このアイデアはなかなか興味深い。 Christian Thurau and Vaclav Hlavac (CVPR2008) "Pose primitive based human action recognition in videos or still images" ftp://cmp.felk.cvut.cz/pub/cvl/articles/hlavac/Thurau-HlavacPosePrimitivesCVPR2008.pdf HOGの特徴ベクトルを、"NMF"という数学的テクニックを使っていくつかの基底ベクトル=基本ポーズ要素に分解して認識しようというアプローチ。 NMFは、Non-Negative Matrix Factorizationの略称で、その名の通り、任意の行列Vを非負要素からなる行列の積W・Hに分解できる。固有値分解と似ているが、非負行列の積になるところが違