Blog - Mikula Beutl - SEO ConsultingThis guide is the safest way to do a domain switch, you get all you need to change a blocked domain. What is a user flow and a user journey? There’s a macro view of a customer experience that we can analyze and partially control.
Google Wave コンプリートガイド - The Complete Guide to Google Wave: How to Use Google Wave
From The Complete Guide to Google Wave: How to Use Google Wave Google Wave コンプリートガイドはジーナ・トラパーニとアダム・パッシュによる本格的なユーザーマニュアルです。 Google Wave は新しいウェブ上のコラボレーションツールで、理解しづらいことで有名です。このガイドはその理解の助けになるでしょう。このガイドを使えば、Google Wave の使ってあなたのグループが仕事を進める方法について学ぶことができます。Google Wave は新しいサービスで、急ピッチで開発が進められていますので、このガイドブックは Wave が成長し、変化してゆくに従って内容も変化してゆく予定です。「Google Wave コンプリートガイドについて」のページをお読みいただくとともに、私たちを Twitter でフォローして、
引っ越し業者へ見積もりを出した時の話 - k.kinukawaの日記
部屋を決めた際に、不動産屋から引っ越し業者へ見積もりを出してもらった。 4社ほど同時に出したのだが、出したその日のうちに3社から電話がかかってきていた。 その日は電話に気がつかず、寝る前に大量の着信履歴にびっくりしたがそのまま放置した。 次の日、早いところは朝9時に電話が来た。 その後も次々に電話が来た。 内容はいずれも、引っ越し日時の確認と、今日見積もりに伺いたいとのこと。 結局昨日だけで3社に見積もりをしてもらった。 引っ越しの内容は、冷蔵庫、テレビ、洗濯機、食器棚、ソファ、割と多めの本、その他服やら食器やら、同一地区内、エアコンの移設はなし。 自分の中では3万以下ならいいかな、程度に考えていた。 1社目 1社目は段ボールをガムテープをプレゼントしてくれた。 最初6万円でそこから大きく3万5千円まで下げた後から交渉開始。 本日、3社で見積もりを取る予定ですとそれとなく伝える。 いくらな
iPhoneと過ごした500日まとめ(67,695円分の1軍アプリ達) - iPhone.goodegg.jp
iPhoneと過ごして500日経ちました。(2008年7月12日に買ったので2009年11月24日で500日。) 宮本武蔵さん曰く「千の稽古を鍛とし、万日の稽古を練とす。」らしいのでiPhone道も道半ばですが...500日を記念してどんなアプリを使っているのかまとめておきます。 とりあえずホーム画面を横繋ぎにするとこんな感じです。中にはあんまり使っていないアプリもありますが...一応スタメンアプリ達です。(ロックスクリーンから9枚目まで。10枚目は以降は現在お試し中アプリ領域なので割愛。) 大きな画像 2009/11/30 - 別冊と付録も書きました。 別冊:1軍なアクセサリートップ5 付録:アプリ表の作り方 前置き ページ分けしていない重い記事でごめんなさい... HTML込みの原稿レベルで10万文字超あります...があえての1記事。 iPhone 3GS(OS 3.0)での使用感で書
TracLightingでGitを使う - タイトルは未定
Trac, git | 09:46Gitを使い始めようとしていることもあって、TracLightingでGitを使うための設定をしてみました。参考にしたのは、「入門 TRAC 第2版」です。Gitプラグイン公式HPhttp://trac-hacks.org/wiki/GitPluginGitプラグインのインストールeasy_installを使ってお手軽にインストールできます。Tracのコマンドプロンプトから、以下の様に入力します。> easy_install http://trac-hacks.org/svn/gitplugin/0.11Gitリポジトリの作成適当な場所にGitのリポジトリを作成します。$ git initInitialized empty Git repository in C:/TracLight/projects/git/GitProject/.gitTracの環境設
2008-07-01 - きしだのはてな - バックプロパゲーションでニューラルネットの学習
ニューラルネットというのは、入力があって、複数の階層を経て出力を得るようなグラフ構造のことです。通常は、入力層・中間層・出力層のように層構造になっているようなものを差します。中でも、中間層が1層の、３層構造になっているものが多くとりあげられます。バックプロパゲーションは、誤差逆伝播法とも言って、ニューラルネットワークのパラメータを学習するための手法です。 ニューラルネットについてのサイトや本では、中間層を多層に対応した一般的な表現で説明されることが多いのですが、なかなか式を読み解くのが難しかったりするので、今回は3層で入力が2パラメータ、出力は1つ、中間層のニューロンは2つという、単純なものを取り上げます。 では、3層ニューラルネットワークでの判定時のデータの流れを見てみます。 3層ということになっていますが、実際の処理は2層になっています。実装するときには2層だと考えたほうがわかりやすい
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