Pythonで幅優先探索を実装する - りんごとバナナ
アルゴリズムの勉強のために、幅優先探索を書いてみた。 使ったのはAtCoder Beginers Contest 007Cの問題。この頃はアルゴリズムがそのまま出題されてたようだ。 特殊事項として、この問題ではスタートからゴールまでは必ず行くことができる前提がある。さらに周り中が壁で囲まれているので、盤面からはみ出すのを考慮する必要がない。 実装 from collections import deque def bfs(maze, visited, sy, sx, gy, gx): queue = deque([[sy, sx]]) visited[sy][sx] = 0 while queue: y, x = queue.popleft() if [y, x] == [gy, gx]: return visited[y][x] for j, k in ([1, 0], [-1, 0],
Aho Corasick 法 - naoyaのはてなダイアリー
適当な単語群を含む辞書があったとします。「京都の高倉二条に美味しいつけ麺のお店がある」*1という文章が入力として与えられたとき、この文章中に含まれる辞書中のキーワードを抽出したい、ということがあります。例えば辞書に「京都」「高倉二条」「つけ麺」「店」という単語が含まれていた場合には、これらの単語(と出現位置)が入力に対しての出力になります。 この類の処理は、任意の開始位置から部分一致する辞書中のキーワードをすべて取り出す処理、ということで「共通接頭辞検索 (Common Prefix Search)」などと呼ばれるそうです。形態素解析、Wikipedia やはてなキーワードのキーワードリンク処理などが代表的な応用例です。 Aho Corasick 法 任意のテキストから辞書に含まれるキーワードをすべて抽出するという処理の実現方法は色々とあります。Aho Corasick 法はその方法のひと
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