タグ

2014年11月20日のブックマーク (13件)

  • Special Guest, ICIP 2015

    Note that all plenary presentations will be video-recorded and available on the Signal Processing Society SigView online training database in late 2015. Deep Learning Yoshua Bengio Professor, University of Montreal Department of Computer Science and Operations Research Canada Research Chair in Statistical Learning Algorithms TIME Monday September 28, 2015 Abstract & Biography + Abstract The abstra

    satojkovic
    satojkovic 2014/11/20
    凄いぜ!
  • コマンドラインでCSVなどのデータを整形して見るには - akihiko’s tech note

    column コマンドと less を組み合わせれば,CSVなどのデータファイルはすごく見やすくなる. ソース:linux - Command line CSV viewer? - Stack Overflow column -s, -t < INPUT.csv | less -#2 -N -S column のオプション: -s, : 区切り文字をコンマに変更(デフォルトはスペース). -t : 列ごとに並ぶように整形する.列が等幅になるようにスペースを挿入. less のオプション: -#2 : 左右のカーソルキーで画面をスクロールする量.デフォルトだと画面表示の半分ごとにスクロールされるので,閲覧しにくい. -N : 行番号を表示. -S : 折り返しをしない. よく使う場合はエイリアスを設定しておけば便利. tcsh の例: alias tless 'column -t < \!*

    コマンドラインでCSVなどのデータを整形して見るには - akihiko’s tech note
  • リアルタイム映像にマーカー不要でAR画像 KDDI研究所、世界初の遠隔作業支援システム商用化

    KDDI研究所は11月19日、マーカー不要のAR(拡張現実)画像をリアルタイムの映像に重ねて表示できる遠隔作業支援システムを開発し、12月1日から販売すると発表した。同様のシステムの商用化は世界初という。 対象にスマホ/タブレットのカメラを向け、遠方にいるユーザーと同期。相手が画面上に指示などを書き込んで返送すると、こちらの画面ではAR画像として内容が重ねて表示される。作業中にカメラを動かしてもAR画像は追従するため、ミスも削減できるという。 法人向けライブ中継システム「VistaFinder Mx」(19万円~)のオプション機能(10万円)として販売する。 関連記事 KDDI、自社Android端末向けにプライバシー設定機能 アプリごとのアクセス可否設定を容易に 今後発売するauのAndroidスマートフォン向けに、各種アプリによるユーザー情報へのアクセスを制御する「プライバシーデータ設

    リアルタイム映像にマーカー不要でAR画像 KDDI研究所、世界初の遠隔作業支援システム商用化
  • パイプとフィルタ ~ソフトウェア工学における有用なアーキテクチャ~ | POSTD

    パイプライン は、最近のソフトウェアエンジニアリングにおいて、非常に便利な(そして驚くほど活用されていない)アーキテクチャパターンです。ソフトウェアでデータの流れを制御するためにパイプとフィルタを用いる考え方は、最初のUNIXシェルが作られた1970年代からあります。もしターミナルエミュレータでパイプ” | ”を使ったことがあるなら、”パイプとフィルタ”を活用できていることになります。以下の例を見てみましょう。 cat /usr/share/dict/words | # Read in the system's dictionary. grep purple | # Find words containing 'purple' awk '{print length($1), $1}' | # Count the letters in each word sort -n | # Sort l

    パイプとフィルタ ~ソフトウェア工学における有用なアーキテクチャ~ | POSTD
  • | docomo Developer support | NTTドコモ

    API共通 ガイドライン ドコモのAPIのご利用にあたって、共通で必要となる情報のご案内です。 よくあるご質問 APIなどの各サービスに関するよくある質問を掲載します。 お問い合わせ 「docomo Developer support」及び「作ろうスマートフォン/iモードコンテンツ」に関するお問い合わせです。よくあるご質問や技術ブログで解決しない場合は、お問い合わせください。

  • API別 Win32 サンプル集

    AllocConsole コンソールの割り当て AngleArc 円弧の描画 Arc 楕円の描画 ArcTo 楕円形の円弧の描画 AssignProcessToJobObject ジョブオブジェクトにプロセスを追加 BackupEventLog イベントログのバックアップ BeginPath パスの作成の開始 BitBlt グラフィックデバイス間のイメージの転送 BlockInput マウスやキーボード入力のブロック CancelWaitableTimer 待機可能タイマの無効化 ChangeClipboardChain クリップボードビューアの削除 Chord 弓形の図形の描画 ChrCmpI 文字の比較 ClearEventLog イベントログのクリア CloseClipboard クリップボードのクローズ CloseDesktop オープンされているデスクトップハンドルのクローズ C

  • これからプログラミングを始める人のベンチマークとして「僕の12年間のプログラマ人生」を振り返ってみた - give IT a try

    はじめに:「これは何ですか?」 これは12年前から現在に至るまでの僕のプログラマ人生を振り返ったものです。 また、参考情報としてプログラマ人生が始まる前の中学時代~大学時代の話も載せています。 photo by Philip Bloom あ、僕のプログラマ人生はまだ継続中ですので念のため! 「何のためにこれを書いたんですか?」 このエントリを書いた目的は、これから格的にプログラミングを始めようとしているみなさんのベンチマーク(目標や計画を立てるための参考情報)にしてもらうためです。 最近、「これからプログラミングを始めようとしています」もしくは「最近プログラミングを始めました」という人に出会う機会が増えてきました。 これからプログラミングを始める人は「どうすればプログラミングが上達するのか」「一人前になるまでにどれくらい時間がかかるのか」「どういったキャリアを歩めばいいのか」というイメー

    これからプログラミングを始める人のベンチマークとして「僕の12年間のプログラマ人生」を振り返ってみた - give IT a try
  • esc: Embedding Static Assets in Go

    esc: Embedding Static Assets in Go With the release of Bosun, I spent some time making the installation process pleasant. This included embedding static web assets directly into the go binary. I have done this before with appstats and miniprofiler, but wanted to see the current state of public offerings, and see if any fit my needs. I found three existing programs, but ended up writing my own. req

  • Etsy Engineering | Personalized Recommendations at Etsy

    Providing personalized recommendations is important to our online marketplace.  It benefits both buyers and sellers: buyers are shown interesting products that they might not have found on their own, and products get more exposure beyond the seller’s own marketing efforts.  In this post we review some of the methods we use for making recommendations at Etsy.  The MapReduce implementations of all t

    Etsy Engineering | Personalized Recommendations at Etsy
  • Neural networks and deep learning (日本語訳)

    ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 このでは、次のような内容を扱います。 ニューラルネットワーク:コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。 深

    Neural networks and deep learning (日本語訳)
  • GTD in 15 minutes – A Pragmatic Guide to Getting Things Done

    What is “GTD”? GTD—or “Getting things done”—is a framework created by David Allen for organizing and tracking your tasks and projects. Its aim is a bit higher than just “getting things done”, though. (It should have been called “Getting things done in a much better way than just letting things happen, which often turns out not to be very cool at all”.) Its aim is to make you have 100% trust in a s

  • Googleが画像の説明文章を自動生成する技術を開発

    人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thousand (coherent) words: building a natural description of images http://googleresearch.blogspot.jp/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html 近年の研究では、物体の検出や分類、ラベル付けなどの技術が大幅に向上しています。しかし、人間のように複雑な状

    Googleが画像の説明文章を自動生成する技術を開発
  • Python Data Visualization: What now?

    A discussion of the current and future state of Python data visualization, with demos of the IPython notebook, seaborn, ggplot, and bokeh. All of the code that goes with this presentation can be found at: https://github.com/wrobstory/pdxdatasci2014 The accompanying IPython notebooks can be viewed on nbviewer: http://nbviewer.ipython.org/github/wrobstory/pdxdatasci2014/blob/master/PDX_DataSci_Marve

    Python Data Visualization: What now?