i.am.ai AI Expert Roadmap Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022 Below you find a set of charts demonstrating the paths that you can take and the technologies that you would want to adopt in order to become a data scientist, machine learning or an AI expert. We made these charts for our new employees to make them AI Experts but we wanted to share them here to help the commun
関連する報道に接していると、新型コロナウイルス禍による死亡者数とは何なのか、疑問がわいてくる。他の病気で死に直面していた人が亡くなったとき、たまたまコロナウイルスに感染していたケースが含まれる。その一方で、コロナ禍に起因する生活の困窮や精神の落ち込みのため自殺した人の数はカウントしていない。 加えて、「死因を問わず、死亡者数全体はどうなっているのか」にも興味が向く。新型コロナ禍で亡くなる人が増大する一方で、マスクの着用や手洗いの励行、外出自粛が進み、インフルエンザや交通事故など他の要因による死亡者数は減少していると聞く。 死亡者数全体の動向を把握することは、国の公衆衛生政策や経済政策を遂行するうえで極めて重要だ。このため世界各国は、死亡者数のトレンド（大規模な災害や感染症が発生していないときに生じると想定される趨勢的な死亡者数）と比べて、現実の死亡者数全体が増えているのか減っているのかを推
［CEDEC 2022］全世界のPlayStationユーザーの行動履歴を分析すると，地域ごとの特徴や傾向が見えてくる
［CEDEC 2022］全世界のPlayStationユーザーの行動履歴を分析すると，地域ごとの特徴や傾向が見えてくる ライター：飛鳥 ゲーム開発者向けカンファレンス，CEDEC 2022の最終日（2022年8月25日），ソニー・インタラクティブエンタテインメントの秋山賢成氏によるセッション「世界のPlayStationユーザー行動履歴の検証」が行われた。 このセッションはPlayStation 4，PlayStation VR，PlayStation 5のユーザーデータ（行動履歴やゲームプレイ履歴など）を見ながら，各地域のプレイヤーの傾向や特徴などを分析し，“今”を検証するという内容だ。 秋山氏は日本・アジアのパートナー各社を中心に，PlayStationのゲーム・コンテンツ開発のコンサルティングおよび技術サポートに従事している。今回のセッションでは，ユーザーデータの具体的な数値ではなく
（2/4）国交省統計改ざん／二重計上問題の問題点と論点を整理する （3/4）国交省統計改ざん／二重計上問題の問題点と論点を整理する （4/4）国交省統計改ざん／二重計上問題の問題点と論点を整理する 0 はじめに国交省統計改ざん／二重計上問題は先の統計不正問題同様、国の基礎的データの信頼に関わる重大な問題です しかし本件に係る報道やその反応を見ていると、単純に「調査票を書き換えることによって二重計上し、統計をかさ増ししていた」という理解が広まっているように思われます。私も最初は漠然とそのような印象を抱いていました しかし、いろいろ調べていると、どうもそのような単純な問題ではなさそうだということが見えてきました もちろん、これは「本件は不正ではない」とか「本件は大した問題ではない」などと主張したいということではありません。むしろ、本件が思っていたよりずっと複雑で根深く、手強い問題であるというこ
[AAAI2021採択論文] 深層学習による株価予測 - Preferred Networks Research & Development
こんにちは。エンジニアのいもす (今城 健太郎) です。現在、投資ファンドを作るため金融時系列の予測モデルの研究開発を行っています。その予測モデルについて、PFN の今城健太郎・南賢太郎・伊藤克哉と野村アセットマネジメント株式会社の中川慧氏が共同で執筆した論文が、人工知能分野における世界トップクラスの国際会議である AAAI 2021 に採択されました。 今回採択された論文 Deep Portfolio Optimization via Distributional Prediction of Residual Factors では、深層学習を用いたポートフォリオ最適化を、様々な金融時系列の性質を帰納バイアスとして導入することで改善する手法を提案しました。本記事では、深層学習のモデル設計という観点でどのような面白さがあるかに触れつつ、採択論文について簡単に紹介します。 はじめに: 帰納バイ
![[AAAI2021採択論文] 深層学習による株価予測 - Preferred Networks Research & Development](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f5c641375ef30b37aca5e7d60b9ebd17be44d897/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftech.preferred.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F12%2Fblog-fig3.png)
【PDF】インフォデミックの悪しき実例
1 インフォデミックの悪しき実例 （https://minato.sip21c.org/2019-nCoV-im3r.html#INFODEMICAGAIN で指摘した） ● 2022年夏頃から「新型コロナウイルス感 染症が弱毒化して、致死率がインフルエ ンザと変わらなくなったので5類にしよ う」という議論がメディアを賑わすよう になった – データ出典は2022年3月2日の厚労 省アドバイザリーボードに奈良県立 医科大学の野田准教授が提出した資 料、とされている https://www.mhlw.go.jp/content/109 00000/000906106.pdf – 【結果解釈の注意点】が明記されてい るが（赤下線部の通り、インフルエン ザ罹患とは関係ない、がんや心疾患 や老衰による死亡を含む、インフル エンザ受診後28日以内の総死亡数が 分子である）、引用の際は、無視され るか
【この記事のポイント】・ホンダ、アップルなど脱中国の供給網を模索する動き・深まる分断、中国から輸入止まると生産53兆円消失・平時は事業伸ばし有事に備える対応策、問われる覚悟米中対立の激化やウクライナ危機で世界のサプライチェーン（供給網）が分断されつつある。一体化していた供給網が民主主義と権威主義の国家間で引き裂かれ、機能不全が進む。日米欧は中国を世界経済から切り離す動きを強めるが、中国を外せば、
データがあるのに真実は見えない 新型コロナウイルスにどう対応するかは客観的なデータが教えてくれるはず……と思っていた人は、すっかりわけがわからなくなっているだろう。 「ロックダウンして短期間だけがまんすれば未来は明るい」と言う人、「それほど危なくないから経済を優先するべきだ」と言う人、それぞれがもっともらしいグラフを持ってきて、こうすればこの数字はこうなる、だから取るべき策はこうだとプレゼンするのだが、それぞれ客観的な数字を見ているはずなのに結論がまったく違う。 しかも予測の内容が毎日のように変わる。 あげくに「昨日と今日とでは状況が変わっているので態度を変えることこそが科学的である」という理論まで飛び出すありさまで、聞く立場からは思考の過程をまったく再現できず、したがってほかの情報と照らし合わせることもできず、焦点は「その人に全権委任するかどうか」、判断材料はその人の権威しかないといった
月刊『Hanada』編集部実施 twitter アンケート (2022/08/17 AM06:24-) 推移 【30分ヘッド自動更新】 - Google ドライブ
月刊『Hanada』編集部実施 twitter アンケート (2022/08/17 AM06:24-) 推移 【30分ヘッド自動更新】
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今日はセーファーインターネットデー、そして 2 月 1 日～ 3 月 18 日は、日本政府が主導する「サイバーセキュリティ月間」です。Google も毎年この取り組みに参加しています。 新型コロナウイルス感染症の世界的大流行が始まって以来 2 度目のセーファーインターネットデーを迎える今日、インターネットやデジタル技術の利用頻度が増えたことに驚きを覚える方も多いでしょう。感染対策に気を配りながら親しい人とつながったり、仕事をしたり、学習を続ける方法として、 デジタルツールは皆さんの日々の生活により深く溶け込みはじめています。 Google では、Google の製品を利用している時だけでなく、お気に入りのウェブサイトを閲覧したり、アプリを利用したりしている時など、どんな瞬間でも皆さんのデータが守られるように、絶えず様々な取組みを行っています。みなさんが安全にオンラインで過ごせるように、様々
厚生労働省は9日、3月分の毎月勤労統計調査（速報）を公表した。物価変動を加味した実質賃金は、前年同月より2・5％減り、24カ月連続のマイナスとなった。比較可能な1991年以降で、過去最長を記録した。 【図表】ソニー、日生、東京マリン…就活人気企業の男女の賃金格差調べてみた これまでの最長記録は、リーマン・ショックを挟んだ2007年9月から09年7月の23カ月間。実際に受け取る名目賃金が下がった前回と異なり、今回は名目賃金が伸びているものの物価の上昇に追いつかない状況が続く。今年の春闘の賃上げ率は33年ぶりの高水準となったが、給与の反映には数カ月の遅れが生じ、実質賃金への影響が出るのは先になる見通しだ。 名目賃金にあたる現金給与総額は前年同月比0・6％増の30万1193円で、22年1月以来、27カ月連続で前年を上回った。一方、原材料費の高騰や円安の影響で、食料品や日用品の価格は高止まりしてい
今更の話で、やっとこの内容。日本の状況は、もっと深刻なんですよ。何故か。 日本の人口動態の現状以下の人口推移を見てください。総務省が出してる人口動態から誰でも作れます。 いまいちふーん、だと思いますが、このグラフからは、以下が読み取れます。 生産年齢人口は95年をピークに24年間で1300万人規模で減少。これは東京都の全年齢人口分、または九州まるっとの規模感。生産年齢人口とはつまり、 義務教育が終わって社会に出始めたりバイトしたりして働いてるであろう15歳以上から、定年退職後に嘱託や顧問や個人事業でバリバリ働いてる人たちもいれば、仕事辞めてる人もいる。つまり稼ぎがある可能性が高く、また、消費し借金し経済を動かしてくれるはずの世代。同時に、これまで日本を支えてきた人たちの高齢化後、つまり老後を支援する世代。あたりの人口のことです。つまりこの世代は、GDPの三面等価の原則の観点からしても、仕事
厚生労働省は25日、裁量労働制に関する調査結果を公表した。1日の平均労働時間は、裁量労働制は9時間で、適用されない人の8時間39分より長かった。あらかじめ定めた「みなし労働時間」より長く働いていることも判明した。厚労省は7月にも有識者検討会を設置し、制度の見直しに着手する。 裁量労働制は、みなし時間分の給与が支払われ、時間配分や仕事の進め方は労働者が決める。弁護士など専門性の高い業務をする「専門業務型」と、事業の中心的な企画・調査などを担う「企画業務型」の2種類がある。 調査は2019年11～12月、事業場と労働者に対し、それぞれ労働時間や制度への意見を尋ねた。
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JR東海は10日、新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、3月1～9日の東海道新幹線の乗客が前年同期比56％減になったと発表した。旅行や出張を控えたためと分析しており、2月下旬から落ち込みが激しくなり、3月に急降下した。 新幹線の乗客（対前年同期比）は、2月11～20日が7％減▽同21～29日が16％…
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国土交通省の建設工事受注動態統計調査の統計不正問題について、「7兆円ぐらいかさ上げされている可能性があるのではないか」と鬼の首を取ったかのごとく得意げに調子にのってどや顔で当ブログで指摘しましたが、誤りと判断したので訂正してお詫びします。申し訳ございません。 既にツイッターで謝罪し、誤情報の拡散を防ぐためにブログも取下げ済みですが、それだけでは足りませんので、なぜ誤りと判断したのかについて説明します。元記事より長いです。 まず、統計不正の何が問題なのか、あらためて前提を説明しないと私が何を間違えたのかもよく分からないと思いますので、そこから説明します。 統計不正の問題点は、「合算処理」と「二重計上」の2点です。 このうち、重要なのが「二重計上」ですが、先に「合算処理」から説明します。 ◆合算処理とは 合算処理とは、提出の遅れた月の調査票の数値を、後の月に合算して計上する処理のことです。 建
都医師会副会長、重症者減「回復しただけではなく、４０％くらいは亡くなられている」引き続き感染対策呼び掛け 東京都医師会は９日に定例会見を行い、猪口正孝副会長は都内の新型コロナウイルス重症患者について「いま重症の患者さんが減ってきたとニュースに流れていて皆さんホッとなされていると思いますが、多くの方がこの間に亡くなられた」と述べ、引き続きの感染対策を呼び掛けた。 都内の重症者数は１月２０日に過去最多の１６０人に上り、１月下旬は１５０人前後で推移していたが、２月に入ってからは減少傾向にあり、９日時点で１０４人となっている。一方で都内の１日当たりの死者数は１月２８日に初めて２０人台に達し、今月３日に過去最多の３２人が確認された。 猪口氏は「重症の患者さんが減ってきているのは、良くなっただけではなく４０％くらいは亡くなられている」との現状認識を示し、「落ち着いている中にそういう不幸があることもご理
大濱﨑 卓真 on Twitter: "先週、厚労省は「死者数」の基準を変えました。 昨日、厚労省は「退院数」の基準を変えました。 今日、厚労省は「退院数」の都道府県別公表を止めました。 データが無ければ視覚化はできません。医療需給の現状把握も後日検証も不可能です。こ… https://t.co/XEJPaQ5tpz"
先週、厚労省は「死者数」の基準を変えました。 昨日、厚労省は「退院数」の基準を変えました。 今日、厚労省は「退院数」の都道府県別公表を止めました。 データが無ければ視覚化はできません。医療需給の現状把握も後日検証も不可能です。こ… https://t.co/XEJPaQ5tpz
OpenAI Multimodal Research
A long-term objective of artificial intelligence is to build “multimodal” neural networks—AI systems that learn about concepts in several modalities, primarily the textual and visual domains, in order to better understand the world. In our latest research announcements, we present two neural networks that bring us closer to this goal. The first neural network, DALL·E, can successfully turn tex
安倍政権の看板部署廃止 「岸田内閣の政策進める」 ｜ 共同通信
松野博一官房長官は12日の記者会見で、安倍政権の看板政策を進めた四つの部署を廃止したと発表した。1億総活躍、働き方改革、人生100年時代、統計改革を推進した4室。松野氏は統廃合の理由を「岸田内閣の政策を進めるためだ」と説明した。 感染症対策を担う内閣官房組織も統廃合した。「新型コロナウイルス感染症対策推進室」「新型インフルエンザ等対策室」「国際感染症対策調整室」の三つを「新型コロナウイルス等感染症対策推進室」に一本化した。
それは単純に平均寿命というものを誤解している。
平均寿命はあくまで0歳児の平均余命のことだから、平均寿命65歳というのは、たとえばあなたが今30歳未婚男性として平均的にあと35年で死ぬことを意味しているわけでは無い。死亡年齢中央値のような生まれ年での人口の差が影響してくるものならさらに違ってくる。30歳時の未婚男性平均余命は、未婚男性平均寿命や死亡年齢中央値から30を引いたものよりずっと長い。1995年時点の生命表で、65歳時点でも平均余命は既婚男性が17年、未婚男性が12年ほどもある。65歳まで生きたら、まだそれだけの期間生きるための金が必要なわけだ。年金の世話にもなるだろう。さらに現在は1995年時点よりももっと平均余命は伸びている。 しかも、未婚男性の平均余命はだいたいどの年齢においても既婚男性の平均余命よりも短いのは事実だが、これは未婚だと早く死にやすいだけではなく、たとえば生まれつき身体が弱い人は未婚になりやすく且つ早く死にや
内閣府の総合科学技術・イノベーション会議（ＣＳＴＩ、議長＝菅義偉首相）は「論文成果には科学研究費助成事業（科研費）や運営費交付金の方が、近年急増した『その他の競争的資金』より効果的だ」と明らかにした。政策立案のエビデンス（根拠）を導く「ｅ―ＣＳＴＩ」のビッグデータ（大量データ）解析で分かった。イノベーション創出や実用化に向けた競争的資金は、論文を指標とする研究力向上には貢献しないことを、再認識する必要がありそうだ。（編集委員・山本佳世子） ２０２１年度からの第６期科学技術・イノベーション基本計画の議論では「国費の選択と集中によらず研究力が低下している」との声が上がる。そこでＣＳＴＩ事務局は研究力の指標とされる論文の質と量で分析した。 使ったのは国立大学、国立研究開発法人などの研究や資金獲得のデータを関連づけるウェブツールのｅ―ＣＳＴＩだ。財源は１８年度で使途が自由な運営費交付金など（学生納
たった5割で痴漢天国が。なら、「なんか600人の女性にアンケート取ったら、全員（10割）が何らかの痴漢被害に遭遇してた」って結果になったフランスは、何なんだろ。 https://www.independent.co.uk/news/world/europe/every-woman-in-paris-polled-in-survey-has-experienced-sexual-harassment-on-trains-10184658.html 痴漢フロンティアかな。 「疑ってかかれ」と偉そうにいうなら、まずは「欧米のカッコいいハクジン様は、日本人と違って痴漢なんてしないんだ」なんていう レイシズムから脱却してから言ってほしいよね。
少子化に歯止めがかからない。民間試算によると2023年の日本人の出生数は70万人台前半と8年連続で過去最少を更新する見通しとなった。新型コロナウイルス禍で将来不安が高まり婚姻数が低迷している。年金や医療を担う現役世代の縮小が続けば、社会保障制度が揺らぎかねない。厚生労働省が24日発表した人口動態統計では、23年1〜9月の出生数（外国人含む速報値）は56万9656人で前年同期比5.0%減った。出
参考値、実質賃金は困難＝勤労統計検討会が報告書：時事ドットコム
参考値、実質賃金は困難＝勤労統計検討会が報告書 2019年09月04日20時01分 厚生労働省の専門家検討会は４日、毎月勤労統計で調査手法変更の影響を除いた実質賃金の「参考値」について、「現行の定義では集計値を示すことは困難」とする報告書を取りまとめた。２０１８年平均の実質賃金は前年比０．２％増だったが、野党は調査手法変更でプラスになったとして、参考値の公表を求めていた。 新型コロナ生活関連ニュース 消費税 ＮＨＫ受信料
第25回参院選の比例代表について、得票率の地図が完成しました。まだ詳細な検討をしている段階ではありませんが、各方面の人が議論の際に参照できるよう、ここに結果を掲載しておきます。（追記：詳細な検討は記事の末尾にあるリンクを参照してください） ※得票率が他の政党より一段高いため、自民党のみ塗り分けに異なるスケールを用いています。 これらの地図は、『武器としての世論調査』（ちくま新書）と同じ配色で作成されています。転載は自由とします。議論の際にご活用ください。 また、個別の政党について、地域分析を出しています。こちらもあわせて参考にしてください。 なお公明、維新、社民については、2019年参院選の個別の記事は出しておりません。2017年衆院選は、これらに加えて希望、大地なども出しているので、「世論調査と選挙分析」から過去記事を発掘してください。*(๑˘ᴗ˘๑)* 三春充希 Twitter : は
初調査､関東私鉄｢乗換がない駅｣客数ベスト10
大手私鉄などの鉄道会社がホームページで公開している駅の乗降客数データの数字をもとに、乗り降りする人数が多い駅をランキングした記事をよく目にする。だが、上位に入る駅は新宿、渋谷、池袋といったターミナル駅ばかり。「小田急の乗降客数1位は新宿だ」と書かれたところで正直驚きはない。 そこで、関東の大手私鉄9社の「乗換駅を除外した」乗降客の多い駅ベスト10を調査してみた。乗換駅を除外しているということは、その駅が目的となっているということだ。そこからどんなものが見えてくるのかを探ってみた。 小田急の1位は本厚木 まずは小田急から。1位は本厚木で、その周辺の愛甲石田、伊勢原もベスト10に入っている。2位は成城学園前、3位経堂、5位向ヶ丘遊園。この結果を見ると、小田急のダイヤ改正の意図が見えてくる。 ■小田急 順位 駅名 乗降客数 1 本厚木 15万1791人 2
芥川賞受賞者は長生き？ – 社会的地位が余命に及ぼす影響
賞の健康効果 「芥川賞を受賞すると、受賞しなかった候補者に比べて、余命が1.7年延びる。一方で、直木賞を受賞すると余命が5.3年縮まる」 私たちの研究チーム（佐々木周作・京都大学大学院特定講師、黒川博文・兵庫県立大学講師、大竹文雄・大阪大学大学院教授）は、そんな研究成果をJournal of the Japanese and International Economiesという経済学系の英文学術雑誌に発表しました。この研究は、学会で初期的な分析結果を報告していたころから注目を集め、朝日新聞・日本経済新聞などの全国メディアで取り上げられました。 SNSでも、専門内外のたくさんの方々に話題にしてもらいました。おもしろい研究だ、という声が上がる一方で、どうしてこういう研究が必要なのか理解できない、という声もありました。かくいう私自身、全国紙に記事が掲載されることを両親に報告した際、記事を見た両親
1 はじめに 最近、我々+数名でスパースモデリングという分野を勉強しています。詳細はまた別の記事にて紹介するにして、今回はスパースモデリングの前段階に当たる リッジ回帰(ridge regresion) に脚光を当てます1。 読者には釈迦に説法かもしれませんが、リッジ回帰は L2 正則化とも呼ばれ機械学習の中でも非常にスタンダードな概念の一つになっています。しかし専門的に正則化法を扱ってみて、案外知らなかったことを知れたのでまとめました。 まず、リッジ回帰での損失関数は以下のような式で記述されます。 \begin{align} E = (y - X \vec{w})^2 + \alpha \vec{w}^T \vec{w} \end{align} 上記の損失を最小化するように係数の重みベクトル \(\vec{w}\) を推定します。解析的には \(\vec{w}\) について微分をしたもの
《この記事は約 2 分で読めます（1分で600字計算）》 公益社団法人全国出版協会・出版科学研究所が発表した2022年コミック市場推計を元に、コミックを除いた書籍・雑誌（いずれも紙＋電子）市場を算出した。コミック6770億円に対し、書籍が6680億円、雑誌が2855億円となり、ついにコミックが書籍を逆転したことがわかった。市場占有率はコミック41.52％、書籍40.97％、雑誌17.51％となった。 各市場の推移 出版科学研究所が1月25日の時点で紙の「雑誌」として公表している数字には、かなりの割合でコミック（「雑誌扱いコミックス」と「コミック誌」）が含まれている。そこで、コミック市場の内訳が発表された時点で、「書籍（コミックを除く）」や「雑誌（コミックを除く）」の実態を明らかにするのがこの記事の目的だ。 以下のグラフは、『出版指標年報』で「書籍扱いコミックス」と「雑誌扱いコミックス」が別
Scott Alexanderという有名ブロガー（cf. Slate Star Codex - Wikipedia）によるイベルメクチンのCovid-19への効果のメタ分析をタイラー・コーエンが推奨している。日本語記事では既にgigazineがその概要を紹介している。 そのブログでアレキサンダーは、イベルメクチンの効果に関する研究をまとめたサイトを次のように賞賛している。 Any deep dive into ivermectin has to start here: This is from ivmmeta.com, part of a sprawling empire of big professional-looking sites promoting unorthodox coronavirus treatments. I have no idea who runs it - th
Coronavirus Deaths by U.S. State and Country Over Time: Daily Tracker (Published 2020)
Notes: Deaths are plotted on a log scale. Doubling times are based on growth rates averaged over the previous week. Some data points are interpolated to account for missing values. Other countries or areas with coronavirus deaths: Latvia (24), Djibouti (24), Isle of Man (24), Singapore (23), Guinea (23), Mauritania (23), New Zealand (22), Uruguay (22), Tanzania (21), Republic of the Congo (20), Ba
The State of CSS 2021
Do woodworkers have to learn a new, better way to saw a board every couple years? Do painters feel like frauds for still using oil paint? Or is it just us front-end developers who get to experience this constant state of change? With container queries and more just around the corner, things are definitely moving fast. And since we need to keep up as well, we took the time to give these survey resu
こういう一冊を待っていた。松下貢著『統計分布を知れば世界が分かる』である。経済学ではリスクの扱いが要になる。経営者が利益を最大化すべく合理的に設備投資をするには、リスクを期待値として見積れなくてはならない。ところが、リスクは、分散が大きくなると対応が著しく困難になり、分散が無限大に発散するベキ分布では期待値の計算すら不能になる。それでは、実際の設備投資の変動はどういったものなのか。松下先生の手法を使いながら検証してみよう。 ……… 設備投資のようなマクロ経済のデータは、せいぜい月次のため、分布を描けるほどの数を揃えるには無理がある。そこで役立つのが、松下先生の提唱する「ランキング・プロット」という手法である。これを使うと、鉱工業の接続指数(1978.1～2017.12)の480個という限られた数でも、滑らかな累積分布関数の曲線を描くことができる。この手法を用い、資本財生産(除く輸送機械)の
戦略を描けるマーケターを増やすために同書の対となる書籍「USJを劇的に変えた、たった1つの考え方 成功を引き寄せるマーケティング入門」では、 戦略とは、目的を達成するために資源（リソース）を配分する「選択」であると説明されています。マイケル・ポーターは「戦略とは捨てること」と言っています。 経営資源は有限です。何かを選ぶために何を捨てるか？を決める必要があります。そうした意思決定を確かな方法で行うことができるか否かが「データドリブンに戦略を描くことができるマーケター」となれるか？の分かれ目です。同書はそうしたマーケターが使う道具として、確率モデルが有用であることを具体的に示してくれました。私も、Excelでできるデータドリブン・マーケティング ガンマ・ポアソン・リーセンシー・モデル先日、大企業で同書の手法を実装しようとしている若いマーケターの方とお話させて頂く機会がありました。（以降、A氏
インフルエンザ関連死亡迅速把握システムについてのQ＆A
国立感染症研究所 感染症疫学センター (2020年5月24日掲載) 感染研のホームページに公開中のインフルエンザ関連死亡迅速把握システムについて、お寄せいただいた質問に回答します。 Q．超過死亡とは何ですか？ A. 毎年冬になると季節性インフルエンザの流行により、主に高齢者で死亡者数が増えます。しかし全員がインフルエンザの検査を受けているわけではなく、また死亡診断書にはインフルエンザの結果として発生した他の病気（例えば肺炎）が死因として記録されることがあるため、インフルエンザの流行によって生じたで死亡者数を正確に数えることはできません。そこでインフルエンザが流行していなかったと想定したときの死亡者数（総死亡者数や肺炎死亡者数）と範囲を統計学的な手法を使って推定し、実際の死亡者数と比較することでそのシーズンのインフルエンザによる死亡者数を推定したものが「超過死亡」です。推定方法にはさまざまな
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AI Roadmap
コロナ禍による死者数が本当は分からない日本、統計の致命的瑕疵
国交省統計改ざん／二重計上問題の問題点と論点を整理する（1/4）｜すい
ゼロチャイナなら国内生産53兆円消失 供給網、中国分離の代償 分断・供給網（上） - 日本経済新聞
コロナウイルスが明らかにした「エビデンスに基づく医療」の虚構（大脇 幸志郎）
参院選でＮ国に投票、６８％は男性 比例区朝日出口調査：朝日新聞デジタル
安心、安全なインターネット利用へ ー 中高生のインターネット利用白書 公開 ー
実質賃金、過去最長の24カ月連続マイナス ３月は2.5％減（毎日新聞） - Yahoo!ニュース
不都合な事実を言えば、鳥取県1個分どころではなく、東京都がまるまるロストしてるんです、っていう話。
裁量労働制、適用者の勤務時間長く 厚労省調査 制度見直しへ | 毎日新聞
クラスター発生、医療・福祉施設で45% 12月分析：朝日新聞デジタル
東海道新幹線、乗客56％減 3月1～9日、JR東海「こんなに下回るとは」 | 毎日新聞
国交省の統計不正問題、いま分かっていること 仕組みや影響を解説：朝日新聞デジタル
【謝罪と訂正】統計不正問題に関する私の推計の誤りについて - モノシリンの３分でまとめるモノシリ話
都医師会副会長、重症者減「回復しただけではなく、４０％くらいは亡くなられている」引き続き感染対策呼び掛け - スポーツ報知
ビッグデータ解析でわかった「研究力」と「科研費・交付金」の関係 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
たった5割で痴漢天国が。なら、「なんか600人の女性にアンケート取ったら、..
日本の出生数8年連続最少へ 2023年は70万人台前半、民間試算 - 日本経済新聞
第25回参院選（2019年）精密地域分析 ―速報版―｜三春充希(はる) ⭐未来社会プロジェクト｜note
わしの思うリッジ回帰(L2正則化)と正則化法。 - Pseudo Theory of Everything
2022年出版市場（紙+電子）はコミックが書籍を逆転、占有率はコミック41.52％：書籍40.97％：雑誌17.51％に ～ 出版科学研究所調査より | HON.jp News Blog
【やじうまPC Watch】 Windows 7サポート終了から1年。PC Watchへのアクセス数はどう変化したか
マイナンバーカード最新状況とキャッシュレスの世界【鈴木淳也のPay Attention】
イベルメクチン問題が教えてくれること - himaginary’s diary
統計分布を知れば、経済学が変わる - 経済を良くするって、どうすれば
「確率思考の戦略論」で紹介された需要予測Excelでできる説｜マーケティングアナリスト/小川 貴史/(株）秤代表
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