ウクライナに侵攻したロシアに対する経済制裁に、今週、台湾と韓国も加わった。ロイター通信によると、台湾と韓国は国際決済システム「SWIFT（スイフト）」からのロシアの主要銀行排除に加え、ロシアに対する半導体の輸出制限でも欧米諸国などと足並みをそろえる。 ロシアのSWIFT締め出しは、欧州連合（EU）や英国、米国、日本、カナダが先週に打ち出していた。ロシアの商品輸出能力を削ぎ、ウクライナでの戦争の資金源にもなる外貨収入を細らせる狙いだ。一方でこの措置は、ロシア側の債務者が、ロシアの銀行をブラックリストに入れた外国にある銀行で支払いができなくなることも意味する。 国際決済銀行（BIS）のデータによると、台湾のロシア向け債権の残高は1億8400万ドル（約213億円）程度にとどまっており、対ロ制裁への参加は象徴的な意味合いが強そうだ。一方、韓国は17億ドル（約1970億円）、日本は96億ドル（約1兆
利益率34%｢医療界のヤフー｣が変えた薬の常識
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Rによる統計入門
はじめに このページでは R を用いた統計分析の基本を解説しています。 目次 RとRStudioの導入 Google ColaboratoryでR言語を使う Rのデータ構造 データセットの作成と加工 その他のRの概念 図の作成 基本的な統計分析 回帰分析 因子分析 テスト課題 画面上部の左端のアイコンを押すか、キーボードの S キーを押すとメニューの表示・非表示を切り替えることができます。
Cloudflare Radar
Internet disruptions observed in analysis of Cloudflare traffic Learn more...Notify me of Internet outages
厚生労働省は5日、新型コロナウイルスの感染歴を調べる抗体検査を5都府県の計約1万5千人に実施した結果、東京都では0.91%、大阪府では0.58%から抗体が検出されたと発表した。国内初の感染者が確認されてから1年たつが抗体を持つ割合はいまだ低く、専門家は「集団免疫を獲得するためにはワクチン接種が必要だ」という。理論的には人口の60～70%が抗体を持つと集団免疫ができると言われている。田村憲久厚労
8月26日、 毎月勤労統計調査の改善に関するワーキンググループ の 第2回会議 があった。 オンラインで傍聴できる とのことだったので、申し込んで傍聴してみた。 この第2回会議の主たる議題は、毎月勤労統計調査の「ベンチマーク更新」について。2016年の経済センサス-活動調査の情報または事業所母集団データベース2019年次フレームの情報を利用して2022年1月にベンチマーク更新をおこなう、という方針に基づいて作成した試算の検討がおこなわれた。この方針は 第1回会議 (2021-07-09) において提案されていたが、これらのふたつの情報源のどちらも精確さを欠くため、試算を作成しての対応を検討することになったものである (第1回会議の 議事録 を参照)。 第2回会議に提出されたこの試算結果をみると、500-999人規模事業所の労働者数が2割近く減ったり、「きまって支給する給与」平均が1000円
12/31エントリで触れた経済学者から疫学者への批判の一つには、コロナ禍による死者数を過大に見積もっている、というものがあった。これは一般の人々からも特に西浦博士の推計に対し批判が寄せられる点である。一方、米国では、NYTのDavid Wallace-Wellsが最近書いた論説記事で、逆方向、即ち疫学者がコロナ禍による死者数を過小予測した、という批判がなされている。 以下はタイラー・コーエンによる記事の引用。 Dr. Bhattacharya, for instance, proclaimed in The Wall Street Journal in March 2020 that Covid-19 was only one-tenth as deadly as the flu. In January 2021 he wrote an opinion essay for the Indi
新型コロナ不況で職を失い自殺する人が急増し始めたという記事が一部のメディアで流れている。そのようなことが本当に起こり始めているのだろうか？ 自殺者数の増減という社会現象は、金融系エコノミストの筆者にとっては専門外であるが、わかる範囲でこの問題をデータに基づいて検証、ご説明しよう。 結論から言うと、日本における自殺率（人口10万人当りの年間自殺者数）と失業率の変化には非常に高い関係性（正の相関）があり、失業率の上昇に伴ってある程度の自殺率の増加は起こり始めている。 しかし統計データが示すその変化は決して「急増」というようなトレンドの変化を示していない。自殺はもとより悲しむべき現象ではあるが、個別事例を逸話的に強調することで過剰な悲観論を煽るメディアの俗流記事に騙されないようにしよう。 次々と飛び出す悲観的記事 例えば今年の4月次のような短いレポートが出て、それに関わったと思われる論者の言説が
高原正之「「毎月勤労統計不正」を巡る風説 そして誰も確認しなかった」 - hamachanブログ(EU労働法政策雑記帳)
大正大学社会共生学部公共政策学科の高原正之さんより、『大正大学公共政策学会年報』第3号に掲載された「「毎月勤労統計不正」を巡る風説 そして誰も確認しなかった」の抜き刷りをお送りいただきました。通常は雑誌論文の抜き刷りの贈呈の場合はブログで紹介することはないのですが、今回はご本人から「ブログやマスコミでのご発言など何らかの形でこの内容が伝わるように発信していただければ有難い」とのお申し出があり、統計学的な判断はできませんが、法制的な問題点についてはその趣旨が理解できたと思うので、ご紹介しておきます。 もっとも、私は統計処理については専門的な知見を有しないので、詳細は当該論文自体に当たっていただくことが望ましいと思います。当該論文は大正大学のリポジトリに収録されているので、関心を持たれた方は是非リンク先で高原論文自体に目を通していただきたいと思います。 https://tais.repo.ni
相関係数が0.63の散布図が話題になっているようなので、相関係数が0.63の散布図を作成するPythonスクリプトを作ってみました。 以下のコードは Google Colaboratory 上での動作を確認しています。 乱数の散布図 まずは乱数を使った散布図の描きかたと、相関係数の計算の仕方です。 import numpy as np n_data = 20 X = np.random.rand(n_data) Y = np.random.rand(n_data) import matplotlib.pyplot as plt coeff = np.corrcoef(X, Y)[0, 1] plt.figure(figsize=(5,5)) plt.title("correlation coefficient = {0:.3f}".format(coeff)) plt.scatter(X,
TANAKA Sigeto on Twitter: "https://t.co/WByZeIYos6 先々月「毎月勤労統計調査の改善に関するワーキンググループ」参加者に意見を送ったところ、先月の会議で採用されたのだけれど"
https://t.co/WByZeIYos6 先々月「毎月勤労統計調査の改善に関するワーキンググループ」参加者に意見を送ったところ、先月の会議で採用されたのだけれど
というNBER論文が上がっている（ungated版）。原題は「Fatal Errors: The Mortality Value of Accurate Weather Forecasts」で、著者はJeffrey G. Shrader（コロンビア大）、Laura Bakkensen（アリゾナ大）、Derek Lemoine（同）。 以下はその要旨。 We provide the first revealed preference estimates of the benefits of routine weather forecasts. The benefits come from how people use advance information to reduce mortality from heat and cold. Theoretically, more accurate
五輪経済効果｢ここまでアテが外れた｣残念な総括
「おもしろうてやがて悲しき五輪かな」 この夏を俳句で詠むとこんな感じでしょうか。もちろんこの句はパロディーで、基になるのは松尾芭蕉が長良川の鵜飼いを見て詠んだ句「おもしろうてやがて悲しき鵜舟かな」です。 鵜飼いの一夜が明けてみて、昨晩はあれだけ楽しかった心が、切なく悲しい心に変わっていくさまを芭蕉が詠んだのだといいます。それと同じで東京五輪の開催期間はあれほど興奮し感動し日本を明るくしてくれたものが、閉会してコロナが拡大して開催の赤字も拡大してみると、何やら日本人の心にも切なく悲しいものが込み上げてくるという点では、冒頭の句は今の私たちの気持ちを表していると言っていいでしょう。 東京2020組織委員会が昨年12月に発表していた組織委員会予算（バージョン5）では東京五輪開催に関わる広義の予算（組織委員会負担分以外を含んだもの）は総額で1兆6440億円まで膨らんでいました。 税金補填分は1兆円
New Relic - Javaの現状報告
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
内閣府エビデンスシステム[e-CSTI]
Evidence data platform constructed by Council for Science, Technology and Innovation
あらかじめ決められた時間を働いたとみなす「裁量労働制」の対象拡大などを議論する有識者検討会（座長＝荒木尚志（たかし）東大教授）が２６日、始まった。対象の拡大は安倍政権下の２０１８年に、国のずさんな調査が問題となって撤回された経緯がある。政府が撤回後にやり直した実態調査の結果からも、「裁量制が長時間労働を助長しかねない」という懸念はぬぐえていない。（岸本拓也） 裁量労働制 実際の労働時間に関係なく、あらかじめ労使が決めた時間を働いたとみなして賃金を支払う制度。みなし労働時間が１日８時間を超える分や、休日・深夜に働いた場合を除き、割増賃金は原則支払われない。弁護士やデザイナーといった１９業務の「専門業務型」と、経営企画や調査を担う「企画業務型」の２種類がある。
《過剰診断（余剰発見）》と《偽陽性（誤陽性）》は違います - Interdisciplinary
新型コロナウイルスによる感染症の議論に絡んで、検査に関する専門用語が話題に上っています。感度や特異度などですね。疾病の検査を受けるのは、私たち非医療者にとっても身近の事ですので、それにまつわる専門用語を理解するのは、とても大切だと思います。 さて、その流れにおいて、twitter上で、次のつぶやきが注目を集めていました（リツイート数と、いいね数で判断）。 ミナミのキャバ嬢からもらった、わかりやすい図をおいておきますね。 pic.twitter.com/ltqgwosLZc— ちんにい (@chinniisan) 2020年2月25日 これは、検査に関連する用語について、図によって説明されたものです。込み入った概念を、図を用いて解りやすく説明しようとするのは、大変良いと思います。ただ、惜しい事に、この図には、間違いがあります。本記事では、それを説明します。 さて、ある集団（人口）に対し、何ら
国の基幹統計である「建築工事費調査」をめぐって国土交通省は、去年行うべき調査が大幅に遅れていることを明らかにしたうえで、作業を加速して公表する期限のことし9月に間に合わせたいと説明しました。 国の基幹統計である「建築工事費調査」は、全国のおよそ1万の建物の床面積や工事費などを調査するもので、1年分の統計がよくとし9月に公表されます。 この調査をめぐって国土交通省は、28日に開かれた総務省の統計委員会の会合で、去年分の調査にまだ着手できておらず、本来2か月後までに調査票を回収するとしている計画が、去年1月分は1年以上遅れていると報告しました。 これまでは都道府県を通じて施工業者から調査票を集めていましたが、去年から国が直接集めることになったため引き継ぎや準備に時間がかかり、いまだに調査票の送付もできていないということです。 国土交通省の担当者は「ご迷惑をおかけして申し訳ない」と謝罪したうえで
国勢調査2020総合サイト
新着情報 2020.09.18 「広報ギャラリー」にテレビCM映像「インターネット回答開始篇」を掲載しました。 2020.09.14 「インターネット回答」を開始しました。 2020.09.01 「広報ギャラリー」にテレビCM映像「調査書類届きます篇」を掲載しました。 2020.09.01 「調査票の記入のしかた」、「Language support（がいこくごサポート）」、「よくある質問」を掲載しました。 2020.07.07 「国勢調査2020総合サイト」を公開しました。
以前、バングラデシュでのマスク着用に関するRCTについて、Ben Rechtによる批判的な検証を取り上げたことがあった。その後、研究者がデータを公開したとのことで、Rechtが公開自体は賞賛しつつも改めてそのデータを批判的に検証している（H/T タイラー・コーエン）。以下はその概要。 公開されたデータは： 対照群（nC）：300村の163,861人、陽性者数（iC）＝1,106人 処置群（nT）：300村の178,322人、陽性者数（iT）＝1,086人 この結果には、以下のような問題点がある： 34万人以上を8週間検証して差はわずか20人。 マスクでは盲検は不可能なので、当然ながら盲検ではない。 処置群では、マスク促進以外に、社会的距離などの他の措置に関する教育も行われた。 研究者による検査に同意して研究対象となった人の比率は、処置群が95%、対照群が92%。この差だけで観測された差を拭
昨日、この住宅ローンの記事を読んでいたら「L字カーブ」という言葉を見つけました。「M字カーブ」の誤植かと思ったら、違うんですね。記事では「ペアローンにはもう1つ固有のリスクがある。若年女性の正規雇用率が上がる一方、その割合が年齢とともに下がる「L字カーブ」は依然、残る。出産などを機に妻の収入が減ったり途絶えたりすると、一気に返済が苦しくなるおそれもある」とペアローンを借りる際の注意点について指摘しています。日本経済論を教えるものとして不勉強でした（汗）。ただ、このL字カーブ、額面通りに受け取って良いのでしょうか？ 初登場は2020年らしいウィキペディアでL字カーブを検索すると、「公文書における「L字カーブ」の初出は、2020年7月の政府の有識者懇談会「選択する未来2.0」の中間報告においてである」と書かれていました。20代後半から30代前半の女性の労働力率（＝各年齢層の労働力人口÷各年齢層
(株)ドコモ・インサイトマーケティング「モバイル空間統計」のデータを加工して東京都で作成（１時間ごとに更新） 混雑状況がわかるサービスのご紹介 店舗、飲食店等の混雑状況 お買物混雑マップ （株式会社unerry) 全国小売店舗の混雑情報が豊富なサービスです。 トクバイ （株式会社ロコガイド) スーパー・ドラッグストア等の混雑情報が豊富なサービスです。 Google マップ （グーグル株式会社) 店舗、レストラン、公園、カフェ、周辺地域のなどの混雑状況を確認できます。 VACAN Maps （株式会社バカン) 商業施設の混雑情報が配信されているサービスです。 Yahoo! 地図 （ヤフー株式会社) 「Yahoo! 地図」の中の店舗情報で混雑状況が確認できます。 Yahoo! MAPアプリ （ヤフー株式会社) お店や施設周辺の混雑状況をアプリで確認できます。 モバイル空間統計 （株式会社ドコモ
GitHub - nalgeon/sqlean: The ultimate set of SQLite extensions
SQLite has few functions compared to other database management systems. SQLite authors see this as a feature rather than a problem, because SQLite has an extension mechanism in place. There are a lot of SQLite extensions out there, but they are incomplete, inconsistent and scattered across the internet. sqlean brings them together, neatly packaged into domain modules, documented, tested, and built
ゲーム「ポケモンGO」のレアキャラ、ガルーラ（画面）はオーストラリア限定のポケモン。これを大真面目に利用した研究は、将来の野生動物保護政策に一石を投じるかもしれない 世界中の人たちをとりこにしているスマートフォンゲームの「ポケモンGO」。ハマった人であれば、地域限定のレアキャラが存在することをご存じでしょう。 その一つが、オーストラリアでしか手に入らないとされるガルーラです。おなかに袋があって、そこに子どもを入れて育児をしています。 さながらオーストラリアに生息するカンガルーのよう。ご当地キャラにぴったりです。 実は、この架空の生き物ガルーラを学問に応用し、実際の生き物の生息研究を発展させることに成功した科学者が沖縄科学技術大学大学院（OIST）にいます。彼のユニークな研究成果を紹介します。 その科学者はダン・ウォーレン博士です。アメリカ・オクラホマ州の出身で、統計生態学が専門です。 ウォ
最終アップデート：2022年6月21日 ** 6月19日までのデータに基づく分析です。画像はクリックすると拡大します。 Note: 「コロナ感染と経済活動」最新分析のZoom解説と質疑応答。ミーティングID: 857 0917 4188 。パスコード: 434588。一般の方々も歓迎です。
PHOTO ILLUSTRATION BY PAVLO GONCHARーSOPA IMAGESーLIGHTROCKET／GETTY IMAGES ＜ワクチンの発症予防効果と重症化予防効果は極めて高いが、2回目接種の2カ月後から低下するとファイザー、ビオンテックの調査で明らかに＞ 新型コロナウイルスのワクチンは、接種後どれくらいの期間、効果が持続するのか。世 界中でウイルスの変異株による感染が拡大し、3回目の追加接種の必要性が議論されるなか、米ファイザーと独ビオンテック両社は7月28日、共同で開発したワクチンの効力についてデータを公表した。 それによれば、接種後6カ月間全体の発症予防効果は91％であり、同期間の重症化予防効果は97％と極めて高いことが分かった。 一方、2回目の接種から2カ月間の96％をピークに発症予防効果は徐々に低下することも分かっており、ファイザーは8月にも米規制当局に3回
COVID Data Tracker
Maps, charts, and data provided by CDC, updates Mondays and Fridays by 8 p.m. ET Maps, charts, and data provided by CDC, updates Mondays and Fridays by 8 p.m. ET
Trends and Our Activities in Quality Management and Assurance of Machine LearningRead less
This is an updated version of a post we originally published in 2020. You can read the original version here. The growth of the data infrastructure industry has continued unabated since we published a set of reference architectures in late 2020. Nearly all key industry metrics hit record highs during the past year, and new product categories appeared faster than most data teams could reasonably ke
Takashi Watari🇺🇸M.D, MHQS, Ph.D on Twitter: "これ勘違いで、間違いです。イタリア北部に滞在と言う『検査前確率が異常に高い帰国者』に適切に行ったからです。EBM＋診断学の基本なんです。検査は必要な時に確率を高めて適切に行う、コレが大事。 私の医師免許は舛添さんが厚生労働大臣でし… https://t.co/87Ig3k9B9z"
これ勘違いで、間違いです。イタリア北部に滞在と言う『検査前確率が異常に高い帰国者』に適切に行ったからです。EBM＋診断学の基本なんです。検査は必要な時に確率を高めて適切に行う、コレが大事。 私の医師免許は舛添さんが厚生労働大臣でし… https://t.co/87Ig3k9B9z
国内企業の約4割で「上司がクラウドを理解しておらず困っている」。ガートナーによる2021年のクラウドに関する調査
国内企業の約4割で「上司がクラウドを理解しておらず困っている」。ガートナーによる2021年のクラウドに関する調査 調査会社のガートナージャパンは、日本企業におけるクラウド・コンピューティングに関する2021年の調査結果を発表しました。 クラウドの利用が当たり前の時代へ、課題はマネジメント層の理解。#ガートナー は日本企業の クラウド・ コンピューティングに関する調査結果を発表しました。 詳細はこちらからご覧ください：https://t.co/1RGTPclWCE#クラウド @Gartner_jp pic.twitter.com/ulNCg0WTL2 — Gartner_jp (@Gartner_jp) June 14, 2021 調査結果によると、日本におけるクラウド利用率の平均は2020年調査から4ポイント増の22%で、特に新型コロナウイルス感染症の影響によるWeb会議ソリューションの利
2年早まった出生数90万人割れはなぜ起きた？
公的統計データなどを基に語られる“事実”はうのみにしてよいのか？ 一般に“常識“と思われていることは、本当に正しいのか？ 気鋭のデータサイエンティストがそうした視点で統計データを分析・検証する。結論として示される数字だけではなく、その数字がどのように算出されたかに目を向けて、真実を明らかにしていく。 ※文中にある各種資料へのリンクは外部のサイトへ移動します 連載バックナンバーはこちら 2019年10月7日、日本経済新聞が「出生数90万人割れへ 19年、推計より2年早く」と報道し、大きな話題を呼びました。これは厚生労働省が発表した人口動態統計の19年1～7月の出生数（速報値）が前年同期比で5.9％減の51万8590人になったことを受けたものです。このままいくと、19年の出生数は90万人を割る可能性が高いと推定したのです。 国立社会保障・人口問題研究所が17年4月10日に公表した推計（日本の将
脳科学若手の会ワークショップ（2022.3.13） 神谷之康（京都大学・ATR） 概要 概念や仕組みをよく理解しないまま実験データの解析で使っている統計手法はありませんか。神経科学では大規模で多様なデータ取得が可能となり、統計解析の重要性が増しています。昔なら比較的無害だった統計の誤用が致…
データの可視化はなぜ必要なのでしょうか。それは、そのデータを生み出している事象をより正確に理解したり、機械学習での予測に用いる際に、使うべきデータを適切に選んだりするためです。そのためにはまず、データを可視化することによって、データの大まかな特徴をつかんだり、データ同士の相関関係を知ることが必要なのです。 さて、Pythonでデータを可視化する際には、まず、Pandasでデータを集計・加工します。その上で、matplotlib（マットプロットリブ）や今回ご紹介するseaborn（シーボーン）というライブラリで可視化を行います。seabornは特に、手軽に美しく可視化ができるライブラリなので、本稿でseabornがいかに魅力的なライブラリであるかを学びましょう。 seabornの特徴 seabornとは、Pythonのデータ可視化ライブラリで、同じPythonの可視化ライブラリであるmatp
[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法 - Preferred Networks Research & Development
PFNで金融・機械学習の研究開発を行っているエンジニアの伊藤克哉です。人工知能（特に自律エージェントとマルチエージェントシステム）のトップ会議のひとつであるAAMAS 2021に、PFNの伊藤克哉・南賢太郎・今城健太郎と野村アセットマネジメント株式会社の中川慧氏が共同で執筆した株価予測に関する論文“Trader-Company Method: A Metaheuristic for Interpretable Stock Price Prediction”がFull paperで採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。 Disclaimer: The views expressed here are our own and do not necessarily reflect the views of Preferred Networks and Nomura
![[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法 - Preferred Networks Research & Development](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b0e06a4a91f2b50b377cc1c7b87589d1e8109d61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftech.preferred.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F12%2F6f088c97198e53136f9d2b4247a4acf8.png)
ハイペースで拡大を続けてきた楽天証券の投信積立が曲がり角に来ている。2022年12月期の決算説明資料によると、22年10～12月の投信積立設定件数は、前四半期から減少となった。投信積立設定金額も減少となっている。 投信設定積立件数は639万件となり、前年同期比では21.8%伸びたが前四半期を下回った。投信積立設定金額も、1003億3000万円と同31.7%の増加となったが前四半期からはマイナスだ。 楽天証券の楠雄治社長は「（増加の）モーメントは鈍化している。ポイント還元変更の影響は、まったくないとは言わないが、市場要因が大きいと見ている」と原因について話した。 楽天証券は22年9月から、これまで積立額の1％を還元していたクレジットカードによる投信積立を変更。人気の投資信託を含むほとんどで、還元率を0.2%に減らした（関連記事）。一方、株式市場は2022年に入ってから不調が続き、米S&P50
接種率とコロナ
以下は2022-08-12の一連のツイートをまとめたものである。データは2022-08-13朝に再取得し、人口密度などのデータは2020年国勢調査に統一したので、ツイートとは若干異なるかもしれない。 札幌医科大学のゲノム医科学部門に人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移【世界・国別】という便利なページがある。その下に【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移、【都道府県別】新型コロナウイルスワクチン接種率の推移などがあり、最新データをダウンロードできる（ちょっとわかりづらい）。 とりあえず「都道府県別人口100万人あたりの感染者数_[令和2年10月国勢調査]_2022-08-12.csv」、「都道府県別ワクチン追加接種率（3回目，全人口に対するパーセント）_[令和2年10月国勢調査]_2022-08-11.csv」をダウンロードした。CSVファイル（文字コードはUTF
Published 2022/02/01 19:55 (JST) Updated 2022/02/01 20:13 (JST) 2018年末に発覚した厚生労働省の毎月勤労統計不正問題の再発防止策として、政府が21年度から各府省に専門家を派遣し作成過程を監督すると閣議決定したのに、実施されていないことが分かった。国土交通省の建設受注統計書き換えが問題化する中、体制強化策も事実上放置され、統計業務に対する意識の低さが改めて浮き彫りとなった形だ。関係者が1日、明らかにした。 政府内では毎月勤労統計で不正な抽出調査が判明したのをきっかけに点検した結果、特に重要と位置付ける「基幹統計」の約4割で不適切な処理が見つかった。
Over the past decade, we’ve seen that Neural Networks can perform tremendously well in structured data like images and text. Most of the popular models like convolutional networks, recurrent, autoencoders work very well on data that have a tabular format like a matrix or a vector. But what about unstructured data? What about Graph data? Is there a model that can learn efficiently from them? Probab
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一部は焦げつく恐れも ロシア向け債権額の多い国 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
抗体保有は東京で0.91%、依然低く コロナで厚労省調査 - 日本経済新聞
毎月勤労統計調査、今後のベンチマーク更新で大きなギャップ発生のおそれ - remcat: 研究資料集
コロナ禍による死者数を過小推計した疫学者たち - himaginary’s diary
新型コロナ不況下の自殺者増、実は「急増」しているわけではない（竹中 正治） @gendai_biz
相関係数が0.63の散布図を作成する - Qiita
致命的な誤り：正確な気象予報の生命価値 - himaginary’s diary
裁量労働制の拡大、有識者検討会始まる 長時間労働への懸念ぬぐえぬまま：東京新聞 TOKYO Web
国の基幹統計「建築工事費調査」大幅な遅れ 国土交通省 | NHK
バングラデシュのマスク研究から何を結論すべきか？・再訪 - himaginary’s diary
「L字カーブ」の実態は？｜飯塚 信夫（神奈川大学経済学部教授）
東京都内における繁華街の混雑状況および滞在人口(人出)の増減状況
ポケモンGOのレアキャラが導いた生物学の研究成果 異能の科学者が沖縄にいた：朝日新聞GLOBE＋
日本でのコロナ感染と経済活動 | コロナ感染と経済活動
ワクチン効果は2カ月後から低下、やはり3回目接種が有効との調査結果
機械学習品質管理・保証の動向と取り組み
Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure | Andreessen Horowitz
実験データ解析再入門：論文を「フェイクニュース」にしないために
seaborn 徹底入門！Pythonを使って手軽で綺麗なデータ可視化８連発
楽天証券、投信積立が足踏み ポイント還元変更の影響は？ SBIの手数料無料化にどう対応する？
統計不正防止策の未実施が判明 各府省監督の専門家派遣始まらず ｜ 共同通信
Graph Neural Networks - An overview | AI Summer
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