに驚くのではないだろうか。 20年間で地球の緑地が5%増加 NASAは20年近くの間、地球の軌道を回る2基の人工衛星に搭載された「MODIS」により、地球の表面の高解像度画像を収集してきた。ボストン大学のランガ・ミネニ教授らの研究チームがこれらのデータを分析したところ、地球の緑地面積は2000年以降と比べ5%も増加していたことが判明した。その面積は550万平方kmに上り、アマゾン熱帯雨林に匹敵するという。 この地球の緑化に貢献したのが中国とインドだ。13億人以上の人口を誇り、急激な経
なぜ衛星データビジネスでAWSが活用されるのか？
かつては「バズワード」と揶揄されたクラウドだが、各種サービスが企業の実ビジネスを支える基盤として活用されるようになった今、破竹の勢いで市場拡大し、巨額の経済効果をもたらしている。 ITサービス大手の米Amazonが今年10月末に発表した第3四半期決算では、引き続きクラウド事業のAmazon Web Service（AWS）が前年同期比55％で伸長するなど、ビジネスシーンで大きな注目を集めている。 実は、衛星業界でもAWSなどクラウドサービスの利活用が進んでいるのをご存じだろうか。そこで今回は、欧州、米国、日本それぞれの最新事例を紹介したい。 AWSを活用して衛星データを秒単位で処理 10月25日にスペインの首都マドリードで開催された宇宙ビジネス関連イベント「第3回 Satellite Masters Conference」で、最新のコペルニクス・マスターズの大賞および各賞の発表が行われた。
マラウイで狂犬病による死者が激減 常識を覆した衛星データの利用法とは（秋山文野） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2021年2月、世界トップレベルの総合科学誌『米国科学アカデミー紀要（PNAS）』の表紙を可愛い子犬の写真が飾った。アフリカのマラウイ共和国で毎年500人もの死者を出していた狂犬病を防ぐワクチンの接種率を向上させ、子犬や妊娠中の犬への接種も可能にした地理情報システム（GIS）に関する画期的な論文が掲載されたのだ。 狂犬病は、犬だけでなくすべての哺乳類が感染するウイルスによる感染症であり、発症後の有効な治療法はないという恐ろしい病気だ。以下、そんな狂犬病の感染症対策を、データによって劇的に改善されたマラウイの事例について解説をしていく。 PNAS 2021年2月2日号の表紙となった、マラウイで狂犬病ワクチン接種を受ける子犬。Credit: Mission Rabies 年間500人が狂犬病で命を落としていたマラウイ人口およそ1900万人、アフリカ南東部にある内陸の農業国マラウイは、年間500
衛星データビジネス | Tellus
衛星データビジネス 学術・研究用途だけでなく、世界各国で衛星データを用いたビジネスが創出され始めています。 ここではその一部をご紹介します。 衛星データからわかること 衛星データにより、「陸域」、「海域」、「空域」の多くの事象や状況を、世界中どこでも把握することができます。 観測するセンサにより条件はありますが、広範囲を周期的にかつ長期間観測可能なのは人工衛星だけです。 衛星データの種類 人工衛星には、人間の目に近い光学衛星、電波を飛ばしてその反射を見るSAR衛星、雲や雨を観測する気象衛星などがあります。 衛星データの分解能（人間の視力に相当します）は、光学衛星の1mを下回るものから、気象衛星の数100mまで、幅広いレンジに対応しています。
はじめに 今回扱うプロジェクト ウズベキスタン国内の鉄道の中でも、カルシ-テルメズ間は、同国から他国を経由せずアフガニスタンへ至る唯一の鉄道路線です。貨物輸送にも重要な役割を果たしており、その鉄道輸送需要はさらなる拡大が予想されています。しかし、カルシ-テルメズ区間には急勾配の山岳地帯が含まれるため、複線化による輸送力増強が困難でした。そこで、同区間において、ディーゼル方式よりも牽引力の高い電気方式への改良を日本が支援しました。 （出所：ODA見える化サイト） 本記事の内容 この支援（事業）によって、対象エリアにおける「経済活性化」が期待されていました。そこで、衛星・地理データを活用して、事業による「経済活性化」を可視化してみたいと思います。 今回使用するツールはGoogle Earth Engine（GEE）とQGISです。GEEで衛星データのインポート・集計・ダウンロードを行い、QGI
Robert Boschは、cm単位の精度で位置を特定可能という自動運転車向けの測位システムを発表した。全地球的測位システム（GNSS）信号で得る位置情報を、各種車載センサのデータ、道路の状況、高度な地図といった情報と組み合わせることで修整し、cmレベルの精度を実現するとしている。 位置情報を得る方法としては、米国のGPSや欧州のGalileoといった人工衛星ベースのGNSSを利用することが一般的だ。GNSSだと数m単位の誤差が生じてしまうものの、ルート案内には十分な精度である。これに対し、自動運転時に位置情報が数mもずれると事故につながるため極めて危険で、精度が不足している。日本の準天頂衛星「みちびき」のような技術を導入すればcm単位の測位も可能だが、地球全域のカバーは難しい。 Boschは、GNSSの位置情報を高精度化するため、まず自動車の慣性センサ、（タイヤの）回転速度センサ、ハンド
macOS Monterey(12.6), python3.9.13, earthangine-api 0.1.325, colorcet 3.0.0, folium 0.12.1.post1 NDVI（正規化植生指数）について 人工衛星のひとつである地球観測衛星は、地表面に何が存在するかという情報をさまざまなセンサを利用して観測しています。 観測センサの一つである光学センサは、地表面からの反射光を撮影し、可視光線から近赤外線の各波長の反射強度の違いから、地表面に何が存在するのかを判別します。 地球の地表面に存在する植物、土壌、水（海）の反射スペクトルは左に示すグラフのような傾向をしています。 中でも、植物は特徴的なスペクトルを示しています。植物は青色光や赤色光のエネルギーで光合成をおこなっています。 そのため、植物の反射スペクトルをとると400 nm付近の青色光や600から700 nm付
2019年2月21日、さくらインターネット株式会社が主催する、宇宙ビジネスを加速させる日本初の衛星データプラットフォーム 「Tellus（テルース）」の記者発表会が行われました。「Tellus」は、衛星データをクラウド上で分析できる日本初の衛星データプラットフォームとして、今まで扱いの難しかった衛星データを誰もが簡単に無料で扱うことができる環境を提供します。本パートでは、「Tellus」の概要などを発表する記者発表会の模様をお届けします。 日本のものづくり技術が生んだ、高性能な衛星 田中邦裕氏：みなさん、こんにちは。本日はTellus SPACE xData Fes.にお越しいただきまして、ありがとうございます。私、田中からは「Tellus バージョン1.0」について、お話をさせていただければと思います。 私は今年で41歳になるのですが、もともと高専に通ってロボットを作っていました。ものづ
膨大な衛星データをAIと高解像度地図データを使って解析、災害発生箇所の検出も Ridge-i：衛星データだけでは「見え過ぎる」 Ridge-iは、人工衛星から取得した画像データをディープラーニングによって解析する際に、日本スペースイメージングの地図データ「ダイナミックモザイク2019」を利用する。自然災害が発生した箇所の検出などを想定する。
経済産業省では、ビッグデータ化する宇宙データの利用拡大の観点から、本年5月に、「政府衛星データのオープン＆フリー化及びデータ利用環境整備に関する検討会」を立ち上げ、10月までに計7回開催しました。このたび、本検討で議論された結果を報告書として取りまとめました。 1．趣旨 現在、宇宙産業は転換期を迎えており、技術革新や新規参入等を背景に、宇宙由来の様々なデータの質・量が抜本的に向上しています。こうした中、宇宙由来のデータをビッグデータの一部として、ConnectedIndustriesの一つの基盤インフラと位置づけ、様々なデータと組み合わせることにより、農業やインフラ管理、金融等の様々な分野における課題に対してソリューションを提供していくことが期待されています。 他方、我が国政府が運用する地球観測衛星データは、研究機関向けには多くのデータがオープン＆フリー化されているものの、様々な要因のため
（ＣＮＮ） グリーンランドと南極の氷床が急速なペースで縮小していることが、国際的な科学者チームによる２０日の報告で分かった。これらの氷床には、世界中のほぼ全ての淡水氷が含まれている。 氷床質量収支の相互比較研究（ＩＭＢＩＥ）に所属する 科学者らは、１９９２年から２０２０年までに実施した人工衛星による調査５０件のデータを組み合わせ、氷床の量と氷の流れの変化を追跡した。 その結果、氷床の融解は過去３０年で６倍の規模に拡大したことが分かった。背景には地球温暖化が記録的な水準で進行し、世界中の気温を押し上げたことがある。 極域の氷床融解が最も進んだ上位７年は、いずれも過去１０年間に集中していた。 全体で極域氷床は、１９９２年から２０２０年までに８兆３０００億トン以上失われたという。 報告によれば最も融解の規模が大きかったのは１９年で約６７５０億トン前後の氷床が失われた。この年は北極の気温上昇が著し
これまで、一般の人が利用するには、ハードルが高かった日本の人工衛星の膨大な観測データ。それが、ビジネス利用だけでなく、小学生も含めて誰でも無料で使えるようになりました。 この衛星データの無料開放は何をもたらすのでしょうか。
Ridge-iのエンジニアのwhataです。 今回は無料で世界中の「今」を知れる衛星データ取得方法について解説します。 はじめに 近年衛星の打ち上げ数が増えており、それに伴い、衛星データの利用が拡大しております。 例えば、[1]では、農業、森林伐採、漁業や株価予測まで様々なところで衛星データが利用されていると書かれております。 一方で、どのように取得すればよいかわからない。衛星データは高価であるためなかなか手が出しにくいといった声も聞かれます。そこで、今回は無料で手に入れることができる衛星Sentinelの取得方法についてまとめたいと思います。 この記事では、衛星データで簡単に確認できればよいというビジネス界隈の方と、取得を自動化したいというエンジニア界隈の方どちらのニーズの方にも対応しておりますので、参考にしていただければと思います。 Sentinelとは Sentinelとは、コペルニ
衛星データを扱うお仕事をしていますが、最近「海面水温とかとれるの？」と聞かれました。ということで、試しにやってみました。 感想としては、rioxarrayがあれば、簡単にこんな処理もできるなぁということでした。ありがとうrioxarray！！！ 使ったデータ・開発環境など 使ったデータ GCOM-C(しきさい) 海面水温 JAXA G-PORTALより取得 開発環境 google colab (Python 3.7.14) rioxarray 0.9.1 geopandas 0.10.2 plotly 5.5.0 JAXAのGPORTALから画像をダウンロード ユーザ登録 JAXAのGPORTALはIDを作ると衛星のデータが無償でダウンロードできます。ユーザー登録はここから出来るようです。 ダウンロードしたいデータを選び、ダウンロードする 登録が終わったら、GUIからデータを選択しダウンロ
海の上は想像以上に混雑しているようだ。 2000テラバイトの衛星データをAIに分析させたところ、漁船の4分の3、輸送船・エネルギー船の4分の1が、公的に追跡されていない”闇の船”であることが判明したのだ。 それは必ずしもすべてが違法な活動を行なっているという意味ではない。 だが海は世界にとって重要な資源だ。10億人以上の人々の食料源であり、貿易品の約80％が船で運ばれ、石油の約30％が生産されている。 このような状況で、まったく知られることなく活動する船舶は、大切な資源の管理を難しくする恐れがある。
従来、我が国の宇宙開発は政府資金によるものが中心でしたが、最近では、利用産業やユーザーが参画したPFI（民間資金等活用）による衛星開発、中小企業やベンチャー企業による超小型で低コストの衛星開発等、産業の裾野が拡大しています。宇宙利用の拡大のためには、こうした動きを一層推進し、宇宙利用産業やユーザー産業等による新たな宇宙利用の開拓によって、行政、産業、国民生活の高度化や効率化につなげるため、本事例集を作成しました。 本事例集では、日本国内外のリモートセンシング衛星を利用した製品・サービスの中から、革新的なビジネスモデルをまとめました。本事例集の中の個別の事例は、大きく分けて「アピールポイント」、「サービスの概要」、「ビジネスの仕組み」の3つから構成され、読者が衛星データを利用して新しい事業を始めるヒントになるように工夫されています。 これら事例をご覧になり、自分の仕事に利用できるかもしれない
メタップスの創業者である佐藤航陽氏が代表を務めるスペースデータは5月31日、衛星データと3DCGを活用してバーチャル空間に世界を自動生成するAIを実験的に開発したと発表した。 同社によると、人工衛星から取得できる地上の静止画像と標高データ（DEM・DSM）に機械学習を行い、地上の構造物を自動で検出・分類・構造化。AIに地上の3Dモデルを自動生成させ、3DCG技術によって石・鉄・植物・ガラスなどの細かな材質も自動的に再現した。これらを、ひとつのシステムとして統合することで実現しているという。 Google Earthに代表される従来の3D地球儀は、衛星写真や航空写真を3Dモデルに貼り付けた形で提供されることが一般的だが、俯瞰的な視点での地上を再現するには向く一方で、人間が歩く一人称視点では写真の解像度が足りず劣化すると同社では指摘。VR・ゲーム・映像制作・自動運転など、高度なビジュアルが求め
は？やば過ぎやろ 衛星データからAIに生成させたバーチャル新宿を、フォートナイト向けに調整して遊べるようにしました✨ 🏝️コード：2559-7059-6968 デモなので建築・バトル・ドライブを楽しんでください（グラフィック設定は最大を推奨） バーチャル新宿マップ #UEFN #Fortnite https://t.co/Rydzfl8qoa pic.twitter.com/OfkjcmFimg — 佐藤航陽（さとうかつあき） (@ka2aki86) August 16, 2023
AWS、人工衛星データの利用を“民主化”する「AWS Ground Station」を発表 - ZDNet Japan
当初は、12の地上基地局が設置される。人工衛星から地上基地局にダウンロードされたデータをAmazon EC2のインスタンスでリアルタイムに処理し、S3ストレージへの保存、あるいは分析や機械学習を通じて洞察を得られるという。衛星の動きを追従しながら地上基地局をまたいだ利用や活用もできるとしている。 Lockheed Martinによれば、人工衛星と通信するための地上基地局の整備には100万ドル以上の膨大な近い建設費が必要で、地球規模できめ細かく整備するようなことは非現実的とされてきた。このため、1カ所の地上基地局にユーザーが集中し、ユーザーが使用できる時間や回線が非常に限られながら、一方でそのコストは非常に高く、人工衛星データの利用拡大が困難だった。
衛星データと機械学習で日本の漁業を持続的に。 フィッシュテックの挑戦（秋山文野） - エキスパート - Yahoo!ニュース
「今、海はどうなっているのか、魚はどこで獲れるのか」衛星データを使って漁業を支援するサービスを目指し、2019年5月に創業した株式会社オーシャンアイズ。海洋研究開発機構（JAMSTEC）の海洋学研究者と京都大学のAI研究者がチームを組み、日本の漁業向けに衛星データをもとにした海況情報や漁場予測を提供する企業です。日本近海で穫れる魚の種類や漁獲高が変化し、持続的な漁業が求められる中で、研究者から“フィッシュテック”事業へと踏み込んだ、オーシャンアイズ代表取締役の田中裕介さん、取締役の笠原秀一さんにうかがいました。 －－衛星データを使った「海況モデリング」サービスとはどのようなものでしょうか？ 田中：まずはデータの作り方をご説明します。宇宙から、人工衛星で海面高度と海面水温の測ることができます。海では、「アルゴブイ※」に代表される、水温と塩分を深さ方向に測るブイが世界中にばらまかれています。こ
衛星データで漁場を探して実際に海釣りに行ってみたい！ そんな宙畑編集部の願いを叶えてくれる助っ人を「Tellus Satellite Boot Camp」で見つけました。 衛星データ解析をして、実際に実地調査に行きたい！ そのような思いを持っていた宙畑編集部の前に現れたのは、衛星データx機械学習トレーニングイベント「Tellus Satellite Boot Camp」にて、深層学習コンペで見事2位の実績を収めた元村さん。 聞くと、海のリモセンに詳しくて、現在は海運会社にお勤めとのこと。ということで、衛星データ解析をして漁場を見つけ実際に釣りに行こう！という記事執筆をしていただきました。本記事はその第一弾です。 (1)魚を釣りに海に出たい！ でも…… こんにちは、元村です。私は道具から入るタイプですが、今回のお話を頂いて少し調べてみると釣りの道具ってけっこう費用がかかることが分かりました…
Google マップに新たに地球を含む太陽系の一部惑星、そして衛星のデータが追加されました。衛星の中には土星衛星「エンケラドゥス」「タイタン」「ミマス」などの画像データも含まれています。 今年9月に土星の探査を終え、その寿命が尽きた「カッシーニ」。同探査機からは土星だけなくその、周囲を周る衛星の数多くのデータも地球へと送り届けられました。今回の土星衛星データは50万枚近く撮影されたデータを再構築したものになります。 惑星や衛星はマウスドラッグでぐるぐる回したり、スクロール操作でズームして見ることができます。 エンケラドゥスでは生命の存在の可能性を示唆する海や水素の存在が、そしてタイタンにはメタンの海が存在します。さらについ本日には、月に縦穴から連なる巨大な地下空洞が見つかったと発表されました。 いつも身近な存在だった太陽系の惑星や衛星ですが、その真の姿が解き明かされるのはむしろこれからなの
Raspberry Pi Pico制御のオーブンを使って焼き芋を焼くイベントから、人工衛星データでWeb地図をつくるワークショップまで（4月21日～）｜fabcross
日時：4月21日（日）13:30～16:30 場所：エセナおおた 2F 調理室（東京都大田区大森北4-16-4） 対象：化学に興味のある方、コンピューターサイエンスに興味のある方、学校のプログラミングの授業では物足りない方など 費用：2500円 ※親子参加枠（小学校4年生～中学校3年生）は3000円 主催：ケミックス 概要：Raspberry Pi Pico制御のオーブンを使って焼き芋を焼き、化学とコンピューターサイエンスを学ぶ4部構成のイベント。Pythonで電熱調理器を動かして温めた水にさつまいもを1時間ほどつけ、デンプンを麦芽糖に変える下準備からはじめる。Pythonでオーブンを動かして予熱を始め、さつまいもが甘くなる裏にある化学とその反応や、熱電対と熱電対アンプモジュールによる温度計測、SSR（ソリッドステートリレー）を介したRaspberry Pi Picoとオーブンの接続、PI
さくらインターネットなどが政府の衛星データを公開するサービスを開始して1カ月。衛星データを無償で利用できるプラットフォーム「Tellus（テルース）」を利用するアカウント数は7000を超えた。公開する画像も増やし、さらなる利用者の拡大を目指す。さくらインターネットが経済産業省から業務を受託し、2月下旬にテルースの提供が始まった。地球観測衛星から撮影した地上の観測データを、民間企業や個人が活用で
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グリーンランドと南極の氷床が急速に融解、海面上昇促す 衛星データで判明
衛星データの”開放”は成功するのか？ | 新・科学の世紀 | NHKオンライン
無料で衛星データを取得する方法について - Ridge-institute R&D Blog
衛星データを使って琵琶湖の温度を観察する - Qiita
世界の70％以上の漁船は追跡できない「闇の船」であることが衛星データのAI分析で明らかに : カラパイア
衛星データをビジネスに利用したグッドプラクティス事例集 : 宇宙政策 - 内閣府
スペースデータ、衛星データからバーチャル空間に「もう1つの世界」を自動生成するAI開発
フォートナイト、ガチでやばい。衛星データを基にAIに新宿を作らせる猛者が現れる : IT速報
衛星データで漁場を探して、実際に釣りに行ってみようvol.1 ~データ確認編~ | 宙畑
「Google マップ」に太陽系惑星や衛星データ追加 エンケラドゥスなど土星衛星も | sorae.jp : 宇宙（そら）へのポータルサイト
衛星データ公開1カ月、アカウント数7000超 さくらインターネット - 日本経済新聞