以前書いた検索キーワードのバースト値の取得について。 時系列のドキュメント(Document Stream)からトピックの活性度を求める手法としてKleinbergの手法がある。 この手法はDocumentの到着時間がランダムと仮定し、Documentの到着から次のDocumentの到着までの時間間隔はポアソン分布f(x)=λexp(-λx)に従うとする。(exp()はeの累乗) ここで、λはドキュメント数/時間で、単位時間当たりの到着したDocument数である。 言葉に、バースト状態と定常状態を仮定する。バースト状態(その言葉が話題となっている)では、その言葉を含むDocumentの到着時間間隔が短くなる。 平常状態とバースト状態を遷移する隠れマルコフモデルで、状態遷移に掛かるコストの総和を計算し、そのコストを最小化する状態列を求める。 こうすることで、ある言葉がバーストしてい
こんにちは、コアネットワークグループの深谷です。 今回はlivedoor Wirelessのお話をしようと思います。 ライブドアの無線LANを使う livedoor Wirelessは、アクセスポイントの第1号機が設置されてから早4年が過ぎました。このサービスが始まった頃、私は無線LANにノートパソコンで接続して利用していましたが、現在ではいろいろな機器が無線LANに繋げられるようになりました。 さて、ライブドアの無線LANを使うには、livedoor Wirelessへユーザ登録して頂く方法のほかに、livedoor Wirelessがローミング提携しているユーザIDも利用することができます。現在、livedoor Wirelessでは6社とローミング提携しており、ローミング提携先で発行されたログインIDを利用してlivedoor Wirelessをご利用頂いている方も増えてきています。
最近のネットサービスを見てて思うのは「サービスとしては使いやすいし、素晴らしいのだけどどうやって収益化するのだろう」ということ。 例えばTwitterであれば、「貴方がTwitterのCEOだとして、Twitterをどのように収益化しますか」という質問に明確に答えられる人間がどれ程いるだろうか。 やっぱり広告?それとも有料会員?大企業に買われる?(これは単体の「収益化」ではないね。) ニコニコ動画についても先日のエントリニコニコ動画のプレミアム会員広告がひどい。 - 足ることを知らず〜Don’t feel satisfied 〜で取りあげた様にプレミアム会員を募集している。 毎月500円の会員費を払う会員が50万人いたとして月2億5千万、年55億程度の収益になる。これとは別に広告費やコンテンツ使用料、有料動画等あるだろうから結構な売上になるはずだ。 ニコニコ動画、09年6月以降に単月黒字化
アニメ「新世紀エヴァンゲリオン」の劇中で、3台のコンピューターから構成されたスーパーコンピューター「MAGIシステム」というものが登場しますが、どうやらこの「MAGIシステム」は実在するそうです。 劇中ではイエス・キリストの誕生の際に現れた、東方より来たりし三賢者から名前を取って、3台のコンピューターそれぞれに「カスパー」「バルタザール」「メルキオール」という名前が付けられていましたが、実在するMAGIシステムはどのようなものなのでしょうか。 詳細は以下の通り。 生命情報工学研究センター[CBRC]|計算機システム<NECクラスタ> このページによると、実在する「MAGIシステム」は独立行政法人「産業技術総合研究所」にある、生命情報科学(バイオインフォマティクス)研究開発を行なっている「生命情報工学研究センター」内で稼働しているそうです。 システムは分子機能系を担当するCaspar(カスパ
8月29日に行われたCNET Japan Innovation Conference 2009「ネットサービスで変革する情報機器・家電の世界」で、パナソニック AVC社NWBGビデオビジネスユニット事業企画GMの林田泰輝氏はDIGAの家電ネットワーク化と今後の展開について語った。 どうやって生き残るか?--2000年当時のネットワーク戦略 林田氏は2000年ごろのパナソニックにおけるネットワーク戦略について「パソコンがAV化する動きがある中で、どう考えて行くかを議論してきた」と振り返った。 放送がデジタル化し、ネットの世界もブロードバンドの動きが顕著になる中で、放送と通信が融合してくるだろうと考えていたという。その中で、ハードウェアを作るメーカーのアプローチとしてAV機器もネットワーク化していく必要があったと話した。 林田氏は、「うかうかしているとパソコンがAVの世界に乗り込んできて、われ
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私の一番のmotivationはこのセッションでした。 11:00〜11:50 講師: 岡野原 大輔さん(blog, twitter) 所属:株式会社プリファードインフラストラクチャー(PFI)特別研究員, 東京大学辻井研, 辻井研の論文 講演タイトル:SBMの推薦アルゴリズム 〜はてなブックマークのレコメンド(関連エントリ)の仕組み〜 資料upあり videoあり rf. はてなおやさんの資料 講演概要 本発表では、SBMの推薦アルゴリズムにおける精度、処理性能向上のための手法を最新の研究成果も含めて解説する。また、実例として、はてなブックマークにおける「関連エントリ」を弊社のシステムがどのように実現しているかを解説する。 以下は私のメモです。 PFIはもともとPurely Functional Infrastructureやったんや 岡野原さんではないが、(大田さんかな)Haskell
昨日のSeasar Conference 2009 Autumnで発表させていただいた『Blogopolisの裏側』の資料を公開します。 Blogopolisの裏側View more documents from kaiseh. 資料の28枚目に、重み付きボロノイ図の重心ベースレイアウトの説明用動画がありました。その動画は以下にアップしました。 講演者の皆さん、運営の皆様、本当にお疲れ様でした! 追記 id:mi-changさん p14ででてる「頂点数」、「多角形数」って何を意味してるんだろう?頂点数が多いということはより多くのタグと結びついているってこと? これは、1つ1つのエントリーやブログ、地区(カテゴリ)に対応する土地の幾何データのことです。例えば、5角形の土地の場合は5個の頂点座標が必要になります。土地の頂点数はレイアウト上の理由で決まるもので、タグとは直接関係はありません。
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