ウェブサイトやAPIの応答時間を短くすることはユーザー体験につながるだけでなく、Google検索で上位に表示されやすくなるなど多数のメリットをもたらします。そうした「速度」の改善活動を始める際に目標にすべき指標として、応答時間の平均値ではなくパーセンタイル値を採用するべき理由について時系列データベースの「TimescaleDB」の開発者であるデビット・コーンさんがブログにまとめています。 How percentile approximation works (and why it's more useful than averages) https://blog.timescale.com/blog/how-percentile-approximation-works-and-why-its-more-useful-than-averages/ 多数のデータを集めた時に、そのデータの特徴を
クロス表とベイズの公式に基づく新型コロナPCR検査抑制論の検討（授業用資料）Ver.2 (PDFはVer.4) - 朴勝俊 Park SeungJoonのブログ
日本のPCR検査数(人口比)は先進国で最下位レベルです。ニュージーランドや台湾、韓国、中国などは少数でも感染者が見つかれば大量のPCR検査と隔離を行い、感染ゼロを目指していますが、日本は「専門家」たちがPCR検査の精度が低い、徹底的な検査を行うとニセ陽性が出るのでよくない、などと言う説を流布し、政府もそうした説明に影響されて住民に対する検査は徹底されていません。例えば、2021/7/1～8/16までの、東京都（人口1400万人の検査数は計54万2781件、陽性者数11万1699件、陽性率約20.6%です。他方で、東京オリンピックの選手・関係者の数万人には世界水準の徹底した検査と隔離が行われてきました（2021/7/1～8/16までの総計で73万0979件、陽性件数204件、陽性率約0.03%）[1]。 今回はクロス表とベイズの公式に基づいて、PCR検査の精度についてやさしく学び、コロナ対策
【読売新聞】 読売新聞社の全国世論調査では、東京都民の政府に対する評価の厳しさが目立った。 菅内閣の支持率は東京に限ると２８％で、全国平均の３７％と比べて９ポイント低かった。都の支持率は、前回６月調査から３ポイント、前々回の５月調査
世界11カ国を対象にした国際的な世論調査によると、日本は他国に比べて政府への信頼度が低い傾向がある。新型コロナウイルス禍を経て、政府への信頼が下がったとの見方もある。米PR会社のエデルマンが世界11カ国のおよそ1万3000人を調査した。2020年10～11月の調査結果をみた。「全く信頼していない」を1、「大いに信頼している」を9として9段階で立場を選んでもらった。6～9を「政府を信頼している
コロナでビール大手が窮地、家飲み急増で「ビール離れ」が止まらない
やまもと・こうよう／2018年新卒入社。書店営業部を経て、19年より「週刊ダイヤモンド」「ダイヤモンド・オンライン」の記者。これまで、商社・食品・飲料・外食・日用品・化粧品・旅行業界などを中心にリテール、サービス業等を担当。趣味は、ボクササイズとフットサル。ビジネススクールでMBA取得のため休職中(23年4月〜25年3月)。 有料記事限定公開 ダイヤモンド・オンラインの有料会員限定記事を、特別に無料で公開します。 バックナンバー一覧 新型コロナウイルスの感染拡大で、ビールメーカーが苦境に陥っている。外出自粛の影響で、業務用が大不振。頼みの家庭用も、利幅の大きいビールから安価な新ジャンルへの消費のシフトが止まらない。特集『日本企業、緊急事態宣言』の＃6では、コロナ禍拡大で窮地に立たされたビール業界についてレポートする。（ダイヤモンド編集部 山本興陽） スーパードライ28％減、キリン24％減…
赤池弘次（京都賞2006受賞者）からのメッセージ
https://www.youtube.com/watch?v=QAugnlK74Tw 今後統計学が重要になる分野実はですね、統計学というのは、非常に複雑な対象をですね、適当な形にまとめてなんとか処理をしていくと、そういうときにどうしても必要な考え方なんです。私自身のそういう見方は必ずしも現在ふつうの統計学上のみなさんの考えとは、全面的には一致しないかもしれませんですけれども、でも、あらゆる科学の分野に関係している、技術の分野関係している、そして事実、私自身の仕事に哲学者がですね、関心を示しているようなことがありますから、科学哲学、ようするにものの考え方に関連するところは、どこにでも関係していくと思います。 創造性を維持していくには創造性を維持するっていうよりも、やはり即当面の問題に集中するっていうことですね。そして、適当な、常識的な解で満足してしまわないということです。要するに自分が当面
瀬川深 Segawa Shin on Twitter: "うわ、なんだこりゃ。グラフの出所はわからんけど、自然科学のこんなデータを見たらまずは「変な外れ値があるなあ」と考えるべきナニカだよな。計測が変か、なにかよほど特殊な背景があるか。大抵は前者。 https://t.co/t5iHtipaG6"
うわ、なんだこりゃ。グラフの出所はわからんけど、自然科学のこんなデータを見たらまずは「変な外れ値があるなあ」と考えるべきナニカだよな。計測が変か、なにかよほど特殊な背景があるか。大抵は前者。 https://t.co/t5iHtipaG6
日本「外れ値」コレクション(随時追加中 現在32)
akupiyocco @akupiyocco 保守新聞シェアが高い地域柄でかつ大卒第一世代も多く、各紙社説比較をするだけで学生がどよめく。ポリティカルコンパスを使った政治家立ち位置予想を課題に課すと、安倍が中道で学生本人の立ち位置付近に来る。そこから丁寧に解きほぐす。今年は例年になく、投票してきます宣言が多かったように思う。 2019-07-22 21:15:53 akupiyocco @akupiyocco 学生は知識がない自分たちが投票してもいいんですかと聞く。上の世代に知識があったわけではなく、55年体制では職業でほぼ投票先は決まっていたんだよと説明する。 上の世代に知識があって、今まで授業で見てきた先進国の外れ値に位置する日本を作ってきたとしたら、それはそれで怖くないですか？ 2019-07-22 21:57:31
死者数が例年の水準をどれだけ上回ったかを示す「超過死亡」が、2022年に最大約11万3千人に上ったとの推計を国立感染症研究所などが5日、明らかにした。21年の最大約5万人から倍増し、新型コロナウイルスの流行が影響した可能性がある。厚生労働省に新型コロナ対策を助言する専門家組織の会合で示された。 【画像】上りエスカレーターで最前列の人がせきをした場合の飛沫拡散のイメージ 厚労省の集計によると4日までの1週間に報告された国内の新型コロナ新規感染者数は前週比1.03倍。18都道府県で増加し、福井が1.35倍、北海道、秋田が1.30倍と高かった。 感染研の分析では、オミクロン株派生型「XBB・1.5」の割合は37％と推定され、ウイルスの型の中では最多。
疫学と経済学、どちらもある要因Xがある要因Yに与える因果的な効果の大きさを推定する「因果推論」に関心があることが多いです。 「選択(セレクション）バイアス」「交絡」「内生性」、多くの用語が因果推論で登場します。 ところが、話をしているとどうも噛み合わないことが多い。よくよく聞くと、 ①同じことを違う用語を使って話している ②同じ用語を使って全く違う概念について話している ことが判明。 先日の勉強会がきっかけで，selection biasの議論が活発におこなわれています． selection biasは疫学，経済学の領域間だけではなく，領域内でも定義が混乱してそう🤔 それぞれの領域の方々が同じ場で議論し合うのは良いなと思います． お互いリスペクトした議論になっているのもストレスフリー🧸 pic.twitter.com/WTbX7sVHIP — Sato@生物統計家 (@Shuntaro
明石順平 on Twitter: "さっき某議員さんとかなり深い議論をしてみた結果、今回の統計不正問題については、二重計上のGDPに対する影響は本当に軽微である可能性があり、私の指摘の方が不適当である可能性が高いと判断したので、ブログは取下げ、関連するツイートも削除しました。申し訳ございません。"
さっき某議員さんとかなり深い議論をしてみた結果、今回の統計不正問題については、二重計上のGDPに対する影響は本当に軽微である可能性があり、私の指摘の方が不適当である可能性が高いと判断したので、ブログは取下げ、関連するツイートも削除しました。申し訳ございません。
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NHKの世論調査によりますと、菅内閣を「支持する」と答えた人は、先月より2ポイント上がって37％、「支持しない」と答えた人も、2ポイント上がって45％でした。「支持しない」と答えた人の割合は、去年9月の菅内閣発足以降、最も高くなりました。 NHKは、今月11日から3日間、全国の18歳以上を対象にコンピューターで無作為に発生させた固定電話と携帯電話の番号に電話をかける「RDD」という方法で世論調査を行いました。 調査の対象となったのは、2131人で、58％にあたる1233人から回答を得ました。 菅内閣を「支持する」と答えた人は先月より2ポイント上がって37％、「支持しない」と答えた人も、2ポイント上がって45％で、「支持しない」と答えた人の割合は、去年9月の菅内閣発足以降、最も高くなりました。 支持する理由では、「他の内閣より良さそうだから」が43％、「支持する政党の内閣だから」が25％、「
新型コロナウイルスに感染した人は、心臓や血管の病気などで医療機関の受診に至るリスクが大幅に高まることが名古屋工業大学などの研究で分かりました。感染後に心臓などの病気のリスクが高まっていることが、国内でも明らかになったとしています。 名古屋工業大学の平田晃正教授らの研究グループは、およそ125万人分のレセプト＝診療報酬明細書の記録をもとに、新型コロナに感染した人と感染していない人で、心臓や血管の病気などで医療機関を受診する人の割合がどの程度異なるか調べました。 その結果、これらの病気での受診歴が過去1年間なく、年間の医療費が20万円未満の、重い持病がないとみられる人でリスクを比較すると、おおむね感染の第1波から第3波に当たる去年春までの1年間では ▽0.14％の人がコロナ感染後2か月の間に心筋梗塞で受診していて、感染していない人の16.2倍 ▽心不全は0.79％で9.1倍 ▽静脈血栓症は0.
[R] CausalImpact でできること, できないこと - ill-identified diary
概要Brodersen, Gallusser, Koehler, Remy, & Scott (2015) により提案され, R で実装された時系列因果推論フレームワーク, CausalImpact は, シンプルで分かりやすい difference in differences (DID) の因果推定理論に基づいており, マーケティングイベントがもたらすインパクトを計測するツールとして紹介されている. しかし, DID が非常にシンプルであれるのは, 厳格な仮定を置いているからであり, 利用する際には多くの注意が伴う. そこで今回は, より発展的な理論について考察したことを垂れ流してみる. あとついでに tsibble パッケージの使い方とかも少しだけ触れている. この問題は CausalImpact の考案以前からある議論についても振り返る必要があるので, まず Rubin (1974
![[R] CausalImpact でできること, できないこと - ill-identified diary](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/74171644a04868719f87b790d8c2ed5c7db604a5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fi%2Fill-identified%2F20191009%2F20191009025251.png)
難しくても、文系人間でも…「統計学」を学んだほうがトクする理由 「偉い人の思いつき」に振り回されないために 「薬Aより薬Bのほうが効く！」「AよりもBの新聞に掲載したほうが広告効果が高い！」といったように、プレゼンやコンペ、企画会議、予算の折衝に至るまで、ビジネスにおいて“統計学”が役立つシーンは多いもの。 また、「内閣支持率が〇％に急落している」といったニュースや、「結婚できない男性の〇％は〇〇だ」といったネット記事を目にしたとき、「そうなのか」と鵜呑みにしないデータリテラシーを身につけるためにも統計学を学ぶことが有効だと話すのは、『データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！』（かんき出版）の著者である高橋信氏です。 ビジネスの武器になり、怪しいデータに騙されない目を養う、大人のための“役立つ統計学”について聞きました。 統計学は意思決定に役立つ 突然ではあるが、
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スイスのシンクタンク「世界経済フォーラム」（WEF）は17日、世界各国の男女格差を測る「ジェンダー・ギャップ指数」の年次報告書を発表した。それによると、2019年の日本の順位は前年の149カ国中110位から、153カ国中121位に急落した。政治参加の順位が125位から144位に、教育分野が65位から91位に下落したことが響いた。世界全体では、男女格差の解消にかかる見込み期間が前年の108年から99.5年に縮小し、改善傾向を示した。 同指数は政治、経済、健康、教育分野で各国の男女格差の状況を数値化し、ランキングにしている。算出の根拠は▽政治分野は国会議員や閣僚の比率▽経済分野は労働参加率や給与水準、幹部比率▽教育分野は識字率や学歴▽健康分野は出生時男女比率や健康寿命――など。
東京都できょう新たに確認された新型コロナウイルスの感染者が初めて4000人を超えました。 都内で新たに感染が確認されたのは4058人で、先週土曜日の1128人から2930人増え、おとといの3865人を上回り過去最多となりました。 年代別では、20代が1484人、30代が887人、40代が583人、50代が398人、65歳以上106人などとなっています。 また、重症者は、きのうと比べ７人増えて95人でした。 新たに死亡が確認されたのは３人でした。 全国のワクチン接種回数の推移 この記事の画像（2枚） 関連記事：【データでみる新型コロナ / ワクチン】 特設ページ
確率は奥が深い。次の問題を考えよう。 (2人のこどもの問題) ある家庭に、2人のこどもがいます。そのうちの1人が、男の子だとわかりました。 このとき、もう1人も、男の子である確率は、いくらでしょうか。 ただし、男の子と女の子の生まれる確率は同じとします。 慌てていると、次の誤答をしやすい。「2人のこどものうち、1人が男の子だろうが、女の子だろうが、もう1人の性別に、関係はないはずだ。問題文は、回答者を混乱させようとして、無意味な条件をつけているのに違いない。男の子と、女の子の生れる確率は同じだというのだから、もう1人が男の子である確率は、2分の1だ。」 しかし、冷静になると正しい答えが見えてくる。「2人のこどもがいる、というのだから、その性別のパターンは、『兄弟』『兄妹』『姉弟』『姉妹』の4つしかない。男の子と、女の子の生まれる確率は同じ、というのだから、これらのパターンは均等に現れるはず
top-github-users/markdown/public_contributions/japan.md at main · gayanvoice/top-github-users
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開会式視聴率42.5％ リオの３倍 ～毀誉褒貶すべてを飲み込むオリンピックの開幕～（鈴木祐司） - 個人 - Yahoo!ニュース
東京五輪2020の開会式。 スマートテレビでの見られ方を調べる東芝視聴データ「TimeOn Analytics」によれば、世帯視聴率は42.5％。2016年リオ大会の14.7％と比べて約３倍となった。これは去年暮れの『第71回ＮＨＫ紅白歌合戦』をも大きく上回る。 今大会については、メインスタジアムの建て替え問題をはじめ、コロナ禍による１年延期と無観客での実施や、閉開会式演出でのゴタゴタなど異例の出来事が続いた。 また開会式が始まっても、会場外では五輪反対派が抗議デモを行うなどで、世界からはいろいろな意味で注目されるオリンピックとなった。 その東京五輪の開会式。 ネット接続テレビの視聴率より、ビデオリサーチ（ＶＲ）の数字は高齢者の比率が高い分大きくなることが多いので、26日（月）に発表される同社データでは、世帯視聴率は50％前後になっている可能性もある。 では何故かくも高い数字が出たのか。人
リーディングDAT | 統計数理研究所 統計思考院
思考院トップ 統計思考院の事業活動 リーディングDAT 2022年度 リーディングDAT無料動画 思考院トップ 統計思考院の事業活動 統計教育動画配信 リーディングDAT無料動画 情報・システム研究機構 データサイエンス高度人材育成プログラム リーディングDAT無料動画 ※2023/6/30に「3. 因果と相関」の一部の図を差し替えた動画を公開しました。内容には変更ありません。 リーディングDAT講座の動画公開について ここでは、2021年度リーディングDAT L-A講座（4日間）の前半2日間分、および、関連して作成された補助動画を無料で公開しています。後半2日間分は有料の講座として開催中で、当面は公開の予定はありません。講義の特徴などについてはこちら（所外 YouTube）の動画をご覧ください。 ・動画中で言及されている「付録」については各講師の判断で一部のみPDFで提供します。また、も
国勢調査オンライン
国勢調査は、人口・世帯の実態を明らかにする国のもっとも重要な統計調査です。 お知らせ 10月7日（水）までに回答をお願いします。 不審な電子メールなどにご注意を ○国勢調査では、金銭を要求することはありません。また、銀行口座の暗証番号やクレジットカード番号をお聞きすることもありません。 ○国勢調査をよそおった不審な訪問者や、不審な電話・電子メール・ウェブサイトなどにご注意ください。不審に思った際には、速やかにお住まいの市区町村にお知らせください。 ○調査員は、その身分を証明する「国勢調査員証」を携帯しています。一部の地域では、調査員業務を「建物を管理する事業者等」に委託しており、「国勢調査業務委託証明書」を携帯しています。 一世帯あたり、最大９名まで回答が可能 10名以上の場合は、紙の調査票でご回答ください。なお、紙の調査票が足りない場合はお住まいの市区町村にご連絡ください。 すでにインタ
原文 今回はこちらの論文(The Kelly Criterion: Implementation, Simulation and Backtest, Niels Wesselhofft)の読書感想文を書いていきたいと思います。 私自身の知識の整理と皆さんの参考になれば幸いです。 あくまでも読書感想文であるため、あくまで参考までにお願い致します。 また、原文の誤植や計算ミスが多かったのですが、そちらはこちらで出来る限り訂正させていただいております。 また、この記事が与える如何なる結果に対しても責任は持ちませんので、ご容赦くださいませ。 専門家からの意見もお待ちしておりますので、どんどんコメントして下さると幸いです。 概要(この論文の主旨) この論文では、ポートフォリオ理論で広く使用される平均分散アプローチ以外で、ケリー基準によるアプローチを検証します。主にシミュレーション研究および経験に基づ
日本のコロナ感染者数が「少なすぎる」と疑念を持たれる本当の理由
30年のキャリアを誇る経営戦略コンサルタント。情報分析や業界分析に強く、未来予測やイノベーション分野が得意領域。一方で雑学にも強く、経済エンタテナーとして各方面に寄稿。経済クイズ本『戦略思考トレーニング』シリーズは20万部を超えるベストセラー。マスコミ関係者の地下クイズ集団『夜会』のメンバーとしても活躍。 今週もナナメに考えた 鈴木貴博 経済誌をにぎわすニュースや日常的な経済への疑問。そのときどきのトピックスについて経済の専門知識を縦軸に、社会常識を横軸において、ナナメにその意味を考えてみる。 バックナンバー一覧 日本のコロナ感染者数が少ないのは、検査不足のせいではないかという声もある。それは本当なのか（写真はイメージです） Photo:Barcroft Media/gettyimages 日本は本当にうまくやっている？ コロナ感染者数が少ないことへの勘繰り 世界に新型コロナウイルスが広が
オープンデータ
PCR検査実施人数 ※１各報告日時点の集計値を記載しているため、各自治体のホームページ等で公表されている数値と異なる場合がある。 ※２チャーター便を除く国内事例については、令和2年5月8日公表分から、データソースを従来の厚生労働省が把握した個票を積み上げたものから、各自治体がウェブサイトで公表している数等を積み上げたものに変更した。 ※３国内事例には、空港検疫にて陽性が確認された事例を国内事例としても公表している自治体の当該事例数は含まれていない。 ※４一部自治体については件数を計上しているため、実際の人数より過大となっている。件数ベースでウェブ掲載している自治体については、前日比の算出にあたって件数ベースの差分としている。 ※５PCRの実施人数については、当日と前日の累積人数の差を当日の実施人数として計上している。過去分の精査により、前日までの累積人数よりも当日までの累積人数が過小となる
政府の保有データを公開するサイトが一部、開店休業の状態になっている。誰もが簡単に使える「オープンデータ」のはずなのに、2割以上のデータにアクセスできない部分がある。欧米ではデータを活用した成果が目立ち始めた。出遅れる日本にはデジタル社会の土台を機能させるための意識改革が欠かせない。「リクエストされたページは見つかりません」。政府のサイトで作業を進めるとこんなメッセージが現れた。サイトは政府が
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非営利調査機関の米Pew Research Centerは8月10日（現地時間）、米国在住の若者（13～17歳）のインターネット利用についての調査結果を報告した。 使っている若者が最も多いサービスは米Google傘下のYouTube。調査対象の95％が利用していると答えた。次は中国ByteDance傘下の米動画共有サービスTikTokで67％、米Meta傘下のInstagramが62％で3位、米SnapのSnapchatは僅差の59％で4位だった。 Pewが2014～2015年に実施した同様の調査では71％でトップだった米Facebook（当時、現在のMeta）のFacebookは32％で5位、6位は米TwitterのTwitter（23％）、それに米Amazon.comのTwitch（20％）、MetaのWhatsApp（17％）、Reddit（14％）、Tumblr（5％）が続く。当時
【記事更新】私のブックマーク「説明可能AI」（Explainable AI） – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
説明可能AI（Explainable AI）原 聡（大阪大学産業科学研究所） はじめに2018年に本誌5 月号（Vol. 33, No. 3, pp. 366-369）の”私のブックマーク”に「機械学習における解釈性」という記事を書いた。前記事の執筆から1年が経ち、機械学習モデルの解釈・説明技術を取り巻く社会的な情勢の変化や新たな研究の発展など、数多くの進展があった。本記事はこれら近年の変化・進展についてまとめた、上記の”私のブックマーク”の続編である。本記事を読む前に、まずは上記の前記事をご一読いただきたい。 用語について本記事では、機械学習モデルの出力に加えて、その出力を補助する追加の情報（モデルの解釈、判断根拠の説明、など）を出力する技術一般および研究分野全体を指す用語としてXAI（Explainable AI, 説明可能AI）を用いる。XAIはアメリカの国防高等研究計画局（DARP
今月１９日に厚生労働省がリリースした「新型コロナウイルス感染確認アプリ」が、早くも頓挫している。国民の６割以上が利用すると感染拡大を防ぐ効果があるとされているが、６日間でのダウンロード数は４１９万。日本の人口のたった３％だ。しかも、スタート早々、次々に不具合が見つかり、加藤厚労…
【授業実践】データの分析。度数分布表とヒストグラムは身の回りのデータで学ぶ。【数学I】 - 「わからなさ」を楽しむ数学教師の挑戦。
今回は数学I、データの分析。 単元１時間目の授業である。 授業のデザイン（指導案）は以下の通り。 【導入】 １．遊園地のデータから、度数分布表とヒストグラムを作成し、どちらの曜日に行くか自分なりに分析する。 【展開】 ２．ディズニーシーのデータから、度数分布表とヒストグラムを作成し、１月と２月のどちらに行くか自分なりに分析する。 【まとめ】 ３．度数分布表やヒストグラムからデータを読みとる。 では生徒の学びを見ていこう。 導入の問題は以下のようなもの。 問題文には、 「太郎くんは遊園地に行って、ジェットコースターに乗りたい。土曜日と日曜日のどちらに行くか迷っている。下のデータを参考にして、どちらの曜日に行くのがいいか、考えよう。」 と書いてある。 何も言わずにいきなり生徒に配る。 すると、生徒たちは、自分なりのやり方で分析しようとする。 「よし。平均だそ。」 「うわー。どっちも３５分や。計
27万台超のHDDを運用するストレージサービス・Backblazeが故障率をまとめた「メーカー・モデル別統計データ2023年版」公開
クラウドストレージサービスを提供するBackblazeが、データセンターで運用している27万台超のHDDのうち、ブートドライブ4400台とテスト運用のデータドライブなど466台を除いた26万9756台の故障率をまとめたデータを公開しました。 Backblaze Drive Stats for 2023 https://www.backblaze.com/blog/backblaze-drive-stats-for-2023/ Backblaze's geriatric drives kicked the bucket more in 2023 • The Register https://www.theregister.com/2024/02/13/backblaze_failure_rates/ 2023年にBackblazeが運用したHDDは全35モデルあり、運用台数が最多だったのは1
ベネズエラ、20年のインフレ率3000％
ベネズエラの首都カラカスで、紙幣を数える人（2021年1月29日撮影）。(c)Federico PARRA / AFP 【2月12日 AFP】ベネズエラ中央銀行は11日、2020年のインフレ率が約3000％だったと発表した。 石油資源が豊富なベネズエラは近代史上最悪の経済危機に陥っており、マイナス成長が7年続いている。食料や医薬品のみならず、せっけんやトイレットペーパーといった日用品も不足しており、深刻な状況だ。 中銀によると、2019年のインフレ率は9585％だった。(c)AFP
楽天カードの伸びが著しい。ショッピング取扱高は前年同期から27.4%増えて、7-9月は4兆5630億円まで増加した。11月11日に行った楽天グループの決算会見で明らかにした。カード業界全体のうちシェア23%に相当する。 「6年前はシェア10％を切っていたが、今や23％を超え目標の30％に迫る勢い。カード事業の取扱高が爆発的に伸びている」と三木谷浩史会長兼社長。 カード発行枚数が前年同期から15.1%増加して2751万枚に。楽天市場の流通総額における楽天カードの決済比率は70.7%と高いほか、オフライン消費が戻りつつあることが取扱高の伸びに貢献した。
中田大悟 NAKATA Daigo on Twitter: "WHOの先生が、日本国内のCOVID-19感染者は10万人以上、死者は2000人以上いるはず、という見解をもたれているようだ。この辺は、一定期間が経過すれば、統計でちゃんと検証できる話だと思うので、どちらが正しかったのか、見てみたい(どちらに肩入れしているというわけではなく)。"
WHOの先生が、日本国内のCOVID-19感染者は10万人以上、死者は2000人以上いるはず、という見解をもたれているようだ。この辺は、一定期間が経過すれば、統計でちゃんと検証できる話だと思うので、どちらが正しかったのか、見てみたい(どちらに肩入れしているというわけではなく)。
データ分析・活用のクラウドサービスを提供するデータビークルが、2020年3月3日にパートナー向けセミナーを開催し、同社最高製品責任者の西内啓氏がスピーチをおこなった。西内氏は『統計学が最強の学問である』などの著者であり統計家として知られるが、以前は東大で医学を専門として教鞭をとり、疫学や公衆衛生学の分野の研究者としての経歴を持つ。新型コロナウイルス問題によって、各種イベントの中止・自粛が相次ぐ中で、あえてパートナーイベントを開催した理由について語り、専門を踏まえた知見と対処法を紹介した。 「エビデンス」に基づく判断 新コロナウイルスにともなう政府の基本方針の提示をきっかけに、各種イベントや行事の自粛や中止が相次ぐ中、データビークルはパートナー会の実施に踏み切った。そこには医学の専門家である西内氏の判断があったという。冒頭に「お忘れかもしれませんが」と言いつつ、西内氏は自身の経歴を紹介する。
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ウェブサイトのパフォーマンスを測定するときに平均値ではなくパーセンタイル値を採用するべき理由
東京で内閣支持率が大幅低下２８％、コロナ・五輪に厳しい目…読売世論調査
「政府を信頼」日本は37% 新型コロナ禍で下落 チャートで読む政治 世論（6） - 日本経済新聞
高校生の約3割は自宅でPC/タブレットを利用せず。LINE調べ
22年の超過死亡、11万3千人 前年から倍増、コロナ影響か（共同通信） - Yahoo!ニュース
選択（セレクション）バイアスとは？人によって定義が違うので整理してみた。 - Unboundedly
NHKの受信契約、想定の4倍ペースで急減 会長、改革の過渡期強調：朝日新聞デジタル
菅内閣「支持」37％ 「不支持」は45％で内閣発足以降最も高く | NHKニュース
新型コロナ 感染で心臓や血管の病気のリスク高まる 名古屋工大 | NHK
難しくても、文系人間でも…「統計学」を学んだほうがトクする理由（高橋 信） @moneygendai
国内の新型コロナ感染者「3分の1が外国籍」は誤り。グラフが拡散、厚労省の見解は
総務省「8月20日に国交省から報告」 統計データの無断書き換え：朝日新聞デジタル
男女格差 日本121位に急落 G7で最悪 政治参加は144位 世界経済フォーラム | 毎日新聞
新型コロナウイルス 東京都で新たに4058人感染確認 初の4000人超え 死亡3人
もう1人も同じである確率ー追加情報は、確率に影響を与えるか?
ケリー基準 ～最適ベッティング戦略について考えよう～ - Qiita
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