いつもがんばっているママを、さりげなくクルマに載せたら……。ある家族と日産が、本気で仕掛けたサプライズです。
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最近、Redmineを利用している人にRedmineを利用する理由を聞くと、意外とGitが使えるからという理由で使っている方が多いようです。あまり知られていませんが、Tracでも実はGitを利用することができます。ここでは、KanonでのGitサポートを例としてTracでGitを使う方法をご紹介します。 TracでGitを利用したい方のご参考になればと思います。 Apacheの設定 まず、Webでリポジトリを公開するための設定をApacheの設定ファイルに記述します。 Alias /git /var/opt/kanon/git <Location /git> Options Indexes DAV on AuthType Digest AuthName kanon AuthUserFile /etc/opt/kanon/kanon_users.htdigest Require valid-
先日のC言語のプログラムにテストコードを書こうとしたら、仕様書が存在しない事が発覚!サービスに機能が追加されるタイミングの拡張案のドキュメントがいくつか存在するのみという事なので、まずは仕様をドキュメントにまとめる事に。 完全網羅の仕様をまとめるには、コールグラフを作成するのが良い(デバッグする時にはあまり意味が無いので注意)ので、早速コールグラフを作成していたら社員から、やり方教えてと言われたのでブログにまとめる事に。。。 とりあえず、gccなど開発ツールは入っているという前提で、、、 私はegyptというツールを使います。 wget http://www.gson.org/egypt/download/egypt-1.6.tar.gz tar zxf egypt-1.6.tar.gz cd egypt-1.6 perl Makefile.PL make sudo make instal
Quoraに投稿された質問 "What has happened in theoretical machine learning in the last 5 years (2009-2014)?" 「2009年から2014年の機械学習の理論的進歩について教えてください」 への、機械学習研究者Yisong Yueの回答を翻訳しました。そのままだと通じない部分は意訳しているので、原文に忠実ではありません。 「2009年から2014年の機械学習の理論的進歩について教えてください」への回答 私の個人的な視点で話します。 潜在変数モデルに対する最適推定について: 理論的な進歩として私が最初に思いつくのは、潜在変数モデルに対する(ほぼ)最適な推定です。この潜在変数モデルの最適推定は一般的に非凸な問題であり、つまり(よく知られている)凸最適化の手法の通用しない難題です。 最も輝かしいアプローチはスペクト
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