きちっち @black_schwan 夫がトイレに閉じ込められた。外側から硬貨を使って鍵を回しても開かない。ドアノブを解体しようと格闘するも頑丈で外れない。夜中に困り果てていたが、“トイレットペーパーの芯を鍵部分の隙間に挟んでかんぬきを外す“というライフハックを使い、自力で脱出してきた。これは使える!皆も覚えといて! pic.x.com/otklnz7xvx
Togetterオリジナル編集部のふ凡社です。 どうしようもなくお刺身を食べたくなったので、夜のスーパーで値引きされたお刺身を適当に買ってきた。 うひひ美味そうじゃ 最近X(Twitter)で「お刺身を美味しく食べるライフハック」がバズっていた。その方法とは、 お刺身を水で洗ったのち、酒と塩を揉みこんで水気を切る というもの。これだけで「どんな安い刺身を買っても美味しすぎる刺身に早替わりする」というのだ。ほんまかいな。 このライフハック自体は過去にもたびたびXでバズっているので、知識としては知っていたが、やったことはなかった。ちょうど良い機会なので、実際に試してみよう。 5つくらい気になるポイントがあるが、果たして… まず刺身をボウルに入れて水でさっと洗って、ザルで水気を切る。水で洗うことで、ぬめりや臭みを軽減することができるそうだ。 水がだいぶ白く濁る 続いて、洗った刺身をキッチンペーパ
滝沢志郎 @Tacky_Shiro 書評の中で和田彩花さん @ayakawada が言及してくださっているとおり、拙著『月花美人』では主人公が自作の生理用品の使用感を自分で試します。 リアリティを追及するために私も市販のもので試しました。 社会のために(過言)そのときの感想を以下に綴ります。 note.com/kadobun_note/n… 滝沢志郎 @Tacky_Shiro 【購買】 ドラッグストアで生理用品(ナプキン)を買う。一番安いものを選んだ。江戸時代が舞台なので、高価(高性能?)なものは違うだろうという直感で。 生理用品を買うと紙袋に入れられるという話はよく聞いたが、ドラッグストアの袋はもともと中が見えないようになっているので、それはなかった。 滝沢志郎 @Tacky_Shiro 【試す】 開封した第一印象は「薄っ」。 ナプキンにお猪口一杯の水を垂らし、しばし待つ。ポリマーによっ
なぜタヌキなのか? その謎は謎のままだが、とにかく日本語性能がGemini1.5Proに次ぎ、少し前のGPT-4よりも高い上に商用利用可能という太っ腹仕様なので使わない手はない。むしろこれさえあればもう誰もGPTに課金しなくて済む、そんな未来が来るのかもしれない。 しかし、Tanukiは特殊な何かをしてるらしくMLXに簡単にコンバートできずvllmで動かすときもちょっと魔改造したvllmが必要になるという。 最近ローカルづいてる吾輩としてはできればMLXで動かしたいのだがMLXがまだTanukiに対応してない(し、そもそも何をすればTanuki対応にできるのかよくわからない)ので、とりあえず「非推奨」とされてはいるものの、Macでもギリギリ動きそうなGGUF版を動かしてみた。 from llama_cpp import Llama filename = "Tanuki-8B-dpo-v1.
画像生成AI「Stable Diffusion」共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs(BFL)」が、8月1日(現地時間)に発表した話題の画像生成AIモデル「FLUX.1」。 前回の「画像生成AI「Stable Diffusion」の代替に? 話題の「FLUX.1」を試した」では、「ComfyUI」による画像生成を試した。 今回は、この連載ではおなじみ「Fooocus」の作者lllyasviel氏によるStable Diffusion用の高性能なWebインターフェース「Stable Diffusion WebUI Forge」が8月11日頃にFLUX.1に対応したということで、さっそく動作確認してみる。 なお、筆者の環境は以下のとおりだ。 CPU
Xiaomi Redmi Buds 6 Lite 発売日 2024年8月22日 価格 (発売時) 2,480円 連続再生時間 (単体/ケース込) ANC OFF 7時間/38時間 コーデック SBC/AAC ドライバー 12.4mmダイナミックドライバー 防水性能 IP54 Bluetooth Ver. 5.3 機能 ノイズキャンセリング・外音取り込み機能・イコライザー・専用アプリ・急速充電(10分→2時間)・Google Fast Pair 資料 公式サイト こんにちは、猫居です。 趣味で完全ワイヤレスイヤホン(TWS)を集めています。 今回レビューするのはXiaomiのTWS、Redmi Buds 6 Lite。 僅か2,480円で-40dBを謳うハイブリッドノイズキャンセリング機能を搭載したイヤホンです。 本当に-40dBの消音力なら結構実用レベルのノイキャンなので凄いコストパフォー
文章の中に書いてある数字がいくつ含まれているのか考えると矛盾してしまう問題が話題となり、パラドックスを解決するさまざまな“秀逸な方法”が寄せられています。数学力よりもトンチ力が試されています? 動画を投稿したのは、YouTubeに勉強の仕方などを投稿しているグレートティーチャー目黒(@gtMEGURO)さん。今回はイギリスの哲学者で論理学者のバートランド・ラッセルが考案した「ラッセルのパラドックス」を用いた例文を考えます。 文章通りに答えると矛盾があるような…… 「ラッセルのパラドックス」を考えてみよう 動画に映し出されているのは「この文章の中には、1を表す数字が( )個含まれている」という問題文。しかしカッコの中に「1」を入れると文章全体に「1」が2つ存在してしまいます。「2」だと文章が成立しません。こういった矛盾を持つのが「ラッセルのパラドックス」と言い、動画ではうまくするにはどうした
Stable Diffusionの共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs(BFL)」が8月1日(現地時間)に発表した最新の画像生成AIモデル「FLUX.1」。画像生成アプリ「ComfyUI」が対応を発表しているので、ローカル環境で動くかどうかを試してみた。 画像生成AIは「Midjourney」「Stable Diffusion」「DALL-E」の三つ巴 現在、画像生成AIの分野は主に「Midjourney」、「Stable Diffusion」、「DALL-E 3」の3つがそれぞれ独自のアプローチでユーザーを集めている。 Midjourneyは直感的なインターフェースと美しい芸術的な出力で知られ、主にクリエイティブな専門家やアーティストに人気がある。 一方、Stable Diffusionはオープンソースの柔軟性と強力なカスタマイズ能力で、技術
LLMのチャット以外の可能性 ChatGPTなどで話題のLLM(Large Language Model)、用途としてはチャットボットとしての使われ方が多いですが、チャット以外にも使える可能性を秘めています。 具体的には、生成AIでロボット制御をする「RT-1」や、マインクラフトをプレイする「Voyager」などがあります。これらの詳細の解説は以下記事参照ください。 今回は、夏休みの自由研究(と呼べるほど高尚なものではないですが)として、手軽に分かりやすい例として、LLMでマリオをプレイできるか試してみることにしました。 LLMでマリオをプレイ マリオに関しては、以前に深層強化学習で全ステージクリアにチャレンジしたことがあります。 複数人の有志の協力があり、ループを多用する8-4を除いたステージを全てクリアすることができました。ただ、ステージごとにシミュレータで半日以上かけて学習させる必要
料理研究家のリュウジさんが、災害時ライフハックとして「サッポロ一番は水だけで作れる」とX(Twitter)に投稿した内容が6.1万件以上のいいねを獲得し、拡散されている。 #災害時ライフハック サッポロ一番って実は水だけで作れる 乾麺を水450ccに浸して25分くらい置くと麺がもどる おまけに付属の粉末スープは水に溶けるようになってるのでスープも旨い 水さえあれば食料になるので災害時のライフハックとしてどこかで役に立てば ちなみにこれが出来るのは基本「油揚げ麺」で「ノンフライ麺」は不向きです。もちろんお湯の使える状況下ならその方が美味しいです — リュウジ@料理のおにいさんバズレシピ (@ore825) 2024年8月9日 乾麺や即席麺は災害用の備蓄品目のひとつに入っているが、こうした食べ方についてはリュウジさんの投稿を通じて初めて知ったという人も少なくないようだ。 「東京備蓄ナビ」より(
リッチテキストエディタ(RTE)って? リッチテキストエディタ(以下RTE)とは、文字を入力できるだけでなく、文字に装飾を加えたり、段落を設定できたりと複雑な機能を持つエディタのことです。 弊社プロダクトであるkintone内にも以下のようなエディタが存在します。 また、似たものを指すWYSIWYG(読み方:ウィジウィグ)という用語もありますが、これはWhat You See Is What You Get(見たままが得られる)の略であり、編集時と出力時の見た目が同じエディタのことを指します。 Zennやesaのように、Markdown記法で編集したものが変換されて表示されるようなエディタは含みません。 このようにWYSIWYGはRTEより狭義の意味になっています。 WYSIWYGエディタ(Google Docs) WYSIWYGではないエディタ(esa) 独自データモデル VS DOMツ
“心理的安全性の作り方” に悩む組織は少なくありません。 「ミーティングでは本音が語られず、建設的な議論ができない」 「上司の顔色をうかがう従業員が多く、イノベーションが生まれない」 このような課題を抱えているなら、心理的安全性の醸成が急務といえるでしょう。 心理的安全性を作るうえでは、ただ知識を知っているだけでなく、実践に落とし込むことが大切です。 本記事では、心理的安全性を作るために、心理的安全性についての本質的な理解、心理的安全性を構成する要素、阻害要因と除去方法、そして今すぐリーダーが試せる実践的なノウハウとしてまとめました。順を追って解説していきます。 【リーダーが心理的安全性を作る5つの方法】 リーダー自身の弱みを見せる アクティブリスニングの技法を習得して実践する 建設的なフィードバックを行う 権威勾配を緩和するコミュニケーションを実践する 意思決定への参画を促進する 上記の
YellowTu_lip @YellowTu_lip RT これ…アタシも学生時代~社会人になってもかれこれ20年くらいこのマインドをベースに生きてるけど、環境によっては適用されないから気を付けたい…ほぼ全員が陰口をコミュニケーションとしているコミュニティだと、このムーブがむしろマイノリティで、負けた(2社退職) x.com/hysktanuki/sta… ハッチ @ukkari8hatchbei 本当に悪く思ってないから悪口を言わないのか自分を守るために黙っているのか、結構簡単に見分けはつくので、言わなければ大丈夫というわけではない。悪口を言わないというだけで他人の目を欺けると思わないほうがいい。 x.com/hysktanuki/sta…
2024/09/03追記 ちょっとX経由で見に来ていただいた方が増えているようなのであらかじめ注意。 kotaemonで普通のRAGをやる場合は、OpenAI/Ollamaどちらの場合でも多分問題なくできるんじゃないかと思います。 kotaemonでGraphRAGをやる場合(多分ここに期待している人が多いと推測)は、以下の注意が必要です。 OpenAIならGraphRAGが動作しますが、モデルがgpt-4-turbo限定になると思います、つまりコストが高いです OllamaでGraphRAGは現状の実装だとちょっと難しそうです 公式にIssue上げてます(どっちかというとGraphRAG側の問題かなと思います)ので、kotaemonのGraphRAG対応については今後のリリースに期待するほうが良いかなと個人的には思います。 ここで知った。 GitHubレポジトリ kotaemon ドキュ
今回は問題なしと判定されていますが、役に立ちそうなので常に利用し続けたいですね。 公式ページ 2. pylint PyLintはコードの品質とセキュリティを向上させるための静的解析ツール。スタイルガイドに従ったコードを書きやすくし、潜在的なバグを早期発見に役立つようです。 インストール・実行結果 # pip3 install pylint # pylint main.py ************* Module main main.py:10:0: C0301: Line too long (114/100) (line-too-long) main.py:97:0: C0305: Trailing newlines (trailing-newlines) main.py:1:0: C0114: Missing module docstring (missing-module-docst
マナマの生マナマコ @chor0sK これ系のハックのコツなんですが、「私は頭がよくてカワイイ」みたいな、他人と比べて現実がチラつくようなことよりも、「私は誠実で人に優しい」とかの、他人と比べることがないことを呟いておくようにするのが体感では効果あります。ちなみに私は善行を心がけているのでちょっぴり運が良いです。 x.com/llx_ayu_xll/st… タフ子ちゃん🐟 @llx_ayu_xll 人って基本的に自認の通りの人物になるから、毎朝起きてから「わたしは誠実で勤勉で健康的な食事ばっか取るからいつも気分もいいしスマートな女だ」とか呟いておけばなぜか本当にそれ寄りな感じの生活できるんだよね。マジ脳みそ単純で人生ちょろい
草刈りのシーズンが始まると、頻繁に刈らなければならない雑草の手入れが面倒に感じることが多いですよね。 そこで注目されているのが「高刈り」という草刈りの方法です。この方法が草刈りの回数を減らせると聞き、実際に試してみた感想をお伝えします。 高刈りとは何か?高刈りとは、通常の草刈りよりも刈る草の高さを残す方法です。一般的には草を短く刈ることで、成長を抑えようとしますが、高刈りではあえて草丈を長めに残すことで、雑草の成長を抑制する効果が期待されています。 地際ギリギリで雑草を刈り取るより、5~10cmほど上で刈り取った方が、その後の雑草の繁殖を抑えることが出来るという理論です。 背の高いイネ科の雑草が刈られ、タンポポやクローバーなどの広葉雑草は残って地面を覆うので、以降もイネ科の雑草が成長しにくくなるサイクルが生まれます。 この方法は特に広い土地を管理する農家や、家庭菜園を楽しむ方々の間で注目さ
人間の可聴域はおおむね20Hz~2万Hzだとされており、一般的に年を重ねるにつれて高音が聞き取りにくくなることがわかっています。ウェブサイト「音を鳴らす」では、いくつかの音を鳴らして自分の耳がどれくらいの周波数まで聞き取れるのかを試すことができます。 音を鳴らす https://okumuralab.org/~okumura/javascript/sound.html 「音を鳴らす」はこんな感じ。1000Hz、4000Hz、8000Hzと、1万Hzから1000Hz刻みで2万4000Hzまでのボタンが用意されています。ボタンを押すと対応した周波数が流れます。 8000Hzや1万Hz辺りはハッキリと聞こえますが、人によっては1万5000~6000Hz辺りから聞こえにくくなるかもしれません。なお、聞こえなくても音自体は流れているので音量の上げすぎは控えてください。 視聴する端末のスピーカー等が高
ニュースを見ていると南海トラフ地震のような話題が出てくることが多いです。 ニュースが出る度に防災グッズについて考えさせられます。 電気やガスといったインフラの他、救急、防寒、水、食料・・・などなど 揃えておくべき防災グッズはたくさんありますが、今回紹介するのは防災時の非常食となるアルファー食品さんの安心米という長期保存食です。 実際に食べてみましたので、その味や作り方について紹介します! 安心米とは?今回紹介する安心米という商品は、非常時、防災用として、長期保管が可能であり、水やお湯で簡単に作れるお米を使った商品です。 アルファー食品(株)は、お米を使った加工食品メーカーで、安心米にも色々な種類の商品が揃っています。 また、安心米の凄いところは、5年間の長期保存可能アレルギー物質(28種類)不使用すぐに食べられるスプーン付きという点です。 5年間も保存ができて、アレルギーまで配慮されている
Cloud Run のサービスメッシュを試した 以前から GKE では Cloud Service Mesh を使ってサービスメッシュを利用することができましたが、Cloud Run でもサービスメッシュを利用できるようになりました(作成時点の2024-09-02ではプレビュー段階)。 この記事ではサービスメッシュならではの機能をサンプルアプリを使って確認します。 検証シナリオ 検証環境の構成 サンプルアプリとして Istio のドキュメントに掲載されている bookinfo (本の情報やレビューが見られる Web アプリで、マイクロサービスで実装されている)のコンテナイメージを利用します。 検証する機能 下記の4点について確認を行います。 サービス間の認証、認可を自動的に行う 従来の Cloud Run では ID トークンを明示的にヘッダに付与してリクエストを送信する必要があり、アプリ
v0 とは v0 は vercel 社が提供する React ベース[1]の UI を作ることができる生成 AI サービスです。 こちらの指示をもとに、 shadcn/ui や tailwind を使って UI を構築することができます。 先日、public Beta 版が公開され、会話形式で UI を逐次生成できるようになりました。 これまでは、プロンプトを v0 に投げると数パターン実装例を提案してくれていましたが、 ついに会話でやりとりをしながらコンポーネントをブラッシュアップしていくことが出来るようになりました。 早速ログインして試してみます。 できることとしては下記の通りです。(2024年9月1日現在) ジェネレーティブAIを使って、shadcn/uiとTailwind CSSに基づいたコピー&ペーストしやすいReactコードを作成します。 プロンプトを送信するか画像をアップロー
これらのメソッドを使用することで、データフレームの列に対して.when()で定義した条件に従ってデータの操作を行えます。たとえば以下のサンプルスクリプトでは、楽器名と演奏者数のデータフレームに対して条件により「Group」列を追加しています。 example03.py:.when()で指定された条件で新たな列を追加するサンプル import polars as pl # サンプルデータフレームを楽器名と演奏者数で作成 df = pl.DataFrame( { "Instruments": ["Violin", "Trombone", "Flute", "Cello", "Trumpet"], "Players": [5, 1, 3, 2, 1], } ) # 新しい列 'Group' を条件に基づいて作成 df = df.with_columns( pl.when(pl.col("Play
Rust 版 Rails "Loco" Loco は Rails にインスパイアされた Rust の比較的新しい Web フレームワークです。 2024 年 9 月 1 日時点でバージョン 0.8.0 がリリースされています。 Loco の特徴 タイトルにもある通り、Loco is Rust on Rails. [1] を謳っており、 Ruby on Rails の開発体験の良さを Rust でも再現しようとしています。 また、小さいサービスや個人開発に適したフルスタックフレームワークとして開発されているようです。 内部実装では、コントローラーやルーティングは Axum で実装されていたり、 ActiveRecord は SeaORM で実装されていたりするそうです。[2] Axum や SeaORM については、別の記事で触れているので良ければご覧ください! Rust | Axum と
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