PFI+NTTの大規模データリアルタイム分析基盤JubatusをMacで動かす - 自然言語処理 on Mac
NTTとPFIから、大規模データ分析基盤のJubatusがオープンソースとして公開されました。 http://preferred.jp/2011/10/jubatus.html ホームページのチュートリアルには、動作環境としてLinux2.6以降とありますが、Macでも動きましたので、MacPortsとしてまとめてみました。ただし、まだ動作検証をあまりしていないので、おかしなところがあるかもしれません。 なお、Debian Linuxでのインストール手順の記事も参考になりました。 Jubatusのインストールと若干の動作確認 - kuenishi's blog インストールにあたって必要なソフトがいくつもありますが、そのうちの pkgconfig, py-msgpack, msgpack, libzookeeper, ux-trie, mecab-utf8のportはすでにあり、今回新たに
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
米デルが近く身売りで合意、4日にも発表へ＝関係筋
２月１日、米デルが近く、身売りに向け買収ファンドのシルバー・レイク・パートナーズ率いる企業連合と合意する見通しであることが明らかに。写真は同社のロゴ。２０１０年２月撮影（２０１３年 ロイター/Joshua Lott） ［ニューヨーク １日 ロイター］ 米パソコンメーカー大手のデルは近く、身売りに向けて創業者のマイケル・デル最高経営責任者（ＣＥＯ）と買収ファンドのシルバー・レイク・パートナーズが率いる企業連合（コンソーシアム）と合意する見通し。早ければ４日にも発表する可能性がある。２人の関係筋が明らかにした。
これは勉強のやり方が分からなくて困っている人のために書いた文章です（増補しました）
これは勉強のやり方が分からなくて困っている人のために書いた文章です。 勉強にはいろいろなやり方があるけれど、いろんなことをいっぺんに書いてしまうと読むのがたいへんなので、かんたんなものだけを選んで書きました。 ひとつのやり方が分かれば、他のやり方をさがしたり工夫したりできるようになると思います。 時間がない人のためのまとめ 覚えよう 覚えることで注意力を理解することに回せる 覚えなおそう 忘れることに打ち勝つには記憶の定期メンテナンス 声を出して読もう これだけで効率１０％アップ 書き写そう 書き写しのスピードは実力のバロメータ 思い出そう 思い出す価値がある情報だと脳に教える 理解することを理解しよう 知ってることの結びつきを図に描く くり返そう 飽きるのは人間の仕様だから、違う刺激を使う 解き直そう 自分がたった今解いたばかりの問題は最高の教材 勉強日誌をつけよう 記録をとり、読み返す
＠ITイベントカレンダー
平素よりイベントカレンダー＋ログをご利用いただき、誠にありがとうございます。 イベントカレンダー＋ログは「IT・製造業・ビジネス関係のイベント（セミナー・展示会・勉強会・コンテスト・Webイベントなど）を開催する企業・コミュニティが登録したイベント情報のポータルサイト」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、イベントカレンダー＋ログのコンセプトに共感をいただき、適切なイベント情報をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、イベント情報の入手方法の多様化やイベント紹介サービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年6月30日（火）15:00をもちましてイベントカレンダー＋ログのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知ら
Matplotlibでグラフのサイズを変更 - 西尾泰和のはてなダイアリー
最近色々とNumpy+Matplotlibでグラフを書いているが、デフォルトの設定で出力すると800x600ピクセルで出力されるのではてなダイアリーに貼ったときに縮小されてしまう。そこでサイズの変更の仕方を調べてみた。 まずmatplotlib.pyplot.figureにはfigsizeってオプション引数がある。これはインチで、デフォルトでは(8, 6)。グラフを正方形にしたいとかならここで変えてもいい。 figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')でも僕の場合は縦横比は今のままで単にサイズだけ小さくしたいのでmatplotlib.pyplot.savefigで画像にするタイミングでdpiを50にして400x300で出力することにした。 matplotlib.pyplot.savefig(fi
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