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N+1の検索結果1 - 40 件 / 172件

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N+1に関するエントリは172件あります。 自民党増田医療 などが関連タグです。 人気エントリには 『n=1だし、革命前に国をでたイラン人から聞いた話だから偏ってるかもしれな..』などがあります。
  • n=1だし、革命前に国をでたイラン人から聞いた話だから偏ってるかもしれな..

    n=1だし、革命前に国をでたイラン人から聞いた話だから偏ってるかもしれないが、イランの国民性がちょっと特殊。 イラン人は強烈なプライドがある。 自分たちがずっと世界史の中心にいたと思ってる。 西洋の文化はギリシャ由来で、それもペルシャの真似だと思ってる。 イランというのは、アーリア人の国って意味で、ペルシャはイランの一地方の名前。 イラン人の歴史観は、いつの時代もまずイラン人が文化的な国を作り、栄華を極めたあとに必ず内紛でグダグダになり、その度に馬やラクダにのった蛮族(トルコ人やアラブ人)に滅ぼされるけど、イラン人は優秀だから官僚として取り立てられ、力を蓄え新しいイラン人の帝国を再興させる。それの繰り返しという歴史感。 彼らの中では、アラビア人の国もトルコ人の国もモンゴル人の国も、結局はイラン人官僚が支えてたし、それらの国が栄えたのもその前にイラン人が作った国とその文化があったからという理

      n=1だし、革命前に国をでたイラン人から聞いた話だから偏ってるかもしれな..
    • 叢雲くすり (創薬ちゃん) on Twitter: "・初回接種後しばらくはまだ免疫はついていないから気を緩めてはいけない ・2回接種で抗体価は何倍にもなる(のでやはり2回打ちしたほうがいい) というのが分かるように身体を張って何十回もセルフ採血してグラフで可視化した(n=1だが)… https://t.co/Qvb4oOO0ix"

      ・初回接種後しばらくはまだ免疫はついていないから気を緩めてはいけない ・2回接種で抗体価は何倍にもなる(のでやはり2回打ちしたほうがいい) というのが分かるように身体を張って何十回もセルフ採血してグラフで可視化した(n=1だが)… https://t.co/Qvb4oOO0ix

        叢雲くすり (創薬ちゃん) on Twitter: "・初回接種後しばらくはまだ免疫はついていないから気を緩めてはいけない ・2回接種で抗体価は何倍にもなる(のでやはり2回打ちしたほうがいい) というのが分かるように身体を張って何十回もセルフ採血してグラフで可視化した(n=1だが)… https://t.co/Qvb4oOO0ix"
      • 元霞が関の人(n=1)からの自民党総裁選の候補者寸評

        岸田総理の総裁選不出馬で自民党の総裁選が混沌としてきそうだ。(修正。御指摘感謝) 元霞が関の実務者で、候補者とされている者のうち複数名と接点があったため、寸評を備忘録的に。 ルール政策の是非は問わない。 役人として上司としたいか否かの視点のみ。 接点あり河野太郎報道を見る限り最有力のようだが絶対に嫌だ。 説明に行った際、こちらの一言目が終わる前(開始3秒くらい)に怒鳴りつけられたのをまだ根に持ってる。 パワハラダメ、絶対。 というか役人は政治家やマスコミを相手にするときは録音しないのが不文律(若い頃議事録起こしのためにICレコーダ使おうとしたら上司に止められた。また、政治家はともかくマスコミは自身は録音するのにこちらが録音しようとすると嫌な顔するのは何故だろうか。)だが、この御時世皆がそれを守ってるわけではないだろう。河野太郎に限らず怒鳴りつける政治家たちはそれを考慮していないのだろうか。

          元霞が関の人(n=1)からの自民党総裁選の候補者寸評
        • 自由 on Twitter: "これが第99代の内閣総理大臣の実績。 世界中がコロナ禍で苦しむ中、国民の為に働いてくれたなと思う。 https://t.co/n1NgEvm9Tm"

          これが第99代の内閣総理大臣の実績。 世界中がコロナ禍で苦しむ中、国民の為に働いてくれたなと思う。 https://t.co/n1NgEvm9Tm

            自由 on Twitter: "これが第99代の内閣総理大臣の実績。 世界中がコロナ禍で苦しむ中、国民の為に働いてくれたなと思う。 https://t.co/n1NgEvm9Tm"
          • 中国 湖南省 ニワトリが「H5N1型」鳥インフルエンザに感染 | NHKニュース

            中国の湖北省で新型のコロナウイルスの感染が拡大する中、隣接する内陸部の湖南省の養鶏場でニワトリが「H5N1型」の鳥インフルエンザウイルスに感染しているのが確認され、当局は警戒を強めているものとみられます。 感染の確認を受けて、およそ1万7800羽が予防的に殺処分され、感染が広がらないよう処理をしたということです。 鳥インフルエンザはもともとは鳥に感染する病気で、「H5N1型」と呼ばれるウイルスはヒトにも感染して重い症状を引き起こすことが知られています。 中国では、去年、東北部、遼寧省の鳥の飼育施設でも感染が確認されていて、2015年には、内陸部、四川省で感染した男性が死亡したと伝えられています。 新型コロナウイルスの感染が拡大する中、中国当局は、鳥インフルエンザの感染の拡大にも警戒を強めているものとみられます。

              中国 湖南省 ニワトリが「H5N1型」鳥インフルエンザに感染 | NHKニュース
            • n=1の自分語りですまん。 でもBさんだった俺の助かった話を聞いてほしい。 ..

              n=1の自分語りですまん。 でもBさんだった俺の助かった話を聞いてほしい。 君には幸せになって欲しい。 君は転職活動を進めつつ、機を見定めて場所を移して欲しい。 . . 端的に言うと、数年前の俺もBさんで、君と同じ状況だった。 Aのときには、A1の処理を A'のときには、A2の処理を そう言われても、俺にはAとA'の振り分ける見分けがつかないんだ。 新しいBとかCの事象に思えるし、俺には俺の理解というか、論理があるのだけれどそれが仕事の流れと合致してくれないから、俺には延々と対応出来ない(教えてもらってない状況であると誤解や錯誤した)状態となり、質問しにいくと「それはもう教えたのになぜ出来ないのか?」とお互いに呆れて苛立ち、ため息をつくばかりだった。 . 君のいう「内部出荷の担当がCの部署なのだから、C部署のコピー機で印刷するのがあたりまえだろ!」という場面に、俺も毎日何度も遭遇した。 俺

                n=1の自分語りですまん。 でもBさんだった俺の助かった話を聞いてほしい。 ..
              • 叢雲くすり (創薬ちゃん) on Twitter: "続き! 接種後デイリーセルフ採血 10 週間フォローアップ。 (n = 1) 初回接種後のピーク値よりは高いがブースト後のピーク値の 1/3 を少し下回ったくらいの値で横ばいへ。 https://t.co/1GF3fx0cZn https://t.co/knhSpXzC06"

                続き! 接種後デイリーセルフ採血 10 週間フォローアップ。 (n = 1) 初回接種後のピーク値よりは高いがブースト後のピーク値の 1/3 を少し下回ったくらいの値で横ばいへ。 https://t.co/1GF3fx0cZn https://t.co/knhSpXzC06

                  叢雲くすり (創薬ちゃん) on Twitter: "続き! 接種後デイリーセルフ採血 10 週間フォローアップ。 (n = 1) 初回接種後のピーク値よりは高いがブースト後のピーク値の 1/3 を少し下回ったくらいの値で横ばいへ。 https://t.co/1GF3fx0cZn https://t.co/knhSpXzC06"
                • いつもは「エビデンスは?」「n=1で物言われても」「主語が大きい」とか言..

                  いつもは「エビデンスは?」「n=1で物言われても」「主語が大きい」とか言ってるブクマカも、 富山女の増田にかかれば「俺の印象とも合う」「田舎は全部これ」「団体に声を届けよう」とか言い出すからすごい

                    いつもは「エビデンスは?」「n=1で物言われても」「主語が大きい」とか言..
                  • 【山口真弘の電子書籍タッチアンドトライ】 8型フルHDながら2万円台を実現!アイリスオーヤマのAndroid 12タブレット「TM082M4N1-B」

                      【山口真弘の電子書籍タッチアンドトライ】 8型フルHDながら2万円台を実現!アイリスオーヤマのAndroid 12タブレット「TM082M4N1-B」
                    • N+1問題におけるORMの重たさについて - Atsuo Ishimoto's blog

                      tl;dr¶ボトルネックはちゃんと測定して把握しないとダメだよ。 N+1問題¶DjangoやRailsなど、ORMを利用するWebフレームワークなどの開発では、よく 「N+1問題」 というのが話題になります。ORMでは、あるモデルが参照している別のモデルを参照するとその時点でSQLが発行されてしまうため、気が付かないうちにパフォーマンスが低下する場合がある、というやつですね。 Django¶例えば、Djangoで次のようなモデルがあったとき、 class Table1(models.Model): text = models

                        N+1問題におけるORMの重たさについて - Atsuo Ishimoto's blog
                      • Tsuyoshi Miyakawa on Twitter: "編集長がデータが「綺麗すぎる」と感じた原稿41本において生データの提出を著者に依頼。21本で投稿が取り下げられ、うち19本でデータの一部(例. 各条件N=1ずつの代表データのみ)しか提出されなかった or 生データと結果が不一致だ… https://t.co/Vm28UUrAck"

                        編集長がデータが「綺麗すぎる」と感じた原稿41本において生データの提出を著者に依頼。21本で投稿が取り下げられ、うち19本でデータの一部(例. 各条件N=1ずつの代表データのみ)しか提出されなかった or 生データと結果が不一致だ… https://t.co/Vm28UUrAck

                          Tsuyoshi Miyakawa on Twitter: "編集長がデータが「綺麗すぎる」と感じた原稿41本において生データの提出を著者に依頼。21本で投稿が取り下げられ、うち19本でデータの一部(例. 各条件N=1ずつの代表データのみ)しか提出されなかった or 生データと結果が不一致だ… https://t.co/Vm28UUrAck"
                        • n⁵+5 と (n+1)⁵+5 の最大公約数 - 現実と数学の区別が付かない

                          Twitterで見かけた答えが意外過ぎる問題. 多項式の公約数と言えば、昔どこかに投稿したんだけど、nが自然数の時の n^5+5 と (n+1)^5+5 の正の公約数としてあり得る整数が、おそらく見た目からは予想できない結果で、面白い。— nishimura (@icqk3) 2020年8月10日 自然数 の最大公約数 (greatest common divisor) を で表します. を自然数とする. を求めよ. この手の問題は,小さい で試してみるのが常套手段です. くらいまで試してみると,すべて となります.その後, を 1万,10万と増やしていっても,ずっと gcd は のままです.こうなると,はいはいパターン見えてきたよと であると予想を立て,数学的帰納法で証明しようという気になります.しかしこれはうまくいきません.実は のときは なのに, で急に\begin{align}\m

                          • TypeScript: const n=1とconst n:1=1は何が違うのか、なぜ違うのか

                            両者の違い エディタでホバーするといずれも 1 という型が表示され、一見同じことをしているように思えるかもしれません。しかし、これらは明確に違う型を持ちます。 その前に、すべての変数は、その変数の型とは別に、Type Narrowingという仕組みによって一時的に別の型として取り扱う機能があります。 それぞれ、仮に global type と narrowed type と呼ぶことにします。 すると、const n: 1 = 1 は (global type, narrowed type) = (1, 1) ですが、const n = 1 は (global type, narrowed type) = (number, 1) です。これは以下のようなコードで確認ができます。 const n: 1 = 1; const getN = () => n; // inferred as () =

                              TypeScript: const n=1とconst n:1=1は何が違うのか、なぜ違うのか
                            • GraphQLのN+1問題を解決する DataLoaderの使い方 - 一休.com Developers Blog

                              こんにちは。宿泊事業本部の宇都宮です。この記事では、GraphQLサーバ実装時に遭遇するN+1問題と、その解決のために使えるライブラリを紹介します。 フィールド単位でresolverを用意する N+1問題 GoのDataLoaderライブラリ DataLoaderの仕組み DataLoaderのサンプルコード DataLoaderとDataDog APM むすび 採用情報 フィールド単位でresolverを用意する GraphQLでは、クライアントのクエリに応じてオンデマンドに結果を取得できます。 たとえば、以下のクエリを投げると… { accommodation(accommodationId: "00001050") { name } } 以下のようなレスポンスが取得できます。 { "data": { "accommodation": { "name": "マンダリン オリエンタル 東

                                GraphQLのN+1問題を解決する DataLoaderの使い方 - 一休.com Developers Blog
                              • 課題を捉え、解くための書「Think N1 シート」を公開しました - inSmartBank

                                こんにちは、スマートバンクCXOのtakejuneです。最近はプロダクト本部という組織を立ち上げ、プロダクトマネージャー、デザイナー、UXリサーチャー、カスタマーサポートのチームをマネジメントしています。このチームでは、各職種の持つノウハウを型化して再現性を持たせる取り組みを行っており、その中で「Think N1 シート」というツールを作りました。このエントリーでは、その中身をご紹介したいと思います。 「Think N1 シート」とは? 「Think N1 シート」は、新しいプロダクトや機能のWhyとWhatを定義するための設計書です。 これを使うことで、N1インタビューからユーザーの課題を捉えて、それを解決する方法をさがす「スマートバンクらしいプロダクトデザインプロセス」を誰でも実行できるようになることを目指しています。シートと言っても、物理的な紙ではなくNotionのテンプレートとして

                                  課題を捉え、解くための書「Think N1 シート」を公開しました - inSmartBank
                                • TBS NEWS on Twitter: "【独自】自民・武井議員乗せた車が当て逃げ 自民党の #武井俊輔 衆議院議員の #秘書 が運転する乗用車が、きのう東京・六本木の路上で #当て逃げ 事故を起こしていたことが #JNN の取材で分かりました。車には武井議員も乗ってい… https://t.co/bIU1N1dcpM"

                                  【独自】自民・武井議員乗せた車が当て逃げ 自民党の #武井俊輔 衆議院議員の #秘書 が運転する乗用車が、きのう東京・六本木の路上で #当て逃げ 事故を起こしていたことが #JNN の取材で分かりました。車には武井議員も乗ってい… https://t.co/bIU1N1dcpM

                                    TBS NEWS on Twitter: "【独自】自民・武井議員乗せた車が当て逃げ 自民党の #武井俊輔 衆議院議員の #秘書 が運転する乗用車が、きのう東京・六本木の路上で #当て逃げ 事故を起こしていたことが #JNN の取材で分かりました。車には武井議員も乗ってい… https://t.co/bIU1N1dcpM"
                                  • 【PC短評】 ケーブル1本で動く極小デスクトップ、レノボ「ThinkCentre M90n-1 Nano」

                                      【PC短評】 ケーブル1本で動く極小デスクトップ、レノボ「ThinkCentre M90n-1 Nano」
                                    • 『VA-11 Hall-A』続編となる『N1RV ANN-A』延期、発売未定に。開発難航で苦しむ - AUTOMATON

                                      Sukeban GamesのFernando Damas氏は12月2日、『N1RV ANN-A』の発売延期を発表した。これまで2020年発売とされていたが、ひとまず発売時期は未定になるという。Fernando氏は、延期に至った背景について説明している。 We have an announcement to make ourselves! Sadly it's not the most festive one, but an important one still for those wondering about N1RV Ann-A.https://t.co/UigyuGyg6L (日本語)N1RV Ann-A の開発状況に関するご説明https://t.co/z4YH7cphfN pic.twitter.com/cMbfOIaluv — Sukeban Games (@SukebanG

                                        『VA-11 Hall-A』続編となる『N1RV ANN-A』延期、発売未定に。開発難航で苦しむ - AUTOMATON
                                      • 3.5インチベイ×5搭載のPCケース「JONSBO N1」と「TrueNAS SCALE」を使ってNASを自作する【イニシャルB】

                                          3.5インチベイ×5搭載のPCケース「JONSBO N1」と「TrueNAS SCALE」を使ってNASを自作する【イニシャルB】
                                        • Rails: Active Recordメソッドのパフォーマンス改善とN+1問題の克服(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社

                                          概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Improving Database performance and overcoming common N+1 issues in Active Record using includes, preload, eager_load, pluck, select, exists? – Saeloun Blog 原文公開日: 2020/01/08 著者: Rohit Kumar サイト: Saeloun -- Ruby on Railsのコンサルティング会社で、Rails + React開発のほかに、React Nativeによるモバイルアプリ開発も手がけています。 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 2020/03/11: 初版公開 2023/09/27: 更新 Railsアプリケーションのパフォーマンスは多くの変数に

                                            Rails: Active Recordメソッドのパフォーマンス改善とN+1問題の克服(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社
                                          • Micro @RobbyNaish77 NHKが自民党にひれ伏したのは約9年前のこと。当時、ニュースウオッチ9の有馬キャスターが菅官房長官を激怒させた。この放送がきっかけで、安倍官邸はNHK会長を土下座させ、国谷キャスターを降板させたことを決して忘れてはいけない。 9年前の記事→http://tl.gd/n_1s2f48h

                                              Micro @RobbyNaish77 NHKが自民党にひれ伏したのは約9年前のこと。当時、ニュースウオッチ9の有馬キャスターが菅官房長官を激怒させた。この放送がきっかけで、安倍官邸はNHK会長を土下座させ、国谷キャスターを降板させたことを決して忘れてはいけない。 9年前の記事→http://tl.gd/n_1s2f48h
                                            • 【GraphQL × Go】 N+1問題を解決するgqlgen + dataloaderの実装方法とCacheの実装オプション - LayerX エンジニアブログ

                                              こんにちは。バクラク事業部でバクラク申請の開発を担当している@sh_komineです。 この記事は、6月から始まっている #LXベッテク月間 9日目の記事です。 前回はPrivacyTech事業部の@cipepserさんによる 合成データとは - 統計的な有用性を維持する架空のパーソナルデータ でした。 ものすごくBet Technologyな合成データのお話で読んでいてワクワクする記事です。気になる方は是非読んでみてください! 本日は、一般的なWebアプリケーション開発の技術で、バクラク事業部の開発で実際に使っているgqlgenとdataloaderの実装について紹介したいと思います。 gqlgen + dataloaderの記事自体は巷にだんだんと出揃ってきていると思いますが、弊社が使っている技術として改めてご紹介できたらと思います。 前提の話 今回の記事は自分が前回のエンジニアブログ

                                                【GraphQL × Go】 N+1問題を解決するgqlgen + dataloaderの実装方法とCacheの実装オプション - LayerX エンジニアブログ
                                              • 『VA-11 Hall-A』開発元、続編『N1RV Ann-A』の開発状況などを報告。メイン開発者の休養が続くなか、別の新作を準備中 - AUTOMATON

                                                デベロッパーのSukeban Gamesは5月17日、バーテンダーアドベンチャーゲーム『N1RV Ann-A』の開発状況などについて公式サイトにて報告した。 『N1RV Ann-A』は、2016年にリリースされ高い評価を獲得した『VA-11 Hall-A』の続編だ。また新たな舞台となるセイント・アリシア島に存在する高級バーにて、バーテンダーのサムはお客にカクテルを提供。島での犯罪や悪行に悩む多様なお客が訪れるなか、どのようなカクテルを提供するかによって、彼らの人生にさまざまな展開が訪れる。 本作は2020年内発売予定とされていたが、同年末に無期延期とされた。プログラマー兼シナリオライターのFernando Damas氏が、開発をひとりで抱え込んだ結果、燃え尽きたような状態になってしまったのだという。そして新たなプログラマーの手で本作を再構築し、同時にストーリー面についての議論を重ねていたこ

                                                  『VA-11 Hall-A』開発元、続編『N1RV Ann-A』の開発状況などを報告。メイン開発者の休養が続くなか、別の新作を準備中 - AUTOMATON
                                                • にゃんこそば🌤️データ可視化 on Twitter: "The Washington Postの公式が「news」って誤ツイートしたら、いろんな企業のアカウントが一言で自己紹介し始めて笑ってる https://t.co/n1Aq2FIN8q https://t.co/7JTEnF09l1"

                                                  The Washington Postの公式が「news」って誤ツイートしたら、いろんな企業のアカウントが一言で自己紹介し始めて笑ってる https://t.co/n1Aq2FIN8q https://t.co/7JTEnF09l1

                                                    にゃんこそば🌤️データ可視化 on Twitter: "The Washington Postの公式が「news」って誤ツイートしたら、いろんな企業のアカウントが一言で自己紹介し始めて笑ってる https://t.co/n1Aq2FIN8q https://t.co/7JTEnF09l1"
                                                  • m TAKANO on Twitter: "NHKは一線を超えてしまった。百地章という学者が、憲法学の世界でどのような位置にあるかはNHKも理解しているはずだ。それを承知で、憲法学の碩学ででもあるかのような扱いをするのは、何らかの外部からの圧力があったからとしか思えない。そ… https://t.co/45N1mz8IaI"

                                                    NHKは一線を超えてしまった。百地章という学者が、憲法学の世界でどのような位置にあるかはNHKも理解しているはずだ。それを承知で、憲法学の碩学ででもあるかのような扱いをするのは、何らかの外部からの圧力があったからとしか思えない。そ… https://t.co/45N1mz8IaI

                                                      m TAKANO on Twitter: "NHKは一線を超えてしまった。百地章という学者が、憲法学の世界でどのような位置にあるかはNHKも理解しているはずだ。それを承知で、憲法学の碩学ででもあるかのような扱いをするのは、何らかの外部からの圧力があったからとしか思えない。そ… https://t.co/45N1mz8IaI"
                                                    • [Rails]N+1は悪!発生したらとりあえず解消せよ!!という考えは危険 - Qiita

                                                      N+1 それは諸悪の根源!パフォーマンスの敵!! 見つけたらすぐに撃退すべき悪しき存在です!!! と思われている方が多いと思います。 実際その通りで、ネットで調べてもN+1を解消するノウハウが溢れています。 基本的にはノウハウ通りに修正すれば良いのですが、まれにN+1は解消しない方が良いパターンもあるので具体例を交えて紹介します。 この記事で話したいこと この記事で話したいことは、なぜN+1は直すべきなのか?ということです。 N+1はあまりに有名すぎて直すノウハウはたくさんありますが、なぜ直すべきなのかが忘れられている感があります。 1つ言っておきたいのは、N+1を直すのはクエリー発行数を減らしたいからではないです。パフォーマンスを改善したいからです! 言い換えるとクエリー数が減ってもはフォーマンスが改善しないのであればN+1を直す必要はないのです。 N+1とは 最初に典型的なN+1を復習

                                                        [Rails]N+1は悪!発生したらとりあえず解消せよ!!という考えは危険 - Qiita
                                                      • テレビを見ずに育った我が子らの特徴(n=1) - 斗比主閲子の姑日記

                                                        テレビを見ずに育った自分の子どもについて、気付いたことをTwitter(X)で書いている人がいました。よくないバズり方をしてしまったせいか、Tweetは非公開になっちゃったのですが、n=1でも集まると面白いテーマでしょうから、私も書いてみます。 ※ゲームキューブ? まず前提として、日本国内では、今でもテレビを見ている子どもはたくさんいます。未就学児~小学生ではテレビ視聴派が多数派です。ただし、中学生~高校生ぐらいになるとネットでの動画視聴派がテレビ視聴派を上回ります。私と同世代ならば、子どもの頃の動画視聴はテレビが王様でしたから、今の子どもたちは色々な選択肢が増えて、コンテンツの量では恵まれているなと思います。 それで、元のTweetによれば、その人の自分の子どもはテレビを視聴していないことで、①悪い言葉を遣わない、②語彙が制限される、③活字中毒になる、④話が面白くない、⑤動画への集中力が

                                                          テレビを見ずに育った我が子らの特徴(n=1) - 斗比主閲子の姑日記
                                                        • 最聖GO on Twitter: "プペルのヤバさがこの画像一枚で伝わるの最高ですね。 https://t.co/N1S7QanyBM"

                                                          プペルのヤバさがこの画像一枚で伝わるの最高ですね。 https://t.co/N1S7QanyBM

                                                            最聖GO on Twitter: "プペルのヤバさがこの画像一枚で伝わるの最高ですね。 https://t.co/N1S7QanyBM"
                                                          • ためして分かる、N+1問題とその解決方法 - プログラミング漫遊記

                                                            この記事はフィヨルドブートキャンプ Part 1 Advent Calendar 2022 の23日目の記事です。 昨日はpart1が penoさんのフルタイムで働く社会人が月に100時間の勉強時間を確保できるようになるまで。私なりの具体的なやり方と失敗事例 - ぺのめも、part2が uchihiroさんのVSCodeのパッケージ不適合によるエラー解決までの道のり(Byebug編)でした。 前振り フィヨルドブートキャンプを今年の4月に卒業しました。卒業生なので、近況報告などしようかなと思ったんですがDiscordや日報などで日々わーわー言ってるので自重しておきます。 その代わり?最近友達とN + 1 問題の勉強会を行ったのでハンズオン形式で理解できるような記事を書いてみようと思います。(わからないところあったらフィードバックください) Ruby on Rails でよく発生するN +

                                                              ためして分かる、N+1問題とその解決方法 - プログラミング漫遊記
                                                            • 私はn=1で社会を語らないようにしてる - 斗比主閲子の姑日記

                                                              私はn=1で社会を語らないようにしています。 例えば、「こんな事件があったのだから、この属性の人たちは犯罪をしがちなのだろう。気を付けよう」「こんな事故が起きたのだから、この乗り物では事故が起きやすいのだろう。気を付けよう」という風に語らないということです。 他の人がn=1で社会を語ることを止めるつもりもないし、止められませんが、私はしないようにしているということだけです。ブログでは何度も書いていますが、言っておかないと自分で忘れちゃうことがあるので宣言しています。 n=1で社会を語らない - 斗比主閲子の姑日記 本題は以上で、以下は余談です。 センセーショナルな事件が起きると世の中が凄く危険になっていると思ってしまう人はいます。特に、自分の属性に近い人が被害者・加害者であったり、その事件が何度も報道され触れざるを得なくなったりすると、そういう気持ちになりがちです。私もそうです。 だから、

                                                                私はn=1で社会を語らないようにしてる - 斗比主閲子の姑日記
                                                              • 音質派 on Twitter: "緊急事態宣言前 駆け込み路上飲み @ BLAZE前酒場 https://t.co/WeNO0N1b35"

                                                                緊急事態宣言前 駆け込み路上飲み @ BLAZE前酒場 https://t.co/WeNO0N1b35

                                                                  音質派 on Twitter: "緊急事態宣言前 駆け込み路上飲み @ BLAZE前酒場 https://t.co/WeNO0N1b35"
                                                                • 新型コロナの致死率「H1N1の10倍」 終息にはワクチン必要とWHO

                                                                  4月12日時点での各国の新型コロナウイルスによる死者数を示した図。(c)SIMON MALFATTO / AFP 【4月14日 AFP】(更新)世界保健機関(WHO)は13日、新型コロナウイルスの致死率は2009年にパンデミック(世界的な大流行)を起こしたH1N1型インフルエンザ(豚インフルエンザ)の10倍に相当すると指摘し、感染拡大を完全に止めるためにはワクチンが必要だと強調した。 WHOのテドロス・アダノム・ゲブレイェスス(Tedros Adhanom Ghebreyesus)事務局長はスイス・ジュネーブでインターネットを通じ行った記者会見で、「われわれは新型コロナウイルス感染症(COVID-19)が急速に拡大すること、致死率が2009年のインフルエンザのパンデミックよりも10倍高いことを把握している」と述べた。 新型コロナウイルスによる世界の死者は約11万5000人、感染者は180万

                                                                    新型コロナの致死率「H1N1の10倍」 終息にはワクチン必要とWHO
                                                                  • 露探【円谷猪四郎】 on Twitter: "☓「核兵器放棄を迫った核兵器保有国のロシア」が軍事侵攻する上に「同じく核兵器を持ち、放棄を迫ったアメリカ」が見捨てる ◯「核兵器放棄の代わりに領土保全を約束した核兵器保有国のロシア」が軍事侵攻する上に「同じく核兵器を持ち、各放棄… https://t.co/n1cDnVmfru"

                                                                    ☓「核兵器放棄を迫った核兵器保有国のロシア」が軍事侵攻する上に「同じく核兵器を持ち、放棄を迫ったアメリカ」が見捨てる ◯「核兵器放棄の代わりに領土保全を約束した核兵器保有国のロシア」が軍事侵攻する上に「同じく核兵器を持ち、各放棄… https://t.co/n1cDnVmfru

                                                                      露探【円谷猪四郎】 on Twitter: "☓「核兵器放棄を迫った核兵器保有国のロシア」が軍事侵攻する上に「同じく核兵器を持ち、放棄を迫ったアメリカ」が見捨てる ◯「核兵器放棄の代わりに領土保全を約束した核兵器保有国のロシア」が軍事侵攻する上に「同じく核兵器を持ち、各放棄… https://t.co/n1cDnVmfru"
                                                                    • BulletmarkRepairer: auto corrector for N+1 queries

                                                                      Rails アプリの
5,000 件の N+1 問題と
戦っている話 2023.10.27. Kaigi on Rails 2023

                                                                        BulletmarkRepairer: auto corrector for N+1 queries
                                                                      • アメリカで2人目の乳牛からのヒト感染例 高病原性鳥インフルエンザウイルスA(H5N1)の現在の状況(忽那賢志) - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                                                        アメリカ合衆国において、高病原性鳥インフルエンザウイルスA(H5N1)が拡大しており、ヒトでの感染例は3例発生しています。 このうち2例は乳牛からヒトに感染したと考えられる事例です。 高病原性鳥インフルエンザウイルスA(H5N1)についての基本的な知識と現在のアメリカの状況についてまとめました。 インフルエンザの種類と宿主の関係堀本泰介.インフルエンザ 2019; 20: 88より筆者作成 インフルエンザウイルスには、A、B、C、Dの4つの型があります。この中でB型とC型のインフルエンザウイルスは、一部に例外はあるものの基本的にヒトにのみ感染を起こします(D型についてはまだ分かっていないことが多いです)。 A型はウイルス表面上のヘマグルチニン(赤血球凝集素 HA:haemagglutinin)とノイラミニダーゼ(NA:neuraminidase)の違い、その組み合わせによってH7N9, H

                                                                          アメリカで2人目の乳牛からのヒト感染例 高病原性鳥インフルエンザウイルスA(H5N1)の現在の状況(忽那賢志) - エキスパート - Yahoo!ニュース
                                                                        • 何故避難所が困窮しているのか(輪島市n=1の聞き取り)

                                                                          役人をやっている。被災地の同業者と連絡がついた。避難所の運営側ということだ。 疑問を一つ聞いてみた。 (俺)国や県からの支援が入るのに3、4日かかる想定なはず。だからどこも一週間くらいは備蓄があるだろうに物資がないないという避難所をいくつか見聞きするが何故? (奴)もちろんそれくらいの備蓄はある。ただ、帰省時期なので地区によっては3倍も5倍も避難者がいて、物資はすぐに無くなるし避難者が避難所に入りきれないケースがある。 もちろんn=1で真実はわからんが 普段から人口の何倍分も備蓄するのも難しいだろうしどうしたらいいんやろね

                                                                            何故避難所が困窮しているのか(輪島市n=1の聞き取り)
                                                                          • 弟子はTB2期後半を見たよ(瀕死) on Twitter: "このツイートがきっかけだったのか、信玄餅をマグカップに開けて、食べたあとは牛乳を注いでチンして黒蜜きなこオレにするっていう天才のアイディアつぶやかれた人ありがとうありがとうありがとう。これが正解。大正解! https://t.co/n965n1Yjvq"

                                                                            このツイートがきっかけだったのか、信玄餅をマグカップに開けて、食べたあとは牛乳を注いでチンして黒蜜きなこオレにするっていう天才のアイディアつぶやかれた人ありがとうありがとうありがとう。これが正解。大正解! https://t.co/n965n1Yjvq

                                                                              弟子はTB2期後半を見たよ(瀕死) on Twitter: "このツイートがきっかけだったのか、信玄餅をマグカップに開けて、食べたあとは牛乳を注いでチンして黒蜜きなこオレにするっていう天才のアイディアつぶやかれた人ありがとうありがとうありがとう。これが正解。大正解! https://t.co/n965n1Yjvq"
                                                                            • DatadogでAPI毎のSQL発行数を可視化してN+1を改善! - Nealle Developer's Blog

                                                                              こんにちはSREチームの宮後(@miya10kei)です。最近、スマートホーム化にハマっていていろいろと買い漁っています🛒 N+1問題を検知するのって結構大変ですよね? 今回はDatadogを使ってN+1問題を可視化し、パフォーマンス改善につなげた話を紹介したいと思います。 ※ 2024/05/29に開催されたJapan Datadog User Group Meetup#4 でもLTしてきました🎤 speakerdeck.com N+1問題とは? N+1問題は主にデータベースへのクエリーを扱う際に出くわすパフォーマンス上の問題です。1つのクエリーでN件のデータを取得した後にそれぞれのデータに対して追加でクエリーが発行されることでパフォーマンスを大幅に低下させます。(1 + N問題と呼んだ方がしっくりくる気がしますが...🤫) 背景 この取り組みを始めた経緯は、システムへのリクエスト

                                                                                DatadogでAPI毎のSQL発行数を可視化してN+1を改善! - Nealle Developer's Blog
                                                                              • GitHub - timsuchanek/n-plus-one: How Prisma solves the N+1 Problem - Prisma Day 2020

                                                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

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                                                                                • N=1の意見だからって否定する人なんなの

                                                                                  そんなこと言ったら多数の意見があってもそれら全部「N=1」の集まりなのだから ①N=1のとき、信用に足らないので否定する ②N≧1のとき、分解すると全てN=1となるので、①と同様信用に足らないので否定する ∴ 全ての意見は信用に足らないので否定する ↑こういう結論にならない? それともこういう結論になるからこそ便利に使ってるの?

                                                                                    N=1の意見だからって否定する人なんなの

                                                                                  新着記事