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bigdataに関するsatojkovicのブックマーク (6)

  • IT企業が踊り出す“ビッグデータ”狂騒曲(1) | 産業・業界 | 投資・経済・ビジネスの東洋経済オンライン

    ニューヨーク(米国)。真夜中、ピザ屋で強盗事件が発生し、大金が盗まれる。翌朝、自宅に戻った強盗犯。すると家の前には警察官が待ち構えていた。  バンガロール(インド)。ある消費者が携帯電話事業者の変更を考え始めた矢先、現在契約している事業者から割引クーポンが送られてきた。結局、今回は変更を見送った。  和歌山(日)。ミカンの生産量日一を誇る和歌山県。有田市のミカン畑では、農業を始めたばかりの若者でも、失敗することなく甘くてつややかなミカンを栽培することができるようになった。  これらに共通するのはIT企業が「ビッグデータ」の活用事例として挙げているものだ。 ニューヨーク市警は2005年、米IBMと組んで「リアルタイム犯罪センター」を設立。そこでは24時間、コンピュータで事件記録、逮捕歴、パトロール情報などが照合できる。かつては紙の書類をめくって情報を探し出していたが、今では現場の警察官

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  • ビッグデータ時代のスポーツ

    『マネーボール』という映画が公開中である。「膨大なデータ分析を駆使して新たな野球理論を提唱し、低予算の弱小球団を最強のチームに作り上げた」という話である。「もし、数学が得意な学生がMLBのマネジャーだったら」ということのようだ。稿では、「スポーツ」と最近よく耳にする「ビッグデータ」との関係を掘り下げたい。 スポーツデータ解析の難しさ ビッグデータというと、ヘルスケア、公共部門管理、小売り、製造業、個人位置データがMcKinsey社のレポートに出てきたこともあり代表的だが、スポーツを挙げているレポートもある。例えばイタリア・サッカー・セリエAの名門のACミランでは選手のけが防止のためのデータ解析を普段から行っているという。こうしたデータ解析は、MIT Sloan Sports Analytics Conferenceという数年前から開催される会議などの議論からも垣間見ることができる。 同会

  • "BigData"では何が問題なのか? - 急がば回れ、選ぶなら近道

    ”ビッグデータで奇跡が起こる” はいどうも。まず、個人的には楽天的な進歩史観には、まったく組しない。 従って、突然に新技術ができて、なんか凄い事になる、というのはさらにまったく同意しない。すべからくブレイクスルーは課題解決により起こると思っているので、問題意識のないところに、こんなものできました的な発想は、基的にプラスにならないことが多いと思っている。現状のビッグデータブームは2011年の秋口現在は完全にハイプになっており、バブルと言ってもいいと思う。印象として、十数年前のナノテク・ブームに似ている。 とはいえ、過度の期待という側面を除けば、それなり効果もある部分もあり、”そこだけ”を見ていけばそれなりに効果はある(と思う)。大体において、今後は以下の二つのユースケース・カテゴリーに集約されると思う。すなわち、ビッグデータの拠り所はまずもって以下の2点だ。 1 Webのログ解析 というか

    "BigData"では何が問題なのか? - 急がば回れ、選ぶなら近道
  • ビッグデータ社会の到来 - akihitok | パブー

    ソーシャルメディア上には、今夜べたラーメンの話など、一見すると無意味なデータが少なくない。しかし無数のデータを集め、その全体像を捉えることによって、まさしく「地球の鼓動」が見出されようとしているのである。 これまでには取り扱うのが困難だった、非常に大容量のデータを分析し、その中に隠されている「情報」を見出す――それが「ビッグデータ(Big Data)」の発想である。 書ではビッグデータを扱うことで、どのような情報が手に入るようになり、そこからどのような行動が取れるようになるのか、またどのようなリスクが生まれ、私たちはどう対処して行くべきかについて書かれている。 (収録文字数:約26,000字)

    ビッグデータ社会の到来 - akihitok | パブー
  • ビッグ・データのもたらす変化 -マッキンゼーの論文より-

    最近、色んなところで「ビッグ・データ」という言葉は使われていて、このブログでもそのもたらすインパクトや変化について取り上げたことがあります。 マーケティングリサーチ:12の新しい潮流 -『WHAT’S NEXT IN ONLINE AND SOCIAL MEDIA RESEARCH?』- ビッグ・データの可能性 -『科学の「第4のパラダイム」』(HBR11月号)より- この「ビッグ・データ」というのは2011年に入ってからマッキンゼーが言い出した言葉のようなのですが、一度はその原典にあたっておかないといけないだろうということで、マッキンゼーから出ている「ビッグ・データ」に関する論文を少し読んでみました。 (少々というのはまとめブログとサマリをザッとレベル。英語な上にボリュームが相当なもので。。) 紹介ブログ:Big data:The next frontier for innovation

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